全球10/20米月度光学无云影像产品完成初步测试

光学图像的最大问题就是有云的干扰。在过去卫星数据很有限的情况下，只能够尽量找一些云量少的数据加以分析。但是现在大量使用卫星星座，使得时间分辨率越来越高。可以通过融合一定时间间隔的多幅数据，将中的有效信息合成为完全没有云干扰的标准化的数据产品。

欧空局的Sentinel2由A/B两颗卫星的星座组成，其传感器幅宽高达240公里，理论上可以形成全球五天重返，高纬度地区的重返周期可以低到2~3天，因此具备了制作月度产品的数据基础。

中科院中国遥感卫星地面站开发的时序光学影像融合系统（代号“绿孔雀”），已经可以在全球80%以上的区域（除了云量极大的区域或者部分云量很大的季节）自动化批量制作这样的10/20米分辨率的每月一张的影像产品。

输入的Sentinel2的L2A产品，演示方便缩小成180米每像素，欧洲波兰华沙

示例中的区域获取的时序卫星图像有不完整以及云干扰的缺陷。

绿孔雀系统处理后的月度产品，演示方便缩小成180米每像素，欧洲波兰华沙

放大一点，看局部具体细节，20米每像素，欧洲波兰华沙

经过处理后的月度时序产品不再有任何云的痕迹，而且代表了对应月份的平均信息（而不再是具体某天的）。

我们的处理方式和传统的多景镶嵌之类的完全不同，是在像素级别上的时间序列的数据融合。

这个系统未来也能处理Planet卫星星座的数据，能够形成更高质量的全球3米月度产品，更具商业上的实用性，目前其产品还在做一些调试。

系统为什么以绿孔雀为图腾？因为绿孔雀稀有且美丽，是比大熊猫还濒危的中国本土大型鸟类（现在常见的孔雀是蓝孔雀，原产自斯里兰卡），是外貌最接近传说中的凤凰的鸟类。对于我这个爱看修真小说的读者来说，她还是佛母孔雀大明王菩萨留在人间的真灵血脉，以她为名可以守护这个系统茁壮成长。

明 吕纪 杏花孔雀图 台北故宫博物院藏