R-时空可视化

 

Robert J. Hijmans37 开发了 raster 包用于网格空间数据的读、写、操作、分析和建模，同时维护了空间数据分析的网站 https://www.rspatial.org

Edzer Pebesma38 和 Roger Bivand 等创建了 sp 包定义了空间数据类型和方法，提供了大量的空间数据操作方法，同时维护了空间数据对象 sp 的绘图网站 https://edzer.github.io/sp/，他们也一起合作写了新书 Spatial Data Science，提供了在线 网页版 书籍及其 源代码

Edzer Pebesma 后来开发了 sf 包重新定义了空间数据对象和操作方法，并维护了空间数据分析、建模和可视化网站 https://www.r-spatial.org/

 

install.packages("maps"),install.pcackages("maptools"),install.packages("mapdata")

 

https://github.com/cran/maptools

 

rgeos

 

GISTools

 

R语言之于空间数据最核心的功能在于空间统计 分析

ü 空间插值技术 ü 空间自相关分析 ü 空间回归分析 ü ......

 

空间插值(函数包raster)——IDW插值、克里金插值

 

R语言空间统计分析——Ø莫兰指数(Moran’s I)、ØGeary系数(Geary’s C)；空间自相关(函数包spdep)

局部空间自相关(LISA，函数包spdep)

 

空间回归分析
ü 线性回归分析
ü 地理加权回归分析

 

空间回归分析(函数包GWmodel)    ——模型选择、参数估计

 

Ø 《R语言空间数据处理与分析实践教程》

ü 专注空间数据的处理与分析主线
ü 以博士阶段积累的一套数据贯穿全书
ü 所有的代码和数据均可下载

ü配合公众号线上讲解 (GWmodel Lab)