一洼世界
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懂了这些，更好的使用ThreadPoolExecutor

1、如何合理地选择或者配置

CachedThreadPool用于并发执行大量短期的小任务，或者是负载较轻的服务器。

FixedThreadPool 用于负载比较重的服务器，为了资源的合理利用，需要限制当前线程数量。

SingleThreadExecutor 用于串行执行任务的场景，每个任务必须按顺序执行，不需要并发执行。

ScheduledThreadPoolExecutor 用于需要多个后台线程执行周期任务，同时需要限制线程数量的场景。

2、Executor 中submit 和execute区别

execute和submit的区别在于submit会返回Future来获取任何执行的结果, submit方便Exception处理。

3、一般根据任务类型进行区分, 假设CPU为N核

CPU密集型任务需要减少线程数量, 降低线程之间切换造成的开销, 可配置线程池大小为N + 1.

IO密集型任务则可以加大线程数量, 可配置线程池大小为 N * 2.

混合型任务则可以拆分为CPU密集型与IO密集型, 独立配置.

4、保存待执行任务的阻塞队列

ArrayBlockingQueue：基于数组、有界，按 FIFO（先进先出）原则对元素进行排序
LinkedBlockingQueue：基于链表，按FIFO （先进先出） 排序元素 
    吞吐量通常要高于 ArrayBlockingQueue
    Executors.newFixedThreadPool() 使用了这个队列
SynchronousQueue：不存储元素的阻塞队列 
    每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作，否则插入操作一直处于阻塞状态
    吞吐量通常要高于 LinkedBlockingQueue
    Executors.newCachedThreadPool使用了这个队列
PriorityBlockingQueue：具有优先级的、无限阻塞队列

5、队列饱和策略

CallerRunsPolicy：只要线程池没关闭，就直接用调用者所在线程来运行任务

AbortPolicy：直接抛出 RejectedExecutionException 异常

DiscardPolicy：悄悄把任务放生，不做了

DiscardOldestPolicy：把队列里待最久的那个任务扔了，然后再调用 execute() 试试看能行不,我们也可以实现自己的 RejectedExecutionHandler 接口自定义策略，比如记录日志

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