python定制类__getitem__()方法

今天在学习python的定制类，教程里面展示了如何用__getitem__方法，实现某个类的切片。
python
class Fib(object):
def getitem(self, n):
if isinstance(n, int): # n是索引
a, b = 1, 1
for x in range(n):
a, b = b, a + b
return a
if isinstance(n, slice): # n是切片
start = n.start
stop = n.stop
if start is None:
start = 0
a, b = 1, 1
L = []
for x in range(stop):
if x >= start:
L.append(a)
a, b = b, a + b
return L

廖雪峰大大的教程虽说是“零起点”，但是有些地方确实不太详细，对于初学者来说容易懵逼。比如上面代码中有一段
```python```
isinstance(n,slice)

当时我就想 “What ? ! slice居然也是一种数据类型？！”

于是我尝试通过type来确认，但是结果很糟糕

尝试通过type来确认数据类型slice

我又想，难道slice是一种有限制的数据类型？和本文开头那段代码中一样，只有作为参数时才能是slice类型？

于是我决定定义一个函数来验证我的想法，果不其然，又失败了。

尝试通过定义函数来确认

因为我们之前在切片时，slice总是直接用在序列的后面，如

>>> L = [1,2,3,4,5]
>>> L[2:]
[3, 4, 5]

>>> T = ('a','b','c','d','e')
>>> T[:-2]
('a', 'b', 'c')

所以一般情况下，它根本没办法作为参数传入函数中。
PS：上面我通过type验证失败之后，想通过自定义函数验证其实是多此一举，因为type其实就是一个内置函数。type不成功，自定义函数也不会成功的

那么话说回来，为什么本文开头的那段代码中，slice能被传入并且进行类型判断呢？
仔细看了下教程中传入slice的方式
python

f = Fib()
f[0:5]
[1, 1, 2, 3, 5]
f[:10]
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]

跟我们对序列使用切片时一毛一样？WTF ?

原来是因为__\_\_getitem\_\_这种带双下划线方法的特殊性__
在本文开头那个例子中，如果类定义了这个\_\_getitem\_\_方法，那么对类进行切片时，切片会作为\_\_getitem\_\_的参数传入，还可以通过start和stop方法获取到切片的两个值…

####妹的，都是套路啊…