动态规划总结

动态规划的理解

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2张5元和0张10元 后续也要求p1(arr,2,990),所以又重复计算，下面用一个数组记录已经求过的值

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动态规划空间优化（滚动数组）

1.House Robber

house robber 1.png

house robber 2.png

house robber 3.png

house robber 5.png

house robber 4.png

2. Maximal Square

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局部最优和全局最优实现时间优化（global和local实现时间优化）

1.Maximum Subarray

Maximum Subarray.png

2. Maximum Product Subarray
也可以采用前n个乘积的思想

maximum product subarray.png

记忆化搜索

1.Longest Increasing Continuous Subsequence

记忆化搜索.png

记忆化搜索2.png

2. [LintCode]LongestIncreasing Continuous Subsequence II
当状态转移特别麻烦，不是顺序性，初始化状态不是很容易找到时可以用记忆化搜索，记忆化搜索可以用于任何地方。

I.博弈类-记忆化搜索

1.coins-in-a-line

coins in line.png

2. coins-in-a-line-ii

coins in line II.png

II.区间类-记忆化搜索

1.LintCode Coins in a line III

Coins in a line III.png

answer.png

2. Stone Game

stone game.png

stone game 2.png

stone game 1.png

3. 攀爬字符串

scramble1.png

记忆化搜索.png

III.背包类

1.Backpack

backpack.png

把[1,24,5,6]数组尽量平分，其实就是两个背包容量为36/2 的问题
2. backpack ii

backpack II.png

3. k Sum

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