redis 配置注意
RedisTemplate和StringRedisTemplate的区别:
1. 两者的关系是StringRedisTemplate继承RedisTemplate。
2. 两者的数据是不共通的;也就是说StringRedisTemplate只能管理StringRedisTemplate里面的数据,RedisTemplate只能管理RedisTemplate中的数据。
3. SDR默认采用的序列化策略有两种,一种是String的序列化策略,一种是JDK的序列化策略。
StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略,保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。
RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略,保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。
基于spring-boot 2.*
pom文件添加依赖如下:
org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis
配置如下:
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheWriter; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext; import java.time.Duration; import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * 缓存配置类 * * @author wzm * @date 2019/6/6 14:34 * @version 1.0.0 **/ @Configuration @EnableCaching public class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport { protected final static Logger log = LoggerFactory.getLogger(RedisCacheConfig.class); //redis 缓存默认过期时间单位:秒 private static final Long DEFAULT_EXPIRATION_TIME = 600L; @Bean public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { return new RedisCacheManager( RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory), // 默认策略,@Cacheable未配置的 key 会使用这个,默认过期时间 this.getRedisCacheConfigurationWithTtl(DEFAULT_EXPIRATION_TIME), // @Cacheable 指定 key 策略 this.getRedisCacheConfigurationMap() ); } private MapgetRedisCacheConfigurationMap() { Map redisCacheConfigurationMap = new HashMap<>(); return redisCacheConfigurationMap; } private RedisCacheConfiguration getRedisCacheConfigurationWithTtl(Long seconds) { // 设置CacheManager的值序列化方式为JdkSerializationRedisSerializer, // 但其实RedisCacheConfiguration默认就是使用StringRedisSerializer序列化key,JdkSerializationRedisSerializer序列化value ClassLoader loader = this.getClass().getClassLoader(); JdkSerializationRedisSerializer jdkSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer(loader); RedisSerializationContext.SerializationPair
spring-boot配置:
##### spring ##### spring: ##### redis ##### redis: host: 192.168.2.117 # database: 0 port: 6379 # password: HNJYzhjw@2018 password: 123456 #连接超时时间 timeout: 6000s jedis: pool: #最大连接数 max-active: 1000 #最大阻塞等待时间(负数表示没限制) max-wait: -1ms #最大空闲 max-idle: 50 #最小空闲 min-idle: 5
工具类如下:
import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.util.CollectionUtils; import javax.annotation.Resource; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * redis 缓存工具类 */ @Component public class RedisCacheUtil { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); //注: 这里不能用Autowired按类型装配注入,必须用@Resource // StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略, // RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略,保存的key和value都是采用此策略序列化保存的 /** * */ @Resource private RedisTemplateredisTemplate; /** * 指定缓存失效时间 * * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean expire(String key, long time) { try { if (time > 0) { redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS); } return true; } catch (Throwable e) { logger.error("redis操作异常:", e); return false; } } /** * 根据key 获取过期时间 * * @param key 键 不能为null * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效 */ public long getExpire(String key) { return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS); } /** * 判断key是否存在 * * @param key 键 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hasKey(String key) { try { return redisTemplate.hasKey(key); } catch (Throwable e) { logger.error("redis操作异常:", e); return false; } } /** * 删除缓存 * * @param key 可以传一个值 或多个 */ @SuppressWarnings("unchecked") public void delete(String... key) { if (key != null && key.length > 0) { if (key.length == 1) { redisTemplate.delete(key[0]); } else { redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key)); } } } // ============================String============================= /** * 普通缓存获取 * * @param key 键 * @return 值 */ public T getString(String key) { return key == null ? null : (T) redisTemplate.opsForValue().get(key); } /** * 普通缓存放入 * * @param key 键 * @param value 值 * @return true成功 false失败 */ public boolean setString(String key, Object value) { try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); return true; } catch (Throwable e) { logger.error("redis操作异常:", e); return false; } } /** * 普通缓存放入并设置时间 * * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期 * @return true成功 false 失败 */ public boolean setString(String key, Object value, long time) { try { if (time > 0) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS); } else { setString(key, value); } return true; } catch (Throwable e) { logger.error("redis操作异常:", e); return false; } } // ============================object============================= public Object getObj(String key) { return redisTemplate.boundValueOps(key).get(); } /** * 获取对象 * * @param key * @param * @return */ publicT getObject(String key) { return (T) redisTemplate.boundValueOps(key).get(); } /** * 普通缓存放入并设置时间 * * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期 * @return true成功 false 失败 */ public boolean setObject(String key, Object value, long time) { try { //JsonUtils.toJson if (time > 0) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS); } else { setString(key, value); } return true; } catch (Throwable e) { logger.error("redis操作异常:", e); return false; } } /** * 普通缓存放入 * * @param key 键 * @param value 值 * @return true成功 false失败 */ public boolean setObject(String key, Object value) { try { redisTemplate.opsForValue().set(key, JsonUtils.toJson(value)); return true; } catch (Throwable e) { logger.error("redis操作异常:", e); return false; } } /** * 递增 * * @param key 键 * @param delta 要增加几(大于0) * @return */ public long incr(String key, long delta) { if (delta < 0) { throw new RuntimeException("递增因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta); } /** * 递减 * * @param key 键 * @param delta 要减少几(小于0) * @return */ public long decr(String key, long delta) { if (delta < 0) { throw new RuntimeException("递减因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta); } // ================================Map================================= /** * HashGet * * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return 值 */ public Object hget(String key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().get(key, item); } /** * 获取hashKey对应的所有键值 * * @param key 键 * @return 对应的多个键值 */ public Map