- 【LeetCode热题100】【图论】岛屿数量
@YeMaolin
#LeetCode热题100算法深度优先
题目链接:200.岛屿数量-力扣(LeetCode)考察图的遍历,从岛上上下左右能到达的地方都是这个岛首先需要判断图的边界,然后再上下左右继续深度遍历,并把遍历到的标记为已访问,可以原地修改图做标记对于这道题来说,从是1的地方深度遍历,改写可以到达的地方,这样就是一个岛屿,如果还有1,说明还有岛屿classSolution{public:introws,columns;vector>grid;bo
- 每日一知识:图的遍历算法(bfs+dfs),javascript实现
程序猿阿嘴
前端javascript每日一知识算法深度优先宽度优先
什么是图?在计算机中,图结构也是一种非常常见的数据结构。图论也是一个非常大的话题图结构是一种与树结构有些相似的数据结构。图论是数学的一个分支,并且,在数学的概念上,树是图的一种。图主要研究的目的是事物之间的关系,顶点代表事物,边代表两个事物间的关系。图在生活中的应用场景:人与人之间的关系(比如六度空间理论),地点之间的联系图(地图App,就是通过图来计算最短路径或最优路径)图的特点一组顶点:通常用
- 图论1-问题 B: 算法7-4,7-5:图的遍历——深度优先搜索
阿佳举世无双
深度优先算法
题目描述深度优先搜索遍历类似于树的先根遍历,是树的先根遍历的推广。其过程为:假设初始状态是图中所有顶点未曾被访问,则深度优先搜索可以从图中的某个顶点v出发,访问此顶点,然后依次从v的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图,直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到;若此时图中尚有顶点未被访问,则另选图中一个未曾被访问的顶点作为起始点,重复上述过程,直至图中所有顶点都被访问到为止。其算法可以描述如下:在
- 图论1-问题 C: 算法7-6:图的遍历——广度优先搜索
阿佳举世无双
算法
题目描述广度优先搜索遍历类似于树的按层次遍历的过程。其过程为:假设从图中的某顶点v出发,在访问了v之后依次访问v的各个未曾被访问过的邻接点,然后分别从这些邻接点出发依次访问它们的邻接点,并使“先被访问的顶点的邻接点”先于“后被访问的顶点的邻接点”被访问,直至图中所有已被访问的顶点的邻接点都被访问到。若此时图中尚有顶点未被访问,则另选图中一个未曾被访问的顶点作为起始点。重复上述过程,直至图中所有顶点
- 数据结构 第6章 图(一轮习题总结)
ITS_Oaij
408:数据机构(习题知识点)数据结构算法c语言
数据结构第6章图6.1图的基本概念6.2图的存储及基本操作6.3图的遍历6.4图的应用6.1图的基本概念(2411)6.2图的存储及基本操作(112131516)6.3图的遍历(23516)6.4图的应用(14568910111314192425283334)6.1图的基本概念T2一个有个顶点和n条边的图,一定是有环的。T4无向图的连通分量=极大连通子图图的遍历:每个结点只访问一次;若为非连通图,
- 5305 图的遍历(不一定连通)
2401_86852582
算法
输入描述输入第一行为n和m,表示有n个结点,编号从1到n,m表示有该图有m条边,接下来m行,每行两个整数a和b,表示结点a到结点b有一条边。输出描述输出为两行,第一行为深度遍历的结果,第二行为广度遍历的结果,每个顶点间用一个‘-’符号隔开,假定每次都从结点1开始遍历,且优先遍历编号低的,每种遍历只需要一种遍历结果。样例输入143121324样例输出11-2-4-31-2-3-4#includeus
- 图与树的基本概念
小魏冬琅
其他算法
目录引言图与树结构的重要性图的基本概念图的表示方式图的遍历算法树的基本概念树的定义与性质树的遍历二叉树与多叉树的概念图与树的高级应用最短路径算法最小生成树算法总结与应用综合实例分析引言在计算机科学的世界中,图和树是两种非常重要的数据结构。它们不仅在理论上有着广泛的研究价值,更是在实际编程中广泛应用于网络通信、路径规划、数据库索引等领域。通过深入理解图与树的基本结构与算法,我们可以更高效地解决许多复
