这里通过代码一步一步的演变,最后完成的是一个精简的Scrapy。在Scrapy内部,基本的流程就是这么实现的。主要是为了能通过学习了解Scrapy大致的流程,对之后再要去看Scrapy的源码也是有帮助的。

Twisted使用

因为Scrapy是基于Twisted实现的,所以先看Twisted怎么用

基本使用

基本使用的示例:

from twisted.web.client import getPage, defer
from twisted.internet import reactor

# 所有任务完成后的回调函数
def all_done(arg):
    """所有爬虫执行完后执行,循环终止"""
    print("All Done")
    reactor.stop()

# 单个任务的回调函数
def callback(contents):
    """每个爬虫获取到结果后执行"""
    print(contents)

deferred_list = []

url_list = [
    'http://www.bing.com',
    'http://www.baidu.com',
    'http://edu.51cto.com',
]

for url in url_list:
    deferred = getPage(bytes(url, encoding='utf-8'))
    deferred.addCallback(callback)
    deferred_list.append(deferred)

dlist = defer.DeferredList(deferred_list)
dlist.addBoth(all_done)

if __name__ == '__main__':
    reactor.run()

在for循环里,创建了对象,还给对象加了回调函数,这是单个任务完成后执行的。此时还没有进行下载,而是把所有的对象加到一个列表里。
之后的defer.DeferredList的调用,才是执行所有的任务。并且又加了一个回调函数all_done,这个是所有任务都完成后才执行的。

基于装饰器1

基于装饰器也可以实现,下面的代码是基于上面的示例做了简单的转换:

from twisted.web.client import getPage, defer
from twisted.internet import reactor

def all_done(arg):
    print("All Done")
    reactor.stop()

def one_done(response):
    print(response)

@defer.inlineCallbacks
def task(url):
    deferred = getPage(bytes(url, encoding='utf-8'))
    deferred.addCallback(one_done)
    yield deferred

deferred_list = []

url_list = [
    'http://www.bing.com',
    'http://www.baidu.com',
    'http://edu.51cto.com',
]

for url in url_list:
    deferred = task(url)
    deferred_list.append(deferred)

dlist = defer.DeferredList(deferred_list)
dlist.addBoth(all_done)

if __name__ == '__main__':
    reactor.run()

把原来for循环里的2行代码封装的了一个task函数里,并且加了装饰器。
这个task函数有3个要素:装饰器、deferred对象、通过yield返回返回对象。这个是Twisted里标准的写法。

基于装饰器2

在上面的示例的基础上,把整个for循环都移到task函数里了:

from twisted.web.client import getPage, defer
from twisted.internet import reactor

def all_done(arg):
    print("All Done")
    reactor.stop()

def one_done(response):
    print(response)

@defer.inlineCallbacks
def task():
    for url in url_list:
        deferred = getPage(bytes(url, encoding='utf-8'))
        deferred.addCallback(one_done)
        yield deferred

url_list = [
    'http://www.bing.com',
    'http://www.baidu.com',
    'http://edu.51cto.com',
]

ret = task()
ret.addBoth(all_done)

if __name__ == '__main__':
    reactor.run()

上面说个的3要素:装饰器、deferred对象、yield都有。

基于装饰器永不退出

在前面的示例中,每完成一个任务,就会返回并执行一个回调函数one_done。所有任务如果都返回了,程序就会退出(退出前会执行回调函数all_done)。
这里所做的,就是添加一个不会返回的任务,这样程序的一直不会退出了:

from twisted.web.client import getPage, defer
from twisted.internet import reactor

def all_done(arg):
    print("All Done")
    reactor.stop()

def one_done(response):
    print(response)

@defer.inlineCallbacks
def task():
    for url in url_list:
        deferred = getPage(bytes(url, encoding='utf-8'))
        deferred.addCallback(one_done)
        yield deferred
    # 下面的这个任务永远不会完成
    stop_deferred = defer.Deferred()  # 这是一个空任务,不会去下载,所以永远不会返回
    # stop_deferred.callback(None)  # 执行这句可以让这个任务返回
    stop_deferred.addCallback(lambda s: print(s))
    stop_deferred.callback("stop_deferred")
    yield stop_deferred

url_list = [
    'http://www.bing.com',
    'http://www.baidu.com',
    'http://edu.51cto.com',
]

ret = task()
ret.addBoth(all_done)

if __name__ == '__main__':
    reactor.run()

这里的做法,就是加了一个额外的任务。要求返回的是Deferred对象,这里就创建了一个空的Deferred对象,并把这个对象返回。
在这里,我们并没有让这个空的Deferred对象去下载,所以也就永远不会有返回。
永不退出的意义
这里目的就是不让程序退出,让这个事件循环一直在那里执行。之后还可以继续往里面添加任务,然后执行新的任务。
程序退出的方法
还是可以让程序退出的。就是调用stop_deferred的callback方法,在上面的代码里注释掉了。执行这个方法,就是强制执行该任务的回调函数。
之前都是等任务执行完返回后,会自动调用callback方法,这里就是强制调用了。
并且由于代码里没有为stop_deferred指定回调函数,所有调用方法后不会执行任何函数。不过调用callback方法必须有一个参数,这里随便写个就好了。
也可以给stop_deferred加一个回调函数,然后再调用callback方法:

stop_deferred.addCallback(lambda s: print(s))
stop_deferred.callback("stop_deferred")

Scrapy里的做法
这就是Scrapy里运行完终止的逻辑。第一次只有一个url,执行完就返回了,并且此时应该是所有任务都返回了,那么就会退出程序。
在Scrapy里,也是这样加了一个永远不会返回的任务,不让程序退出。然后之前的结果返回后,又会生成新的任务到调度器,这样就会动态的添加任务继续执行。
要让程序可以退出,这里还需要做一个检测。在下载完成之后的回调函数里,会生成新的任务继续给执行。这里可以执行2个回调函数。
第一个回调函数就是生成新的任务放入调度器,第二个回调函数就是检测等待执行的任务的数量,以及正在执行的任务数量。如果都是0,表示程序可以结束了。
程序结束的方法就是上面的用的调用执行callback方法。

执行完毕后停止事件循环

基于上面的说的,这里的代码实现了全部任务执行完毕后可以调用stop_deferred的callback方法来退出:

from twisted.web.client import getPage, defer
from twisted.internet import reactor

task_list = []
stop_deferred = None

def all_done(arg):
    print("All Done")
    reactor.stop()

def one_done(response):
    print(response)

def check_empty(response, *args, **kw):
    url = kw.get('url')
    if url in running_list:
        running_list.remove(url)
    if not running_list:
        stop_deferred.callback()

@defer.inlineCallbacks
def task():
    global running_list, stop_deferred  # 全局变量
    running_list = url_list.copy()
    for url in url_list:
        deferred = getPage(bytes(url, encoding='utf-8'))
        deferred.addCallback(one_done)
        deferred.addCallback(check_empty, url=url)
        yield deferred
    stop_deferred = defer.Deferred()
    yield stop_deferred

url_list = [
    'http://www.bing.com',
    'http://www.baidu.com',
    'http://edu.51cto.com',
]

ret = task()
ret.addBoth(all_done)

if __name__ == '__main__':
    reactor.run()

代码优化

上面的代码功能上都实现了,但是实现方法有点不太好。
首先,task函数里分成了两部分,一部分是我们自己调度的任务,一部分是为了不让程序退出,而加的一个空任务。可以把这两部分拆开放在两个函数里。分拆之后,只有第一部分的函数是需要留给用户使用的。下面是把原来的task函数分拆后的代码,并且每个函数也都需要加上装饰器:

from twisted.web.client import getPage, defer
from twisted.internet import reactor

task_list = []
stop_deferred = None

def all_done(arg):
    print("All Done")
    reactor.stop()

def one_done(response):
    print(response)

def check_empty(response, url):
    if url in running_list:
        running_list.remove(url)
    if not running_list:
        stop_deferred.callback()

