Java阻塞队列的简单实现

来源：

https://blog.biezhi.me/2019/0...

Java 并发常用的组件中有一种队列叫阻塞队列（BlockingQueue），当队列为空时，获取元素的线程会阻塞等待直到队列有数据；当队列满时，想要存储元素的线程会阻塞等待直到队列有空间。我们经常会用这种数据结构可以实现生产者、消费者模型。

本文会通过两种方式来实现简单的有界阻塞队列，在最后分别测试不同实现的性能差异。

Monitor 和 Condition

看过 Java 并发相关书籍的同学应该都见过 Monitor 这个词，有人称为监视器也有人叫它管程，不过都是一个意思：一个同步工具，相当于操作系统中的互斥量（mutex），即值为 1 的信号量。

synchronized 关键词的背后就是靠 monitor 实现的，monitor 的重要特点是，同一个时刻，只有一个线程能进入 monitor 中定义的临界区，这使得 monitor 能够达到互斥的效果。但仅仅有互斥的作用是不够的，无法进入 monitor 临界区的线程应该被阻塞，在必要的时候可以被唤醒，所以 Java 提供了 wait 和 notify、notifyAll 的 API 给我们使用。

• wait(): 让当前线程进入等待队列，同时会释放锁，直到被唤醒。
• notify(): 从条件队列中随机唤醒一个线程，让它去参与锁竞争
• notifyAll(): 唤醒条件队列中的所有线程，让它们去参与锁竞争

---

实现同步的一种方式是使用 synchronized 关键字，还可以使用 Lock 接口下的实现来完成，比如 ReentrantLock，它是一把重入锁（synchronized 也是），基于 AQS 并发框架实现。我们可以使用它来进行加锁和释放锁，如果遇到有条件需要阻塞可以使用 Condition API。

• Lock#newCondition(): 创建一个新的条件
• Condition#await(): 让当前线程等待
• Condition#signal(): 唤醒一个等待线程

条件和锁总是息息相关，在没有 Lock 接口的时候你会发现 monitor 机制有一个严重的问题：一把锁只能对应一个条件（也就是只可以做一次 wait），那么在唤醒的时候就可能出现唤醒丢失。举个例子，在两个方法上有不同的条件会导致阻塞，它们持有一把锁，唤醒时候如果用 notify 只会从条件队列选择一个，使用 notifyAll 会带来大量的 CPU 上下文切换和锁竞争，伪代码如下：

 1synchronized void foo() {
 2    while(CONDITION1){
 3        wait();
 4    }
 5    notifyAll();
 6}
 7synchronized void bar() {
 8    while(CONDITION2){
 9        wait();
10    }
11    notifyAll();
12}

具体实现

实现思路

我们通过定义一个 Queue 接口来实现两种队列，该队列是有界队列，使用数组的方式实现，如果你有兴趣也可以使用链表或栈来实现这个队列。提供 put 方法添加元素（满了则阻塞），take 方法弹出元素（没有元素则阻塞）。

定义接口

 1public interface Queue {
 2
 3    // 添加新元素，当队列满则阻塞
 4    void put(E e) throws InterruptedException;
 5
 6    // 弹出队头元素，当队列空则阻塞
 7    E take() throws InterruptedException;
 8
 9    // 队列元素个数
10    int size();
11
12    // 队列是否为空
13    boolean isEmpty();
14
15}

基于 synchronized 的实现

核心思路：

• 添加元素时队列满则阻塞
• 弹出元素时队列空则阻塞
• 添加元素后唤醒消费者
• 弹出元素后唤醒生产者

 1public class BlockingQueueWithSync implements Queue {
 2
 3    private E[] array;
 4    private int head;  // 队头指针
 5    private int tail;  // 队尾指针
 6
 7    private volatile int size; // 队列元素个数
 8
 9    public BlockingQueueWithSync(int capacity) {
10        array = (E[]) new Object[capacity];
11    }
12
13    @Override
14    public synchronized void put(E e) throws InterruptedException {
15        // 当队列满的时候阻塞
16        while (size == array.length) {
17            this.wait();
18        }
19
20        array[tail] = e;
21        // 队列装满后索引归零
22        if (++tail == array.length) {
23            tail = 0;
24        }
25        ++size;
26        // 通知其他消费端有数据了
27        this.notifyAll();
28    }
29
30    @Override
31    public synchronized E take() throws InterruptedException {
32        // 当队列空的时候阻塞
33        while (isEmpty()) {
34            this.wait();
35        }
36
37        E element = array[head];
38        // 消费完后从0开始
39        if (++head == array.length) {
40            head = 0;
41        }
42        --size;
43        // 通知其他生产者可以生产了
44        this.notifyAll();
45        return element;
46    }
47
48    @Override
49    public synchronized boolean isEmpty() {
50        return size == 0;
51    }
52
53    @Override
54    public synchronized int size() {
55        return size;
56    }
57
58}

基于 ReentrantLock 的实现

 1public class BlockingQueueWithLock implements Queue {
 2
 3    private E[] array;
 4    private int head;
 5    private int tail;
 6
 7    private volatile int size;
 8
 9    private Lock      lock     = new ReentrantLock();
10    private Condition notFull  = lock.newCondition();
11    private Condition notEmpty = lock.newCondition();
12
13    public BlockingQueueWithLock(int capacity) {
14        array = (E[]) new Object[capacity];
15    }
16
17    @Override
18    public void put(E e) throws InterruptedException {
19        lock.lockInterruptibly();
20        try {
21            // 队列满，阻塞
22            while (size == array.length) {
23                notFull.await();
24            }
25            array[tail] = e;
26            if (++tail == array.length) {
27                tail = 0;
28            }
29            ++size;
30            notEmpty.signal();
31        } finally {
32            lock.unlock();
33        }
34    }
35
36    @Override
37    public E take() throws InterruptedException {
38        lock.lockInterruptibly();
39        try {
40            // 队列空，阻塞
41            while (isEmpty()) {
42                notEmpty.await();
43            }
44            E element = array[head];
45            if (++head == array.length) {
46                head = 0;
47            }
48            --size;
49            // 通知isFull条件队列有元素出去
50            notFull.signal();
51            return element;
52        } finally {
53            lock.unlock();
54        }
55    }
56
57    @Override
58    public boolean isEmpty() {
59        lock.lock();
60        try {
61            return size == 0;
62        } finally {
63            lock.unlock();
64        }
65    }
66
67    @Override
68    public int size() {
69        lock.lock();
70        try {
71            return size;
72        } finally {
73            lock.unlock();
74        }
75    }
76
77}

对比性能

 1public class Benchmark {
 2
 3    @Test
 4    public void testWithMonitor() {
 5        Queue queue = new BlockingQueueWithSync<>(5);
 6        execute(queue);
 7    }
 8
 9    @Test
10    public void testWithCondition() {
11        Queue queue = new BlockingQueueWithLock<>(5);
12        execute(queue);
13    }
14
15    private void execute(Queue queue) {
16        ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
17        for (int i = 1; i <= 1000; i++) {
18            final int finalNum = i;
19            executorService.execute(() -> {
20                try {
21                    queue.put(finalNum);
22                    Integer take = queue.take();
23                    System.out.println("item: " + take);
24                } catch (InterruptedException e) {
25                    e.printStackTrace();
26                }
27            });
28        }
29        executorService.shutdown();
30    }
31
32}

这个测试程序让 2 个队列的可存储的元素数都为 5，开启 1000 个线程进行 put 和 take 操作，运行后查看总耗时。

可以看出，使用 synchronized 的方式性能较差。

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