- 蓝桥杯倒计时47天!DFS基础——图的遍历
小西yu
深度优先蓝桥杯算法
倒计时47天!深度优先搜索——DFS温馨提示:学习dfs之前最好先了解一下递归的思想。DFS基础——图的遍历仙境诅咒问题描述在一片神秘的仙境中,有N位修仙者,他们各自在仙境中独立修炼,拥有自己独特的修炼之道和修炼之地,修仙者们彼此之间相互尊重、和谐相处。然而,有一天,仙境的主宰者妮妮(第一位修仙者)受到了诅咒,该诅咒会向距离妮妮不超过D的范围内的修仙者传播。也就是说,如果一个修仙者被诅咒,那么在距
- 算法沉淀——队列+宽度优先搜索(BFS)(leetcode真题剖析)
爱学习的鱼佬
算法沉淀算法宽度优先leetcode
算法沉淀——队列+宽度优先搜索(BFS)01.N叉树的层序遍历02.二叉树的锯齿形层序遍历03.二叉树最大宽度04.在每个树行中找最大值队列+宽度优先搜索算法(Queue+BFS)是一种常用于图的遍历的算法,特别适用于求解最短路径或最少步数等问题。该算法通常用于在图中寻找从起点到目标点的最短路径。基本思想:初始化队列:将起始节点放入队列中。BFS遍历:从队列中取出一个节点,遍历与该节点相邻且未访问
- P12 递归
Mzylq
c++基础算法
递归是指函数直接火间接调用自身的过程当满足条件时候,递归结束,避免无线递归实现过程:1.将大问题分解为规模更小的子问题2.使用递归调用解决每个子问题3.通过递归终止条件来结束递归注意:1.避免无线递归2.考虑边界,有时候窗口不止一个特点:1.直观、简介,易于理解和实现2.适用于问题的规模可以通过递归调用不断减小奥3.可以处理复杂的数据结构和算法,如数和图的遍历
- 软考26-上午题-图3
ruleslol
软考中级学习笔记
一、图的遍历从图中的某个顶点出发,沿着某条搜索路径对图中的所有顶点进行访问,且,只访问一次的过程。图的遍历比树的遍历复杂,因为要避免对顶点进行重复访问,所以在图的遍历过程中,必须记下每个已访问过的顶点。树的遍历:先序遍历中序遍历后序遍历层次遍历图的遍历基本方法:深度优先搜索广度优先搜索1-1、深度优先搜索:DFS示例:深度遍历涉及到回溯,这是递归的思想。时间复杂度:深度优先遍历图的过程实质上是对某
- 图的遍历——深度优先搜索hnust-oj
久长愿长久
笔记深度优先算法数据结构c++
目录一.题目描述样例输入样例输出二.代码实现一.题目描述深度优先搜索遍历类似于树的先根遍历,是树的先根遍历的推广。其过程为:假设初始状态是图中所有顶点未曾被访问,则深度优先搜索可以从图中的某个顶点v出发,访问此顶点,然后依次从v的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图,直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到;若此时图中尚有顶点未被访问,则另选图中一个未曾被访问的顶点作为起始点,重复上述过程,直至图
- 搜索与图论(一)——DFS、BFS、树与图的遍历
.浮尘.
#acwing算法基础课深度优先算法图论
前言重学算法第8天,希望能坚持打卡不间断,每天早起学习算法明天再来!肝就完了2月26日,day08打卡今日已学完y总的算法基础课-3.1,3.2第三章搜索与图论(一)+Week4——习题课共7题,知识点如下DFS:排列数字、n-皇后问题。BFS:走迷宫、八数码。树与图的深度优先遍历:树的重心树与图的广度优先遍历:图中点的层次拓扑排序:有向图的拓扑序列DFS与BFSDFS动图只有无路可走了才会回溯D
- BFS与队列以及DFS与BFS的区别
记得开心一点嘛
搜索(DFS+BFS)深度优先算法广度优先队列
DFS与BFS是基本的两种暴力搜索技术,用于解决树,图的遍历问题,在前面的博客写到了一些基础的DFS解决的问题,本期给大家带来BFS的分析过程。对于我个人的理解,DFS和BFS无非是两大模板型,DFS是利用递归(or栈)的方法进行深度搜素,而BFS是利用队列的思想,拿我前面的文章内讲述了DFS走迷宫问题,枚举所有方向通过递归找到最终的答案,那么如果利用BFS的思想该如何分析呢?举个例子:.....
