这里通过代码一步一步的演变,最后完成的是一个精简的Scrapy。在Scrapy内部,基本的流程就是这么实现的。主要是为了能通过学习了解Scrapy大致的流程,对之后再要去看Scrapy的源码也是有帮助的。

Twisted使用

因为Scrapy是基于Twisted实现的,所以先看Twisted怎么用

基本使用

基本使用的示例:

from twisted.web.client import getPage, defer
from twisted.internet import reactor

# 所有任务完成后的回调函数
def all_done(arg):
    """所有爬虫执行完后执行,循环终止"""
    print("All Done")
    reactor.stop()

# 单个任务的回调函数
def callback(contents):
    """每个爬虫获取到结果后执行"""
    print(contents)

deferred_list = []

url_list = [
    'http://www.bing.com',
    'http://www.baidu.com',
    'http://edu.51cto.com',
]

for url in url_list:
    deferred = getPage(bytes(url, encoding='utf-8'))
    deferred.addCallback(callback)
    deferred_list.append(deferred)

dlist = defer.DeferredList(deferred_list)
dlist.addBoth(all_done)

if __name__ == '__main__':
    reactor.run()

在for循环里,创建了对象,还给对象加了回调函数,这是单个任务完成后执行的。此时还没有进行下载,而是把所有的对象加到一个列表里。
之后的defer.DeferredList的调用,才是执行所有的任务。并且又加了一个回调函数all_done,这个是所有任务都完成后才执行的。

基于装饰器1

基于装饰器也可以实现,下面的代码是基于上面的示例做了简单的转换:

from twisted.web.client import getPage, defer
from twisted.internet import reactor

def all_done(arg):
    print("All Done")
    reactor.stop()

def one_done(response):
    print(response)

@defer.inlineCallbacks
def task(url):
    deferred = getPage(bytes(url, encoding='utf-8'))
    deferred.addCallback(one_done)
    yield deferred

deferred_list = []

url_list = [
    'http://www.bing.com',
    'http://www.baidu.com',
    'http://edu.51cto.com',
]

for url in url_list:
    deferred = task(url)
    deferred_list.append(deferred)

dlist = defer.DeferredList(deferred_list)
dlist.addBoth(all_done)

if __name__ == '__main__':
    reactor.run()

把原来for循环里的2行代码封装的了一个task函数里,并且加了装饰器。
这个task函数有3个要素:装饰器、deferred对象、通过yield返回返回对象。这个是Twisted里标准的写法。

基于装饰器2

在上面的示例的基础上,把整个for循环都移到task函数里了:

from twisted.web.client import getPage, defer
from twisted.internet import reactor

def all_done(arg):
    print("All Done")
    reactor.stop()

def one_done(response):
    print(response)

@defer.inlineCallbacks
def task():
    for url in url_list:
        deferred = getPage(bytes(url, encoding='utf-8'))
        deferred.addCallback(one_done)
        yield deferred

url_list = [
    'http://www.bing.com',
    'http://www.baidu.com',
    'http://edu.51cto.com',
]

ret = task()
ret.addBoth(all_done)

if __name__ == '__main__':
    reactor.run()

上面说个的3要素:装饰器、deferred对象、yield都有。

基于装饰器永不退出

在前面的示例中,每完成一个任务,就会返回并执行一个回调函数one_done。所有任务如果都返回了,程序就会退出(退出前会执行回调函数all_done)。
这里所做的,就是添加一个不会返回的任务,这样程序的一直不会退出了:

from twisted.web.client import getPage, defer
from twisted.internet import reactor

def all_done(arg):
    print("All Done")
    reactor.stop()

def one_done(response):
    print(response)

@defer.inlineCallbacks
def task():
    for url in url_list:
        deferred = getPage(bytes(url, encoding='utf-8'))
        deferred.addCallback(one_done)
        yield deferred
    # 下面的这个任务永远不会完成
    stop_deferred = defer.Deferred()  # 这是一个空任务,不会去下载,所以永远不会返回
    # stop_deferred.callback(None)  # 执行这句可以让这个任务返回
    stop_deferred.addCallback(lambda s: print(s))
    stop_deferred.callback("stop_deferred")
    yield stop_deferred

url_list = [
    'http://www.bing.com',
    'http://www.baidu.com',
    'http://edu.51cto.com',
]

ret = task()
ret.addBoth(all_done)

if __name__ == '__main__':
    reactor.run()

这里的做法,就是加了一个额外的任务。要求返回的是Deferred对象,这里就创建了一个空的Deferred对象,并把这个对象返回。
在这里,我们并没有让这个空的Deferred对象去下载,所以也就永远不会有返回。
永不退出的意义
这里目的就是不让程序退出,让这个事件循环一直在那里执行。之后还可以继续往里面添加任务,然后执行新的任务。
程序退出的方法
还是可以让程序退出的。就是调用stop_deferred的callback方法,在上面的代码里注释掉了。执行这个方法,就是强制执行该任务的回调函数。
之前都是等任务执行完返回后,会自动调用callback方法,这里就是强制调用了。
并且由于代码里没有为stop_deferred指定回调函数,所有调用方法后不会执行任何函数。不过调用callback方法必须有一个参数,这里随便写个就好了。
也可以给stop_deferred加一个回调函数,然后再调用callback方法:

stop_deferred.addCallback(lambda s: print(s))
stop_deferred.callback("stop_deferred")

Scrapy里的做法
这就是Scrapy里运行完终止的逻辑。第一次只有一个url,执行完就返回了,并且此时应该是所有任务都返回了,那么就会退出程序。
在Scrapy里,也是这样加了一个永远不会返回的任务,不让程序退出。然后之前的结果返回后,又会生成新的任务到调度器,这样就会动态的添加任务继续执行。
要让程序可以退出,这里还需要做一个检测。在下载完成之后的回调函数里,会生成新的任务继续给执行。这里可以执行2个回调函数。
第一个回调函数就是生成新的任务放入调度器,第二个回调函数就是检测等待执行的任务的数量,以及正在执行的任务数量。如果都是0,表示程序可以结束了。
程序结束的方法就是上面的用的调用执行callback方法。

执行完毕后停止事件循环

基于上面的说的,这里的代码实现了全部任务执行完毕后可以调用stop_deferred的callback方法来退出:

from twisted.web.client import getPage, defer
from twisted.internet import reactor

task_list = []
stop_deferred = None

def all_done(arg):
    print("All Done")
    reactor.stop()

def one_done(response):
    print(response)

def check_empty(response, *args, **kw):
    url = kw.get('url')
    if url in running_list:
        running_list.remove(url)
    if not running_list:
        stop_deferred.callback()

@defer.inlineCallbacks
def task():
    global running_list, stop_deferred  # 全局变量
    running_list = url_list.copy()
    for url in url_list:
        deferred = getPage(bytes(url, encoding='utf-8'))
        deferred.addCallback(one_done)
        deferred.addCallback(check_empty, url=url)
        yield deferred
    stop_deferred = defer.Deferred()
    yield stop_deferred

url_list = [
    'http://www.bing.com',
    'http://www.baidu.com',
    'http://edu.51cto.com',
]

ret = task()
ret.addBoth(all_done)

if __name__ == '__main__':
    reactor.run()

代码优化

上面的代码功能上都实现了,但是实现方法有点不太好。
首先,task函数里分成了两部分,一部分是我们自己调度的任务,一部分是为了不让程序退出,而加的一个空任务。可以把这两部分拆开放在两个函数里。分拆之后,只有第一部分的函数是需要留给用户使用的。下面是把原来的task函数分拆后的代码,并且每个函数也都需要加上装饰器:

from twisted.web.client import getPage, defer
from twisted.internet import reactor

task_list = []
stop_deferred = None

def all_done(arg):
    print("All Done")
    reactor.stop()

def one_done(response):
    print(response)

def check_empty(response, url):
    if url in running_list:
        running_list.remove(url)
    if not running_list:
        stop_deferred.callback()

