- <Error> Application: DB::Exception: Listen [::1]:8123 failed: Poco::Exception. Code: 1000, e.code()
Aiky哇
clickhouse数据库数据仓库
问题一:在连接clickhouse数据库时,使用serviceclickhouse-server/etc/init.d/clickhouse-service时都会报Initscriptisalreadyrunning,但是实际上数据库并没有起来,可以使用sudosystemctlstartclickhouse-serversudosystemctlstopclickhouse-serversudo
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不二人生
数仓建模数据仓库数仓建模
数仓建模—初识数据治理随着企业数据爆炸式增长,企业在用数时,会存在数据孤岛问题、数据建设不规范指标口径不统一数据查询计算不稳定数据安全等问题。因而各个公司也开始了数据治理,推动数据规范建设及使用。接下来我们将开启数据治理的系列篇,结合借鉴业界先进的数据治理经验及个人工作实践经历,帮助大家系统化地了解数据治理。一、数据治理是干什么的按照国际数据管理协会(DAMA)的定义,数据治理是对数据资产的管理活
- 华为服务ITR变革经验分享!ITR流程该如何打造?服务该如何转型升级?
华为LTC专栏流程管理专家许浩明
华为ITR华为LTC华为项目管理企业架构
华为服务ITR变革经验分享!ITR流程该如何打造?服务该如何转型升级?以前在“诚易达咨询”公众号已分享过LTC和IPD的一些原创文章,本次,分享下ITR的变革经验。“质量好,服务好,运作成本低”是华为取胜的法宝,当然这个法宝也适用于所有的企业,就看哪个企业比对手做得更好。即便研发的产品质量再好,也仍然需要卓越的服务,因为产品总会出现问题,只有上帝做的东西才没有任何质量问题。现在没问题,时间长了也可
- 通过Ftrace实现高效、精确的内核调试与分析
深度Linux
性能优化linuxLInux内核性能分析调试工具
虽然之前一直听说过ftrace,但从来没将它用在实战中,在一次客户排查问题中,遇到了比较奇怪的现象,一位精通内核的朋友建议使用ftrace来定位一下。虽然那一次并没有使用ftrace,但也让我觉得,后面我们势必要提供ftrace相关的工具帮助我们在线上定位问题,所以自己也决定重新学习使用下ftrace,当然也决定写一系列的相关出来,这里就先简单介绍下ftrace。一、Ftrace简介1.1Ftra
- 基于遗传算法的城市旅行问题(TSP)求解
NovakG_
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1.遗传算法背景介绍遗传算法是一种基于生物进化论中的自然选择和遗传机制的优化算法,模拟了生物进化过程以搜索最优解。通过仿真染色体的交叉、变异等操作,遗传算法将求解过程转换为类似生物进化的迭代运算。该算法在解决复杂的组合优化问题时,通常比常规优化算法更高效,且具有广泛应用,包括组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域2.遗传算法基本解题思路遗传算法的设计思路主要受到大自然中生物体进化
- Objective-C语言的安全开发
萧澄华
包罗万象golang开发语言后端
Objective-C语言的安全开发引言在当今的信息技术时代,软件的安全性已成为开发者必须重视的重点。随着移动互联网的蓬勃发展,iOS作为重要的移动操作系统,受到越来越多开发者的关注。而Objective-C作为iOS应用开发的主要语言之一,其安全性问题也应引起重视。本文将探讨在Objective-C语言中进行安全开发的最佳实践,帮助开发者在应用编程过程中减少安全隐患,提高应用的安全性。一、了解O
- 为AI聊天工具添加一个知识系统 之49 “‘之47’和蒙板有关的术语”的腾讯云 AI 代码助手答问(部分)
一水鉴天
人工智能云计算
本文问题Q292、通过以上沟通,您对本项目(为AI聊天工具的使用者构建一个外挂知识系统)的蒙板(作为一般术语)是否就有了准确的认识?项目中使用Facet作为它的技术术语,您是否能清晰刻划出来呢?认识统一了我们就可以进入下一步了。Q293、Facet作文本项目的技术术语(本项目的全责技术代名词)Facet是一个知识库组件。重说:Facet作文本项目的技术术语(本项目的全面技术--全括责/权/利--代
