batch

MyBatis SqlSessionFactory 批量执行实战

通过SqlSessionFactory配置批处理执行器（ExecutorType.BATCH），可以显著提升数据库操作的效率。

dazhong2012·2025-04-18 14:37

记金仓数据库的一次优化

Joker&Ghost·2025-04-17 08:56

PyTorch学习DAY2transforms各种操作

>Img，Label)数据预处理-->transformstorch.utils.data.DataLoader功能：构建可迭代的数据装载器dataset：Dataset类，决定数据从哪读取及如何读取batchsize

沙鳄鱼·2025-04-16 13:53

YOLOv2训练详细实践指南

1.YOLOv2架构与原理详解1.1核心改进点YOLOv2相比YOLOv1的主要改进：采用Darknet-19作为backbone（相比VGG更高效）引入BatchNormalization提高稳定性与收敛速度使用

LIUDAN'S WORLD·2025-04-16 08:49

Excel文件导入导出，SpringBoot整合EasyExcel批量导入导出，采用的JDBC+EasyExcel（附带整个Demo）

目录0.为什么mybatis的foreach比JDBC的addBatch慢1.引入依赖2.Controller层3.Service层4.Utils工具类5.自定义监听器6.实体类7Mapper层不用Mybatis

避暑人·2025-04-16 05:57

Linux系统之at, batch, atq, atrm 命令详解

at、batch、atq、atrm是Linux/Unix系统中用于计划任务的工具，允许用户在特定时间或系统负载较低时执行命令。

门前灯·2025-04-14 15:51

常见的归一化（Normalization）方法

【归一化是将数据按比例缩放，使之落入一个特定的区间】目录1.批量归一化（BatchNormalization，BN）1.1数学原理1.2代码示例2.层归一化（LayerNormalization，LN）

scu_ding1·2025-04-14 15:46

2.3 Transformer架构革命：从自注意力到万亿参数大模型的演进之路

从自注意力到万亿参数大模型的演进之路一、Transformer核心突破：彻底颠覆序列建模范式1.1传统序列模型的致命瓶颈#RNN/LSTM的串行计算缺陷示例hidden_state=torch.zeros(seq_len,batch_size

少林码僧·2025-04-14 11:25

如何在 Spring Boot 项目中使用 MyBatis 进行批量操作以提升性能？

MyBatis提供了ExecutorType.BATCH类型，允许将多个SQL语句进行组合，最后统一执行，从而减少数据库的访问频率，提升性能。

冰糖心书房·2025-04-14 11:48

【人工智能之大模型】为什么Transformer块使用LayerNorm而不是BatchNorm？

【人工智能之大模型】为什么Transformer块使用LayerNorm而不是BatchNorm？【人工智能之大模型】为什么Transformer块使用LayerNorm而不是BatchNorm？

985小水博一枚呀·2025-04-13 10:14

Github 2024-05-08 开源项目日报 Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Python项目4JupyterNotebook项目2TypeScript项目2Batchfile项目1Java项目1HTML项目1C#项目1Windows

老孙正经胡说·2025-04-13 04:57

层归一化详解及在 Stable Diffusion 中的应用分析

一、常见的归一化技术名称归一化维度应用场景简要说明LayerNorm对每个样本的所有特征进行归一化NLP、Transformer与batch无关，适合变长序列建模BatchNorm对batch内同一通

AIGC_增益·2025-04-13 01:10

ResNet原理

目录一、ResNet诞生背景1.核心特点二、网络加深带来的问题三、ResNet的基础架构----残差块四、BatchNormalization1.为什么要归一化2.BN怎么做3.BN解决的问题4.BN层总结五

Ricardo.lucky·2025-04-12 14:08

从零实现DCGAN：生成二次元动漫头像

DCGAN（DeepConvolutionalGAN）是GAN的改进版本，其核心创新包括：使用卷积层替代全连接层引入批量归一化（BatchNorm）LeakyReLU激活函数防止梯度消失损失函数数学表达

Evaporator Core·2025-04-12 11:47

【场景应用2】speech_recognition：微调语音模型

根据所选模型和使用的GPU配置，可能需要调整batchsize以避免内存溢出错误。设置这两个参数后，笔记其余部分应能顺利运行：model_checkpoin

AI专题精讲·2025-04-11 21:11

Github 2025-04-07开源项目周报Top14

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量TypeScript项目3Python项目3非开发语言项目2Go项目2Lua项目2Shell项目1Batchfile项目1Rust项目1Dart项目