- 图(高阶数据结构)
GG_Bond20
数据结构数据结构算法c++
目录一、图的基本概念二、图的存储结构2.1邻接矩阵2.2邻接表三、图的遍历3.1广度优先遍历3.2深度优先遍历四、最小生成树4.1Kruskal算法4.2Prim算法五、最短路径5.1单源最短路径-Dijkstra算法5.2单源最短路径-Bellman-Ford算法5.3多源最短路径-Floyd-Warshall算法一、图的基本概念图是由顶点集合和边的集合组成的一种数据结构,记作有向图与无向图在有
- 数据结构——6.3 图的遍历
鸥梨菌Honevid
408数据结构深度优先算法
6.3图的遍历一、概念图的广度优先遍历树的广度优先遍历(层序遍历):不存在“回路”,搜索相邻的结点时,不可能搜到已经访问过的结点:若树非空,则根节点入队若队列非空,队头元素出队并访问,同时将该元素的孩子依次入队重复②直到队列为空图的广度优先遍历(Breadth-First-Search,BFS):搜索相邻的顶点时,有可能搜到已经访问过的顶点找到与一个顶点相邻的所有顶点标记哪些顶点被访问过需要一个辅
- 算法竞赛进阶指南——搜索
duanyq666
算法竞赛进阶指南算法深度优先
树与图的遍历可达性统计#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=3e4+10;inth[N],e[N],ne[N],idx;//链式向前星intq[N],hh,tt=-1;//队列intr[N],a[N];//r是入度,a是拓扑序列bitsetf[N];//存储当前点可以到哪些点intn,m;voidadd(intx,inty){e[i
- 力扣刷题之旅:进阶篇(二)
GT开发算法工程师
leetcode算法职场和发展数据结构
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。继续我的力扣刷题之旅,在上一篇文章中,我深入探索了图算法和动态规划的高级技巧。现在,我将附上一些简单的代码示例,以展示这些算法在实际问题中的应用。一、广度优先搜索(BFS)下面是一个使用BFS算法解决“图的遍历”问题的简单代码示例:fromcollection
- 图解数据结构C++版 - (02) - 图论
几度春风里
C++c++数据结构图论
目录2图论2.1图的概念(1)图的定义(2)图的基本术语2.2图的存储结构(1)邻接矩阵(2)邻接表存储方法(3)简化的连接表【题1】LeetCode997:找到小镇的法官2.3图的遍历【题2】LeetCode100:岛屿数量【题3】LeetCode197寻找图中是否存在路径2图论2.1图的概念(1)图的定义图G(Graph)由两个集合V(Vertex)和E(Edge)组成,记为G=(V,E)。V
- 1.25学习总结1
᭄Yoloꦿ᭄
深度优先广度优先
图的遍历图的遍历图的基本概念由一些小圆点(顶点)和连接这些小圆点的线(边)组成的。通常表示为:G(V,E),其中,G表示一个图,V是图G中顶点的集合,E是图G中边的集合。通常,我们把点与点之间不带箭头的线叫做边,带箭头的线叫做弧。如图,点(1,2,3,4,5)和边(1-2,1-3,1-5,2-4,3-5)组成图无向图如果一个图是由点和边所构成的,称为无向图,记作G=(V,E),其中V表示无向图G的
- 图 . 树 . bfs . dfs .
