爱立信甘泉：边缘计算九大类用例组脱颖而出

爱立信甘泉：

边缘计算九大类用例组脱颖而出

在5月16日举行的“2019世界电信和信息社会日大会”分论坛之“2019 MEC技术与产业论坛”上，爱立信通信有限公司技术总监甘泉表示，通过爱立信5G商业潜能研究在200多个用例中的筛选，目前已经总结出九大类用例组，基本代表了现在边缘计算的主要发展方向。

九大用例包括了视频服务、监测与追踪、实时自动化、智能监控、自动机器人、增强现实、网联汽车、远程控制等。

这九大类用例主要分为三个方向。

其一是汽车行业，分别为与汽车相关的车联网、V2X，会涉及到了所有边缘计算以及非边缘计算其他的IT、CT的技术。

其二是制造业，爱立信目前已经拜访了国内不下100家的企业，进行各种各样的行业分析调研。

其三是媒体行业，或者说是消费类市场。

爱立信认为，依托最先进的5G蜂窝无线传输技术，在虚拟化电信网络架构的支撑下，面向社会和行业提供最大灵活性的本地专用网络覆盖，同时通过数据分流为骨干网卸载流量压力而有效节省后期总体网络投资。

在此基础上通过开放和提供具备行业属性的计算资源和业务能力追求网络价值的最大化，为行业和运营商自身创造新的商业价值和市场机遇。

5G将会使“泛-ICT”行业生态系统的关键拼图，触发了边缘网络的起飞。

“

甘泉表示：“在5G之前，其实在4G的时候，边缘计算并不是在现在才提出来的。在此之前大家早就在说边缘计算了，有了5G的技术之后，它的网络的吸引力、网络的一些特性以及它的虚拟化技术的成熟以及切片技术的引入，我们简单把它叫做一个泛ICT的大生态，这个拼图基本上完整了。”

”

甘泉还向与会者介绍几个边缘计算的案例：

首先是智能工厂，他表示制造行业是离散制造，有很多对于生产线灵活的柔性生产需求，里面有很多的现有工业控制总线，比如工业以太网技术升级的需求。

这些需求本身能够跟5G技术非常好的结合在一起，通过大量地拜访企业以及一些试点能够找到很多的契合点。

其中最典型的企业就是痛点无限覆盖，本身采用WiFi，但WiFi天然有着不可靠、不稳定等等的问题，在5G授权频段的支撑下是非常好的能够解决他们的痛点。

其次，在云游戏或云渲染技术上，云游戏本身只不过因为有了5G特别的传输特性，能够为云游戏带来一些想象空间或者开发的一些新的能力的发展空间。

比如现在很多从游戏运营角度来说，其实有很多游戏运营是非常希望能够尽可能多地覆盖低端或者比较广的终端设备，现在游戏最主要的技术就是算力或者游戏渲染工作，是不是放在手机上或者是不是放在云上，这里头并没有一个绝对的，尽可能把所有的算力往云上移，这里头也有一定局限性，不可能所有都移上去的，也会影响终端侧最终的体验。

另外，在车联网领域，随着芯片的处理技术以及人工智能芯片的发展，在端侧的计算力是越来越强的。

这方面并不代表可以把给更多的算力往端侧放，应该涉及到很多的协同工作，很多端到端的互联工作，以及还有非常多的更大算力的需求是在车联网这个领域里面需要的。

目前能够看到非常明确的在边缘网络位置对车联网的算力能够提供非常高的价值的边缘计算能力。比如在路侧单元组里面最简单的数据采集中的三类：毫米波雷达、交通灯和摄象头。

这些采集在路侧单元必须做到相当的算力，能够把实时需要进行路面以及网络的以及车、人的相关信息进行计算，同时能够下发传给车和其他的路侧单元。

The End

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