老孙正经胡说·2025-04-11 20:32

请教全网安装git lfs后报错怎么处理

安装完git-lfs后，push代码报错batchrequest:fatal:GerritCodeReview:git-lfs-authenticate:notfound:exitstatus1，请教一下这个怎么破解

m0_67981517·2025-04-11 09:52

【深度学习】神经网络中，BatchNormalization（批量归一化）层

在神经网络中，BatchNormalization（批量归一化）层计算每一批数据的均值和方差是其核心操作，下面详细介绍其计算方法。

人工智能教学实践·2025-04-11 09:51

Pytorch神经网络工具箱

Linear全连接层Cohv2d卷积层Batch

煤烦恼·2025-04-11 07:01

【深度学习】BN和Dropout在训练和测试时的差别

BN和Dropout在训练和测试时的差别BatchNormalizationBN，BatchNormalization，就是在深度神经网络训练过程中使得每一层神经网络的输入保持相近的分布。

浪里小飞侠·2025-04-10 10:53

BN层和Dropout在训练与测试时的差别以及实现细节

BN层和Dropout在训练与测试时的差别以及实现细节1·BN层介绍及测试训练的差别BN也即BatchNormalization，批规范化，是由谷歌的大佬们在2015年《BatchNormalization

andyL_05·2025-04-10 10:22

PyTorch DataLoader 参数详解

batch_size含义：每个批次加

AIGC_增益·2025-04-09 17:23

梯度下降法

文章目录1.前言2.梯度的含义2.1导数2.2偏导数2.4梯度3.梯度下降法详解3.1直观理解3.2基本概念3.3算法流程（代数理解）4.算法调优5.三个基本的梯度下降法5.1批量梯度下降法(BatchGradientDescent

WhyNot?·2025-04-09 01:18

深度学习入门（三）：神经网络的学习

文章目录前言人类思考VS机器学习VS深度学习基础术语损失函数常用的损失函数均方误差MSE（MeanSquareError）交叉熵误差（CrossEntropyError）mini-batch学习为何要设定损失函数数值微分神经网络学习算法的实现两层神经网络的类参考资料前言机器学习的过程通常分为学习

WhyNot?·2025-04-09 01:47

深度学习基础—Batch Norm

这就是BatchNorm的核心作用。由于每一层的参数更新后，对于同一输入，输出的分布就会发生改变（这称之为Covariateshift：内部协变量偏移），这带来的影响是下一

sniper_fandc·2025-04-08 21:20

Pycharm里遇到CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use ‘conda activate’

CommandNotFoundError:Yourshellhasnotbeenproperlyconfiguredtouse'condaactivate'.Ifusing'condaactivate'fromabatchscript

m0_51692562·2025-04-08 03:23

华为IA（4）

Hybrid)实验：PC1与PC2通过Hybrid可以访问web服务器，但是PC1与PC2不能互相访问（PC1在VLAN8,PC2在VLAN9,服务器在VLAN10）步骤1：PC1去访问服务器：SW1：vlanbatch8

嘿嘿-g·2025-04-08 03:48

NPU 310、310P和GPU 4090推理耗时对比

华为310、310P、GPU4090推理性能耗时对比：测试图像大小为：300*300推理卡名字单张推理耗时310100ms310P50ms409060msbatch推理耗时对比:310310P4090batch

JobDocLS·2025-04-07 20:07

AF3 OpenFoldDataLoader类_prep_batch_properties_probs方法解读

AlphaFold3data_modules模块的OpenFoldDataLoader类的_prep_batch_properties_probs方法是为每个批次数据准备recycling维度的概率分布

qq_27390023·2025-04-07 07:21

Kafka 中的批次

在Kafka中，批次（Batch）是生产者发送消息的一个重要概念。它对Kafka的性能、吞吐量、延迟等有很大影响。批量处理可以使消息发送更高效，减少网络往返和磁盘写入的开销。

百里自来卷·2025-04-06 19:02

BERT训练环节（代码实现）

1.代码实现#导包importtorchfromtorchimportnnimportdltools#加载数据需要用到的声明变量batch_size,max_len=1,64#获取训练数据迭代器、词汇表

Hiweir ··2025-04-06 19:57

Pytorch中的nn.Embedding

输入输出：输入是一个形状为(batch_size,sequence_length)的整

道风杰韵·2025-04-05 10:48

各种梯度下降算法

1.批量梯度下降（BatchGradien

♚放晴♛~·2025-04-04 22:33

什么是.bat文件，以及写bat文件的规则

.bat文件（即批处理文件，BatchFile）是Windows操作系统中的一种脚本文件，包含了一系列命令，Windows可以按顺序自动执行这些命令。.