@defer.inlineCallbacks
def open_spider():
    global running_list
    running_list = url_list.copy()
    for url in url_list:
        deferred = getPage(bytes(url, encoding='utf-8'))
        deferred.addCallback(one_done)
        deferred.addCallback(check_empty, url)
        yield deferred

@defer.inlineCallbacks
def stop():
    global stop_deferred
    stop_deferred = defer.Deferred()
    yield stop_deferred

@defer.inlineCallbacks
def task():
    yield open_spider()
    yield stop()

url_list = [
    'http://www.bing.com',
    'http://www.baidu.com',
    'http://edu.51cto.com',
]

ret = task()
ret.addBoth(all_done)

if __name__ == '__main__':
    reactor.run()

另外还有全局变量的问题,这里的代码使用了全部变量,这不是一个好的做法。再改下去需要引入class了。

模拟Scrapy

从这里开始,就要使用面向对象的方法,进一步进行封装了。

封装部分

先把之前主要的代码封装到类里:

from twisted.web.client import getPage, defer
from twisted.internet import reactor
import queue

class Request(object):
    """封装请求的url和回调函数"""
    def __init__(self, url, callback):
        self.url = url
        self.callback = callback

class Scheduler(object):
    """调度器"""
    def __init__(self, engine):
        self.engine = engine
        self.q = queue.Queue()

    def enqueue_request(self, request):
        """添加任务"""
        self.q.put(request)

    def next_request(self):
        """获取下一个任务"""
        try:
            req = self.q.get(block=False)
        except queue.Empty:
            req = None
        return req

    def size(self):
        return self.q.qsize()

class ExecutionEngine(object):
    """引擎"""
    def __init__(self):
        self._close_wait = None  # stop_deferred
        self.start_requests = None
        self.scheduler = Scheduler(self)
        self.in_progress = set()  # 正在执行中的任务

    def _next_request(self):
        while self.start_requests:
            request = next(self.start_requests, None)
            if request:
                self.scheduler.enqueue_request(request)
            else:
                self.start_requests = None
        while len(self.in_progress) < 5 and self.scheduler.size() > 0:  # 最大编发为5
            request = self.scheduler.next_request()
            if not request:
                break
            self.in_progress.add(request)
            d = getPage(bytes(request.url, encoding='utf-8'))
            # addCallback是正确返回的时候执行,还有addErrback是返回有错误的时候执行
            # addBoth就是上面两种情况返回都会执行
            d.addBoth(self._handle_downloader_output, request)
            d.addBoth(lambda x, req: self.in_progress.remove(req), request)
            d.addBoth(lambda x: self._next_request())
        if len(self.in_progress) == 0 and self.scheduler.size() == 0:
            self._close_wait.callback(None)

    def _handle_downloader_output(self, response, request):
        import types
        gen = request.callback(response)
        if isinstance(gen, types.GeneratorType):  # 是否为生成器类型
            for req in gen:
                # 这里还可以再加判断,如果是request对象则继续爬取
                # 如果是item对象,则可以交给pipline
                self.scheduler.enqueue_request(req)

    @defer.inlineCallbacks
    def open_spider(self, start_requests):
        self.start_requests = start_requests
        yield None
        reactor.callLater(0, self._next_request)  # 过多少秒之后,执行后面的函数

    @defer.inlineCallbacks
    def start(self):
        """原来的stop函数"""
        self._close_wait = defer.Deferred()
        yield self._close_wait

@defer.inlineCallbacks
def crawl(start_requests):
    """原来的task函数"""
    engine = ExecutionEngine()
    start_requests = iter(start_requests)
    yield engine.open_spider(start_requests)
    yield engine.start()

def all_done(arg):
    print("All Done")
    reactor.stop()

def one_done(response):
    print(response)

count = 0
def chouti(response):
    """任务返回后生成新的Request继续交给调度器执行"""
    global count
    count += 1
    print(response)
    if count > 3:
        return None
    for i in range(10):
        yield Request("http://dig.chouti.com/all/hot/recent/%s" % i, lambda x: print(len(x)))

if __name__ == '__main__':
    url_list = [
        'http://www.bing.com',
        'https://www.baidu.com',
        'http://edu.51cto.com',
    ]
    requests = [Request(url, callback=one_done) for url in url_list]
    # requests = [Request(url, callback=chouti) for url in url_list]
    ret = crawl(requests)
    ret.addBoth(all_done)
    reactor.run()

这里还写了一个回调函数chouti,可以在爬虫返回后,生成新的Request继续爬取。为了控制这个回调函数的调用,又加了一个全局变量。
接下来会对这部分函数继续封装,把所有的代码都封装到类里。
闭包解决全局变量
这里的部分是我自己尝试的思考。
其实还可以通过闭包的方法。通过闭包来保存函数的状态,而不使用全局变量:

def chouti2():
    n = 0

    def func(response):
        print(response)
        nonlocal n
        n += 1
        if n > 3:
            return None
        for i in range(10):
            yield Request("http://dig.chouti.com/all/hot/recent/%s" % i, lambda x: print(len(x)))
    return func

if __name__ == '__main__':
    url_list = [
        'http://www.bing.com',
        'https://www.baidu.com',
        'http://edu.51cto.com',
    ]
    # requests = [Request(url, callback=one_done) for url in url_list]
    # requests = [Request(url, callback=chouti) for url in url_list]
    callback = chouti2()
    requests = [Request(url, callback=callback) for url in url_list]
    ret = crawl(requests)
    ret.addBoth(all_done)
    reactor.run()

完全封装

上面的示例还有几个函数,继续把剩下的函数也封装到类里。下面的这个就是TinyScrapy

from twisted.web.client import getPage, defer
from twisted.internet import reactor
import queue

class Request(object):
    """封装请求的url和回调函数"""
    def __init__(self, url, callback=None):
        self.url = url
        self.callback = callback  # 默认是None,则会去调用Spider对象的parse方法

class Scheduler(object):
    """调度器"""
    def __init__(self, engine):
        self.engine = engine
        self.q = queue.Queue()

    def enqueue_request(self, request):
        """添加任务"""
        self.q.put(request)

    def next_request(self):
        """获取下一个任务"""
        try:
            req = self.q.get(block=False)
        except queue.Empty:
            req = None
        return req

    def size(self):
        return self.q.qsize()

class ExecutionEngine(object):
    """引擎"""
    def __init__(self):
        self._close_wait = None  # stop_deferred
        self.start_requests = None
        self.scheduler = Scheduler(self)
        self.in_progress = set()  # 正在执行中的任务
        self.spider = None  # 在open_spider方法里添加

    def _next_request(self):
        while self.start_requests:
            request = next(self.start_requests, None)
            if request:
                self.scheduler.enqueue_request(request)
            else:
                self.start_requests = None
        while len(self.in_progress) < 5 and self.scheduler.size() > 0:  # 最大编发为5
            request = self.scheduler.next_request()
            if not request:
                break
            self.in_progress.add(request)
            d = getPage(bytes(request.url, encoding='utf-8'))
            # addCallback是正确返回的时候执行,还有addErrback是返回有错误的时候执行
            # addBoth就是上面两种情况返回都会执行
            d.addBoth(self._handle_downloader_output, request)
            d.addBoth(lambda x, req: self.in_progress.remove(req), request)
            d.addBoth(lambda x: self._next_request())
        if len(self.in_progress) == 0 and self.scheduler.size() == 0:
            self._close_wait.callback(None)