- 迷宫-广度策略 pta
wzx_Eleven
蓝桥杯算法职场和发展
一个陷入迷宫的老鼠如何找到出口的问题。老鼠希望系统性地尝试所有的路径之后走出迷宫。如果它到达一个死胡同,将原路返回到上一个位置,尝试新的路径。在每个位置上老鼠可以向八个方向运动,顺序是从正东开始按照顺时针进行。无论离出口多远,它总是按照这样的顺序尝试,当到达一个死胡同之后,老鼠将进行“回溯”。迷宫只有一个入口,一个出口,设计程序要求输出迷宫的一条通路。迷宫采用二维存储结构表示,1表示障碍,0表示通
- Python进阶--Python操作excel
小昀小杭
pythonexcel数据库
一、xlsxwirter三方库优点:写的快功能多缺点:只能写问题:内容并不是直接写入文件中只有在关闭的时候才会写入文件实例:#创建excel文件wb=xlsxwriter.Workbook("cars.xlsx")#在该文件下创建sheetws=self.wb.get_worksheet_by_name("Car")orself.wb.add_worksheet("Car")ws.write(ro
- tensorflow-迁移学习使用Resnet残差网络实现猫狗分类问题
浮 夸
tensorflowpython
遇到的bug都放在之前的文章里了importosimportpandasaspdimportwarningsimporttensorflowastffromtensorflow.pythonimportkerasfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorimportkeras.optimizersasopfromtensorflow.
- 在centos9上编译opensip各个模块遇到的问题【centos9编译opensips终结篇】
狂爱代码的码农
VOIP那些事opensips
mmgeoip需要安装libmaxminddb编译安装https://github.com/maxmind/libmaxminddb.gitgitsubmoduleupdate--init--recursivednfinstallpandocmkdirbuildcdbuildcmake..makemakeinstallhttpd模块错误解决方案dnfinstalllibmicrohttpd-dev
- GBase 数据库在大数据环境下的应用与优势
big crab
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引言随着大数据技术的发展,传统数据库面临着越来越多的挑战。尤其是在处理海量数据时,如何在保证高性能的同时,确保系统的可扩展性、容错性和高可用性,成为许多企业关心的问题。GBase数据库系列,特别是GBase8a、GBase8s和GBase8c,提供了一种新型的解决方案,它们能够在大数据环境下提供卓越的性能和可靠性。本文将深入探讨GBase数据库在大数据环境中的应用及其优势。一、GBase数据库系列
- GBase 数据库的性能调优与故障排查
big crab
数据库
一、引言在现代企业的数据驱动运营中,数据库的性能是核心问题之一。GBase数据库作为高性能、高可用的数据库解决方案,被广泛应用于大数据、高并发的场景中。为了最大化GBase数据库的性能,了解如何调优数据库的配置、查询执行计划和硬件资源使用至关重要。本文将深入探讨GBase数据库的性能调优策略、常见故障排查方法,并结合SQL示例和调优技巧,帮助开发者和数据库管理员提升GBase数据库的整体效率。二、
- GBase数据库在大数据环境下的存储和查询优化策略
big crab
数据库大数据
一、引言随着大数据时代的到来,数据量的激增给数据库管理和查询性能带来了巨大的挑战。尤其是对于关系型数据库,如何在海量数据的存储和查询中保持高效的性能,已经成为企业IT架构设计中的关键问题。GBase数据库,作为一款高性能的关系型数据库,凭借其强大的数据处理能力和高可用性,在大数据领域得到了广泛应用。本文将深入探讨GBase数据库在大数据环境下的存储与查询优化策略,结合GBase8a、GBase8s
- 2025年1月有什么好用的便宜性价比高的的语音卡、流量卡推荐?