kolincc
算法基础
搜索与图论一搜索与图论一DFS和BFS1.深度优先搜索DFS2.宽度优先搜索BFS树与图的遍历.拓扑排序1.树与图的存储2.树与图的深度优先遍历3.树与图的宽度优先遍历4.拓扑排序搜索与图论一DFS和BFS1.深度优先搜索DFS2.宽度优先搜索BFS对比:数据结构空间DFS:stackO(h)不具有“最短路”性质BFS:queueO(2^h)具有“最短路”性质当边的权重为1的时候,第一次搜索到的点
- 图的遍历算法——DFS、BFS原理及实现
W24-
数据结构数据结构队列dfs算法
文章目录图的遍历定义如何判别某些顶点被访问过深度优先搜索(Depth-First-Search)深度优先搜索的递归实现深度优先搜索的非递归实现广度优先搜索(Breadth-First-Search)广度优先搜索实现图的遍历定义图的遍历(搜索):从图的某一顶点出发,对图中所有顶点访问一次且仅访问一次。访问:抽象操作,可以是对节点进行的各种处理。连通图与非连通图都可以。但是图结构具有复杂性,不像线性表
- C++ dfs 有关图的知识(四十四)【第五篇】
我家小白小花儿
C++深度优先算法
今天是dfs有关图的知识,关于图我们之前讲了好多好多期。今天我我们呢来看dfs图的遍历1.图和搜索深度优先搜索不仅可以在迷宫上进行,也可以在图上进行,或者对于任何的深度优先搜索,我们都可以把深度优先搜索的图画出来。如果我们研究深度优先搜索的过程,把每一个经过的状态都画成一个点,把从这个状态去另一个状态这个递归的调用看成一条从这个状态到那个状态的边,就会画出一张图。比如最简单的迷宫问题,状态就是目前
- 【数据结构1-4】图的基本应用
不爱睡觉不爱起床的小Kiku
数据结构
一、【P5318】查找文献(邻接表+DFS+BFS)本题是图的遍历模板题,需要使用DFS和BFS遍历方法。由于本题最多有1e5个顶点,如果采用邻接矩阵存储图的话需要4*1e10Byte空间,显然会超内存,因此这里采用邻接表的方法存储。但需要注意的是,本题并没有使用广义上的邻接表,而是使用vector和array结合的方式存储,先用Edge数组存储边,并赋予每条边一个序号,然后用二维vector数组
- 洛谷-P3916-图的遍历-反向存图
Die love 6-feet-under
算法深度优先图论
图的遍历题目描述给出NNN个点,MMM条边的有向图,对于每个点vvv,求A(v)A(v)A(v)表示从点vvv出发,能到达的编号最大的点。输入格式第111行222个整数N,MN,MN,M,表示点数和边数。接下来MMM行,每行222个整数Ui,ViU_i,V_iUi,Vi,表示边(Ui,Vi)(U_i,V_i)(Ui,Vi)。点用1,2,…,N1,2,\dots,N1,2,…,N编号。输出格式一行N
- 并查集与图
风影66666
面试c++动态规划贪心算法数据结构广度优先
并查集与图一、并查集概念实现原理代码实现查找根节点合并两颗树判断是否是同一棵树树的数量二、图的基本概念定义分类完全图顶点的度连通图三、图的存储结构分类邻接表邻接表的结构代码实现邻接矩阵代码实现四、图的遍历方式广度优先深度优先五、最小生成树概念Kruskal算法原理代码实现Prim算法原理代码实现六、单源最短路径概念Dijkstra原理代码实现缺陷BellmanFord原理代码实现七、多源最短路径概
- 图论->算法实现
牛+马=我
算法算法图论leetcode
引言对图的遍历:深搜、广搜与图连通性相关的算法:并查集深搜dfs深搜是认准一个方向去搜,直到碰壁之后再换方向;换方向是撤销原路径,改为节点连接的下一个路径比如从节点1到节点6,那么可以走1->5->4->3->6然后回溯,走1->5->4->6dfs的框架和回溯差不多:voiddfs(参数){if(终止条件){存放结果;return;}for(选择:本节点所连接的其他节点){处理节点;dfs(图,
- 【数据结构】图 常见题型汇总
_mika_
【数据结构笔记】数据结构
数据结构图定义无向图的连通分量是指无向图中的极大连通子图。图的遍历是指从图中顶点出发,每个顶点只能被访问一次,如果图不是连通则从某一顶点出发无法访问到其他全部结点。无向连通图的所有顶点度之和为偶数邻接矩阵行对应入度,列对应出度,顶点的度为对应入度+出度。习题题型11.一个有28条边的非连通无向图至少有()个结点假设一种情况一个完全图+一个结点设结点个数为n+1有n(n-1)/2=28求出n为7所以
- 图DFS和BFS总结 力扣
被遗忘在角落的死小孩
力扣深度优先宽度优先leetcode
图的BFS与DFS对数据结构和算法有一定了解的朋友一定知道对于图的遍历而言,BFS和DFS是两种不错的方法。但是对于什么时候应该使用BFS或者是DFS却缺少判断,有时一道题目DFS会超时,BFS不会,有时两种方法都可以。我的一个简单的判断方法是:求图里有多少岛等需要得到一个具体数字问题用DFS,求最短路径用BFSDFS例题与模板例题力扣733.图像渲染有一幅以mxn的二维整数数组表示的图画imag
- 矩阵遍历-Java
open_the_windows
算法随笔java算法leetcode