@defer.inlineCallbacks
def open_spider():
    global running_list
    running_list = url_list.copy()
    for url in url_list:
        deferred = getPage(bytes(url, encoding='utf-8'))
        deferred.addCallback(one_done)
        deferred.addCallback(check_empty, url)
        yield deferred

@defer.inlineCallbacks
def stop():
    global stop_deferred
    stop_deferred = defer.Deferred()
    yield stop_deferred

@defer.inlineCallbacks
def task():
    yield open_spider()
    yield stop()

url_list = [
    'http://www.bing.com',
    'http://www.baidu.com',
    'http://edu.51cto.com',
]

ret = task()
ret.addBoth(all_done)

if __name__ == '__main__':
    reactor.run()

另外还有全局变量的问题,这里的代码使用了全部变量,这不是一个好的做法。再改下去需要引入class了。

模拟Scrapy

从这里开始,就要使用面向对象的方法,进一步进行封装了。

封装部分

先把之前主要的代码封装到类里:

from twisted.web.client import getPage, defer
from twisted.internet import reactor
import queue

class Request(object):
    """封装请求的url和回调函数"""
    def __init__(self, url, callback):
        self.url = url
        self.callback = callback

class Scheduler(object):
    """调度器"""
    def __init__(self, engine):
        self.engine = engine
        self.q = queue.Queue()

    def enqueue_request(self, request):
        """添加任务"""
        self.q.put(request)

    def next_request(self):
        """获取下一个任务"""
        try:
            req = self.q.get(block=False)
        except queue.Empty:
            req = None
        return req

    def size(self):
        return self.q.qsize()

class ExecutionEngine(object):
    """引擎"""
    def __init__(self):
        self._close_wait = None  # stop_deferred
        self.start_requests = None
        self.scheduler = Scheduler(self)
        self.in_progress = set()  # 正在执行中的任务

    def _next_request(self):
        while self.start_requests:
            request = next(self.start_requests, None)
            if request:
                self.scheduler.enqueue_request(request)
            else:
                self.start_requests = None
        while len(self.in_progress) < 5 and self.scheduler.size() > 0:  # 最大编发为5
            request = self.scheduler.next_request()
            if not request:
                break
            self.in_progress.add(request)
            d = getPage(bytes(request.url, encoding='utf-8'))
            # addCallback是正确返回的时候执行,还有addErrback是返回有错误的时候执行
            # addBoth就是上面两种情况返回都会执行
            d.addBoth(self._handle_downloader_output, request)
            d.addBoth(lambda x, req: self.in_progress.remove(req), request)
            d.addBoth(lambda x: self._next_request())
        if len(self.in_progress) == 0 and self.scheduler.size() == 0:
            self._close_wait.callback(None)

    def _handle_downloader_output(self, response, request):
        import types
        gen = request.callback(response)
        if isinstance(gen, types.GeneratorType):  # 是否为生成器类型
            for req in gen:
                # 这里还可以再加判断,如果是request对象则继续爬取
                # 如果是item对象,则可以交给pipline
                self.scheduler.enqueue_request(req)

    @defer.inlineCallbacks
    def open_spider(self, start_requests):
        self.start_requests = start_requests
        yield None
        reactor.callLater(0, self._next_request)  # 过多少秒之后,执行后面的函数

    @defer.inlineCallbacks
    def start(self):
        """原来的stop函数"""
        self._close_wait = defer.Deferred()
        yield self._close_wait

@defer.inlineCallbacks
def crawl(start_requests):
    """原来的task函数"""
    engine = ExecutionEngine()
    start_requests = iter(start_requests)
    yield engine.open_spider(start_requests)
    yield engine.start()

def all_done(arg):
    print("All Done")
    reactor.stop()

def one_done(response):
    print(response)

count = 0
def chouti(response):
    """任务返回后生成新的Request继续交给调度器执行"""
    global count
    count += 1
    print(response)
    if count > 3:
        return None
    for i in range(10):
        yield Request("http://dig.chouti.com/all/hot/recent/%s" % i, lambda x: print(len(x)))

if __name__ == '__main__':
    url_list = [
        'http://www.bing.com',
        'https://www.baidu.com',
        'http://edu.51cto.com',
    ]
    requests = [Request(url, callback=one_done) for url in url_list]
    # requests = [Request(url, callback=chouti) for url in url_list]
    ret = crawl(requests)
    ret.addBoth(all_done)
    reactor.run()

这里还写了一个回调函数chouti,可以在爬虫返回后,生成新的Request继续爬取。为了控制这个回调函数的调用,又加了一个全局变量。
接下来会对这部分函数继续封装,把所有的代码都封装到类里。
闭包解决全局变量
这里的部分是我自己尝试的思考。
其实还可以通过闭包的方法。通过闭包来保存函数的状态,而不使用全局变量:

def chouti2():
    n = 0

    def func(response):
        print(response)
        nonlocal n
        n += 1
        if n > 3:
            return None
        for i in range(10):
            yield Request("http://dig.chouti.com/all/hot/recent/%s" % i, lambda x: print(len(x)))
    return func

if __name__ == '__main__':
    url_list = [
        'http://www.bing.com',
        'https://www.baidu.com',
        'http://edu.51cto.com',
    ]
    # requests = [Request(url, callback=one_done) for url in url_list]
    # requests = [Request(url, callback=chouti) for url in url_list]
    callback = chouti2()
    requests = [Request(url, callback=callback) for url in url_list]
    ret = crawl(requests)
    ret.addBoth(all_done)
    reactor.run()

完全封装

上面的示例还有几个函数,继续把剩下的函数也封装到类里。下面的这个就是TinyScrapy

from twisted.web.client import getPage, defer
from twisted.internet import reactor
import queue

class Request(object):
    """封装请求的url和回调函数"""
    def __init__(self, url, callback=None):
        self.url = url
        self.callback = callback  # 默认是None,则会去调用Spider对象的parse方法

class Scheduler(object):
    """调度器"""
    def __init__(self, engine):
        self.engine = engine
        self.q = queue.Queue()

    def enqueue_request(self, request):
        """添加任务"""
        self.q.put(request)

    def next_request(self):
        """获取下一个任务"""
        try:
            req = self.q.get(block=False)
        except queue.Empty:
            req = None
        return req

    def size(self):
        return self.q.qsize()

class ExecutionEngine(object):
    """引擎"""
    def __init__(self):
        self._close_wait = None  # stop_deferred
        self.start_requests = None
        self.scheduler = Scheduler(self)
        self.in_progress = set()  # 正在执行中的任务
        self.spider = None  # 在open_spider方法里添加

    def _next_request(self):
        while self.start_requests:
            request = next(self.start_requests, None)
            if request:
                self.scheduler.enqueue_request(request)
            else:
                self.start_requests = None
        while len(self.in_progress) < 5 and self.scheduler.size() > 0:  # 最大编发为5
            request = self.scheduler.next_request()
            if not request:
                break
            self.in_progress.add(request)
            d = getPage(bytes(request.url, encoding='utf-8'))
            # addCallback是正确返回的时候执行,还有addErrback是返回有错误的时候执行
            # addBoth就是上面两种情况返回都会执行
            d.addBoth(self._handle_downloader_output, request)
            d.addBoth(lambda x, req: self.in_progress.remove(req), request)
            d.addBoth(lambda x: self._next_request())
        if len(self.in_progress) == 0 and self.scheduler.size() == 0:
            self._close_wait.callback(None)