    # 这个方法和之前的有一点小的变化,主要是用到了新定义的Response对象
    def _handle_downloader_output(self, body, request):
        import types
        response = Response(body, request)
        # 如果没有指定callback就调用Spider类的parse方法
        func = request.callback or self.spider.parse
        gen = func(response)
        if isinstance(gen, types.GeneratorType):  # 是否为生成器类型
            for req in gen:
                # 这里还可以再加判断,如果是request对象则继续爬取
                # 如果是item对象,则可以交给pipline
                self.scheduler.enqueue_request(req)

    @defer.inlineCallbacks
    def open_spider(self, spider, start_requests):
        self.start_requests = start_requests
        self.spider = spider  # 加了这句
        yield None
        reactor.callLater(0, self._next_request)  # 过多少秒之后,执行后面的函数

    @defer.inlineCallbacks
    def start(self):
        """原来的stop函数"""
        self._close_wait = defer.Deferred()
        yield self._close_wait

class Response(object):
    def __init__(self, body, request):
        self.body = body
        self.request = request
        self.url = request.url

    @property
    def text(self):
        return self.body.decode('utf-8')

class Crawler(object):
    def __init__(self, spider_cls):
        self.spider_cls = spider_cls
        self.spider = None
        self.engine = None

    @defer.inlineCallbacks
    def crawl(self):
        self.engine = ExecutionEngine()
        self.spider = self.spider_cls()
        start_requests = iter(self.spider.start_requests())
        yield self.engine.open_spider(self.spider, start_requests)
        yield self.engine.start()

class CrawlerProcess(object):
    def __init__(self):
        self._active = set()
        self.crawlers = set()

    def crawl(self, spider_cls, *args, **kwargs):
        crawler = Crawler(spider_cls)
        self.crawlers.add(crawler)
        d = crawler.crawl(*args, **kwargs)
        self._active.add(d)
        return d

    def start(self):
        dl = defer.DeferredList(self._active)
        dl.addBoth(self._stop_reactor)
        reactor.run()

    @classmethod
    def _stop_reactor(cls, _=None):
        """原来的all_done函数
        之前的示例中,这个函数都是要接收一个参数的。
        虽然不用,但是调用的模块一定会传过来,所以一定要接收一下。
        这里就用了占位符来接收这个参数,并且设置了默认值None。
        """
        print("All Done")
        reactor.stop()

class Spider(object):
    def __init__(self):
        if not hasattr(self, 'start_urls'):
            self.start_urls = []

    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield Request(url)

    def parse(self, response):
        print(response.body)

class ChoutiSpider(Spider):
    name = "chouti"
    start_urls = ["http://dig.chouti.com"]

    def parse(self, response):
        print(next((s for s in response.text.split('\n') if "" in s)))

class BingSpider(Spider):
    name = "bing"
    start_urls = ["http://www.bing.com"]

class BaiduSpider(Spider):
    name = "baidu"
    start_urls = ["http://www.baidu.com"]

if __name__ == '__main__':
    spider_cls_list = [ChoutiSpider, BingSpider, BaiduSpider]
    crawler_process = CrawlerProcess()
    for spider_cls in spider_cls_list:
        crawler_process.crawl(spider_cls)
    crawler_process.start()</code></pre> 
  <p>这里用的类名、方法名、部分代码都是和Scrapy的源码里一样的。相当于把Scrapy精简了,把其中的核心都提取出来了。如果能看明白这部分代码,再去Scrapy里看源码应该能相对容易一些了。</p> 
 </div> 
</div>
                            </div>
                        </div>
                    </div>
                    <!--PC和WAP自适应版-->
                    <div id="SOHUCS" sid="1205922770890887168"></div>
                    <script type="text/javascript" src="/views/front/js/chanyan.js"></script>
                    <!-- 文章页-底部 动态广告位 -->
                    <div class="youdao-fixed-ad" id="detail_ad_bottom"></div>
                </div>
                <div class="col-md-3">
                    <div class="row" id="ad">
                        <!-- 文章页-右侧1 动态广告位 -->
                        <div id="right-1" class="col-lg-12 col-md-12 col-sm-4 col-xs-4 ad">
                            <div class="youdao-fixed-ad" id="detail_ad_1"> </div>
                        </div>
                        <!-- 文章页-右侧2 动态广告位 -->
                        <div id="right-2" class="col-lg-12 col-md-12 col-sm-4 col-xs-4 ad">
                            <div class="youdao-fixed-ad" id="detail_ad_2"></div>
                        </div>
                        <!-- 文章页-右侧3 动态广告位 -->
                        <div id="right-3" class="col-lg-12 col-md-12 col-sm-4 col-xs-4 ad">
                            <div class="youdao-fixed-ad" id="detail_ad_3"></div>
                        </div>
                    </div>
                </div>
            </div>
        </div>
    </div>
    <div class="container">
        <h4 class="pt20 mb15 mt0 border-top">你可能感兴趣的:(python,爬虫,scrapy,python自动化开发笔记)</h4>
        <div id="paradigm-article-related">
            <div class="recommend-post mb30">
                <ul class="widget-links">
                    <li><a href="/article/1835511912843014144.htm"
                           title="理解Gunicorn:Python WSGI服务器的基石" target="_blank">理解Gunicorn:Python WSGI服务器的基石</a>
                        <span class="text-muted">范范0825</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/ipython/1.htm">ipython</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/linux/1.htm">linux</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%BF%90%E7%BB%B4/1.htm">运维</a>
                        <div>理解Gunicorn:PythonWSGI服务器的基石介绍Gunicorn,全称GreenUnicorn,是一个为PythonWSGI(WebServerGatewayInterface)应用设计的高效、轻量级HTTP服务器。作为PythonWeb应用部署的常用工具,Gunicorn以其高性能和易用性著称。本文将介绍Gunicorn的基本概念、安装和配置,帮助初学者快速上手。1.什么是Gunico</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1835506869838376960.htm"
                           title="Python数据分析与可视化实战指南" target="_blank">Python数据分析与可视化实战指南</a>
                        <span class="text-muted">William数据分析</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE/1.htm">数据</a>
                        <div>在数据驱动的时代,Python因其简洁的语法、强大的库生态系统以及活跃的社区,成为了数据分析与可视化的首选语言。本文将通过一个详细的案例,带领大家学习如何使用Python进行数据分析,并通过可视化来直观呈现分析结果。一、环境准备1.1安装必要库在开始数据分析和可视化之前,我们需要安装一些常用的库。主要包括pandas、numpy、matplotlib和seaborn等。这些库分别用于数据处理、数学</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1835505858939809792.htm"
                           title="python os.environ" target="_blank">python os.environ</a>
                        <span class="text-muted">江湖偌大</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/1.htm">深度学习</a>
                        <div>os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='0'#默认值,输出所有信息os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='1'#屏蔽通知信息(INFO)os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#屏蔽通知信息和警告信息(INFO\WARNING)os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1835505606245576704.htm"
                           title="Python中os.environ基本介绍及使用方法" target="_blank">Python中os.environ基本介绍及使用方法</a>
                        <span class="text-muted">鹤冲天Pro</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%23/1.htm">#</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/Python/1.htm">Python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8/1.htm">服务器</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a>
                        <div>文章目录python中os.environos.environ简介os.environ进行环境变量的增删改查python中os.environ的使用详解1.简介2.key字段详解2.1常见key字段3.os.environ.get()用法4.环境变量的增删改查和判断是否存在4.1新增环境变量4.2更新环境变量4.3获取环境变量4.4删除环境变量4.5判断环境变量是否存在python中os.envi</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1835505226933694464.htm"
                           title="Pyecharts数据可视化大屏:打造沉浸式数据分析体验" target="_blank">Pyecharts数据可视化大屏:打造沉浸式数据分析体验</a>
                        <span class="text-muted">我的运维人生</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96/1.htm">信息可视化</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90/1.htm">数据分析</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98/1.htm">数据挖掘</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%BF%90%E7%BB%B4%E5%BC%80%E5%8F%91/1.htm">运维开发</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%85%B1%E4%BA%AB/1.htm">技术共享</a>
                        <div>Pyecharts数据可视化大屏:打造沉浸式数据分析体验在当今这个数据驱动的时代,如何将海量数据以直观、生动的方式展现出来,成为了数据分析师和企业决策者关注的焦点。Pyecharts,作为一款基于Python的开源数据可视化库,凭借其丰富的图表类型、灵活的配置选项以及高度的定制化能力,成为了构建数据可视化大屏的理想选择。本文将深入探讨如何利用Pyecharts打造数据可视化大屏,并通过实际代码案例</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1835504217729626112.htm"
                           title="Python教程:一文了解使用Python处理XPath" target="_blank">Python教程:一文了解使用Python处理XPath</a>
                        <span class="text-muted">旦莫</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/Python%E8%BF%9B%E9%98%B6/1.htm">Python进阶</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a>
                        <div>目录1.环境准备1.1安装lxml1.2验证安装2.XPath基础2.1什么是XPath?2.2XPath语法2.3示例XML文档3.使用lxml解析XML3.1解析XML文档3.2查看解析结果4.XPath查询4.1基本路径查询4.2使用属性查询4.3查询多个节点5.XPath的高级用法5.1使用逻辑运算符5.2使用函数6.实战案例6.1从网页抓取数据6.1.1安装Requests库6.1.2代</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1835503965563875328.htm"
                           title="python os.environ_python os.environ 读取和设置环境变量" target="_blank">python os.environ_python os.environ 读取和设置环境变量</a>
                        <span class="text-muted">weixin_39605414</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/os.environ/1.htm">os.environ</a>
                        <div>>>>importos>>>os.environ.keys()['LC_NUMERIC','GOPATH','GOROOT','GOBIN','LESSOPEN','SSH_CLIENT','LOGNAME','USER','HOME','LC_PAPER','PATH','DISPLAY','LANG','TERM','SHELL','J2REDIR','LC_MONETARY','QT_QPA</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1835497664922349568.htm"
                           title="使用Faiss进行高效相似度搜索" target="_blank">使用Faiss进行高效相似度搜索</a>
                        <span class="text-muted">llzwxh888</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/faiss/1.htm">faiss</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a>
                        <div>在现代AI应用中,快速和高效的相似度搜索是至关重要的。Faiss(FacebookAISimilaritySearch)是一个专门用于快速相似度搜索和聚类的库,特别适用于高维向量。本文将介绍如何使用Faiss来进行相似度搜索,并结合Python代码演示其基本用法。什么是Faiss?Faiss是一个由FacebookAIResearch团队开发的开源库,主要用于高维向量的相似性搜索和聚类。Faiss</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1835497665853485056.htm"
                           title="python是什么意思中文-在python中%是什么意思" target="_blank">python是什么意思中文-在python中%是什么意思</a>
                        <span class="text-muted">编程大乐趣</span>

