能预测大肠癌的AI研发成功，并有望推广到全球

日本国立癌症研究中心和日本某电气公司合作，成功研发了在内窥镜检查中能够实时发现大肠肿瘤性息肉的人工智能(AI)系统。今后的目标是提高系统精准度，让人工智能学会辨识肉眼难以辨识的病症，并将这一技术推广到全球市场。

大肠肿瘤性息肉被视为癌前病变，一经发现需要在内窥镜下摘除以控制病情发展。但是检查医生很难识别出太小或形状特殊的息肉，容易漏诊。

该系统可以根据大肠内窥镜检查时拍摄的图像，实时自动检查大肠癌及癌前病变，帮助医生诊断。日本国立癌症研究中心中央医院提供了约5000例确诊的内窥镜图像，使NEC开发的人工智能进行学习。学习后分析新的内窥镜图像，检查癌症的准确率高达98%。

今后的研发目标是提高系统的精准度：让人工智能学习临床病例1600例以上（日本国立癌症研究中心中央医院内窥镜科提供）的人类肉眼难以辨识的平坦型、凹陷型大肠息肉图像；学习新型内窥镜能拍摄到的大肠息肉的形态和表面细微构造图像，以及对大肠息肉进行质量诊断和预测大肠癌转移。