    # 这个方法和之前的有一点小的变化,主要是用到了新定义的Response对象
    def _handle_downloader_output(self, body, request):
        import types
        response = Response(body, request)
        # 如果没有指定callback就调用Spider类的parse方法
        func = request.callback or self.spider.parse
        gen = func(response)
        if isinstance(gen, types.GeneratorType):  # 是否为生成器类型
            for req in gen:
                # 这里还可以再加判断,如果是request对象则继续爬取
                # 如果是item对象,则可以交给pipline
                self.scheduler.enqueue_request(req)

    @defer.inlineCallbacks
    def open_spider(self, spider, start_requests):
        self.start_requests = start_requests
        self.spider = spider  # 加了这句
        yield None
        reactor.callLater(0, self._next_request)  # 过多少秒之后,执行后面的函数

    @defer.inlineCallbacks
    def start(self):
        """原来的stop函数"""
        self._close_wait = defer.Deferred()
        yield self._close_wait

class Response(object):
    def __init__(self, body, request):
        self.body = body
        self.request = request
        self.url = request.url

    @property
    def text(self):
        return self.body.decode('utf-8')

class Crawler(object):
    def __init__(self, spider_cls):
        self.spider_cls = spider_cls
        self.spider = None
        self.engine = None

    @defer.inlineCallbacks
    def crawl(self):
        self.engine = ExecutionEngine()
        self.spider = self.spider_cls()
        start_requests = iter(self.spider.start_requests())
        yield self.engine.open_spider(self.spider, start_requests)
        yield self.engine.start()

class CrawlerProcess(object):
    def __init__(self):
        self._active = set()
        self.crawlers = set()

    def crawl(self, spider_cls, *args, **kwargs):
        crawler = Crawler(spider_cls)
        self.crawlers.add(crawler)
        d = crawler.crawl(*args, **kwargs)
        self._active.add(d)
        return d

    def start(self):
        dl = defer.DeferredList(self._active)
        dl.addBoth(self._stop_reactor)
        reactor.run()

    @classmethod
    def _stop_reactor(cls, _=None):
        """原来的all_done函数
        之前的示例中,这个函数都是要接收一个参数的。
        虽然不用,但是调用的模块一定会传过来,所以一定要接收一下。
        这里就用了占位符来接收这个参数,并且设置了默认值None。
        """
        print("All Done")
        reactor.stop()

class Spider(object):
    def __init__(self):
        if not hasattr(self, 'start_urls'):
            self.start_urls = []

    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield Request(url)

    def parse(self, response):
        print(response.body)

class ChoutiSpider(Spider):
    name = "chouti"
    start_urls = ["http://dig.chouti.com"]

    def parse(self, response):
        print(next((s for s in response.text.split('\n') if "" in s)))

class BingSpider(Spider):
    name = "bing"
    start_urls = ["http://www.bing.com"]

class BaiduSpider(Spider):
    name = "baidu"
    start_urls = ["http://www.baidu.com"]

if __name__ == '__main__':
    spider_cls_list = [ChoutiSpider, BingSpider, BaiduSpider]
    crawler_process = CrawlerProcess()
    for spider_cls in spider_cls_list:
        crawler_process.crawl(spider_cls)
    crawler_process.start()</code></pre> 
  <p>这里用的类名、方法名、部分代码都是和Scrapy的源码里一样的。相当于把Scrapy精简了,把其中的核心都提取出来了。如果能看明白这部分代码,再去Scrapy里看源码应该能相对容易一些了。</p> 
 </div> 
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                            </div>
                        </div>
                    </div>
                    <!--PC和WAP自适应版-->
                    <div id="SOHUCS" sid="1205922770890887168"></div>
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                <div class="col-md-3">
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                           title="【半夜爬起来学python】零基础学习Pygame|第一期|知识点+小球反弹游戏案例" target="_blank">【半夜爬起来学python】零基础学习Pygame|第一期|知识点+小球反弹游戏案例</a>
                        <span class="text-muted">奈樱.</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python%28pygame%29/1.htm">python(pygame)</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/pygame/1.htm">pygame</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%AD%A6%E4%B9%A0/1.htm">学习</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%B8%B8%E6%88%8F/1.htm">游戏</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/pip/1.htm">pip</a>
                        <div>一.安装PygamePygame是跨平台Python模块,很多编译器不会向用户提供该模块,需要我们自己安装。安装步骤:打开Pygame官网:www.pygame.org点击PYGAME2.6.0-25JUN,2024下载好之后,解压压缩包,安装路径最好放在c盘里Administrator文件里在菜单栏点击搜索,输入cmd,找到“命令提示符”输入命令pipinstallpygame运行的时候会发现命</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1938925058932142080.htm"
                           title="【Python】Pygame从零开始学习" target="_blank">【Python】Pygame从零开始学习</a>
                        <span class="text-muted">宅男很神经</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a>
                        <div>模块一:Pygame入门与核心基础本模块将引导您完成Pygame的安装,并深入理解Pygame应用程序的基石——游戏循环、事件处理、Surface与Rect对象、显示控制以及颜色管理。第一章:Pygame概览与环境搭建1.1什么是Pygame?Pygame是一组专为编写视频游戏而设计的Python模块。它构建在优秀的SDL(SimpleDirectMediaLayer)库之上,允许您使用Pytho</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1938916359798845440.htm"
                           title="【python】判断值是否为NaN" target="_blank">【python】判断值是否为NaN</a>
                        <span class="text-muted">MoFe1</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a>
                        <div>importmathdefis_nan(value):returnisinstance(value,float)andmath.isnan(value)#测试print(is_nan(float('nan')))#输出:Trueprint(is_nan(None))#输出:Falseprint(is_nan('abc'))#输出:False</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1938915855823859712.htm"
                           title="print(3 or 5)的结果是什么?为什么?" target="_blank">print(3 or 5)的结果是什么?为什么?</a>
                        <span class="text-muted">Lauren_Lu</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a>
                        <div>print(3or5)的结果是:3原因:在Python中,or是一个逻辑运算符,但当它作用于非布尔类型(比如整数)时,它的行为是:返回第一个为真的值;如果第一个值为假,则返回第二个值。具体分析:3是一个非零整数,在布尔上下文中被视为True所以3or5就是:如果3是True,就返回3;否则返回5由于3是True,所以返回的是3。类似例子:print(0or5)#输出5,因为0被视为Falsepri</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1938914847097942016.htm"
                           title="深度学习实战:基于嵌入模型的AI应用开发" target="_blank">深度学习实战:基于嵌入模型的AI应用开发</a>
                        <span class="text-muted">AIGC应用创新大全</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/AI%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%B8%8E%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%BC%80%E5%8F%91/1.htm">AI人工智能与大数据应用开发</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/MCP%26amp%3BAgent/1.htm">MCP&Agent</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%BA%91%E7%AE%97%E5%8A%9B%E7%BD%91%E7%BB%9C/1.htm">云算力网络</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD/1.htm">人工智能</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/1.htm">深度学习</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/ai/1.htm">ai</a>
                        <div>深度学习实战:基于嵌入模型的AI应用开发关键词:嵌入模型(EmbeddingModel)、深度学习、向量空间、语义表示、AI应用开发、相似性搜索、迁移学习摘要:本文将带你从0到1掌握基于嵌入模型的AI应用开发全流程。我们会用“翻译机”“数字身份证”等生活比喻拆解嵌入模型的核心原理,结合Python代码实战(BERT/CLIP模型)演示如何将文本、图像转化为可计算的语义向量,并通过“智能客服问答”“</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1938913207326404608.htm"
                           title="[python系列] 创建虚拟环境 venv" target="_blank">[python系列] 创建虚拟环境 venv</a>
                        <span class="text-muted">en-route</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/virtualenv/1.htm">virtualenv</a>
                        <div>虚拟环境定义Python中的虚拟环境是一个隔离的运行环境,旨在为每个Python项目提供独立的执行空间,支持在不同的项目中分别管理依赖关系,而不会影响到其他项目或系统的原始Python安装。可以将虚拟环境视为每个Python项目的“独立容器”,每个容器具备以下特点:拥有独立的Python解释器拥有各自独立的包管理和安装的软件包与其他虚拟环境相互隔离允许同一包存在不同版本使用虚拟环境的重要性体现在以</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1938908666526756864.htm"
                           title="Python代理池的构建与应用:实现高效爬虫与防封禁策略" target="_blank">Python代理池的构建与应用:实现高效爬虫与防封禁策略</a>
                        <span class="text-muted">程序员威哥</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%88%AC%E8%99%AB/1.htm">爬虫</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a>
                        <div>在进行大规模网络数据抓取时,IP封禁是最常见的反爬虫手段之一。为了应对这一挑战,代理池成为了一个重要工具。通过构建代理池,爬虫程序可以随机切换代理IP,避免同一IP被频繁访问而导致封禁,确保数据抓取任务的稳定性和持续性。本文将详细介绍如何使用Python构建一个高效的代理池,并结合实际应用场景,讲解如何使用代理池提升爬虫的抓取能力和防封禁策略。一、代理池的工作原理代理池的基本工作原理是,爬虫请求时</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1938908667256565760.htm"
                           title="Python爬虫实战:用Tushare和Baostock爬取股票历史数据及K线图与技术指标计算" target="_blank">Python爬虫实战:用Tushare和Baostock爬取股票历史数据及K线图与技术指标计算</a>
                        <span class="text-muted"></span>

