平安颖像技术再获世界级大奖，人工智能助力糖尿病诊疗

近日，在国际医学影像顶级会议ISBI举办的IDRiD眼底图分析竞赛中，中国平安集团旗下平安科技的平安颖像平台表现优异，斩获硬性渗出物（EX）分割任务世界第一，出血（HE）分割任务世界第二，以及微动脉瘤（MA）分割任务世界第三的好成绩。这是继平安颖像平台在国际医学影像领域权威评测LUNA排行榜获得世界第一后，再次获得世界级大奖。

ISBI是由IEEE信号处理协会（SPS）和IEEE生物医学工程协会（EMBS）共同发起的专门研究生物医学成像的国际学术会议。本次平安颖像平台获奖的项目检测分割模型，能够实现在糖网分级预测的基础上，将相关病灶的边缘勾画显示出来，可辅助医生进行快速判断，具有重大的临床意义。

据悉，糖网病是糖尿病最常见的微血管并发症之一，病情严重时会导致视力下降甚至失明，发病率极高。如果能及时发现和治疗，可极大降低失明的风险。硬性渗出、微动脉瘤和出血这三个病灶是诊断糖网病重要的特征，其中硬性渗出是糖网病变的中期主要特征，也是治疗糖网病最重要的阶段。

针对眼底图像这一场景，为保证检测的灵敏度，平安颖像团队利用自身在医疗诊断和深度学习领域的综合优势，结合年初在LUNA比赛中的经验，利用深度学习、迁移学习等理论设计出新的分割网络，快速找出可疑病灶区域并进行边界分割。目前，平安颖像技术可实现在几秒内完成病灶标记和分割，这在医疗诊断中具有显著的应用价值。

平安颖像平台是一个开放、全面的智能影像组学辅助诊断平台，以平安领先的智能医疗影像技术为核心，平安云为载体，整合医疗相关硬软件服务商, 为政府、医疗机构提供一站式解决方案。平台提供放射影像和癌症病理影像疾病筛查、疾病辅助诊疗以及医疗影像质量控制等多个功能。

得益于读片速度的提升，以及准确率的显著提高，目前，平安颖像技术已落地应用于基层医院的辅助诊断中，为广大医患群众带来便利。比如，平安颖像平台在贵州龙里县人民医院应用近2个月来，已扫描超过1000份患者肺部影像报告，辅助发现60多名肺结节病例，并发现一例可疑重症病例转诊至上级公立三甲医院。此外，平安的人工智能技术还运用在胃癌检测、肝癌识别、骨龄预测疾病的疗影像辅助诊断中。

近年来，中国平安逐渐加大科技研发投入，在五大核心技术（人工智能、区块链、云、大数据和安全）上取得重大突破。在人工智能预测领域，除上述智能医疗影像技术外，平安科技还携手重庆疾控中心首创国内“人工智能+大数据”疾病预测与筛查模型，实现提前一周预测传染病发生情况，助力政府部门在相关疾病的防控工作中提升效率，降低疾病预防和控制成本；在医疗管理领域，平安科技通过海量数据训练形成高精度的OCR识别算法，并采用众包模式的人工审核配套辅助，轻松完成图片转文字的录入工作，有效推动了医疗档案数字化管理。此外，“刷脸就医”、“刷脸缴费”等智能化医疗过程也极大便利了患者就诊，提升了公共医疗系统的服务和效率。

中国平安表示，公司以“金融+科技”双驱动为战略，通过科技驱动金融、医疗行业的不断创新，在将科技成果运用于传统金融主业，提升其竞争力的同时，亦正通过搭建丰富场景打造成熟应用，集成核心科技能力向社会输出服务。本次获奖再次证明了平安在人工智能领域的实力。未来，随着平安颖像技术的不断提高以及应用场景的不断扩大，更多的医生和患者将受益于人工智能医疗。