                        <div>Python中%有两种:1、数值运算:%代表取模,返回除法的余数。如:>>>7%212、%操作符(字符串格式化,stringformatting),说明如下:%[(name)][flags][width].[precision]typecode(name)为命名flags可以有+,-,''或0。+表示右对齐。-表示左对齐。''为一个空格,表示在正数的左侧填充一个空格,从而与负数对齐。0表示使用0填</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1835495644123459584.htm"
                           title="Day1笔记-Python简介&标识符和关键字&输入输出" target="_blank">Day1笔记-Python简介&标识符和关键字&输入输出</a>
                        <span class="text-muted">~在杰难逃~</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/Python/1.htm">Python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE/1.htm">大数据</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90/1.htm">数据分析</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98/1.htm">数据挖掘</a>
                        <div>大家好,从今天开始呢,杰哥开展一个新的专栏,当然,数据分析部分也会不定时更新的,这个新的专栏主要是讲解一些Python的基础语法和知识,帮助0基础的小伙伴入门和学习Python,感兴趣的小伙伴可以开始认真学习啦!一、Python简介【了解】1.计算机工作原理编程语言就是用来定义计算机程序的形式语言。我们通过编程语言来编写程序代码,再通过语言处理程序执行向计算机发送指令,让计算机完成对应的工作,编程</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1835495517774245888.htm"
                           title="python八股文面试题分享及解析(1)" target="_blank">python八股文面试题分享及解析(1)</a>
                        <span class="text-muted">Shawn________</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a>
                        <div>#1.'''a=1b=2不用中间变量交换a和b'''#1.a=1b=2a,b=b,aprint(a)print(b)结果:21#2.ll=[]foriinrange(3):ll.append({'num':i})print(11)结果:#[{'num':0},{'num':1},{'num':2}]#3.kk=[]a={'num':0}foriinrange(3):#0,12#可变类型,不仅仅改变</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1835493753557708800.htm"
                           title="每日算法&面试题,大厂特训二十八天——第二十天(树)" target="_blank">每日算法&面试题,大厂特训二十八天——第二十天(树)</a>
                        <span class="text-muted">肥学</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E2%9A%A1%E7%AE%97%E6%B3%95%E9%A2%98%E2%9A%A1%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E6%AF%8F%E6%97%A5%E7%B2%BE%E8%BF%9B/1.htm">⚡算法题⚡面试题每日精进</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%AE%97%E6%B3%95/1.htm">算法</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%93%E6%9E%84/1.htm">数据结构</a>
                        <div>目录标题导读算法特训二十八天面试题点击直接资料领取导读肥友们为了更好的去帮助新同学适应算法和面试题,最近我们开始进行专项突击一步一步来。上一期我们完成了动态规划二十一天现在我们进行下一项对各类算法进行二十八天的一个小总结。还在等什么快来一起肥学进行二十八天挑战吧!!特别介绍小白练手专栏,适合刚入手的新人欢迎订阅编程小白进阶python有趣练手项目里面包括了像《机器人尬聊》《恶搞程序》这样的有趣文章</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1835493626688401408.htm"
                           title="Python快速入门 —— 第三节:类与对象" target="_blank">Python快速入门 —— 第三节:类与对象</a>
                        <span class="text-muted">孤华暗香</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/Python%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%85%A5%E9%97%A8/1.htm">Python快速入门</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a>
                        <div>第三节:类与对象目标:了解面向对象编程的基础概念,并学会如何定义类和创建对象。内容:类与对象:定义类:class关键字。类的构造函数:__init__()。类的属性和方法。对象的创建与使用。示例:classStudent:def__init__(self,name,age,major):self.name&#</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1835492869062881280.htm"
                           title="pyecharts——绘制柱形图折线图" target="_blank">pyecharts——绘制柱形图折线图</a>
                        <span class="text-muted">2224070247</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96/1.htm">信息可视化</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96/1.htm">数据可视化</a>
                        <div>一、pyecharts概述自2013年6月百度EFE(ExcellentFrontEnd)数据可视化团队研发的ECharts1.0发布到GitHub网站以来,ECharts一直备受业界权威的关注并获得广泛好评,成为目前成熟且流行的数据可视化图表工具,被应用到诸多数据可视化的开发领域。Python作为数据分析领域最受欢迎的语言,也加入ECharts的使用行列,并研发出方便Python开发者使用的数据</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1835491859351302144.htm"
                           title="Python 实现图片裁剪(附代码) | Python工具" target="_blank">Python 实现图片裁剪(附代码) | Python工具</a>
                        <span class="text-muted">剑客阿良_ALiang</span>