                        <div>在金融数据分析和量化交易中,股票历史数据的获取是进行技术分析、回测和策略研究的第一步。传统上,投资者需要依赖付费数据服务,然而如今,借助Python强大的爬虫工具和开源数据接口,我们能够轻松地爬取免费的历史股票数据,并结合K线图与技术指标来进行深入分析。Tushare和Baostock是两个非常流行的开源金融数据接口。Tushare提供了丰富的国内外金融数据,特别是A股市场的历史数据和实时数据,而</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1938892776229892096.htm"
                           title="Python_计算两个省市之间的直线距离_2506" target="_blank">Python_计算两个省市之间的直线距离_2506</a>
                        <span class="text-muted">夏天里的肥宅水</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/PYTHON/1.htm">PYTHON</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/spring/1.htm">spring</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a>
                        <div>更新代码上一版链接importpandasaspdimporttimeimportpickleimportosimportsysfromgeopy.geocodersimportNominatimfromgeopy.distanceimportgeodesicfromtqdmimporttqdm#ConfigurationINPUT_FILE=r"距离.xlsx"#输入文件路径OUTPUT_FIL</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1938890760782934016.htm"
                           title="python中的*args 和 **kwargs" target="_blank">python中的*args 和 **kwargs</a>
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<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a>
                        <div>简单来说,它们允许一个函数接收不定数量的参数。这在我们预先不知道会传递多少个参数给函数时非常有用。*args(任意数量的位置参数)*args用于在一个函数中接收任意数量的位置参数(positionalarguments)。当你在函数定义中使用*args时,Python会将所有传入的多余的位置参数收集到一个元组(tuple)中。这个名字args只是一个约定俗成的惯例(arguments的缩写),你也</div>
                    </li>
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<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/microsoft/1.htm">microsoft</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a>
                        <div>文字冒险游戏(Text-basedAdventureGame)是一种经典的游戏类型,玩家通过输入文字指令与游戏世界互动。这种游戏不依赖复杂的图形界面,非常适合初学者学习编程逻辑和用户交互。在本篇博客中,我们将用Python开发一个简单的文字冒险游戏,体验游戏开发的乐趣。1.游戏设计思路游戏背景玩家醒来发现自己身处一个神秘的地下城,需要探索房间、收集物品、战胜敌人并找到出口。核心机制房间导航:玩家可</div>
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                           title="从零开始理解零样本学习:AI人工智能必学技术" target="_blank">从零开始理解零样本学习:AI人工智能必学技术</a>
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<a class="tag" taget="_blank" href="/search/Agentic/1.htm">Agentic</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/AI/1.htm">AI</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%AE%9E%E6%88%98/1.htm">实战</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/AI%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%B8%8E%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE/1.htm">AI人工智能与大数据</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/AI%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%BC%81%E4%B8%9A%E7%BA%A7%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%BC%80%E5%8F%91%E5%AE%9E%E6%88%98/1.htm">AI大模型企业级应用开发实战</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/ai/1.htm">ai</a>
                        <div>从零开始理解零样本学习:AI人工智能必学技术关键词:零样本学习、人工智能、机器学习、知识迁移、语义嵌入摘要:本文旨在全面深入地介绍零样本学习这一在人工智能领域具有重要意义的技术。首先阐述零样本学习的背景和基本概念,通过详细的解释和直观的示意图让读者建立起对零样本学习的初步认识。接着深入剖析其核心算法原理,结合Python代码进行详细说明,同时引入相关数学模型和公式并举例阐释。通过项目实战部分,带领</div>
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                           title="Python训练营打卡——DAY16(2025.5.5)" target="_blank">Python训练营打卡——DAY16(2025.5.5)</a>
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                        <div>目录一、NumPy数组基础笔记1.理解数组的维度(Dimensions)2.NumPy数组与深度学习Tensor的关系3.一维数组(1DArray)4.二维数组(2DArray)5.数组的创建5.1数组的简单创建5.2数组的随机化创建5.3数组的遍历5.4数组的运算6.数组的索引6.1一维数组索引6.2二维数组索引6.3三维数组索引二、SHAP值的深入理解三、总结1.NumPy数组基础总结2.SH</div>
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                    <li><a href="/article/1938880165245415424.htm"
                           title="Python的一点基础教程------文件读写" target="_blank">Python的一点基础教程------文件读写</a>
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<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a>
                        <div>最近在看大佬写的Python教程自学,但是感觉有点头痛,因为大佬讲了一些底层的结构和原理,但是又没那么详细,然后作为一个初学者自学的情况下,看的很费劲.看完就有感而发,想写一篇更基础的教程,教会大家怎么去用它,尽量少的去讲原理.但是当然,你也需要有一定的编程语言基础,了解基本的语法和函数等功能.正所谓师傅领进门,修行在个人,有时候我们学了一个东西,如果觉得很有趣,自然就会去了解关于它的更多信息,但</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1938880038816509952.htm"
                           title="1.2 Python 的特点与优势" target="_blank">1.2 Python 的特点与优势</a>
                        <span class="text-muted">Utopia Reverie</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a>
                        <div>1.语法简洁易读Python以简洁的语法著称,代码可读性强,减少了不必要的符号和冗余代码。例如,使用缩进来表示代码块,而非传统的大括号。这使得代码更易于理解和维护,尤其适合初学者。示例:python运行【#计算斐波那契数列的前10项n=10a,b=0,1for_inrange(n);print(a,end='')a,b=b,a+b#输出:0112358132134】2.开源与社区支持Python是</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1938879281321013248.htm"
                           title="动手学Python:从零开始构建一个“文字冒险游戏”" target="_blank">动手学Python:从零开始构建一个“文字冒险游戏”</a>
                        <span class="text-muted">network爬虫</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a>
                        <div>动手学Python:从零开始构建一个“文字冒险游戏”大家好,我是你的技术向导。今天,我们不聊高深的框架,也不谈复杂的算法,我们来做一点“复古”又极具趣味性的事情——用Python亲手打造一个属于自己的文字冒险游戏(TextAdventureGame)。你是否还记得那些在早期计算机上,通过一行行文字描述和简单指令来探索未知世界的日子?这种游戏的魅力在于它能激发我们最原始的想象力。而对于我们程序员来说</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1938873736262381568.htm"
                           title="python 脚本 遍历目录,并把目录下的非utf-8文件改成utf8" target="_blank">python 脚本 遍历目录,并把目录下的非utf-8文件改成utf8</a>
                        <span class="text-muted">还债大湿兄</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a>
                        <div>从网上下载的qt项目我本地编译里面经常包含中文,提示编译不过,实际上以前经常手动转,发觉还是用脚本不,毕竟这次下的有点大,我只改.h.cpp#pythonD:\python\filetoUtf.pyE:\EasyCanvas-master\EasyCanvas-masterimportosimportcodecsimportargparseimportsysdefconvert_to_utf8_b</div>
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                    <li><a href="/article/1938871467496239104.htm"
                           title="树莓派中 Python+opencv打开摄像头" target="_blank">树莓派中 Python+opencv打开摄像头</a>
                        <span class="text-muted">68lizi</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%85%89%E7%94%B5%E8%AE%BE%E8%AE%A1/1.htm">光电设计</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a>
                        <div>树莓派中Python+opencv打开摄像头注意不要使用cap=cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW),我在树莓派使用这个的时候会报错,在windows不会报错,具体原因不清楚cap=cv2.VideoCapture(0)#使用cap=cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW)会报错whileTrue:status,img=cap.read()i</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1938869447007727616.htm"
                           title="python实现读取文件的指定某行内容" target="_blank">python实现读取文件的指定某行内容</a>
                        <span class="text-muted">Fitz1318</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/Python3%E5%AD%A6%E4%B9%A0/1.htm">Python3学习</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a>
                        <div>python实现读取文件的指定某行内容最近有一个需求就是读取一个文件中的指定某行的内容,现将方法记录如下importlinecache#这里填写你自己的文件位置和行号text=linecache.getline("../TestFile/test_C1.json",2)print(text)</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1938863395671437312.htm"
                           title="[Python] 使用 dataclass 简化数据结构:定义、功能与实战" target="_blank">[Python] 使用 dataclass 简化数据结构:定义、功能与实战</a>
                        <span class="text-muted">踏雪无痕老爷子</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/Python/1.htm">Python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a>
                        <div>在经典面向对象编程中,为了保存和操作数据往往需要定义多个类,手写__init__()、__repr__()、__eq__()等方法。Python3.7引入了@dataclass装饰器,它能自动生成这些常见方法,大幅减少样板代码。本文将介绍dataclass的定义与参数、比较与普通类的差别、实战示例,以及常见注意事项。一、什么是dataclass@dataclass是一种类装饰器,它通过类成员的类型</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1938863396162170880.htm"
                           title="[Python]-基础篇1- 从零开始的Python入门指南" target="_blank">[Python]-基础篇1- 从零开始的Python入门指南</a>
                        <span class="text-muted">踏雪无痕老爷子</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/Python/1.htm">Python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a>
                        <div>无论你是尚未接触编程的新手,还是想从其他语言转向Python的开发者,这篇文章都是你的入门课。一、Python是什么?Python是一种解释型、高级、通用型编程语言,以简洁明了、简单易用着称。它可以应用于网站开发、自动化脚本、数据分析、人工智能、系统操作等多种场景。二、如何安装Python步骤:访问Python官方网站选择目前最新的Python3.x版本下载Windows用户请务必勾选“AddPy</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1938858862463479808.htm"
                           title="算法竞赛备考冲刺必刷题(C++) | 洛谷 P8814 解密" target="_blank">算法竞赛备考冲刺必刷题(C++) | 洛谷 P8814 解密</a>