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之前,因为自己网站变现的问题,找了很多变现渠道,有了解到流量卡这个业务,并花了很长时间研究。最近,因为一些工作的原因,需要打的电话比较多,加上之前有了解过流量卡这一块,所以就在想,有没有语音卡呢?找了一堆,发现都是流量卡产品,可用的语音卡比较少,资费最低都是0.1元/分钟或者接近0.1元/分钟这样的一些产品。因为需要用的比较急,于是我又去营业厅问了几家,比较好的都是那种什么139/1000分钟这样
- R数据分析:多分类问题预测模型的ROC做法及解释
公众号Codewar原创作者
R数据分析
有同学做了个多分类的预测模型,结局有三个类别,做的模型包括多分类逻辑回归、随机森林和决策树,多分类逻辑回归是用ROC曲线并报告AUC作为模型评估的,后面两种模型报告了混淆矩阵,审稿人就提出要统一模型评估指标。那么肯定是统一成ROC了,刚好借这个机会给大家讲讲ROC在多分类问题情形下的具体使用和做法。ROC曲线回顾ROC曲线(ReceiverOperatingCharacteristicCurve)
- 【国产数据库】GBase学习⑨ - 存储引擎
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【国产数据库】GBase学习⑨-存储引擎存储引擎存储方法存储方法的使用分区表表分片分区自动管理索引类型数据压缩事务存储引擎USTORE,表示表支持Inplace-Update存储引擎。(原文更新技术,类似mysql的on-do)ASTORE,表示表支持Append-Only存储引擎。(有表??的问题,↑解决这个问题)存储方法ROW:表示表的数据将以行式存储;行存储适合于OLTP业务,适用于点查询或
- 腾讯面试:那些腾讯面试过的MySQL场景问题
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今天我将那些腾讯面试过的MySQL场景问题给大家整理出来,本文将跟大家一起来探讨如何回答这些问题。1.一个6亿的表a,一个3亿的表b,通过外间tid关联,你如何最快的查询出满足条件的第50000到第50200中的这200条数据记录?2.一条sql执行过长的时间,你如何优化,从哪些方面入手?3.索引已经建好了,那我再插入一条数据,索引会有哪些变化?4.mysql的是怎么解决并发问题的?5.MySQL
- CRM客户管理系统有什么缺点
crm系统
CRM(客户关系管理)系统是现代企业管理中至关重要的一部分,它能够帮助企业有效地管理客户数据、提升客户满意度和忠诚度。然而,尽管CRM系统在提升企业运营效率方面有着显著的优势,但它并非没有缺点。CRM系统的主要缺点包括高昂的实施成本、复杂的系统集成难度、用户适应性差、数据安全隐患等问题。在这些缺点中,“高昂的实施成本”通常是许多中小企业不愿意或无法采纳CRM系统的主要原因。详细来说,CRM系统的高
- 支持selenium的chrome driver更新到131.0.6778.264
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最近chrome释放新版本:131.0.6778.264如果运行selenium自动化测试出现以下问题,是需要升级chromedriver才可以解决的。selenium.common.exceptions.SessionNotCreatedException:Message:sessionnotcreated:ThisversionofChromeDriveronlysupportsChromev
- 支持selenium的chromedriver更新到131.0.6778.108
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seleniumpython测试工具
最近chrome释放新版本:131.0.6778.108如果运行selenium自动化测试出现以下问题,是需要升级chromedriver才可以解决的。selenium.common.exceptions.SessionNotCreatedException:Message:sessionnotcreated:ThisversionofChromeDriveronlysupportsChromev
- 支持selenium的chromedriver更新到122.0.6261.69和122.0.6261.94
代码的乐趣
selenium测试工具
最近chrome连续释放了两个版本:122.0.6261.69和122.0.6261.94如果运行selenium自动化测试出现以下问题是,是需要升级chromedriver才可以解决的。selenium.common.exceptions.SessionNotCreatedException:Message:sessionnotcreated:ThisversionofChromeDrivero