                        <div>前言本文提供将图片按照自定义尺寸进行裁剪的工具方法,一如既往的实用主义。环境依赖ffmpeg环境安装,可以参考我的另一篇文章:windowsffmpeg安装部署_阿良的博客-CSDN博客本文主要使用到的不是ffmpeg,而是ffprobe也在上面这篇文章中的zip包中。ffmpy安装:pipinstallffmpy-ihttps://pypi.douban.com/simple代码不废话了,上代码</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1835491353451130880.htm"
                           title="【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库(4)" target="_blank">【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库(4)</a>
                        <span class="text-muted">算法大师</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%8D%8E%E4%B8%BAod/1.htm">华为od</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E9%9D%A2%E8%AF%95/1.htm">面试</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a>
                        <div>华为OD面试真题精选专栏:华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选**1.Python中的`with`**用途和功能自动资源管理示例:文件操作上下文管理协议示例代码工作流程解析优点2.\_\_new\_\_和**\_\_init\_\_**区别__new____init__区别总结3.**切片(Slicing)操作**基本切片语法</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1835490974911000576.htm"
                           title="python os 环境变量" target="_blank">python os 环境变量</a>
                        <span class="text-muted">CV矿工</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/numpy/1.htm">numpy</a>
                        <div>环境变量:环境变量是程序和操作系统之间的通信方式。有些字符不宜明文写进代码里,比如数据库密码,个人账户密码,如果写进自己本机的环境变量里,程序用的时候通过os.environ.get()取出来就行了。os.environ是一个环境变量的字典。环境变量的相关操作importos"""设置/修改环境变量:os.environ[‘环境变量名称’]=‘环境变量值’#其中key和value均为string类</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1835490218845761536.htm"
                           title="Python爬虫解析工具之xpath使用详解" target="_blank">Python爬虫解析工具之xpath使用详解</a>
                        <span class="text-muted">eqa11</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%88%AC%E8%99%AB/1.htm">爬虫</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a>
                        <div>文章目录Python爬虫解析工具之xpath使用详解一、引言二、环境准备1、插件安装2、依赖库安装三、xpath语法详解1、路径表达式2、通配符3、谓语4、常用函数四、xpath在Python代码中的使用1、文档树的创建2、使用xpath表达式3、获取元素内容和属性五、总结Python爬虫解析工具之xpath使用详解一、引言在Python爬虫开发中,数据提取是一个至关重要的环节。xpath作为一门</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1835483915071090688.htm"
                           title="【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库(1)" target="_blank">【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库(1)</a>
                        <span class="text-muted">算法大师</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%8D%8E%E4%B8%BAod/1.htm">华为od</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E9%9D%A2%E8%AF%95/1.htm">面试</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a>
                        <div>华为OD面试真题精选专栏:华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选1.数据预处理流程数据预处理的主要步骤工具和库2.介绍线性回归、逻辑回归模型线性回归(LinearRegression)模型形式:关键点:逻辑回归(LogisticRegression)模型形式:关键点:参数估计与评估:3.python浅拷贝及深拷贝浅拷贝(Shal</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1835483159630802944.htm"
                           title="nosql数据库技术与应用知识点" target="_blank">nosql数据库技术与应用知识点</a>
                        <span class="text-muted">皆过客,揽星河</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/NoSQL/1.htm">NoSQL</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/nosql/1.htm">nosql</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE/1.htm">大数据</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90/1.htm">数据分析</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%93%E6%9E%84/1.htm">数据结构</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E9%9D%9E%E5%85%B3%E7%B3%BB%E5%9E%8B%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">非关系型数据库</a>
                        <div>Nosql知识回顾大数据处理流程数据采集(flume、爬虫、传感器)数据存储(本门课程NoSQL所处的阶段)Hdfs、MongoDB、HBase等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink等)数据可视化数据挖掘、机器学习应用(Python、SparkMLlib等)大数据时代存储的挑战(三高)高并发(同一时间很多人访问)高扩展(要求随时根据需求扩展存储)高效率(要求读写速度快)</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1835481269690003456.htm"
                           title="《Python数据分析实战终极指南》" target="_blank">《Python数据分析实战终极指南》</a>
                        <span class="text-muted">xjt921122</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90/1.htm">数据分析</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a>
                        <div>对于分析师来说,大家在学习Python数据分析的路上,多多少少都遇到过很多大坑**,有关于技能和思维的**:Excel已经没办法处理现有的数据量了,应该学Python吗?找了一大堆Python和Pandas的资料来学习,为什么自己动手就懵了?跟着比赛类公开数据分析案例练了很久,为什么当自己面对数据需求还是只会数据处理而没有分析思路?学了对比、细分、聚类分析,也会用PEST、波特五力这类分析法,为啥</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1835477362700021760.htm"
                           title="Python中深拷贝与浅拷贝的区别" target="_blank">Python中深拷贝与浅拷贝的区别</a>
                        <span class="text-muted">yuxiaoyu.</span>

