Tensorboard

Defined in tensorflow/python/framework/tensor_shape.py.

Module	Annotation
SCALARS	记录单一变量的，使用 tf.summary.scalar() 收集构建。
IMAGES	收集的图片数据，当我们使用的数据为图片时（选用）。
AUDIO	收集的音频数据，当我们使用数据为音频时（选用）。
GRAPHS	构件图，效果图类似流程图一样，我们可以看到数据的流向，使用tf.name_scope()收集构建。
DISTRIBUTIONS	用于查看变量的分布值，比如 W（Weights）变化的过程中，主要是在 0.5 附近徘徊。
HISTOGRAMS	用于记录变量的历史值（比如 weights 值，平均值等），并使用折线图的方式展现，使用tf.summary.histogram()进行收集构建。

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代码运行完成之后，命令行中跳转到代码生成的文件夹中，输入

tensorboard --logdir .

等待程序反应之后，浏览器访问

localhost:6006

也可以自己定义端口

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