工作笔记 之 Python应用技术

 

python socket编程详细介绍

网络上的两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的交换，这个连接的一端称为一个socket，建立网络通信连接至少要一对端口号(socket)。

Socket本质是编程接口(API)，对TCP/IP的封装，TCP/IP也要提供可供程序员做网络开发所用的接口，这就是Socket编程接口；

HTTP是轿车，提供了封装或者显示数据的具体形式；Socket是发动机，提供了网络通信的能力。

 

Python远程linux执行命令

Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。

Linux能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件，继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统。 

 

Python之日志处理（logging模块）

logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等，相比print具备如下优点：

• 可以通过设置不同的日志等级，在release版本中只输出重要信息，而不必显示大量的调试信息。

• print将所有信息都输出到标准输出中，严重影响开发者从标准输出中查看其它数据，logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方，以及怎么输出。

 

python对oracle数据库的操作学习

Oracle Database，又名Oracle RDBMS，简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统，系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统。

Oracle 系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库解决方案。

 

python 处理hbase数据

HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储数据库，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

HBase是一个数据模型，类似于谷歌的大表设计，可以提供快速随机访问海量结构化数据。

HBase利用了Hadoop的文件系统（HDFS）提供的容错能力，它是Hadoop的生态系统，提供对数据的随机实时读/写访问，是Hadoop文件系统的一部分。

 

使用python连接phoenix的几种方式

• 需要先启动queryserver(python queryserver.py start), 同时在hbase-site.xml中指定zookeeper的连接地址，否则默认连接是本地2181端口

 

Python Elasticsearch api

Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎，一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎。

Elasticsearch 并不仅仅是 Lucene 那么简单，它不仅包括了全文搜索功能，还可以进行以下工作：

• 分布式实时文件存储，并将每一个字段都编入索引，使其可以被搜索。

• 实时分析的分布式搜索引擎。

• 可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的结构化或非结构化数据。

•  Lucene查询语法详解

python--threading多线程总结

threading用于提供线程相关的操作，线程是应用程序中工作的最小单元。

threading模块提供的类：  

• Thread, Lock, Rlock, Condition, [Bounded]Semaphore, Event, Timer, local。

threading 模块提供的常用方法：

• threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。 
• threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。
• threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果。

threading 模块提供的常量：

• threading.TIMEOUT_MAX 设置threading全局超时时间。

 

python+requests接口自动化测试框架实例详解教程

Requests 是用Python语言编写，基于 urllib，采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库。

它比 urllib 更加方便，可以节约我们大量的工作，完全满足 HTTP 测试需求，更重要的一点是它支持 Python3。

 

python读写Excel文件--使用xlrd模块读取，xlwt模块写入

Python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型：

　　ctype :　　 0 empty,　　1 string, 　　2 number, 　　3 date, 　　4 boolean, 　　5 error

 

Python标准库之csv(1)

1.Python处理csv文件之csv.writer()

2.Python处理csv文件之csv.reader()

3.Python处理csv文件之csv.DictWriter()

4.Python处理csv文件之csv.DictReader()

 

Python中使用XMLRPC（入门）

XML-RPC的全称是XML Remote Procedure Call，即XML远程方法调用。它是一套允许运行在不同操作系统、不同环境的程序实现基于Internet过程调用的规范和一系列的实现。

这种远程过程调用使用http作为传输协议，XML作为传送信息的编码格式。Xml-Rpc的定义尽可能的保持了简单，但同时能够传送、处理、返回复杂的数据结构。简单的理解是：将数据定义为xml格式，通过http协议进行远程传输。

 

python__高级 : @修饰器(装饰器)的理解

装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能.

装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。

 

 JPype：实现在python中调用JAVA

JPype是一个能够让 python 代码方便地调用 Java 代码的工具，从而克服了 python 在某些领域（如服务器端编程）中的不足。

 

python3之日期和时间

Python 提供了一个 time 和 calendar 模块可以用于格式化日期和时间。

时间间隔是以秒为单位的浮点小数。

每个时间戳都以自从1970年1月1日午夜（历元）经过了多长时间来表示。

 

Python协程的引入与原理分析

并发：指一个时间段内，有几个程序在同一个cpu上运行，但是任意时刻只有一个程序在cpu上运行。比如说在一秒内cpu切换了100个进程，就可以认为cpu的并发是100。

并行：值任意时刻点上，有多个程序同时运行在cpu上，可以理解为多个cpu，每个cpu独立运行自己程序，互不干扰。并行数量和cpu数量是一致的。

 

 

python使用suds调用webservice接口

py2: pip install suds

py3: pip install suds-jurko

 

—— 更多参考官方文档：https://docs.python.org/3/library/index.html