                        <div>转自:http://blog.csdn.net/u014745194/article/details/70271868定义:在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象,把它赋值给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,只是拷贝了这个对象的引用而已。浅拷贝:拷贝了最外围的对象本身,内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是,把对象复制一遍,但是该对象中引用的其他对象我不复</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1835476983614631936.htm"
                           title="Python开发常用的三方模块如下:" target="_blank">Python开发常用的三方模块如下:</a>
                        <span class="text-muted">换个网名有点难</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a>
                        <div>Python是一门功能强大的编程语言,拥有丰富的第三方库,这些库为开发者提供了极大的便利。以下是100个常用的Python库,涵盖了多个领域:1、NumPy,用于科学计算的基础库。2、Pandas,提供数据结构和数据分析工具。3、Matplotlib,一个绘图库。4、Scikit-learn,机器学习库。5、SciPy,用于数学、科学和工程的库。6、TensorFlow,由Google开发的开源机</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1835473704432267264.htm"
                           title="Python编译器" target="_blank">Python编译器</a>
                        <span class="text-muted">鹿鹿~</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/Python%E7%BC%96%E8%AF%91%E5%99%A8/1.htm">Python编译器</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/Python/1.htm">Python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%90%8E%E7%AB%AF/1.htm">后端</a>
                        <div>嘿嘿嘿我又来了啊有些小盆友可能不知道Python其实是有编译器的,也就是PyCharm。你们可能会问到这个是干嘛的又不可以吃也不可以穿好像没有什么用,其实你还说对了这个还真的不可以吃也不可以穿,但是它用来干嘛的呢。用来编译你所打出的代码进行运行(可能这里说的有点不对但是只是个人认为)现在我们来说说PyCharm是用来干嘛的。PyCharm是一种PythonIDE,带有一整套可以帮助用户在使用Pyt</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1835471437754888192.htm"
                           title="一文掌握python面向对象魔术方法(二)" target="_blank">一文掌握python面向对象魔术方法(二)</a>
                        <span class="text-muted">程序员neil</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a>
                        <div>接上篇:一文掌握python面向对象魔术方法(一)-CSDN博客目录六、迭代和序列化:1、__iter__(self):定义迭代器,使得类可以被for循环迭代。2、__getitem__(self,key):定义索引操作,如obj[key]。3、__setitem__(self,key,value):定义赋值操作,如obj[key]=value。4、__delitem__(self,key):定义</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1835471185589137408.htm"
                           title="一文掌握python常用的list(列表)操作" target="_blank">一文掌握python常用的list(列表)操作</a>
                        <span class="text-muted">程序员neil</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a>
                        <div>目录一、创建列表1.直接创建列表:2.使用list()构造器3.使用列表推导式4.创建空列表二、访问列表元素1.列表支持通过索引访问元素,索引从0开始:2.还可以使用切片操作访问列表的一部分:三、修改列表元素四、添加元素1.append():在末尾添加元素2.insert():在指定位置插入元素五、删除元素1.del:删除指定位置的元素2.remove():删除指定值的第一个匹配项3.pop():</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1835469798838988800.htm"
                           title="Python实现简单的机器学习算法" target="_blank">Python实现简单的机器学习算法</a>
                        <span class="text-muted">master_chenchengg</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%8A%9E%E5%85%AC%E6%95%88%E7%8E%87/1.htm">办公效率</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python%E5%BC%80%E5%8F%91/1.htm">python开发</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/IT/1.htm">IT</a>
                        <div>Python实现简单的机器学习算法开篇:初探机器学习的奇妙之旅搭建环境:一切从安装开始必备工具箱第一步:安装Anaconda和JupyterNotebook小贴士:如何配置Python环境变量算法初体验:从零开始的Python机器学习线性回归:让数据说话数据准备:从哪里找数据编码实战:Python实现线性回归模型评估:如何判断模型好坏逻辑回归:从分类开始理论入门:什么是逻辑回归代码实现:使用skl</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1835465134710026240.htm"
                           title="python中的深拷贝与浅拷贝" target="_blank">python中的深拷贝与浅拷贝</a>
                        <span class="text-muted">anshejd70787</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a>
                        <div>深拷贝和浅拷贝浅拷贝的时候,修改原来的对象,浅拷贝的对象不会发生改变。1、对象的赋值对象的赋值实际上是对象之间的引用:当创建一个对象,然后将这个对象赋值给另外一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用。当对对象做赋值或者是参数传递或者作为返回值的时候,总是传递原始对象的引用,而不是一个副本。如下所示:>>>aList=["kel","abc",123]>>>bLis</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1835463874560749568.htm"
                           title="用Python实现简单的猜数字游戏" target="_blank">用Python实现简单的猜数字游戏</a>
                        <span class="text-muted">程序媛了了</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%B8%B8%E6%88%8F/1.htm">游戏</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a>
                        <div>猜数字游戏代码:importrandomdefpythonit():a=random.randint(1,100)n=int(input("输入你猜想的数字:"))whilen!=a:ifn>a:print("很遗憾,猜大了")n=int(input("请再次输入你猜想的数字:"))elifna::如果玩家猜的数字n大于随机数字a,则输出"很遗憾,猜大了",并提示玩家再次输入。elifn<a::如</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1835463875160535040.htm"
                           title="用Python实现读取统计单词个数" target="_blank">用Python实现读取统计单词个数</a>
                        <span class="text-muted">程序媛了了</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%B8%B8%E6%88%8F/1.htm">游戏</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a>
                        <div>完整实例代码:fromcollectionsimportCounterdefpythonit():danci={}withopen("pythonit.txt","r",encoding="utf-8")asf:foriinf:words=i.strip().split()forwordinwords:ifwordnotindanci:danci[word]=1else:danci[word]+=</div>
                    </li>
                                <li><a href="/article/47.htm"
                                       title="jdk tomcat 环境变量配置" target="_blank">jdk tomcat 环境变量配置</a>
                                    <span class="text-muted">Array_06</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/jdk/1.htm">jdk</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/tomcat/1.htm">tomcat</a>
                                    <div>Win7 下如何配置java环境变量 
 
1。准备jdk包,win7系统,tomcat安装包(均上网下载即可) 
2。进行对jdk的安装,尽量为默认路径(但要记住啊!!以防以后配置用。。。) 
3。分别配置高级环境变量。 
   电脑-->右击属性-->高级环境变量-->环境变量。 
 
 
分别配置 : 
 
path   
 &nbs</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/174.htm"
                                       title="Spring调SDK包报java.lang.NoSuchFieldError错误" target="_blank">Spring调SDK包报java.lang.NoSuchFieldError错误</a>
                                    <span class="text-muted">bijian1013</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/spring/1.htm">spring</a>
                                    <div>        在工作中调另一个系统的SDK包,出现如下java.lang.NoSuchFieldError错误。 
org.springframework.web.util.NestedServletException: Handler processing failed; nested exception is java.l</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/301.htm"
                                       title="LeetCode[位运算] - #136 数组中的单一数" target="_blank">LeetCode[位运算] - #136 数组中的单一数</a>
                                    <span class="text-muted">Cwind</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E9%A2%98%E8%A7%A3/1.htm">题解</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%BD%8D%E8%BF%90%E7%AE%97/1.htm">位运算</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/LeetCode/1.htm">LeetCode</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/Algorithm/1.htm">Algorithm</a>
                                    <div>原题链接:#136 Single Number 
要求: 
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现两次。找出这个元素 
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间 
难度:中等 
分析: 
题目限定了线性的时间复杂度,同时不使用额外的空间,即要求只遍历数组一遍得出结果。由于异或运算 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,故将数组中的每个元素进</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/428.htm"
                                       title="qq登陆界面开发" target="_blank">qq登陆界面开发</a>
                                    <span class="text-muted">15700786134</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/qq/1.htm">qq</a>
                                    <div>今天我们来开发一个qq登陆界面,首先写一个界面程序,一个界面首先是一个Frame对象,即是一个窗体。然后在这个窗体上放置其他组件。代码如下: 
public class First {         public void initul(){        jf=ne</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/555.htm"
                                       title="Linux的程序包管理器RPM" target="_blank">Linux的程序包管理器RPM</a>
                                    <span class="text-muted">被触发</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/linux/1.htm">linux</a>
                                    <div>在早期我们使用源代码的方式来安装软件时,都需要先把源程序代码编译成可执行的二进制安装程序,然后进行安装。这就意味着每次安装软件都需要经过预处理-->编译-->汇编-->链接-->生成安装文件--> 安装,这个复杂而艰辛的过程。为简化安装步骤,便于广大用户的安装部署程序,程序提供商就在特定的系统上面编译好相关程序的安装文件并进行打包,提供给大家下载,我们只需要根据自己的</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/682.htm"
                                       title="socket通信遇到EOFException" target="_blank">socket通信遇到EOFException</a>
                                    <span class="text-muted">肆无忌惮_</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/EOFException/1.htm">EOFException</a>
                                    <div>java.io.EOFException 
at java.io.ObjectInputStream$PeekInputStream.readFully(ObjectInputStream.java:2281) 
at java.io.ObjectInputStream$BlockDataInputStream.readShort(ObjectInputStream.java:</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/809.htm"
                                       title="基于spring的web项目定时操作" target="_blank">基于spring的web项目定时操作</a>
                                    <span class="text-muted">知了ing</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/Web/1.htm">Web</a>
                                    <div>废话不多说,直接上代码,很简单 配置一下项目启动就行 
1,web.xml 
 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xmlns="h</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/936.htm"
                                       title="树形结构的数据库表Schema设计" target="_blank">树形结构的数据库表Schema设计</a>
                                    <span class="text-muted">矮蛋蛋</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/schema/1.htm">schema</a>
                                    <div>原文地址: 
http://blog.csdn.net/MONKEY_D_MENG/article/details/6647488 
 
