大量数据=大数据？大数据认知 | 此“大”非彼“大”

• 今天这家公司宣称“我们收集了大量数据，我们要做大数据”！
• 明天那家公司宣布“我们发布了大数据产品”！！
• 过两天另外一家公司“我们已经与多家厂商合作，进入了大数据时代”！！！

...
案例数不胜数，那么，哪些是夸夸其谈，哪些是真正的专业性领域呢？

第一类，调查问卷（例）

找一大批临时工（几千上万人的程度），某一天每人找路人或既有顾客填写收集至少10份预先制作好的纸制或开发好的智能手机APP上的问卷
数据够多了吧！

第二类，用餐（例）

网购、外卖、 打包带走，或实体店铺就餐，比如某肯某麦，店铺多分布广，消费者的常选店家，统计某天的订单量
数据够多了吧！！

第三类，交通工具（例）

公交车、地铁青轨、火车、轮渡、飞机，总有你每天在乘坐的，统计某一天的人流量
（不要逼我，真的很多啦！！！）

收集到的这些信息手动录入到电子表格中，或是通过收银机联网保存到系统的数据库中，这些就是“大数据”了吗？

或许有些公司的步伐就停止在了这个地方，对外说“我们有了大数据”
错！它们只是一天之中收集到的静态的不变的“大量的数据”而已，大量数据不等于大数据！

而有些公司高瞻远瞩，为了企业发展积极开拓市场
那么，怎么才能把这些数据活用起来，从“静态”的大量灵气变成真正“动态”的大数据呢？
还是以上三类，接下来，我们换一个角度来思考

第一类，调查问卷

假设一份问卷上有10条问答，分别涉及到用户的

• 年龄层
• 性别
• 居住区域
• 家庭成员构成
• 对哪些类别的商品青睐
• 日常购物或是生活习惯

等等，聪明的企业，把这些分门别类，制作成饼状图，柱状图，曲线图...

从直觉上来看，一目了然，可以较清楚的把握用户信息以及预测消费走向，从而作为会议中方案讨论的基础（但到这里也不是大数据）
从数字化的观点，数学能力强的人，可以把这些数据制作成数学模型，通过专用软件来分析，更精确地模拟出从企划到生产再到市场的场景，以及自动提出优化建议，应用到商战中，与竞争对手拉开距离，这时，大数据的应用就初步体现出来了

第二类，用餐

大家每天不管去实体店铺，还是电脑和手机上网，至少会有以下几个事情发生吧

• 想吃哪类食物
  比如面类，饭类，油炸类，或是汤类等等
• 去哪吃（单位食堂和自带除外^^;;）
  比如上班时附近店里就餐或者是打包带回单位，便利店买了公园或河畔吃，网上订购等等
• 价格多少
• 独自或是有同伴（网购时即是订购数量）
• 用餐后的印象
  张三的店内很卫生，王二的味道不行，李四的价格太贵等等

如果有餐饮类企业想在这方面做文章的话，可以通过问卷调查来收集这些信息，当然网购的话自然就已经录入到系统的数据库中
与第一类问卷调查的后期处理同理，大数据的作用就会体现出来了，而这是每天都会发生的的，甚至是每日至少三餐！

但如果实体店铺仅限于打印收据，或是查看一下记录便于决定哪天去多买些菜少进点米，生意再好那也只能停留在一般商贾程度上
同样，网购功能本来就自带有运营管理的模块，但如果网店不充分应用管理功能的话，也只能像无头苍蝇一样，来一单做一单，生意时好时坏

第三类，交通工具
未完待续...