                        <span class="text-muted">热爱编程的通信人</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%AE%97%E6%B3%95/1.htm">算法</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/c%2B%2B/1.htm">c++</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a>
                        <div>本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来,并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。题目涵盖了从基础到进阶的多种算法和数据结构,旨在为不同阶段的编程学习者提供一条清晰、平稳的学习提升路径。欢迎大家订阅我的专栏:算法题解:C++与Python实现!附上汇总贴:算法竞赛备考冲刺必刷题(C++)|汇总【题目来源】洛谷:P8814[CSP-J2022]解密-洛</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1938857599847952384.htm"
                           title="程序化交易系统中如何精准获取MACD、KDJ、BOLL等基础指标的值?" target="_blank">程序化交易系统中如何精准获取MACD、KDJ、BOLL等基础指标的值?</a>
                        <span class="text-muted">股票程序化交易接口</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E9%87%8F%E5%8C%96%E4%BA%A4%E6%98%93/1.htm">量化交易</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%82%A1%E7%A5%A8API%E6%8E%A5%E5%8F%A3/1.htm">股票API接口</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/Python%E8%82%A1%E7%A5%A8%E9%87%8F%E5%8C%96%E4%BA%A4%E6%98%93/1.htm">Python股票量化交易</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%8C%96%E4%BA%A4%E6%98%93%E7%B3%BB%E7%BB%9F/1.htm">程序化交易系统</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/macd%E6%8C%87%E6%A0%87/1.htm">macd指标</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/kdj%E6%8C%87%E6%A0%87/1.htm">kdj指标</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/boll%E6%8C%87%E6%A0%87/1.htm">boll指标</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%82%A1%E7%A5%A8%E9%87%8F%E5%8C%96%E6%8E%A5%E5%8F%A3/1.htm">股票量化接口</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%82%A1%E7%A5%A8API%E6%8E%A5%E5%8F%A3/1.htm">股票API接口</a>
                        <div>Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)Python股票程序交易接口查账,提交订单,自动交易(2)股票量化,Python炒股,CSDN交流社区>>>基础指标在程序化交易系统中的重要性基础指标对交易决策的指导意义MACD、KDJ、BOLL等基础指标在程序化交易系统中扮演着重要角色。MACD可以帮助判断市场的趋势和买卖信号,通过分析其快线和慢线的交叉情况,能为投资者提供入场和出场的参</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1938857601018163200.htm"
                           title="股票程序化交易软件如何选择?这些要点你知道吗" target="_blank">股票程序化交易软件如何选择?这些要点你知道吗</a>
                        <span class="text-muted">股票程序化交易接口</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E9%87%8F%E5%8C%96%E4%BA%A4%E6%98%93/1.htm">量化交易</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%82%A1%E7%A5%A8API%E6%8E%A5%E5%8F%A3/1.htm">股票API接口</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/Python%E8%82%A1%E7%A5%A8%E9%87%8F%E5%8C%96%E4%BA%A4%E6%98%93/1.htm">Python股票量化交易</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%8C%BA%E5%9D%97%E9%93%BE/1.htm">区块链</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%82%A1%E7%A5%A8%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%8C%96%E4%BA%A4%E6%98%93%E8%BD%AF%E4%BB%B6/1.htm">股票程序化交易软件</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%8A%9F%E8%83%BD%E7%89%B9%E6%80%A7/1.htm">功能特性</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%A8%B3%E5%AE%9A%E6%80%A7/1.htm">稳定性</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%88%90%E6%9C%AC/1.htm">成本</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%82%A1%E7%A5%A8%E9%87%8F%E5%8C%96%E6%8E%A5%E5%8F%A3/1.htm">股票量化接口</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%82%A1%E7%A5%A8API%E6%8E%A5%E5%8F%A3/1.htm">股票API接口</a>
                        <div>Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)Python股票程序交易接口查账,提交订单,自动交易(2)股票量化,Python炒股,CSDN交流社区>>>了解软件功能特性基础交易功能基础交易功能是股票程序化交易软件的核心。它应具备快速下单、撤单等基础操作能力。比如在行情快速变化时,能让投资者迅速抓住机会下单,或者及时撤单避免损失。软件的交易界面要简洁明了,方便投资者操作。还应支持多种交</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1938855453471600640.htm"
                           title="Python爬虫实战:全方位爬取知乎学习板块问答数据" target="_blank">Python爬虫实战:全方位爬取知乎学习板块问答数据</a>
                        <span class="text-muted">Python爬虫项目</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/2025%E5%B9%B4%E7%88%AC%E8%99%AB%E5%AE%9E%E6%88%98%E9%A1%B9%E7%9B%AE/1.htm">2025年爬虫实战项目</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%88%AC%E8%99%AB/1.htm">爬虫</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%AD%A6%E4%B9%A0/1.htm">学习</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/scrapy/1.htm">scrapy</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%B8%B8%E6%88%8F/1.htm">游戏</a>
                        <div>1.项目背景与爬取目标知乎是中国最大的知识问答社区,聚集了大量高质量的学习资源和经验分享。爬取知乎“学习”板块的问答数据,可以为学习资料整理、舆情分析、推荐系统开发等提供数据支持。本项目目标:爬取“学习”话题下的热门问答列表抓取每个问答的标题、作者、回答内容、点赞数、评论数等详细信息实现动态加载内容的抓取,包含图片和富文本避免被反爬机制限制,保证数据采集稳定结合数据分析,为后续应用打基础2.知乎“</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1938855454511788032.htm"
                           title="Python实战:自动在知乎回答点赞并采集内容的高阶爬虫教程" target="_blank">Python实战:自动在知乎回答点赞并采集内容的高阶爬虫教程</a>
                        <span class="text-muted">Python爬虫项目</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/2025%E5%B9%B4%E7%88%AC%E8%99%AB%E5%AE%9E%E6%88%98%E9%A1%B9%E7%9B%AE/1.htm">2025年爬虫实战项目</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%88%AC%E8%99%AB/1.htm">爬虫</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/okhttp/1.htm">okhttp</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%AD%A6%E4%B9%A0/1.htm">学习</a>
                        <div>✨写在前面:为什么做知乎自动化操作?知乎作为中国领先的知识问答平台,拥有大量结构化内容。对于研究舆情分析、情绪识别、用户画像,甚至产品舆情反馈采集的用户来说,如何自动获取知乎内容并进行交互行为(如点赞、回答),是一个非常实用的能力。本文将手把手带你用Python完成以下目标:✅自动登录知乎✅自动搜索某个关键词下的热门问题✅自动点赞高质量回答✅自动采集回答内容(文本、点赞数、评论数等)✅自动保存为本</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1938855201297461248.htm"
                           title="Python爬虫实战:爬取知乎问答与用户信息" target="_blank">Python爬虫实战:爬取知乎问答与用户信息</a>
                        <span class="text-muted">Python爬虫项目</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%88%AC%E8%99%AB/1.htm">爬虫</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/php/1.htm">php</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90/1.htm">数据分析</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E6%BA%90/1.htm">开源</a>
                        <div>简介随着网络信息量的爆炸,如何有效获取有价值的内容,成为了数据分析、机器学习等领域的基础之一。爬虫作为数据采集的基本工具之一,常常被用来获取互联网上的公开数据。在这篇博客中,我们将结合最新的Python爬虫技术,详细讲解如何爬取知乎问答与用户信息。本文将会介绍:Python爬虫的基础知识知乎问答网页结构分析使用Python进行知乎数据爬取爬取知乎问答内容与用户信息如何处理和存储爬取的数据使用最新的</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1938854193129385984.htm"
                           title="python实战项目79:采集知乎话题下的所有回答" target="_blank">python实战项目79:采集知乎话题下的所有回答</a>
                        <span class="text-muted">wp_tao</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/Python%E5%89%AF%E4%B8%9A%E6%8E%A5%E5%8D%95%E5%AE%9E%E6%88%98%E9%A1%B9%E7%9B%AE/1.htm">Python副业接单实战项目</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a>
                        <div>python实战项目79:采集知乎话题下的所有回答一、项目介绍二、代码使用方法三、drissionpage的优缺点四、完整代码五、注意事项一、项目介绍需求是采集知乎某话题下的所有回答,这里以话题“大学宿舍相处之间遇到莫名其妙的冷落怎么办呢?”为例,网页链接为https://www.zhihu.com/question/1898156781215146265,其中189815678121514626</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1938853435931684864.htm"
                           title="使用 pip 命令下载 whl离线安装包、安装" target="_blank">使用 pip 命令下载 whl离线安装包、安装</a>
                        <span class="text-muted">三希</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/pip/1.htm">pip</a>
                        <div>使用pip命令直接从线上下载whl离线安装包并转存到离线环境的过程实际上是分两步进行的:第一步:在线环境下载whl包bash#在具有网络连接的环境中pipdownload--only-binary=:all:--wheel--platform--python-version这里的参数说明::需要下载的Python包名称。--only-binary=:all::只下载二进制包(即whl文件)。--w</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1938844993309437952.htm"
                           title="【Python】 如何使用.whl文件安装Python包?" target="_blank">【Python】 如何使用.whl文件安装Python包?</a>
                        <span class="text-muted">civilpy</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a>
                        <div>基本原理在Python的世界中,.whl文件是一种分发格式,它代表“Wheel”。Wheel是一种Python包格式,旨在提供一种快速、可靠且兼容的方式,用于安装Python库。与源代码包相比,Wheel文件是预编译的,这意味着它们已经包含了编译后的扩展模块,这使得安装过程更快,更简单。代码示例以下是使用.whl文件安装Python包的示例步骤:示例1:基本安装假设你已经下载了一个名为exampl</div>
                    </li>
                                <li><a href="/article/47.htm"
                                       title="jdk tomcat 环境变量配置" target="_blank">jdk tomcat 环境变量配置</a>
                                    <span class="text-muted">Array_06</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/jdk/1.htm">jdk</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/tomcat/1.htm">tomcat</a>
                                    <div>Win7 下如何配置java环境变量 
 
1。准备jdk包,win7系统,tomcat安装包(均上网下载即可) 
2。进行对jdk的安装,尽量为默认路径(但要记住啊!!以防以后配置用。。。) 
3。分别配置高级环境变量。 
   电脑-->右击属性-->高级环境变量-->环境变量。 
 
 
分别配置 : 
 
path   
 &nbs</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/174.htm"
                                       title="Spring调SDK包报java.lang.NoSuchFieldError错误" target="_blank">Spring调SDK包报java.lang.NoSuchFieldError错误</a>
                                    <span class="text-muted">bijian1013</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/spring/1.htm">spring</a>
                                    <div>        在工作中调另一个系统的SDK包,出现如下java.lang.NoSuchFieldError错误。 
org.springframework.web.util.NestedServletException: Handler processing failed; nested exception is java.l</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/301.htm"
                                       title="LeetCode[位运算] - #136 数组中的单一数" target="_blank">LeetCode[位运算] - #136 数组中的单一数</a>
                                    <span class="text-muted">Cwind</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E9%A2%98%E8%A7%A3/1.htm">题解</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%BD%8D%E8%BF%90%E7%AE%97/1.htm">位运算</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/LeetCode/1.htm">LeetCode</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/Algorithm/1.htm">Algorithm</a>
                                    <div>原题链接:#136 Single Number 
要求: 
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现两次。找出这个元素 
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间 
难度:中等 
分析: 
题目限定了线性的时间复杂度,同时不使用额外的空间,即要求只遍历数组一遍得出结果。由于异或运算 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,故将数组中的每个元素进</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/428.htm"
                                       title="qq登陆界面开发" target="_blank">qq登陆界面开发</a>
                                    <span class="text-muted">15700786134</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/qq/1.htm">qq</a>
                                    <div>今天我们来开发一个qq登陆界面,首先写一个界面程序,一个界面首先是一个Frame对象,即是一个窗体。然后在这个窗体上放置其他组件。代码如下: 
public class First {         public void initul(){        jf=ne</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/555.htm"
                                       title="Linux的程序包管理器RPM" target="_blank">Linux的程序包管理器RPM</a>
                                    <span class="text-muted">被触发</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/linux/1.htm">linux</a>
                                    <div>在早期我们使用源代码的方式来安装软件时,都需要先把源程序代码编译成可执行的二进制安装程序,然后进行安装。这就意味着每次安装软件都需要经过预处理-->编译-->汇编-->链接-->生成安装文件--> 安装,这个复杂而艰辛的过程。为简化安装步骤,便于广大用户的安装部署程序,程序提供商就在特定的系统上面编译好相关程序的安装文件并进行打包,提供给大家下载,我们只需要根据自己的</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/682.htm"
                                       title="socket通信遇到EOFException" target="_blank">socket通信遇到EOFException</a>
                                    <span class="text-muted">肆无忌惮_</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/EOFException/1.htm">EOFException</a>
                                    <div>java.io.EOFException 
at java.io.ObjectInputStream$PeekInputStream.readFully(ObjectInputStream.java:2281) 
at java.io.ObjectInputStream$BlockDataInputStream.readShort(ObjectInputStream.java:</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/809.htm"
                                       title="基于spring的web项目定时操作" target="_blank">基于spring的web项目定时操作</a>
                                    <span class="text-muted">知了ing</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/Web/1.htm">Web</a>
                                    <div>废话不多说,直接上代码,很简单 配置一下项目启动就行 
1,web.xml 
 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xmlns="h</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/936.htm"
                                       title="树形结构的数据库表Schema设计" target="_blank">树形结构的数据库表Schema设计</a>
                                    <span class="text-muted">矮蛋蛋</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/schema/1.htm">schema</a>
                                    <div>原文地址: 
http://blog.csdn.net/MONKEY_D_MENG/article/details/6647488 
 
