监控网站服务质量出图学习后续篇

    前面我们已经学习过了，如何收集网站服务质量的一些相关数据，然后通过入库出图，开始打算是用rrdtool做画图，但是经过一段时间的研究，发现echarts出图合理和美观，下面贴出我实时收集到的数据和出图展示部分:

1、数据收集，并且格式化形成字典:

    

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-  
import os,sys,json  
import time  
import sys  
import pycurl 
class Test:
    def __init__(self):
        self.contents = ''
    def callback(self,buf):
        self.contents = self.contents + buf
def test_gzip(input_url):
    data = {}

    t = Test() 
    c = pycurl.Curl()  
    c.setopt(pycurl.WRITEFUNCTION,t.callback)
    c.setopt(pycurl.ENCODING, 'gzip')
    c.setopt(pycurl.URL,input_url) 
    c.perform()    
    NAMELOOKUPTIME =  c.getinfo(c.NAMELOOKUP_TIME)  
    CONNECTTIME =  c.getinfo(c.CONNECT_TIME) 
    PRETRANSFERTIME =   c.getinfo(c.PRETRANSFER_TIME)         
    STARTTRANSFERTIME = c.getinfo(c.STARTTRANSFER_TIME)   
    TOTALTIME = c.getinfo(c.TOTAL_TIME)
    HTTPCODE =  c.getinfo(c.HTTP_CODE)  
    SIZEDOWNLOAD =  c.getinfo(c.SIZE_DOWNLOAD)  
    HEADERSIZE = c.getinfo(c.HEADER_SIZE)   
    SPEEDDOWNLOAD=c.getinfo(c.SPEED_DOWNLOAD) 
    data["HTTPCODE"]= HTTPCODE

 data["NAMELOOKUPTIME"]="%.2f"%(NAMELOOKUPTIME*1000)  
     data["CONNECTTIME"]="%.2f"%(CONNECTTIME*1000) 
     data["PRETRANSFERTIME"]="%.2f"%(PRETRANSFERTIME*1000)  
     data["STARTTRANSFERTIME"]="%.2f"%(STARTTRANSFERTIME*1000)
     data["TOTALTIME"]="%.2f"%(TOTALTIME*1000)
     data["SIZEDOWNLOAD"]="%d"%(SIZEDOWNLOAD)  
     data["HEADERSIZE"] ="%d"%(HEADERSIZE)  
     data["SPEEDDOWNLOAD"]="%d"%(SPEEDDOWNLOAD)
     return data  
if __name__ == '__main__':
    input_url = sys.argv[1]
    print test_gzip(input_url)

2、后端处理数据，格式化输出:

def pycurl(request):
        cmd = "python  %s/backend/pcurl.py www.shikee.com" %('/yizhan/oms/app01')
        data = os.popen(cmd).read()
        data=eval(data)   #这个函数害苦我了，开始怎么设置都不对，调用eval之后搞定
        NAMELOOKUPTIME=float(data['NAMELOOKUPTIME'])
        CONNECTTIME=float(data['CONNECTTIME'])
        PRETRANSFERTIME=float(data['PRETRANSFERTIME'])
        STARTTRANSFERTIME=float(data['STARTTRANSFERTIME'])
        TOTALTIME=float(data['TOTALTIME'])
        SPEEDDOWNLOAD=float(data['SPEEDDOWNLOAD'])
        return render_to_response('pycurl.html',{'NAMELOOKUPTIME':NAMELOOKUPTIME,'CONNECTTIME':CONNECTTIME,'PRETRANSFERTIME':PRETRANSFERTIME,'STARTTRANSFERTIME':STARTTRANSFERTIME,'TOTALTIME':TOTALTIME,'SPEEDDOWNLOAD':SPEEDDOWNLOAD})

3、出图的小代码:

var myChart = ec.init(document.getElementById('main')); 
                
                var option = {
                    tooltip: {
                        show: true
                    },
                    legend: {
                        data:['www.shikee.com']
                    },
                    xAxis : [
                        {
                            type : 'category',
                            data : ["DNS解析时间","建立连接时间","重定向消耗时间","传输结束时间","传输结束时间"]
                        }
                    ],
                    yAxis : [
                        {
                            type : 'value'
                        }
                    ],
                    series : [

                        {

                            "name":"服务质量图",

                            "type":"bar",

                            "data":[`NAMELOOKUPTIME`,`CONNECTTIME`,`PRETRANSFERTIME`,`STARTTRANSFERTIME`,`TOTALTIME`]

                        }

                    ]

                };

4、出的效果图:

今天的效果展示暂时就到这里了