- 【赵渝强老师】达梦数据库的逻辑存储结构
数据库信创
达梦数据库由硬盘上的文件组成,而要读写数据需要通过达梦实例来完成。那么,达梦数据库是如何存储数据的呢?要搞清楚这个问题,就需要理解什么是达梦数据库的存储结构。达梦数据库的存储结构是由逻辑存储结构和物理存储结构组成。一般来说数据库无论是关系型数据库,还是NoSQL数据库在存储结构上,都是通过逻辑存储结构来管理物理存储结构。视频讲解如下:https://www.bilibili.com/video/B
- Linux使用pidof命令来快速查找进程id
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简介pidof命令用于查找Linux中正在运行的程序的进程ID(PID)。它有助于管理和控制进程。基本语法pidof[options]program_name常用选项-s:单次-指示程序仅返回一个pid-q:安静模式,抑制任何输出并仅相应地设置退出状态-w:还显示没有可见命令行的进程(例如内核工作线程)-x:这会导致程序也返回运行指定脚本的shell的进程ID-o:告诉pidof忽略具有该进程ID
- Hadoop安装
Cindy_0124
hadoop大数据分布式
Hadoop的安装方式有三种,分别是单机模式,伪分布式模式,分布式模式。单机模式:单机模式:Hadoop默认模式为非分布式模式(本地模式),无需进行其他配置即可运行。非分布式即单Java进程,方便进行调试。伪分布式模式:Hadoop可以在单节点上以伪分布式的方式运行,Hadoop进程以分离的Java进程来运行,节点既作为NameNode也作为DataNode,同时,读取的是HDFS中的文件。分布式
- 总结Solidity 的数据类型
一蓑烟雨,一任平生
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数据类型在Solidity中,类型系统非常丰富,主要分为值类型(ValueTypes)和引用类型(ReferenceTypes)。此外,还有一些特殊类型和全局变量。一.值类型布尔型(bool)boolisActive=true;二.整数型(int/uint)int:带符号整数(可以是负数),uint:无符号整数(只能是非负数)指定位宽:int8到int256(步长为8位),默认int等于int25
- 解锁云原生后端开发新姿势:腾讯云大模型API深度整合实战
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实用技巧腾讯云
在云原生与AI技术深度融合的今天,如何将大模型能力无缝嵌入后端架构,已成为开发者构建下一代智能应用的核心命题。本文将深入解析腾讯云大模型API(如DeepSeek-R1/V3、混元大模型)与云原生技术的创新结合方案,通过架构设计、实战案例与高阶技巧,揭示一条从0到1构建AI增强型服务的完整路径。---##一、云原生与大模型的融合新范式###1.1技术趋势的双向奔赴云原生后端的核心优势在于弹性扩展、
- 普通人怎么利用AI赚钱?AI 变现的 8 种神操作,最后一个你绝对想不到!
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关键要点研究表明,PPO(近端策略优化)是一种稳定高效的强化学习算法,适用于单代理或多代理场景,重点是最大化绝对奖励。GRPO(基于梯度的相对策略优化)似乎是专为多代理系统设计的,优化代理之间的相对表现,目前信息有限,可能较少为人所知。这两个算法在目标和应用领域上有显著差异,PPO更通用,GRPO更适合竞争性多代理环境。关于PPO的解释什么是PPO?PPO,全称近端策略优化,是一种强化学习算法,帮
- 如何设计灵活且可扩展的促销系统:策略模式的电商应用实例 !! Java设计模式必知必会
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1.Java策略模式模式策略模式是一种行为型设计模式,它就像是一个可以随时更换的工具箱。想象一下,您是一名厨师,面对不同的食材需要使用不同的切菜工具:切肉需要用到菜刀切面团需要用到面刀切菜需要用到水果刀在策略模式中:环境类(Context):相当于厨师本人,可以根据需要拿起不同的刀具策略接口(Strategy):相当于所有刀具的统一规范,都有"切东西"的功能具体策略(ConcreteStrateg
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chromadb可独立使用也可搭配langchain框架使用。环境:python3.9langchain=0.2.16chromadb=0.5.3chromadb使用示例importchromadbfromchromadb.configimportSettingsfromchromadb.utilsimportembedding_functions#加载embedding模型en_embeddin
- JC-6511 直流控制单元:充电桩的 “智慧大脑”