 
    程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门、栏目结构、商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完成持久化。然而目前的各种基于关系的数据库,都是以二维表的形式记录存储数据信息,</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/1063.htm"
                                       title="maven将jar包和源码一起打包到本地仓库" target="_blank">maven将jar包和源码一起打包到本地仓库</a>
                                    <span class="text-muted">alleni123</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/maven/1.htm">maven</a>
                                    <div>http://stackoverflow.com/questions/4031987/how-to-upload-sources-to-local-maven-repository 
 
 
 
<project>
  ...
  <build>
    <plugins>
      <plugin>
        <groupI</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/1190.htm"
                                       title="java IO操作 与 File 获取文件或文件夹的大小,可读,等属性!!!" target="_blank">java IO操作 与 File 获取文件或文件夹的大小,可读,等属性!!!</a>
                                    <span class="text-muted">百合不是茶</span>

                                    <div>类 File 
File是指文件和目录路径名的抽象表示形式。 
1,何为文件: 
标准文件(txt doc mp3...) 
目录文件(文件夹) 
虚拟内存文件 
  
2,File类中有可以创建文件的 createNewFile()方法,在创建新文件的时候需要try{} catch(){}因为可能会抛出异常;也有可以判断文件是否是一个标准文件的方法isFile();这些防抖都</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/1317.htm"
                                       title="Spring注入有继承关系的类(2)" target="_blank">Spring注入有继承关系的类(2)</a>
                                    <span class="text-muted">bijian1013</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/spring/1.htm">spring</a>
                                    <div>被注入类的父类有相应的属性,Spring可以直接注入相应的属性,如下所例:1.AClass类 
package com.bijian.spring.test4;

public class AClass {

    private String a;
    private String b;
   
    public String getA() {
        retu</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/1444.htm"
                                       title="30岁转型期你能否成为成功人士" target="_blank">30岁转型期你能否成为成功人士</a>
                                    <span class="text-muted">bijian1013</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%88%90%E9%95%BF/1.htm">成长</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%8A%B1%E5%BF%97/1.htm">励志</a>
                                    <div>        很多人由于年轻时走了弯路,到了30岁一事无成,这样的例子大有人在。但同样也有一些人,整个职业生涯都发展得很优秀,到了30岁已经成为职场的精英阶层。由于做猎头的原因,我们接触很多30岁左右的经理人,发现他们在职业发展道路上往往有很多致命的问题。在30岁之前,他们的职业生涯表现很优秀,但从30岁到40岁这一段,很多人</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/1571.htm"
                                       title="【Velocity四】Velocity与Java互操作" target="_blank">【Velocity四】Velocity与Java互操作</a>
                                    <span class="text-muted">bit1129</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/velocity/1.htm">velocity</a>
                                    <div>Velocity出现的目的用于简化基于MVC的web应用开发,用于替代JSP标签技术,那么Velocity如何访问Java代码.本篇继续以Velocity三http://bit1129.iteye.com/blog/2106142中的例子为基础, 
     POJO 
   
package com.tom.servlets;

public</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/1698.htm"
                                       title="【Hive十一】Hive数据倾斜优化" target="_blank">【Hive十一】Hive数据倾斜优化</a>
                                    <span class="text-muted">bit1129</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/hive/1.htm">hive</a>
                                    <div>什么是Hive数据倾斜问题 
  
 
 操作:join,group by,count distinct 
 现象:任务进度长时间维持在99%(或100%),查看任务监控页面,发现只有少量(1个或几个)reduce子任务未完成;查看未完成的子任务,可以看到本地读写数据量积累非常大,通常超过10GB可以认定为发生数据倾斜。 
 原因:key分布不均匀 
 倾斜度衡量:平均记录数超过50w且</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/1825.htm"
                                       title="在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等" target="_blank">在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等</a>
                                    <span class="text-muted">ronin47</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/nginx+lua+csrf/1.htm">nginx lua csrf</a>
                                    <div>Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com 
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。 
location /{</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/1952.htm"
                                       title="java-3.求子数组的最大和" target="_blank">java-3.求子数组的最大和</a>
                                    <span class="text-muted">bylijinnan</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a>
                                    <div>package beautyOfCoding;


public class MaxSubArraySum {

	/**
	 * 3.求子数组的最大和
题目描述:
输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。
数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。
求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。
例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4,</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/2079.htm"
                                       title="Netty源码学习-FileRegion" target="_blank">Netty源码学习-FileRegion</a>
                                    <span class="text-muted">bylijinnan</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/netty/1.htm">netty</a>
                                    <div>今天看org.jboss.netty.example.http.file.HttpStaticFileServerHandler.java 
可以直接往channel里面写入一个FileRegion对象,而不需要相应的encoder: 
 


		//pipeline(没有诸如“FileRegionEncoder”的handler):
		public ChannelPipeline ge</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/2206.htm"
                                       title="使用ZeroClipboard解决跨浏览器复制到剪贴板的问题" target="_blank">使用ZeroClipboard解决跨浏览器复制到剪贴板的问题</a>
                                    <span class="text-muted">cngolon</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%B7%A8%E6%B5%8F%E8%A7%88%E5%99%A8/1.htm">跨浏览器</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%A4%8D%E5%88%B6%E5%88%B0%E7%B2%98%E8%B4%B4%E6%9D%BF/1.htm">复制到粘贴板</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/Zero+Clipboard/1.htm">Zero Clipboard</a>
                                    <div>Zero Clipboard的实现原理 
Zero Clipboard 利用透明的Flash让其漂浮在复制按钮之上,这样其实点击的不是按钮而是 Flash ,这样将需要的内容传入Flash,再通过Flash的复制功能把传入的内容复制到剪贴板。 
Zero Clipboard的安装方法 
首先需要下载 Zero Clipboard的压缩包,解压后把文件夹中两个文件:ZeroClipboard.js </div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/2333.htm"
                                       title="单例模式" target="_blank">单例模式</a>
                                    <span class="text-muted">cuishikuan</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%8D%95%E4%BE%8B%E6%A8%A1%E5%BC%8F/1.htm">单例模式</a>
                                    <div>第一种(懒汉,线程不安全): 
public class Singleton {   2     private static Singleton instance;   3     pri</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/2460.htm"
                                       title="spring+websocket的使用" target="_blank">spring+websocket的使用</a>
                                    <span class="text-muted">dalan_123</span>

                                    <div>一、spring配置文件 
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"    xmlns:xsi="http://www.w3.or</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/2587.htm"
                                       title="细节问题:ZEROFILL的用法范围。" target="_blank">细节问题:ZEROFILL的用法范围。</a>
                                    <span class="text-muted">dcj3sjt126com</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/mysql/1.htm">mysql</a>
                                    <div>   1、zerofill把月份中的一位数字比如1,2,3等加前导0 
 
      
mysql> CREATE TABLE t1 (year YEAR(4), month INT(2) UNSIGNED ZEROFILL,    -> day</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/2714.htm"
                                       title="Android开发10——Activity的跳转与传值" target="_blank">Android开发10——Activity的跳转与传值</a>
                                    <span class="text-muted">dcj3sjt126com</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/Android%E5%BC%80%E5%8F%91/1.htm">Android开发</a>
                                    <div>Activity跳转与传值,主要是通过Intent类,Intent的作用是激活组件和附带数据。 
  
一、Activity跳转 
方法一Intent intent = new Intent(A.this, B.class); startActivity(intent) 
  
