当Sahil Singla加入颇具影响力的创业公司Farmguide时，他很震惊地发现印度每年有数千农民自杀。当收成不好时，绝望的农民被迫以极高的利率向小额信贷的高利贷者借款。当农民无法偿还这些掠夺性贷款时，受害者就自杀了。
Singla和他的团队正在用一种意想不到但功能强大的工具试图解决这一社会不公平问题，那就是深度学习。近年来，计算能力和结构化数据集的发展使得深度学习算法取得了非凡的成果。计算机现在可以识别图像和视频中的对象，将语音转换为文本，并几乎和人类一样翻译语言。
通过深度学习，Farmguide将卫星图像分析到每个独立的农场，并准确地预测作物产量。在美国，斯坦福大学的研究人员已经表明，与美国农业部进行的物理调查相比，机器驱动的作物产量分析方法是相当准确的。Singla和他的团队可以利用这一以前难以获得的信息，建立起贷款和保险的高级模型，这将大大降低农民的风险并确定更公平的利率。
人工智能的贡献远远超出了硅谷的研究范围。虽然大公司和华尔街的对冲基金把人工智能看作获取更高利润的工具，但世界各地的企业家和工程师都把人工智能看作一个通向更好的社会的途径。
Karthik Mahadevan是一位来自荷兰的工业设计师和工程师，他利用深度学习来给视力受损的病人提供更多的帮助。他正在测试人工智能技术，以帮助他们完成日常任务，比如，在超市里识别商品、识别衣服等。
Tahsin Mayeesha是孟加拉国的一名大学生，她利用机器学习分析媒体对遭受暴力的妇女的报道。通过详细分析，她希望能突出其他被忽视的案例，以便产生大众共鸣和意识。
只有真正了解大众需求，了解社会不公平现象的技术人员，才能更好地使用人工智能造福大众，在教育层面，将AI教育大众化十分有必要。更多的普通人了解这一技术，可发掘更多更有价值的应用场景。
而人工智能除了帮助真正需要帮助的普通大众，也将多样性和包容性纳入教育。
比比皆是的低效问题可以通过机器学习来解决，但获得必要的知识和资源来应用人工智能，这对那些不在硅谷，也不在其他主要研究中心的人来说，是一个巨大的挑战。因此许多公司都展开了由Fast.ai、Coursera和Udacity 这样的公司提供的大规模在线开放课程(MOOC)的学习，并将其作为他们的唯一选择。
Rachel Thomas是一名拥有杜克大学数学博士背景的深度学习研究员，她很快就和Jeremy Howard，一个曾是Enlitic CEO、Kaggle总裁的人，开始创建Fast.ai 项目。他们的创始使命是让“深度学习的力量惠及所有人”。
作为多样性和包容性的热情拥护者，这两名学生创建了国际奖学金，让Singla、Mahadevan和Mayeesha等学生能够接受最好的实用人工智能教育。
Thomas警告说:“由于缺乏多样性，人工智能失去了发展的机会。”一项针对366家公司的研究发现，种族多元化的公司在财务上表现更好，而拥有更多女性的团队在集体智力测试中表现更好。由不同团队撰写的科学论文会得到更多的引用，并拥有更大的影响因素。”
要想实现人工智能教育大众化，除了把多样性和包容性纳入AI教育，也应该将教育应用普及大众。
近日，为了让更多的人能够浏览到具有教育意义的虚拟现实内容，Google公司宣布全新的Expeditions应用会向公众开放。
Expeditions应用本是Google面向教育市场的一款应用，为了结合课堂教学体验而设计，属于Google Expeditions计划的一部分，这一计划可以让学生体验到大量具有历史意义的360度图片和3D场景。
新的Expeditions应用引入了单人模式，这可以让用户在近600个可用的场景游览中进行自由自在的探索活动。在群组游览中，通过WiFi的连接，还将会由一名导游带领探索者进行体验。
而用户需要的只是一部Cardboard或Daydream头显以及一台可以兼容的安卓智能手机。
现在，Google公司也在对Expeditions应用进行不断优化，希望可以通过注释功能的加入，可以让导游在360°环境内进行绘制，并让观众可以在虚拟游览中注意一些特别的地方。
目前，新的Expeditions应用暂时仅支持安卓系统，不过Google公司表示，将会很快推出支持iOS系统的新款Expeditions应用。
（部分内容参考Cavie）