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在新能源汽车蓬勃发展的今天,充电桩作为电动汽车的能量补给站,其性能和智能化程度至关重要。而今天要给大家介绍的JC-6511直流控制单元,堪称直流充电桩的“智慧大脑”,为充电桩的高效、稳定运行提供了强大的核心支持。这一创新产品由南京简充电气科技有限公司精心打造,凝聚了该公司在电气科技和新能源领域的深厚expertise和创新精神。一、主控板的强大基石南京简充电气科技有限公司研发的JC-6511直流控
- 数据结构【红黑树模拟实现】
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目录红黑树:基于AVL树改进红黑树的性质红黑树基本结构insert基本结构新增节点的默认颜色为红色节点性质总结情况一:cur为红,p为红,g为黑,u存在且为红情况二:cur为红,p为红,g为黑,u不存在/u存在且为黑(单旋+变色)情况三:cur为红,p为红,g为黑,u不存在/u存在且为黑(双旋+变色)insert代码实现验证是否为红黑树源码链接红黑树:基于AVL树改进AVL树控制平衡因子,严格要求
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当您对于命名空间数、私有仓库数、构建规则数等规格要求不高时,建议使用支持基础镜像功能的默认实例版。本文主要介绍如何为默认实例创建镜像仓库、设置构建规则以及构建镜像。功能特点代码变更时自动触发构建开启代码变更自动构建镜像后,每次提交代码将自动触发镜像构建,减少手动触发构建的繁琐工作。登录容器镜像服务控制台,在控制台页面的左上方,选择所需地域。在左侧导航栏中,选择默认实例>镜像仓库。在镜像仓库页面,单
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在设置单据的打印模板的时候,我们有时候会遇到这样的情况:单据的内容很少,打印出来的效果不理想的情况,例如1、单据体与单尾之间有大量的空白;2、单据体跟单尾连在一起,单尾后面的空白篇幅太大;以上这两种打印效果并不理想,我们期待的是,系统能自动填充空白行至满页。实现步骤:1、在打印模板上添加“子”对象child,并把单体的内容复制到该部分,并清空各个对象的值,出现一个空白行。2、打开打印模板的代码编辑
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在外贸行业中,订单的成交95%依赖于高效的跟单技巧。无论是分析客户行为,还是灵活运用价格策略,每一步都可能成为促成交易的关键。本文将结合外贸实战经验,分享6大核心跟单技巧,并介绍如何通过ZohoBooks的智能化外贸管理工具提升跟单效率与成功率。技巧1:深度分析客户,精准锁定需求核心方法:通过海关数据、社交媒体(如领英、脸书)及搜索引擎(谷歌)挖掘客户的采购历史、合作供应商、竞争对手等关键信息,并
- 云智慧发布对象关系型数据库CloudPanguDB,打破传统技术壁垒
近日,云智慧推出关系型数据库CloudPanguDB(中文名称:盘古数据库),旨在通过高兼容性能和创新技术架构,降低企业项目整体运营成本。无论是处理海量复杂数据,还是构建清晰有序的数据结构关系,CloudPanguDB都具有强大的应用价值。随着各产业数字化转型的迅速发展,企业对国产化数据库需求与日俱增。CloudPanguDB以云智慧自身产品技术为基础,统一优化技术架构,功能覆盖关系型数据库、全文
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【题目描述】某天KID利用飞行器飞到了一个金银岛上,上面有许多珍贵的金属,KID虽然更喜欢各种宝石的艺术品,可是也不拒绝这样珍贵的金属。但是他只带着一个口袋,口袋至多只能装重量为w的物品。岛上金属有s个种类,每种金属重量不同,分别为n1,n2,...,ns,同时每个种类的金属总的价值也不同,分别为v1,v2,...,vs。KID想一次带走价值尽可能多的金属,问他最多能带走价值多少的金属。注意到金属
- 算力租赁:人工智能时代的“水电煤”革命——以NVIDIA 4090为例解读下一代算力解决方案
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引言:当AI算力需求遇上“算力饥渴症”2023年,ChatGPT仅用2个月突破1亿用户,StableDiffusion让普通人秒变艺术家,但背后是单次训练消耗超10万GB内存、千亿级参数的恐怖算力需求。当全球AI企业陷入“算力饥渴症”时,一种名为算力租赁的创新模式正以每年37%的增速(MarketsandMarkets数据)重塑行业格局。本文将深度解析这一革命性服务,并聚焦搭载NVIDIARTX4
- 《Astro 3.0 岛屿架构实战:用「零JS」打造百万PV内容网站》
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文章目录一、传统内容站点的性能困局1.1企业级项目性能调研(N=200+)1.2Astro核心优势矩阵二、十分钟构建高性能内容站点2.1项目初始化2.2核心配置文件三、六大企业级场景实战3.1场景一:多框架组件混用3.2场景二:交互增强型Markdown四、性能优化深度解析4.1优化前后数据对比4.2关键优化策略五、企业级架构方案5.1内容站点技术栈5.2流量突增应对方案六、调试与监控体系6.1性