- 项目管理遇到资源不足怎么办
项目管理
在项目管理中,资源不足是一个常见且严峻的挑战。无论是人力资源、物资资源,还是时间资源的短缺,都可能导致项目进度受阻、质量下降,甚至最终无法按时交付。面对资源不足的情况,项目经理需要采取合理的策略和有效的方法,如优先级排序、资源重组、合理分配和工具支持等,以确保项目能够顺利推进并完成。在此过程中,选择合适的项目管理工具能够极大地提高资源利用率,帮助团队更高效地解决资源不足问题。一、明确资源短缺的根本
- 基于Hough变换与分数阶变分PDE的图像去雨算法实现(附带Matlab源码)
心之飞翼
算法matlab计算机视觉Matlab
基于Hough变换与分数阶变分PDE的图像去雨算法实现(附带Matlab源码)图像去雨是计算机视觉领域的一个重要问题,它的目标是从雨滴造成的图像中恢复出原始的清晰图像。本文将介绍一种基于Hough变换和分数阶变分PDE(PartialDifferentialEquation)的图像去雨算法,并提供相应的Matlab源代码。算法步骤如下:导入图像首先,我们需要导入包含雨滴的图像。可以使用Matlab
- CentOS6.8 使用 parted命令 手动硬盘分区 GPT分区
走向运维的老男孩
CentOS6Linux基础知识linux运维服务器
环境虚拟机:VMware-10.0.7build-2844087Linux系统:CentOS6.8远程工具:Xshell6(Build0197)CentOS6.8使用parted命令手动硬盘分区GPT分区一、前言实际生产环境中,大于2.1个TB的硬盘较为多见,我们熟知的MBR分区表(主引导分区表)已无法完成分区的任务,此时我们要用另外一种分区表来解决此问题,即GPT分区表。二、GPT分区表2.1什
- 算法中的时间复杂度和空间复杂度
CM莫问
人工智能算法常见概念算法人工智能python时间复杂度空间复杂度
一、背景随着人工智能的纵深发展,我们会发现现在做算法很多时候都是通过掉包来解决问题了。Torch或者Tensorflow之类的深度学习库大大减少了算法工程师的工作量,而且在张量运算、反向传播等环节,这些深度学习库的模块设计也尽最大可能地降低了计算的时间和空间复杂度,从而不需要我们额外进行过多的干预。如果不是科班读计算机相关专业的,相信不少朋友第一次听说时间复杂度和空间复杂度的概念是在找工作刷lee
- 归并排序(Python)
编程可可西里
python开发语言算法排序算法
1.算法步骤首先考虑一个问题:两个有序列表如何合并成一个列表A=[1,3,5,6,7,12]B=[6.7.9.11]1.构建一个result=[]2.当A非空且B非空:比较A[0]和B[0]result添加较小的那个元素,并从原始数组弹出3.如果A非空,把A添加到result末尾4.如果B非空,把B添加到result末尾1.先把数组分成两部分2.每部分递归处理变成有序3.将两个有序列表合并起来2.
- 滚雪球学Redis[4.1讲]:Redis的高可用性与集群架构
bug菌¹
#滚雪球学Redisredis架构数据库
全文目录:前言1.Redis主从复制主从复制的概念与原理设置主从复制的步骤主从复制中的常见问题与解决方法2.RedisSentinelSentinel的工作原理Sentinel的配置与使用高可用架构下的故障转移3.RedisClusterCluster模式的架构与原理Cluster的配置与使用分片与槽位的管理集群管理中的常见问题与优化小结下期预告前言在上一期内容【第三章:Redis的持久化机制】中
- 如何应对 IT 项目中的需求变更?
需求管理
在IT项目管理中,需求变更是常见且难以避免的问题,无论是由于市场环境变化、技术更新还是用户需求调整,需求变更都可能影响项目进度、成本和质量。因此,项目团队必须具备有效的应对策略。首先,明确需求管理的流程、设立变更控制机制以及与客户和相关方保持密切沟通是确保项目顺利推进的关键。在此基础上,项目经理需要做出适时的决策,灵活调整计划,并保持对变更带来影响的预判能力。本文将深入探讨如何有效管理和应对IT项
- MySQL 分库分表方案
数据库mysql
前言公司最近在搞服务分离,数据切分方面的东西,因为单张包裹表的数据量实在是太大,并且还在以每天60W的量增长。之前了解过数据库的分库分表,读过几篇博文,但就只知道个模糊概念,而且现在回想起来什么都是模模糊糊的。今天看了一下午的数据库分库分表,看了很多文章,现在做个总结,“摘抄”下来。(但更期待后期的实操)会从以下几个方面说起:第一部分:实际网站发展过程中面临的问题。第二部分:有哪几种切分方式,垂直
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla