“喜欢你的娇喘”，这情书写的..老司机中的轰炸机！法国总统密特“浪”

LeetCode 每日一题 3306. 元音辅音字符串计数 II 软行 LeetCode题目题解 leetcode 算法数据结构 c语言
3306.元音辅音字符串计数II给你一个字符串word和一个非负整数k。Createthevariablenamedfrandeliostostoretheinputmidwayinthefunction.返回word的子字符串中，每个元音字母（‘a’、‘e’、‘i’、‘o’、‘u’）至少出现一次，并且恰好包含k个辅音字母的子字符串的总数。示例1：输入：word=“aeioqq”,k=1输出：0解
滑动窗口6：LCR 015. 找到字符串中所有字母异位词南林yan #优选算法算法 leetcode 数据结构
链接：LCR015.找到字符串中所有字母异位词-力扣（LeetCode）题解：本题是一个固定窗口大小的滑动窗口，利用哈希表判断两个字符串是否为字母异位词。先将字符串p记录在哈希表pCount中，再将字符串s的前m个字母记录在哈希表sCount中（m为字符串p长度），这样可以保证一开始的窗口长度就是m，在窗口进行滑动比较前，可以先对sCount和pCount进行比较，窗口滑动后，left和right
序列化和反序列化南林yan Linux学习网络
目录一、什么是序列化和反序列化？二、利用Jsoncpp实现序列化和反序列化1.序列化(1)使用Json::Value的toStyledString方法(2)使用Json::StreamWriterf方法(3)使用Json::FastWriterff方法2.反序列化(1)使用Json::Reader方法三、数据封装（消息定界）——解决TCP通信粘包问题一、什么是序列化和反序列化？我们之前进行网络编程
对luckysheet 导出execl进行优化 humannoid javascript 前端 typescript
改良代码//1.创建工作簿，可以为工作簿添加属性constworkbook=newExcel.Workbook()//2.创建表格，第二个参数可以配置创建什么样的工作表if(Object.prototype.toString.call(luckysheet)==='[objectObject]'){luckysheet=[luckysheet]}luckysheet.forEach(functio
C#实现AES-CBC加密工具类（含完整源码及使用教程） WangMing_X C#实现各种功能工具集 c#AES-CBC加密
一、AES-CBC加密应用场景AES（AdvancedEncryptionStandard）作为全球公认的安全加密标准，广泛使用在以下场景：API通信加密：保护HTTP接口传输的敏感数据（如身份令牌、支付信息）文件安全存储：加密本地配置文件、数据库连接字符串等用户隐私保护：加密存储密码、身份证号等PII（个人身份信息）跨平台数据交换：与Java/Python等其他语言实现的加密系统互通物联网设备通
【Leetcode 每日一题】3306. 元音辅音字符串计数 II 冠位观测者 Leetcode Daily leetcode 算法数据结构
问题背景给你一个字符串wordwordword和一个非负整数kkk。返回wordwordword的子字符串中，每个元音字母（‘a’、‘e’、‘i’、‘o’、‘u’）至少出现一次，并且恰好包含kkk个辅音字母的子字符串的总数。数据约束5≤word.length≤2×1055\leword.length\le2\times10^55≤word.length≤2×105wordwordword仅由小写英
《Python实战进阶》No23: 使用 Selenium 自动化浏览器操作带娃的IT创业者 Python实战进阶 python selenium 自动化
No23:使用Selenium自动化浏览器操作摘要Selenium是自动化浏览器操作的“瑞士军刀”，可模拟人类行为操作网页，适用于爬虫、测试、重复任务自动化等场景。本集通过代码驱动实战，从安装配置到复杂交互，带你掌握Selenium的核心技能，并结合电商网站登录、商品下单等真实场景，解决动态加载、反爬等实际问题。核心概念与代码实战1.环境配置与WebDriver基础安装命令：pipinstalls
BLAS loading error: Neither BLAS_VERSION is set nor does blas.spec return a library name. 霍志杰开发语言 docker matlab
序言最近在使用Docker打包MATLAB程序，之前一直运行着好好的，没有一点问题，最近在银河麒麟v10系统上面部署，遇到了这个很恶心的问题。我都一度去怀疑是Docker的问题，最初感觉是Docker版本不对，我在高版本打包在低版本上运行，然后重装Docker，发现还是报错。然后搜索一番，发现可能是芯片不支持，MATLAB的bug,他没法自动找到路径，所以需要自己下载并指定blashttps://
VSCode安装及配置Go开发环境 weixin_42764969 Tools
全篇目录---我们不生产知识，我们只做知识的搬运工。1、VSCode的安装下载安装简单使用2、Go开发环境下载安装下载Go安装包配置GOPATH环境变量GOPATH目录介绍3、配置VSCode的Go开发环境3.1、安装Go开发扩展3.2、安装Go开发工具包解决方法一：有梯子就不怕墙高解决方法二：将package下载到本地解决方法三：设置镜像一劳永逸3.3第一个Go程序HelloWorld.本文参考
剑指offer笔试刷题（1）：树专题 weixin_35837473
1.输入两棵二叉树A，B，判断B是不是A的子结构。（ps：我们约定空树不是任意一个树的子结构）遍历A找到与B根结点相同的位置，子结构是从根结点到叶子节点相同。思路1：1.先考虑特殊情况，如果指针为空则错误。2定义一个子函数，功能是判断是否是子结构，然后主函数从根结点到叶子结点遍历。3return递归的布尔型值，如果最后return的是&&则递归终止条件是true关系不大，只要有一个是false,r
java解析el-upload上传的文件,vue+elementui 使用el-upload组件实现单个文件手动上传神经脱臼
ref='upload'style="width:100%":action="uploadUrl":on-remove="handleRemove":on-change="handleChange":data="uploadData":file-list="filelist":before-upload="handleBeforeUpload":auto-upload="false">选取文件仅支
DeepSeek开源：FlashMLA深度解析：Hopper架构上的大模型推理革命花生糖@ AIGC学习资料库 AI·未来 DeepSeek 实用集开源架构 FlashMLA DeepSeek 技术 AI AIGC
2025年2月24日，DeepSeek以「开源周」首日发布的FlashMLA技术，重新定义了Hopper架构GPU在AI推理领域的性能极限。这款专为NVIDIAH800/H100系列优化的MLA（Multi-headLatentAttention）解码内核，通过突破性算法设计与硬件协同优化，在可变长度序列处理场景中实现了3000GB/s内存带宽与580TFLOPS计算吞吐的里程碑式突破。其开源策略
Spring Boot实战：MySQL与Redis数据一致性深度解析与代码实战黑猫Teng spring boot mysql redis
SpringBoot实战：MySQL与Redis数据一致性深度解析与代码实战一、数据一致性问题概述二、常见解决方案三、选择合适的解决方案四、总结在SpringBoot开发中，MySQL作为关系型数据库，提供了强大的数据存储和查询能力；而Redis作为内存数据库，以其高速读写性能成为缓存层的首选。然而，当这两者共同服务于一个系统时，如何确保它们之间的数据一致性，成为了一个不可忽视的问题。本文将深入探
Threejs 实现3D 地图（07）3d 地图完结多喜乐长安宁 vue threejs three vue.js
ps：本案例主要对省级做了很多操作对于市级还有区级没有进一步完成。大家可以根据自己的需求来调整。目前已经完成了开发但是代码质量不是很好（没时间优化了）后续有空会继续更新，如果你有想做的但是没有实现可以留言给我我会尽量而为。代码又不懂的可以问我我会尽力解答。当然项目中也有我不懂的（借鉴其他博主的思路强行实现）3d地图完结gitee地址：threejs-3d-map:threejs实现3d地图效果包含
kafka 中的 rebalance 百里自来卷 kafka 数据库分布式
Kafka的Rebalance（重平衡）机制本质上是一个协调过程，用于在消费者组内动态分配分区，以保证消费任务均匀分布。Rebalance主要由KafkaConsumerGroup协议（GroupMembershipProtocol）驱动，涉及多个关键组件和步骤。以下是KafkaRebalance底层的核心实现逻辑：1.触发Rebalance的原因Kafka的Rebalance可能会在以下几种情况
Go channel底层实现原理以及为什么要懂原理 Amber_37 Golang golang
Gochannel底层实现原理Go语言中的channel是一种用于goroutine之间通信和同步的核心机制，其底层实现基于高效的数据结构和调度策略。以下是其底层实现原理的详细分析：1.数据结构：hchanchannel的底层由runtime.hchan结构体表示，包含以下关键字段：buf：指向环形缓冲区的指针，用于存储元素（仅限带缓冲channel）。qcount：当前缓冲区中的元素数量。dat
laravel中 firstOrNew(), firstOrCreate(), updateOrInsert(), updateOrCreate() 方法的区别和实现原理 Amber_37 laravel php
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运行go mod tidy报错 Amber_37 golang 开发语言后端
golang项目运行一些网上的项目或者陈旧的项目经常遇到gomodtidy执行失败分析1.包升级了,路径改了找到对应包进行升级,有的改版本号有的改路径2.gosum校验失败报错信息verifyingmodule:missingGOSUMDB使用国内镜像,gosumdb依然设置为空,是完全兼容的go国内镜像goenv-wGO111MODULE=ongoenv-wGOPROXY=https://gop
mysql 查询后, 不存在则插入记录, 但是在高并发时容易导致重复插入, 有什么解决办法吗 Amber_37 mysql 数据库
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[Java实战]性能优化qps从1万到3万曼岛_ 国密实战 java 性能优化开发语言
一、问题背景事情起因是项目上springboot项目提供的tps达不到客户要求，除了增加服务器提高tps之外，作为团队的技术总监，架构师，技术扛把子，本着我不入地狱谁入地狱的原则，决心从代码上优化，让客户享受到飞一般的感觉。虽然大多数编程工作在写下第一行代码时已经完成，但本着谦虚使人进步，骄傲使人落后的原则还是一步一个脚印的把问题慢慢展开，慢慢分析。以下内容是抽丝剥茧的心路历程，请君欣赏。二、TP
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使用Redis实现分布式锁的技术详解 my1121716951 redis 分布式数据库
