人生苦短，我用 Python
前文传送门：
小白学 Python 爬虫（1）：开篇
小白学 Python 爬虫（2）：前置准备（一）基本类库的安装
小白学 Python 爬虫（3）：前置准备（二）Linux基础入门
小白学 Python 爬虫（4）：前置准备（三）Docker基础入门
小白学 Python 爬虫（5）：前置准备（四）数据库基础
小白学 Python 爬虫（6）：前置准备（五）爬虫框架的安装
小白学 Python 爬虫（7）：HTTP 基础
小白学 Python 爬虫（8）：网页基础
小白学 Python 爬虫（9）：爬虫基础
小白学 Python 爬虫（10）：Session 和 Cookies
小白学 Python 爬虫（11）：urllib 基础使用（一）
小白学 Python 爬虫（12）：urllib 基础使用（二）
小白学 Python 爬虫（13）：urllib 基础使用（三）
小白学 Python 爬虫（14）：urllib 基础使用（四）
小白学 Python 爬虫（15）：urllib 基础使用（五）
小白学 Python 爬虫（16）：urllib 实战之爬取妹子图
小白学 Python 爬虫（17）：Requests 基础使用
小白学 Python 爬虫（18）：Requests 进阶操作
小白学 Python 爬虫（19）：Xpath 基操
小白学 Python 爬虫（20）：Xpath 进阶
小白学 Python 爬虫（21）：解析库 Beautiful Soup（上）
引言
前面一篇我们介绍的选择方法都是通过属性来进行选择的，这种方法使用起来非常简单，但是，如果 DOM 结构比较复杂的话，这种方法就不是那么友好了。
所以 Beautiful Soup 还为我们提供了一些搜索方法，如 find_all() 和 find() ， DOM 节点不好直接用属性方法来表示，我们可以直接搜索嘛~~~
find_all()
先看下语法结构：
find_all( name , attrs , recursive , string , **kwargs )find_all() 方法搜索当前 tag 的所有 tag 子节点，并判断是否符合过滤器的条件。
name
name 参数可以查找所有名字为 name 的 tag ，字符串对象会被自动忽略掉。
from bs4 import BeautifulSoup
html_doc = """
The Dormouse's story
The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
Elsie,
Lacie and
Tillie;
and they lived at the bottom of a well.
...
"""
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'lxml')
print(soup.find_all(name = "a"))
print(type(soup.find_all(name = "a")[0]))结果如下：
[Elsie, Lacie, Tillie]
这次的示例换成了字符串，主要是为了各位同学看起来方便，再也不用去对照着图片看了。
这个示例我们使用了 find_all() 方法，并且传入了 name 参数，值为 a ，含义是我们要查找所有的 节点，可以看到，返回的结果数据类型是列表，长度为 3 ，并且元素类型为 bs4.element.Tag 。
因为元素类型为 bs4.element.Tag ，我们可以通过前一篇文章介绍的属性直接获取其中的内容：
for a in soup.find_all(name = "a"):
print(a.string)结果如下：
Elsie
Lacie
Tillieattrs
除了可以通过 name 进行搜索，我们还可以通过属性进行查询：
print(soup.find_all(attrs={'id': 'link1'}))
print(soup.find_all(attrs={'id': 'link2'}))
print(type(soup.find_all(attrs={'id': 'link1'})))
print(type(soup.find_all(attrs={'id': 'link2'})))结果如下：
[Elsie]
[Lacie]
这个示例我们传入的是 attrs 参数，参数的数据类型是字典。
string
这个参数可用来匹配节点的文本，传入的形式可以是字符串，可以是正则表达式对象：
import re
print(soup.find_all(text=re.compile('sisters')))结果如下：
['Once upon a time there were three little sisters; and their names were\n']keyword
如果一个指定名字的参数不是搜索内置的参数名，搜索时会把该参数当作指定名字 tag 的属性来搜索，比如下面的示例我们直接搜索 id 为 link 的节点和 class 为 title 的节点：
print(soup.find_all(id='link1'))
print(soup.find_all(class_='title'))结果如下：
[Elsie]
[The Dormouse's story
]当然，我们也可以使用多个指定名字的参数同时过滤 tag 的多个属性：
print(soup.find_all(href=re.compile("elsie"), id='link1'))结果如下：
[Elsie]有些 tag 属性在搜索不能使用，比如 HTML5 中的 data-* 属性，这时就需要用到上面介绍过的 attrs 参数了。
find()
find() 和 find_all() 非常的像，只不过 find() 不再像 find_all() 一样直接返回所有的匹配节点，而是只返回第一个匹配的元素。举几个简单的栗子：
print(soup.find(name = "a"))
print(type(soup.find(name = "a")))结果如下：
Elsie
其余的查询方法各位同学可以参考官方文档，小编这里简单列举一下：
find_parents()和find_parent()： 用来搜索当前节点的父辈节点。find_next_siblings()和find_next_sibling()： 前者返回后面所有的兄弟节点，后者返回后面第一个兄弟节点。find_previous_siblings()和find_previous_sibling()： 前者返回前面所有的兄弟节点，后者返回前面第一个兄弟节点。find_all_next()和find_next()：前者返回节点后所有符合条件的节点，后者返回第一个符合条件的节点。find_all_previous()和find_previous()：前者返回节点后所有符合条件的节点，后者返回第一个符合条件的节点。
CSS
Beautiful Soup 除了提供前面这些属性选择、搜索方法等方式来获取节点，还提供了另外一种选择器 —— CSS 选择器。
如果对 CSS 选择器不熟的话，可以参考：https://www.w3school.com.cn/css/index.asp 。
使用 CSS 选择器方法非常简单，只需要调用 select() 方法，传入相应的 CSS 选择器即可，还是写几个简单的示例：
print(soup.select('#link1'))
print(type(soup.select('#link1')[0]))
print(soup.select('.story .sister'))结果如下：
[Elsie, Lacie, Tillie] 可以看到，我们使用 CSS 选择器获得的结果同样会是一个列表，并且里面的元素同样是 bs4.element.Tag ，这就意味着我们可以使用它的属性来获取对应的信息。
小结
Beautiful Soup 就这么简单的介绍完了，稍微做点小总结：
- 在选择解析器的时候尽量选择
lxml，官方推荐，据说是快。 - 节点属性筛选虽然简单但是功能有点弱鸡。
- find_all() 和 find() 其实可以很方便的帮助我们完成绝大多数的工作。
- CSS 选择器推荐有经验的同学使用，毕竟嘛，选择 DOM 节点，还是 CSS 选择器来的方便好使不是么？
示例代码
本系列的所有代码小编都会放在代码管理仓库 Github 和 Gitee 上，方便大家取用。
示例代码-Github
示例代码-Gitee
参考
https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/v4.4.0/#