# pip install flask-migrate

#coding=utf-8

from flask import Flask


from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand

from flask_script import Shell,Manager


app = Flask(name)

manager = Manager(app)


app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:[email protected]:3306/Flask_test'

app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True

app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True

db = SQLAlchemy(app)


#第一个参数是Flask的实例,第二个参数是Sqlalchemy数据库实例

migrate = Migrate(app,db) 


#manager是Flask-Script的实例,这条语句在flask-Script中添加一个db命令

manager.add_command('db',MigrateCommand)


#定义模型Role

class Role(db.Model):

    # 定义表名

    __tablename__ = 'roles'

    # 定义列对象

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)

    name = db.Column(db.String(64), unique=True)

    user = db.relationship('User', backref='role')


    #repr()方法显示一个可读字符串,

    def __repr__(self):

        return 'Role:'.format(self.name)


#定义用户

class User(db.Model):

    __talbe__ = 'users'

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)

    username = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)

    #设置外键

    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))


    def __repr__(self):

        return 'User:'.format(self.username)



if __name__ == '__main__':

    manager.run()

```


# 以下是在终端进行的操作

创建迁移仓库

#这个命令会创建migrations文件夹,所有迁移文件都放在里面。
python database.py db init

创建迁移脚本

  • 自动创建迁移脚本有两个函数

    • upgrade():函数把迁移中的改动应用到数据库中。

    • downgrade():函数则将改动删除。

  • 自动创建的迁移脚本会根据模型定义和数据库当前状态的差异,生成upgrade()和downgrade()函数的内容。

  • 对比不一定完全正确,有可能会遗漏一些细节,需要进行检查

python database.py db migrate -m 'initial migration'

更新数据库

python database.py db upgrade

返回以前的版本

可以根据history命令找到版本号,然后传给downgrade命令:

python app.py db history

输出格式: ->  版本号 (head), initial migration
  • 回滚到指定版本

python app.py db downgrade 版本号

实际操作顺序:

  • 1.python 文件 db init

  • 2.python 文件 db migrate -m"版本名(注释)"

  • 3.python 文件 db upgrade 然后观察表结构

  • 4.根据需求修改模型

  • 5.python 文件 db migrate -m"新版本名(注释)"

  • 6.python 文件 db upgrade 然后观察表结构

  • 7.若返回版本,则利用 python 文件 db history查看版本号

  • 8.python 文件 db downgrade(upgrade) 版本号