对于矩阵,直观上可以想象的遍历方式按行、列,有些题目还有螺旋遍历,实际题目很多是需要BFS或者DFS的。技巧是结果空间遍历其实是4个方向的选择。这里简单记录一个比较典型的题目–矩阵中最长递增序列[leetcode-329]。原问题还有一点是考察任意点开始的最长路径,这里简化了下,毕竟只想研究BFS和DFS。其实在图的遍历过程中,辅助isVisited数组是很常用的,这里BFS没有使用isVisit
- java工厂模式
3213213333332132
java抽象工厂
工厂模式有
1、工厂方法
2、抽象工厂方法。
下面我的实现是抽象工厂方法,
给所有具体的产品类定一个通用的接口。
package 工厂模式;
/**
* 航天飞行接口
*
* @Description
* @author FuJianyong
* 2015-7-14下午02:42:05
*/
public interface SpaceF
- nginx频率限制+python测试
ronin47
nginx 频率 python
部分内容参考:http://www.abc3210.com/2013/web_04/82.shtml
首先说一下遇到这个问题是因为网站被攻击,阿里云报警,想到要限制一下访问频率,而不是限制ip(限制ip的方案稍后给出)。nginx连接资源被吃空返回状态码是502,添加本方案限制后返回599,与正常状态码区别开。步骤如下:
- java线程和线程池的使用
dyy_gusi
ThreadPoolthreadRunnabletimer
java线程和线程池
一、创建多线程的方式
java多线程很常见,如何使用多线程,如何创建线程,java中有两种方式,第一种是让自己的类实现Runnable接口,第二种是让自己的类继承Thread类。其实Thread类自己也是实现了Runnable接口。具体使用实例如下:
1、通过实现Runnable接口方式 1 2
- Linux
171815164
linux
ubuntu kernel
http://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/v4.1.2-unstable/
安卓sdk代理
mirrors.neusoft.edu.cn 80
输入法和jdk
sudo apt-get install fcitx
su
- Tomcat JDBC Connection Pool
g21121
Connection
Tomcat7 抛弃了以往的DBCP 采用了新的Tomcat Jdbc Pool 作为数据库连接组件,事实上DBCP已经被Hibernate 所抛弃,因为他存在很多问题,诸如:更新缓慢,bug较多,编译问题,代码复杂等等。
Tomcat Jdbc P
- 敲代码的一点想法
永夜-极光
java随笔感想
入门学习java编程已经半年了,一路敲代码下来,现在也才1w+行代码量,也就菜鸟水准吧,但是在整个学习过程中,我一直在想,为什么很多培训老师,网上的文章都是要我们背一些代码?比如学习Arraylist的时候,教师就让我们先参考源代码写一遍,然
- jvm指令集
程序员是怎么炼成的
jvm 指令集
转自:http://blog.csdn.net/hudashi/article/details/7062675#comments
将值推送至栈顶时 const ldc push load指令
const系列
该系列命令主要负责把简单的数值类型送到栈顶。(从常量池或者局部变量push到栈顶时均使用)
0x02 &nbs
- Oracle字符集的查看查询和Oracle字符集的设置修改
aijuans
oracle
本文主要讨论以下几个部分:如何查看查询oracle字符集、 修改设置字符集以及常见的oracle utf8字符集和oracle exp 字符集问题。
一、什么是Oracle字符集
Oracle字符集是一个字节数据的解释的符号集合,有大小之分,有相互的包容关系。ORACLE 支持国家语言的体系结构允许你使用本地化语言来存储,处理,检索数据。它使数据库工具,错误消息,排序次序,日期,时间,货
- png在Ie6下透明度处理方法
antonyup_2006
css浏览器FirebugIE
由于之前到深圳现场支撑上线,当时为了解决个控件下载,我机器上的IE8老报个错,不得以把ie8卸载掉,换个Ie6,问题解决了,今天出差回来,用ie6登入另一个正在开发的系统,遇到了Png图片的问题,当然升级到ie8(ie8自带的开发人员工具调试前端页面JS之类的还是比较方便的,和FireBug一样,呵呵),这个问题就解决了,但稍微做了下这个问题的处理。
我们知道PNG是图像文件存储格式,查询资
- 表查询常用命令高级查询方法(二)
百合不是茶
oracle分页查询分组查询联合查询
----------------------------------------------------分组查询 group by having --平均工资和最高工资 select avg(sal)平均工资,max(sal) from emp ; --每个部门的平均工资和最高工资
- uploadify3.1版本参数使用详解
bijian1013
JavaScriptuploadify3.1
使用:
绑定的界面元素<input id='gallery'type='file'/>$("#gallery").uploadify({设置参数,参数如下});
设置的属性:
id: jQuery(this).attr('id'),//绑定的input的ID