 
    程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门、栏目结构、商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完成持久化。然而目前的各种基于关系的数据库,都是以二维表的形式记录存储数据信息,</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/1063.htm"
                                       title="maven将jar包和源码一起打包到本地仓库" target="_blank">maven将jar包和源码一起打包到本地仓库</a>
                                    <span class="text-muted">alleni123</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/maven/1.htm">maven</a>
                                    <div>http://stackoverflow.com/questions/4031987/how-to-upload-sources-to-local-maven-repository 
 
 
 
<project>
  ...
  <build>
    <plugins>
      <plugin>
        <groupI</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/1190.htm"
                                       title="java IO操作 与 File 获取文件或文件夹的大小,可读,等属性!!!" target="_blank">java IO操作 与 File 获取文件或文件夹的大小,可读,等属性!!!</a>
                                    <span class="text-muted">百合不是茶</span>

                                    <div>类 File 
File是指文件和目录路径名的抽象表示形式。 
1,何为文件: 
标准文件(txt doc mp3...) 
目录文件(文件夹) 
虚拟内存文件 
  
2,File类中有可以创建文件的 createNewFile()方法,在创建新文件的时候需要try{} catch(){}因为可能会抛出异常;也有可以判断文件是否是一个标准文件的方法isFile();这些防抖都</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/1317.htm"
                                       title="Spring注入有继承关系的类(2)" target="_blank">Spring注入有继承关系的类(2)</a>
                                    <span class="text-muted">bijian1013</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/spring/1.htm">spring</a>
                                    <div>被注入类的父类有相应的属性,Spring可以直接注入相应的属性,如下所例:1.AClass类 
package com.bijian.spring.test4;

public class AClass {

    private String a;
    private String b;
   
    public String getA() {
        retu</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/1444.htm"
                                       title="30岁转型期你能否成为成功人士" target="_blank">30岁转型期你能否成为成功人士</a>
                                    <span class="text-muted">bijian1013</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%88%90%E9%95%BF/1.htm">成长</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%8A%B1%E5%BF%97/1.htm">励志</a>
                                    <div>        很多人由于年轻时走了弯路,到了30岁一事无成,这样的例子大有人在。但同样也有一些人,整个职业生涯都发展得很优秀,到了30岁已经成为职场的精英阶层。由于做猎头的原因,我们接触很多30岁左右的经理人,发现他们在职业发展道路上往往有很多致命的问题。在30岁之前,他们的职业生涯表现很优秀,但从30岁到40岁这一段,很多人</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/1571.htm"
                                       title="【Velocity四】Velocity与Java互操作" target="_blank">【Velocity四】Velocity与Java互操作</a>
                                    <span class="text-muted">bit1129</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/velocity/1.htm">velocity</a>
                                    <div>Velocity出现的目的用于简化基于MVC的web应用开发,用于替代JSP标签技术,那么Velocity如何访问Java代码.本篇继续以Velocity三http://bit1129.iteye.com/blog/2106142中的例子为基础, 
     POJO 
   
package com.tom.servlets;

public</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/1698.htm"
                                       title="【Hive十一】Hive数据倾斜优化" target="_blank">【Hive十一】Hive数据倾斜优化</a>
                                    <span class="text-muted">bit1129</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/hive/1.htm">hive</a>
                                    <div>什么是Hive数据倾斜问题 
  
 
 操作:join,group by,count distinct 
 现象:任务进度长时间维持在99%(或100%),查看任务监控页面,发现只有少量(1个或几个)reduce子任务未完成;查看未完成的子任务,可以看到本地读写数据量积累非常大,通常超过10GB可以认定为发生数据倾斜。 
 原因:key分布不均匀 
 倾斜度衡量:平均记录数超过50w且</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/1825.htm"
                                       title="在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等" target="_blank">在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等</a>
                                    <span class="text-muted">ronin47</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/nginx+lua+csrf/1.htm">nginx lua csrf</a>
                                    <div>Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com 
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。 
location /{</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/1952.htm"
                                       title="java-3.求子数组的最大和" target="_blank">java-3.求子数组的最大和</a>
                                    <span class="text-muted">bylijinnan</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a>
                                    <div>package beautyOfCoding;


public class MaxSubArraySum {

	/**
	 * 3.求子数组的最大和
题目描述:
输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。
数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。
求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。
例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4,</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/2079.htm"
                                       title="Netty源码学习-FileRegion" target="_blank">Netty源码学习-FileRegion</a>
                                    <span class="text-muted">bylijinnan</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/netty/1.htm">netty</a>
                                    <div>今天看org.jboss.netty.example.http.file.HttpStaticFileServerHandler.java 
可以直接往channel里面写入一个FileRegion对象,而不需要相应的encoder: 
 


		//pipeline(没有诸如“FileRegionEncoder”的handler):
		public ChannelPipeline ge</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/2206.htm"
                                       title="使用ZeroClipboard解决跨浏览器复制到剪贴板的问题" target="_blank">使用ZeroClipboard解决跨浏览器复制到剪贴板的问题</a>
                                    <span class="text-muted">cngolon</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%B7%A8%E6%B5%8F%E8%A7%88%E5%99%A8/1.htm">跨浏览器</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%A4%8D%E5%88%B6%E5%88%B0%E7%B2%98%E8%B4%B4%E6%9D%BF/1.htm">复制到粘贴板</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/Zero+Clipboard/1.htm">Zero Clipboard</a>
                                    <div>Zero Clipboard的实现原理 
Zero Clipboard 利用透明的Flash让其漂浮在复制按钮之上,这样其实点击的不是按钮而是 Flash ,这样将需要的内容传入Flash,再通过Flash的复制功能把传入的内容复制到剪贴板。 
Zero Clipboard的安装方法 
首先需要下载 Zero Clipboard的压缩包,解压后把文件夹中两个文件:ZeroClipboard.js </div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/2333.htm"
                                       title="单例模式" target="_blank">单例模式</a>
                                    <span class="text-muted">cuishikuan</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%8D%95%E4%BE%8B%E6%A8%A1%E5%BC%8F/1.htm">单例模式</a>
                                    <div>第一种(懒汉,线程不安全): 
public class Singleton {   2     private static Singleton instance;   3     pri</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/2460.htm"
                                       title="spring+websocket的使用" target="_blank">spring+websocket的使用</a>
                                    <span class="text-muted">dalan_123</span>