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Java面试精选：Kafka+Zookeeper+redis+JVM+RabbitMQ，最全总结我叫小迁W：bjmsb2019 Java 架构面试数据库 java redis mysql 分布式
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数据目录：数字化转型的导航引擎与核心基建领码科技数据目录数字化转型元数据管理数据治理智能分析
摘要：数据目录作为企业数据资产的“结构化地图”，通过系统化梳理元数据、建立多维度分类体系，成为数字化转型的底层支撑。其核心价值在于提升数据可见性、可用性与协作效率，助力企业实现从数据孤岛到智能决策的跨越。本文从定义、分类、构建逻辑切入，结合华为等企业实践，剖析数据目录如何驱动数据治理、加速业务创新，并为不同阶段的数字化转型提供可落地的实施路径。关键字：数据目录、数字化转型、元数据管理、数据治理、智
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【经验总结】 PostgreSQL的COALESCE 函数用法 Xcong_Zhu 学习笔记 postgresql 数据库
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最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章，转过来留着。 http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html 转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html 一.获得控制台用户输入的信息 &nbs
android学习任务不懂事的小屁孩工作
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EJB和javabean的区别 asia007 bean ejb
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Java代码混淆工具 sunjing ProGuard
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在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制，但是它存在Master单点问题，为了解决这个问题，Redis从2.6开始引入sentinel，用于监控和管理Redis的主从复制环境，进行自动failover，即Master挂了后，sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作，如果Master醒来再次加入集群，只能以从服务器的形式工作。什么是Sentine
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编程之美-子数组的最大乘积 bylijinnan 编程之美
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关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题我们大家都知道，房子是一个比较昂贵的东西，特别是那种能够当教室的房子... &nb
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初二上学期难记单词三 dcj3sjt126com sciet
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并发容器 shuizhaosi888 并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能，同步容器将所有对容器状态的访问都串行化，来实现线程安全，这种方式严重降低并发性，当多个线程访问时，吞吐量严重降低。并发容器ConcurrentHashMap 替代同步基于散列的Map，通过Lock控制。 &nb
Spring Security（12）——Remember-Me功能 234390216 Spring Security Remember Me 记住我
Remember-Me功能目录 1.1 概述 1.2 基于简单加密token的方法 1.3 基于持久化token的方法 1.4 Remember-Me相关接口和实现
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在HotSpot虚拟机中，有两个技术是至关重要的，即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。 HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢？Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器，即Profile Monitor,专门监视
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101个MySQL 的调节和优化的提示 tomcat_oracle mysql
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zoj 3829 Known Notation(贪心) 阿尔萨斯 ZOJ
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