2018-03-22

如何认识数据

S1：打开数据

首先，打开stata，你会看到这样的一个界面。

Stata操作界面

面对全英文的界面，需要知道每一块位置代表着什么，方便以后的操作。

中下"Command"（命令窗口）：你可以在此窗口输入想要执行的stata命令。
左上"Review"（历史窗口）：自动记录stata自启动以来执行过的所有命令。
中上"Results"（结果窗口）：显示执行stata命令以后的输出结果。
右上"Variables"（变量窗口）：显示stata当前数据的所有变量。
右下"Properties"（性质窗口）：显示当前数据文件与变量的性质。

Stata操作界面图示

知道命令该如何输入以后，那么问题来了，数据怎么导入Stata呢？其实也很简单。

Method1：只需要你找的需要打开的数据文件，右键打开方式选择Stata即可。（前提是你已经正确安装好了Stata哈）

当然还有别的教科书般的做法，但是我认为直接找到数据再打开的方式是最简单的。这里也顺便介绍一下。

Method2：打开Stata软件以后，点击Data Editor图标（看上去是一个表格上面有只笔，排在所有图标的倒数第五个），然后用Excel打开目标表格，将所有数据复制，然后粘贴到刚刚打开的Data Editor中。此时Stata会询问“第一行是数据还是变量名”，根据实际情况选择即可。
Method3：点击菜单"File"---"Import"，然后导入各种格式的数据。

好的，我就按照上面的Method1打开了一个数据。

S2：描述数据

stata提供了一系列命令帮助我们快速简单了解数据，最主要的有describe， list，summarize，tabulate等，下面介绍它们的使用方法。

describe：显示数据的变量名单和标签等信息。可简写为des或者d

代码：

des

hhh

list：列出目标变量的具体数据

代码：

list lnw s in 1/10

解释：lnw和s是我打开的数据中的两个变量，in 1/10表示显示1值10行的lnw和s的值。

image.png

summarize和tabulate的使用方法也是一样，按照stata语言规定的格式输入即可，此处不再赘述。
不会的可以输入以下命令行，查看标准手册进行使用。

help summarize

手册是自学的最好老师，一定要合理运用。
通过S1和S2就可以对Stata和数据有初步的了解了，想要更加深入了解数据，作图是很好的选择。

S3：绘制图像

通过理论分析，往往可以知道数据的因变量是谁，自变量可能比较复杂，为了大致知道自变量和因变量是否存在相关关系，就需要用到作图法了。

输入命令：

scatter lnw s

scatter代表散点图，适用于观察两个变量之间是否存在相关关系。
还有很多图会经常用到，具体可以输入命令help twoway（双向图）查询到。这里也简单罗列了一些：

• scatter ——scatterplot
• line —— line plot
• connected ——connected-line plot
• scatteri —— scatter with immediate arguments
• area ——line plot with shading
• bar —— bar plot
• spike ——spike plot
• dropline —— dropline plot
• dot —— dot plot
  学习到这里，相信你已经对Stata有了初步的掌握，如果有任何问题欢迎留言一起探讨。