最新阿里内推Java后端面试题

最新阿里内推Java后端面试题_第1张图片

阿里一面题目:

osi七层网络模型,五层网络模型,每次层分别有哪些协议

死锁产生的条件, 以及如何避免死锁,银行家算法,产生死锁后如何解决

如何判断链表有环

虚拟机类加载机制,双亲委派模型,以及为什么要实现双亲委派模型

虚拟机调优参数

拆箱装箱的原理

JVM垃圾回收算法

CMS G1

hashset和hashmap的区别,haspmap的底层实现put操作,扩容机制,currenthashmap如何解决线程安全,1.7版本以及1.8版本的不同

md5加密的原理

有多少种方法可以让线程阻塞,能说多少说多少

synchronized和reetrantlock锁

AQS同步器框架,countdowmlatch,cyclebarrier,semaphore,读写锁

阿里二面题目:

B-Tree索引,myisam和innodb中索引的区别

BIO和NIO的应用场景

讲讲threadlocal

数据库隔离级别,每层级别分别用什么方法实现,三级封锁协议,共享锁排它锁,mvcc多版本并发控制协议,间隙锁

数据库索引?B+树?为什么要建索引?什么样的字段需要建索引,建索引的时候一般考虑什么?索引会不会使插入、删除作效率变低,怎么解决?

数据库表怎么设计的?数据库范式?设计的过程中需要注意什么?

共享锁与非共享锁、一个事务锁住了一条数据,另一个事务能查吗?

Spring bean的生命周期?默认创建的模式是什么?不想单例怎么办?

阿里三面题:

高并发时怎么限流

线程池的拒接任务策略

HashMap和Hashtable的区别

实现一个保证迭代顺序的HashMap

说一说排序算法,稳定性,复杂度

说一说GC

JVM如何加载一个类的过程,双亲委派模型中有哪些方法?

TCP如何保证可靠传输?三次握手过程?

springboot的启动流程

集群、负载均衡、分布式、数据一致性的区别与关系

数据库如果让你来垂直和水平拆分,谁先拆分,拆分的原则有哪些(单表数据量多大拆)

最后谈谈Redis、Kafka、 Dubbo,各自的设计原理和应用场景

面试总结:

通过这次面试题和之前发的阿里面试题来看,可以总结出目前互联网公司面试考点为:

性能调优、算法数据机构

高并发下数据安全、接口冪等性、原子性等

分布式下协同、已经锁的处理

数据库的分库分表、项目之间的垂直拆分

详细技术点为:

HashMap

JVM  【必问】

Dubbo

Mybatis

Zookeeper

http tcp/ip

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