航哥的女人·2025-04-04 14:41

【Python批量裁剪图片代码，Copy即可用】

2,复制文末代码，粘贴到记事本，另存为batch_image_crop.py3,命令行切换到图片目录,输入pythonbatch_image_crop.py即可。

技术与健康·2025-04-03 23:56

mlstm_biaffine_cyc_fgm

07/16/202421:07:27-INFO-main-*****DataSummary*****07/16/202421:07:27-INFO-main-Batchsize=6407/16/202421

风吹草地现牛羊的马·2025-04-03 12:53

搜广推校招面经六十五

蚂蚁金服-信贷部门一、为什么使用LayerNormalization而不是BatchNormalization？

Y1nhl·2025-04-03 11:43

Gantt - attachEvent所有事件(归类、索引)

mp_blog/creation/editor/121919688无参数事件:无参数事件https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/122109224onAfterBatchUpdate

Ariel_提拉米苏·2025-04-03 04:25

Pytorch中torch.nn.functional模块介绍

提供函数式接口实现神经网络操作，涵盖以下功能：激活函数：如ReLU、Sigmoid、Tanh卷积运算：包括1D/2D/3D卷积、转置卷积池化操作：最大池化、平均池化、自适应池化正则化方法：Dropout、BatchNorm

小白的高手之路·2025-04-03 02:44

PyTorch中知识蒸馏浅讲

1.teacher_model.eval()的作用目的：将教师模型切换到评估模式，影响某些特定层（如Dropout、BatchNorm）的行为。

Code_Geo·2025-04-03 02:13

记一次Seatunnel同步数据速度测试

2、基础配置{"env":{"job.mode":"BATCH","checkpoint.interval":10000},"source":[{"password":"******","driver"

留梦言·2025-03-31 17:53

深度学习篇---模型参数调优

学习率衰减策略固定步长衰减指数衰减二、训练轮数（epoch）1.经验值设定小数据集与简单模型大数据集和复杂模型2.监控指标变化损失函数与准确率：验证集表现：3.学习率衰减结合4.逐步增加三、批次大小（batch

Ronin-Lotus·2025-03-31 05:04

【Flink SQL】Flink SQL 基础概念（一）：SQL &； Table 运行环境

如果你是inBatchMode，则最终创建出来的TableEnvironment实例为TableEnvironmentImpl。

m0_74932057·2025-03-31 04:55

sqlmap基础命令总结

id=1"--batch#自动检测注入点[2,4](@ref)--batch：自动选择默认选项，无需交互。--cookie="PHPSESSID=xxx"：

w2361734601·2025-03-30 16:30

搜广推校招面经五十八

Y1nhl·2025-03-30 03:36

基于Pytorch+LSTM实现一元单步时间序列预测（保姆级教程）

目录模型搭建模型基础要点单元测试数据准备数据来源数据读取数据加载单元测试模型训练模型参数规范化训练步骤模型测试主程序训练结果相关技巧模型搭建模型基础图1RNN网络结构classLSTM(nn.Module):def__init__(self,input_size,hidden_size,num_layers,output_size,batch_size

赵赵赵的进阶之路·2025-03-29 10:47

Linux例行性工作学习总结

进入调度后，系统执行该调度工作时，会到执行时的目录进行任务2、at的执行必须要有atd服务的支持，且/etc/at.deny为控制是否能够执行的用户账号3、通过atq，atrm可以查询与删除at的工作调度4、batch

赫家旺·2025-03-28 23:55

CNN和LSTM的计算复杂度分析

首先声明一下实验条件：这里使用的是振动信号，输入的数据，长度是1024，通道是1通道输入，batchsize也是1一、CNN计算复杂度公式：卷积核大小为KxK，输入通道数为C_in，输出通道数为C_out

憨猪在度假·2025-03-28 17:39

transformers中学习率warmup策略具体如何设置

get_linear_schedule_with_warmup（如HuggingFaceTransformers库中的学习率调度器）时，参数的合理设置需要结合数据量（datasetsize）、批次大小（batchsize

糖葫芦君·2025-03-28 15:30

解析 ID 数组传参的解决方案：基于 Axios 的实现

请求的URL示例：/admin/lzWithdrawal//setTransfer/batch?ids=1,2,3注意：URLquery请求

liyongjun6316·2025-03-28 14:21

推荐频道