方法二Intent intent = new Intent();intent.setCla</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/2841.htm"
                                       title="jdbc 得到表结构、主键" target="_blank">jdbc 得到表结构、主键</a>
                                    <span class="text-muted">eksliang</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/jdbc+%E5%BE%97%E5%88%B0%E8%A1%A8%E7%BB%93%E6%9E%84%E3%80%81%E4%B8%BB%E9%94%AE/1.htm">jdbc 得到表结构、主键</a>
                                    <div>转自博客:http://blog.csdn.net/ocean1010/article/details/7266042 
假设有个con DatabaseMetaData dbmd = con.getMetaData(); rs = dbmd.getColumns(con.getCatalog(), schema, tableName, null); rs.getSt</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/2968.htm"
                                       title="Android 应用程序开关GPS" target="_blank">Android 应用程序开关GPS</a>
                                    <span class="text-muted">gqdy365</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/android/1.htm">android</a>
                                    <div>要在应用程序中操作GPS开关需要权限: 
 

<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_SECURE_SETTINGS" />
 
但在配置文件中添加此权限之后会报错,无法再eclipse里面正常编译,怎么办? 
1、方法一:将项目放到Android源码中编译; 
2、方法二:网上有人说cl</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/3095.htm"
                                       title="Windows上调试MapReduce" target="_blank">Windows上调试MapReduce</a>
                                    <span class="text-muted">zhiquanliu</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/mapreduce/1.htm">mapreduce</a>
                                    <div>1.下载hadoop2x-eclipse-plugin https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin.git 把 hadoop2.6.0-eclipse-plugin.jar 放到eclipse plugin 目录中。 2.下载 hadoop2.6_x64_.zip http://dl.iteye.com/topics/download/d2b</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/3222.htm"
                                       title="如何看待一些知名博客推广软文的行为?" target="_blank">如何看待一些知名博客推广软文的行为?</a>
                                    <span class="text-muted">justjavac</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%8D%9A%E5%AE%A2/1.htm">博客</a>
                                    <div>本文来自我在知乎上的一个回答:http://www.zhihu.com/question/23431810/answer/24588621 
互联网上的两种典型心态: 
 
  当初求种像条狗,如今撸完嫌人丑  
  当初搜贴像条犬,如今读完嫌人软  
 
你为啥感觉不舒服呢? 
难道非得要作者把自己的劳动成果免费给你用,你才舒服? 
就如同 Google 关闭了 Gooled Reader,那是</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/3349.htm"
                                       title="sql优化总结" target="_blank">sql优化总结</a>
                                    <span class="text-muted">macroli</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/sql/1.htm">sql</a>
                                    <div>为了是自己对sql优化有更好的原则性,在这里做一下总结,个人原则如有不对请多多指教。谢谢! 
  
要知道一个简单的sql语句执行效率,就要有查看方式,一遍更好的进行优化。 
  
一、简单的统计语句执行时间 
declare @d datetime ---定义一个datetime的变量set @d=getdate() ---获取查询语句开始前的时间select user_id</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/3476.htm"
                                       title="Linux Oracle中常遇到的一些问题及命令总结" target="_blank">Linux Oracle中常遇到的一些问题及命令总结</a>
                                    <span class="text-muted">超声波</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/oracle/1.htm">oracle</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/linux/1.htm">linux</a>
                                    <div>1.linux更改主机名 
  
(1)#hostname oracledb    临时修改主机名 
(2) vi /etc/sysconfig/network   修改hostname 
(3) vi /etc/hosts        修改IP对应的主机名 
  
2.linux重启oracle实例及监听的各种方法 
(注意操作的顺序应该是先监听,后数据库实例) 
&nbs</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/3603.htm"
                                       title="hive函数大全及使用示例" target="_blank">hive函数大全及使用示例</a>
                                    <span class="text-muted">superlxw1234</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/hadoop/1.htm">hadoop</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/hive%E5%87%BD%E6%95%B0/1.htm">hive函数</a>
                                    <div>  
具体说明及示例参 见附件文档。  
  
  
文档目录: 
  
目录 
一、关系运算: 4 
1. 等值比较: = 4 
2. 不等值比较: <> 4 
3. 小于比较: < 4 
4. 小于等于比较: <= 4 
5. 大于比较: > 5 
6. 大于等于比较: >= 5 
7. 空值判断: IS NULL 5</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/3730.htm"
                                       title="Spring 4.2新特性-使用@Order调整配置类加载顺序" target="_blank">Spring 4.2新特性-使用@Order调整配置类加载顺序</a>
                                    <span class="text-muted">wiselyman</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/spring+4/1.htm">spring 4</a>
                                    <div>4.1 @Order 
 
 Spring 4.2 利用@Order控制配置类的加载顺序 
  
4.2 演示 
 
 两个演示bean 
 
package com.wisely.spring4_2.order;

public class Demo1Service {

}

 
package com.wisely.spring4_2.order;

public class</div>
                                </li>
                </ul>
            </div>
        </div>
    </div>

<div>
    <div class="container">
        <div class="indexes">
            <strong>按字母分类:</strong>
            <a href="/tags/A/1.htm" target="_blank">A</a><a href="/tags/B/1.htm" target="_blank">B</a><a href="/tags/C/1.htm" target="_blank">C</a><a
                href="/tags/D/1.htm" target="_blank">D</a><a href="/tags/E/1.htm" target="_blank">E</a><a href="/tags/F/1.htm" target="_blank">F</a><a
                href="/tags/G/1.htm" target="_blank">G</a><a href="/tags/H/1.htm" target="_blank">H</a><a href="/tags/I/1.htm" target="_blank">I</a><a
                href="/tags/J/1.htm" target="_blank">J</a><a href="/tags/K/1.htm" target="_blank">K</a><a href="/tags/L/1.htm" target="_blank">L</a><a
                href="/tags/M/1.htm" target="_blank">M</a><a href="/tags/N/1.htm" target="_blank">N</a><a href="/tags/O/1.htm" target="_blank">O</a><a
                href="/tags/P/1.htm" target="_blank">P</a><a href="/tags/Q/1.htm" target="_blank">Q</a><a href="/tags/R/1.htm" target="_blank">R</a><a
                href="/tags/S/1.htm" target="_blank">S</a><a href="/tags/T/1.htm" target="_blank">T</a><a href="/tags/U/1.htm" target="_blank">U</a><a
                href="/tags/V/1.htm" target="_blank">V</a><a href="/tags/W/1.htm" target="_blank">W</a><a href="/tags/X/1.htm" target="_blank">X</a><a
                href="/tags/Y/1.htm" target="_blank">Y</a><a href="/tags/Z/1.htm" target="_blank">Z</a><a href="/tags/0/1.htm" target="_blank">其他</a>
        </div>
    </div>
</div>
<footer id="footer" class="mb30 mt30">
    <div class="container">
        <div class="footBglm">
            <a target="_blank" href="/">首页</a> -
            <a target="_blank" href="/custom/about.htm">关于我们</a> -
            <a target="_blank" href="/search/Java/1.htm">站内搜索</a> -
            <a target="_blank" href="/sitemap.txt">Sitemap</a> -
            <a target="_blank" href="/custom/delete.htm">侵权投诉</a>
        </div>
        <div class="copyright">版权所有 IT知识库 CopyRight © 2000-2050 E-COM-NET.COM , All Rights Reserved.
<!--            <a href="https://beian.miit.gov.cn/" rel="nofollow" target="_blank">京ICP备09083238号</a><br>-->
        </div>
    </div>
</footer>
<!-- 代码高亮 -->
<script type="text/javascript" src="/static/syntaxhighlighter/scripts/shCore.js"></script>
<script type="text/javascript" src="/static/syntaxhighlighter/scripts/shLegacy.js"></script>
<script type="text/javascript" src="/static/syntaxhighlighter/scripts/shAutoloader.js"></script>
<link type="text/css" rel="stylesheet" href="/static/syntaxhighlighter/styles/shCoreDefault.css"/>
<script type="text/javascript" src="/static/syntaxhighlighter/src/my_start_1.js"></script>





</body>

</html>