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参考链接:告诉你mtu值怎么设置才能网速最好!-Win7系统之家出现网络速度被限制,可能与MTU值相关,先查看下本机的MTUwin+R,然后输入:netshinterfaceipv4showsubinterfaces,查看自己网络中的MTU,一般默认1500,则预示着你使用单包的字节数可能在1500以内,如果想要速度增加,则需自行修改MTU值,否则可能网速被限制
- 4G核心网的演变与创新:从传统到虚拟化的跨越
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4G核心网随着移动通信技术的不断发展,4G核心网已经经历了从传统的硬件密集型架构到现代化、虚拟化网络架构的重大转型。这一演变不仅提升了网络的灵活性和可扩展性,也为未来的5G、物联网(LOT)和边缘计算等技术的发展奠定了基础。本文将探讨4G核心网的演变过程,重点分析虚拟化技术在其中的作用,并结合我们公司IPLOOK的创新产品和解决方案,展望未来核心网的发展趋势。传统4G核心网:硬件依赖与功能分离在4
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近日,爱浦路IPLOOK宣布完成在亚马逊云科技(AmazonWebServices)云平台上部署专用5G核心网的测试,测试结果表明,IPLOOK5GC可以独立部署在亚马逊云科技云平台上,成功打造了以公有云+轻量化5G核心网为基础的行业专网部署实践,为5G专网公有云商用部署迈出坚实一步。亚马逊云科技是全球云计算的开创者和引领者,一直以不断创新、技术领先、服务丰富、应用广泛而享誉业界。全球数百万客户,
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- 专业课笔记——(第一章:C、C++基础知识)
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目录一、数据类型二、不同格式输出的含义三、运算符优先级四、计算机基础知识五、零碎基础知识点一、数据类型1、C语言中的最简单的数据类型:整数类型、字符类型、浮点类型(C语言没有逻辑型(bool)它是C++特有的,而c语言它是通过0、1表示实现的)构造类型:枚举型、数组类型、结构体类型、共用体类型、类类型(C++特有)2、计算字符串长度:strlen():c语言中的函数length():c++中的函数
- MySQL 中,分库分表机制和分表分库策略
小赖同学啊
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在MySQL中,分库分表是一种常见的数据库水平扩展方案,用于解决单库单表数据量过大导致的性能瓶颈问题。通过将数据分散到多个数据库或表中,可以提高系统的并发处理能力、降低单点故障风险,并提升查询性能。一、分库分表的作用提升性能:分散数据存储和查询压力,避免单库单表的性能瓶颈。提高并发能力:多个数据库或表可以并行处理请求,提高系统吞吐量。降低单点故障风险:数据分散存储,单个数据库或表故障不会影响整个系
- Java设计模式之解释器模式
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概念解释器模式是一种行为型设计模式,用于定义一种语言的语法规则,并提供解释器来解释该语言中的表达式。作用其核心作用是将复杂的语法分解为简单的语法单元,通过递归组合的方式构建抽象语法树(AST),最终由解释器逐层解释执行。场景1.需要解释特定领域的语言:如数学公式、正则表达式、SQL查询等。2.语法相对简单且稳定:若语法频繁变化或过于复杂,建议使用解析器生成工具(如ANTLR)。3.需要灵活扩展语法
- 关于vue+element ui 中的导航菜单问题
空心闲人
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关于vue+elementui中的导航菜单问题最近公司要开发一个vue项目,自己搭框架的时候用到了element,目标是实现一个顶部菜单以及侧边菜单栏。直接上代码。importcommonHeaderfrom"@/components/header"importleftContentfrom"@/components/leftContent"exportdefault{name:'layout',
- 利用AI与MySQL提升工业物联网健康监测的智慧水平——构建预测性维护的新纪元
墨夶
数据库学习资料1人工智能mysql物联网
在工业4.0和智能制造的大背景下,如何确保生产设备的高效稳定运行成为企业竞争力的核心要素之一。传统的事后维修方式已经难以满足现代制造业的需求,而基于人工智能(AI)的预测性维护系统则为这一挑战提供了全新的解决方案。今天,我们将深入探讨如何结合AI技术和MySQL数据库,打造一个智能、高效的工业物联网(IIoT)健康监测平台,助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。一、为什么选择AI+MySQL?1.A
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