                                    <div>一、spring配置文件 
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"    xmlns:xsi="http://www.w3.or</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/2587.htm"
                                       title="细节问题:ZEROFILL的用法范围。" target="_blank">细节问题:ZEROFILL的用法范围。</a>
                                    <span class="text-muted">dcj3sjt126com</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/mysql/1.htm">mysql</a>
                                    <div>   1、zerofill把月份中的一位数字比如1,2,3等加前导0 
 
      
mysql> CREATE TABLE t1 (year YEAR(4), month INT(2) UNSIGNED ZEROFILL,    -> day</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/2714.htm"
                                       title="Android开发10——Activity的跳转与传值" target="_blank">Android开发10——Activity的跳转与传值</a>
                                    <span class="text-muted">dcj3sjt126com</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/Android%E5%BC%80%E5%8F%91/1.htm">Android开发</a>
                                    <div>Activity跳转与传值,主要是通过Intent类,Intent的作用是激活组件和附带数据。 
  
一、Activity跳转 
方法一Intent intent = new Intent(A.this, B.class); startActivity(intent) 
  
方法二Intent intent = new Intent();intent.setCla</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/2841.htm"
                                       title="jdbc 得到表结构、主键" target="_blank">jdbc 得到表结构、主键</a>
                                    <span class="text-muted">eksliang</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/jdbc+%E5%BE%97%E5%88%B0%E8%A1%A8%E7%BB%93%E6%9E%84%E3%80%81%E4%B8%BB%E9%94%AE/1.htm">jdbc 得到表结构、主键</a>
                                    <div>转自博客:http://blog.csdn.net/ocean1010/article/details/7266042 
假设有个con DatabaseMetaData dbmd = con.getMetaData(); rs = dbmd.getColumns(con.getCatalog(), schema, tableName, null); rs.getSt</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/2968.htm"
                                       title="Android 应用程序开关GPS" target="_blank">Android 应用程序开关GPS</a>
                                    <span class="text-muted">gqdy365</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/android/1.htm">android</a>
                                    <div>要在应用程序中操作GPS开关需要权限: 
 

<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_SECURE_SETTINGS" />
 
但在配置文件中添加此权限之后会报错,无法再eclipse里面正常编译,怎么办? 
1、方法一:将项目放到Android源码中编译; 
2、方法二:网上有人说cl</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/3095.htm"
                                       title="Windows上调试MapReduce" target="_blank">Windows上调试MapReduce</a>
                                    <span class="text-muted">zhiquanliu</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/mapreduce/1.htm">mapreduce</a>
                                    <div>1.下载hadoop2x-eclipse-plugin https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin.git 把 hadoop2.6.0-eclipse-plugin.jar 放到eclipse plugin 目录中。 2.下载 hadoop2.6_x64_.zip http://dl.iteye.com/topics/download/d2b</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/3222.htm"
                                       title="如何看待一些知名博客推广软文的行为?" target="_blank">如何看待一些知名博客推广软文的行为?</a>
                                    <span class="text-muted">justjavac</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%8D%9A%E5%AE%A2/1.htm">博客</a>
                                    <div>本文来自我在知乎上的一个回答:http://www.zhihu.com/question/23431810/answer/24588621 
互联网上的两种典型心态: 
 
  当初求种像条狗,如今撸完嫌人丑  
  当初搜贴像条犬,如今读完嫌人软  
 
你为啥感觉不舒服呢? 
难道非得要作者把自己的劳动成果免费给你用,你才舒服? 
就如同 Google 关闭了 Gooled Reader,那是</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/3349.htm"
                                       title="sql优化总结" target="_blank">sql优化总结</a>
                                    <span class="text-muted">macroli</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/sql/1.htm">sql</a>
                                    <div>为了是自己对sql优化有更好的原则性,在这里做一下总结,个人原则如有不对请多多指教。谢谢! 
  
要知道一个简单的sql语句执行效率,就要有查看方式,一遍更好的进行优化。 
  
一、简单的统计语句执行时间 
declare @d datetime ---定义一个datetime的变量set @d=getdate() ---获取查询语句开始前的时间select user_id</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/3476.htm"
                                       title="Linux Oracle中常遇到的一些问题及命令总结" target="_blank">Linux Oracle中常遇到的一些问题及命令总结</a>
                                    <span class="text-muted">超声波</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/oracle/1.htm">oracle</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/linux/1.htm">linux</a>
                                    <div>1.linux更改主机名 
  
(1)#hostname oracledb    临时修改主机名 
(2) vi /etc/sysconfig/network   修改hostname 
(3) vi /etc/hosts        修改IP对应的主机名 
  
2.linux重启oracle实例及监听的各种方法 
(注意操作的顺序应该是先监听,后数据库实例) 
&nbs</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/3603.htm"
                                       title="hive函数大全及使用示例" target="_blank">hive函数大全及使用示例</a>
                                    <span class="text-muted">superlxw1234</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/hadoop/1.htm">hadoop</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/hive%E5%87%BD%E6%95%B0/1.htm">hive函数</a>
                                    <div>  
具体说明及示例参 见附件文档。  
  
  
文档目录: 
  
目录 
一、关系运算: 4 
1. 等值比较: = 4 
2. 不等值比较: <> 4 
3. 小于比较: < 4 
4. 小于等于比较: <= 4 
5. 大于比较: > 5 
6. 大于等于比较: >= 5 
7. 空值判断: IS NULL 5</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/3730.htm"
                                       title="Spring 4.2新特性-使用@Order调整配置类加载顺序" target="_blank">Spring 4.2新特性-使用@Order调整配置类加载顺序</a>
                                    <span class="text-muted">wiselyman</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/spring+4/1.htm">spring 4</a>
                                    <div>4.1 @Order 
 
 Spring 4.2 利用@Order控制配置类的加载顺序 
  
4.2 演示 
 
 两个演示bean 
 
package com.wisely.spring4_2.order;

public class Demo1Service {

}

 
package com.wisely.spring4_2.order;

public class</div>
                                </li>
                </ul>
            </div>
        </div>
    </div>

<div>
    <div class="container">
        <div class="indexes">
            <strong>按字母分类:</strong>
            <a href="/tags/A/1.htm" target="_blank">A</a><a href="/tags/B/1.htm" target="_blank">B</a><a href="/tags/C/1.htm" target="_blank">C</a><a
                href="/tags/D/1.htm" target="_blank">D</a><a href="/tags/E/1.htm" target="_blank">E</a><a href="/tags/F/1.htm" target="_blank">F</a><a
                href="/tags/G/1.htm" target="_blank">G</a><a href="/tags/H/1.htm" target="_blank">H</a><a href="/tags/I/1.htm" target="_blank">I</a><a
                href="/tags/J/1.htm" target="_blank">J</a><a href="/tags/K/1.htm" target="_blank">K</a><a href="/tags/L/1.htm" target="_blank">L</a><a
                href="/tags/M/1.htm" target="_blank">M</a><a href="/tags/N/1.htm" target="_blank">N</a><a href="/tags/O/1.htm" target="_blank">O</a><a
                href="/tags/P/1.htm" target="_blank">P</a><a href="/tags/Q/1.htm" target="_blank">Q</a><a href="/tags/R/1.htm" target="_blank">R</a><a
                href="/tags/S/1.htm" target="_blank">S</a><a href="/tags/T/1.htm" target="_blank">T</a><a href="/tags/U/1.htm" target="_blank">U</a><a
                href="/tags/V/1.htm" target="_blank">V</a><a href="/tags/W/1.htm" target="_blank">W</a><a href="/tags/X/1.htm" target="_blank">X</a><a
                href="/tags/Y/1.htm" target="_blank">Y</a><a href="/tags/Z/1.htm" target="_blank">Z</a><a href="/tags/0/1.htm" target="_blank">其他</a>
        </div>
    </div>
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