langFile: 'http://ww
- 精通Oracle10编程SQL(17)使用ORACLE系统包
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用ORACLE系统包
*/
--1.DBMS_OUTPUT
--ENABLE:用于激活过程PUT,PUT_LINE,NEW_LINE,GET_LINE和GET_LINES的调用
--语法:DBMS_OUTPUT.enable(buffer_size in integer default 20000);
--DISABLE:用于禁止对过程PUT,PUT_LINE,NEW
- 【JVM一】JVM垃圾回收日志
bit1129
垃圾回收
将JVM垃圾回收的日志记录下来,对于分析垃圾回收的运行状态,进而调整内存分配(年轻代,老年代,永久代的内存分配)等是很有意义的。JVM与垃圾回收日志相关的参数包括:
-XX:+PrintGC
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps
-XX:+PrintGCDateStamps
-Xloggc
-XX:+PrintGC
通
- Toast使用
白糖_
toast
Android中的Toast是一种简易的消息提示框,toast提示框不能被用户点击,toast会根据用户设置的显示时间后自动消失。
创建Toast
两个方法创建Toast
makeText(Context context, int resId, int duration)
参数:context是toast显示在
- angular.identity
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.identiy 描述: 返回它第一参数的函数. 此函数多用于函数是编程. 使用方法: angular.identity(value); 参数详解: Param Type Details value
*
to be returned. 返回值: 传入的value 实例代码:
<!DOCTYPE HTML>
- java-两整数相除,求循环节
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class CircleDigitsInDivision {
/**
* 题目:求循环节,若整除则返回NULL,否则返回char*指向循环节。先写思路。函数原型:char*get_circle_digits(unsigned k,unsigned j)
- Java 日期 周 年
Chen.H
javaC++cC#
/**
* java日期操作(月末、周末等的日期操作)
*
* @author
*
*/
public class DateUtil {
/** */
/**
* 取得某天相加(减)後的那一天
*
* @param date
* @param num
*
- [高考与专业]欢迎广大高中毕业生加入自动控制与计算机应用专业
comsci
计算机
不知道现在的高校还设置这个宽口径专业没有,自动控制与计算机应用专业,我就是这个专业毕业的,这个专业的课程非常多,既要学习自动控制方面的课程,也要学习计算机专业的课程,对数学也要求比较高.....如果有这个专业,欢迎大家报考...毕业出来之后,就业的途径非常广.....
以后
- 分层查询(Hierarchical Queries)
daizj
oracle递归查询层次查询
Hierarchical Queries
If a table contains hierarchical data, then you can select rows in a hierarchical order using the hierarchical query clause:
hierarchical_query_clause::=
start with condi
- 数据迁移
daysinsun
数据迁移
最近公司在重构一个医疗系统,原来的系统是两个.Net系统,现需要重构到java中。数据库分别为SQL Server和Mysql,现需要将数据库统一为Hana数据库,发现了几个问题,但最后通过努力都解决了。
1、原本通过Hana的数据迁移工具把数据是可以迁移过去的,在MySQl里面的字段为TEXT类型的到Hana里面就存储不了了,最后不得不更改为clob。
2、在数据插入的时候有些字段特别长
- C语言学习二进制的表示示例
dcj3sjt126com
cbasic
进制的表示示例
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i = 0x32C;
printf("i = %d\n", i);
/*
printf的用法
%d表示以十进制输出
%x或%X表示以十六进制的输出
%o表示以八进制输出
*/
return 0;
}
- NsTimer 和 UITableViewCell 之间的控制
dcj3sjt126com
ios
情况是这样的:
一个UITableView, 每个Cell的内容是我自定义的 viewA viewA上面有很多的动画, 我需要添加NSTimer来做动画, 由于TableView的复用机制, 我添加的动画会不断开启, 没有停止, 动画会执行越来越多.
解决办法:
在配置cell的时候开始动画, 然后在cell结束显示的时候停止动画
查找cell结束显示的代理
- MySql中case when then 的使用
fanxiaolong
casewhenthenend
select "主键", "项目编号", "项目名称","项目创建时间", "项目状态","部门名称","创建人"
union
(select
pp.id as "主键",
pp.project_number as &
- Ehcache(01)——简介、基本操作
234390216
cacheehcache简介CacheManagercrud
Ehcache简介
目录
1 CacheManager
1.1 构造方法构建
1.2 静态方法构建
2 Cache
2.1&
- 最容易懂的javascript闭包学习入门
jackyrong
JavaScript
http://www.ruanyifeng.com/blog/2009/08/learning_javascript_closures.html
闭包(closure)是Javascript语言的一个难点,也是它的特色,很多高级应用都要依靠闭包实现。
下面就是我的学习笔记,对于Javascript初学者应该是很有用的。
一、变量的作用域
要理解闭包,首先必须理解Javascript特殊
- 提升网站转化率的四步优化方案
php教程分享
数据结构PHP数据挖掘Google活动
网站开发完成后,我们在进行网站优化最关键的问题就是如何提高整体的转化率,这也是营销策略里最最重要的方面之一,并且也是网站综合运营实例的结果。文中分享了四大优化策略:调查、研究、优化、评估,这四大策略可以很好地帮助用户设计出高效的优化方案。
PHP开发的网站优化一个网站最关键和棘手的是,如何提高整体的转化率,这是任何营销策略里最重要的方面之一,而提升网站转化率是网站综合运营实力的结果。今天,我就分
- web开发里什么是HTML5的WebSocket?
naruto1990
Webhtml5浏览器socket
当前火起来的HTML5语言里面,很多学者们都还没有完全了解这语言的效果情况,我最喜欢的Web开发技术就是正迅速变得流行的 WebSocket API。WebSocket 提供了一个受欢迎的技术,以替代我们过去几年一直在用的Ajax技术。这个新的API提供了一个方法,从客户端使用简单的语法有效地推动消息到服务器。让我们看一看6个HTML5教程介绍里 的 WebSocket API:它可用于客户端、服
- Socket初步编程——简单实现群聊
Everyday都不同
socket网络编程初步认识
初次接触到socket网络编程,也参考了网络上众前辈的文章。尝试自己也写了一下,记录下过程吧:
服务端:(接收客户端消息并把它们打印出来)
public class SocketServer {
private List<Socket> socketList = new ArrayList<Socket>();
public s
- 面试:Hashtable与HashMap的区别(结合线程)
toknowme
昨天去了某钱公司面试,面试过程中被问道
Hashtable与HashMap的区别?当时就是回答了一点,Hashtable是线程安全的,HashMap是线程不安全的,说白了,就是Hashtable是的同步的,HashMap不是同步的,需要额外的处理一下。
今天就动手写了一个例子,直接看代码吧
package com.learn.lesson001;
import java
- MVC设计模式的总结
xp9802
设计模式mvc框架IOC
随着Web应用的商业逻辑包含逐渐复杂的公式分析计算、决策支持等,使客户机越
来越不堪重负,因此将系统的商业分离出来。单独形成一部分,这样三层结构产生了。
其中‘层’是逻辑上的划分。
三层体系结构是将整个系统划分为如图2.1所示的结构[3]
(1)表现层(Presentation layer):包含表示代码、用户交互GUI、数据验证。
该层用于向客户端用户提供GUI交互,它允许用户