Nvidia 在苏州举行的 GTC 大会中，CEO 黄仁勋除了带来花费 4 年、耗资数十亿美元打造的重磅新产品：自动驾驶和机器人芯片 Orin 外，更是妙语如珠地回答了所有媒体想知道的问题。
　　值得注意的是，黄仁勋在媒体会后独家对问芯 Voice 解答了之前市场上传言沸腾的下一代 7nm 芯片上，台积电和三星的代工订单之争。
　　黄仁勋对问芯 Voice 表示，下一代 7nm 订单绝大多数都会交给台积电操刀，只有非常非常非常小的订单比例是给三星，这样的分配是基于一些技术蓝图进程的考虑，基本上，在 7nm 芯片订单的分配上，绝对是台积电独大。
　　外传 Nvidia 在下一代 7nm 工艺芯片上，除了台积电，也将三星纳入作为代工来源，也是因为与黄仁勋 “情同父子” 的台积电创办人张忠谋退休后，可以较 “无顾虑” 地增加更多代工厂，以获得比较好的代工价格。
　　黄仁勋对问芯 Voice 表示，绝对不是如此，因为他与 C.C.（台积电总裁魏哲家）和Ｍark（台积电董事长刘德音）都是非常好的朋友，彼此合作关系非常紧密，可以说，没有台积电，Nvidia 不会这么成功，台积电是 Nvidia 非常重要的合作伙伴。
　　Nvidia 下一代 7nm 芯片订单会引爆台积电与三星之争，源于 2019 年中，韩国媒体出现了一则报道指出，韩国 Nvidia 高层对外表示公司新一代的 GPU 芯片将下单给三星采用 EUV 技术的 7nm 工艺技术。
　　由于 Nvidia 最新的工艺技术芯片，一向是交给台积电独家代工，三星也获得最新的 7nm 订单的消息，当时引发一波台积电是否被转单的热议，对全球半导体产业更是重磅消息，且冲击台积电股价下跌。
　　随后 Nvidia 的营运部执行副总裁 Debora Shoquist 出面澄清指出，下一代 GPU 芯片仍会交由台积电生产，公司一直都是与台积电与三星两间代工厂合作，未来也是。该宣言一出，才逐渐消弭市场的疑虑。
　　黄仁勋对问芯 Voice 解释 7nm 订单的状况，是他本人第一次亲自对媒体回应此事。至于 Nvidia 的 7nm 芯片何时会亮相？黄仁勋表示，这个时程不能先透露。
　　事实上，今年以来 GPU 处理器芯片的江山，是陷入异常竞争激烈的状态。
　　因为，Nvidia 靠着台积电的 12nm 工艺打造的 Turing 系列 GPU 芯片，就比对手 7nm 芯片的性能更佳，业界也传出 2020 年英伟达的秘密武器 7nm 新款 GPU 芯片将正式登场，进一步强化性能。
　　再者，AMD 在 2019 也推出采用台积电 7nm 的 Navi 处理器芯片，且英特尔也可能在 2020 年加入独立显卡的竞争市场，推出 Xe 绘图芯片，可以预见，2020 年全球 GPU 市场的火热战况会更胜 2019 年。
　　对于 Nvidia 的 12nm GPU 成功迎战对手的 7nm 芯片，黄仁勋指出，要了解GPU 世界的思路其实是和 CPU 不同的，对于 GPU 而言，半导体工艺技术很重要，但却不是最重要的，像是这两年内 AI 的算力提升 4 倍，这并不是工艺节点提升带来的。
　　黄仁勋不只一次对外强调，代工厂的 7nm 技术服务是开放给所有的客户使用，要做 7nm 芯片不是什么难事，但公司的目标是要让产品具有最高的竞争力和价值，并不是用最先进的工艺技术就会让芯片最有价值或是性能最好，经过评估，Nvidia 这颗 Turing 系列用 12nm 就能展现最棒的性能。
　　另外，像是RTX 芯片和光线追踪技术（Ray Tracing），竞争对手就没有这项技术，传出 AMD 和英特尔要到 2020 年的 GPU 芯片才会具备光线追踪技术，进度上晚了一大截。
　　1993 年创立 Nvidia 的黄仁勋，如今已经是全球 GPU 龙头、AI 霸主，但创业前期也经历一段艰辛期，以及与台积电互相扶植的故事。
　　黄仁勋曾表示，公司在开始创立时，大家还想不出名字，所有文件都先称为 NV，意思是 “下一个版本”（next version），后来找了很多关于两个字母的单字，想到拉丁文“invidia” 意思是“嫉妒”，就决定把公司取名为 Nvidia。
　　Nvidia 在 1995 年推出的第一个产品是个人电脑的显示芯片 NV1，但因为与微软的视窗作业系统不相容，产品根本销售不出去，当时烧完第一笔的投资后，黄仁勋只能无奈劝一些非核心的员工离职，裁掉 70% 人力，公司规模从 100 多人缩水成 30 多人。
　　挽救 Nvidia 的是日本游戏机公司 SEGA 委托开发一款游戏机的显示芯片，订单金额高达 700 万美元，虽然后来 SEGA 没有继续合作，但这笔金额帮助 Nvidia 撑到了 Windows 95 时代，因为 Win 95 对于图形的重视，让显示芯片成为电脑系统中必备产品。
　　经历 NV1 与 NV2 前两代产品的失败后，Nvidia 在 1997 年量产代号 NV3 的 RIVA128，携手台积电孵化出第一颗成功量产的绘图芯片，当年底出货量就突破 100 万颗。紧接着 1998 年再度研发代号为 NV4 的 RIVA TNT，也非常成功。
　　台积电与 Nvidia 合作 20 多年的故事不胜枚举，最经典的当然是黄仁勋在创业不久时，为了能让台积电帮忙生产芯片，初生之犊不畏虎地给张忠谋写了一封信。
　　没想到张忠谋亲自回电给黄仁勋，在电话上自我介绍”I am Morris Chang.” ，黄仁勋一听到立刻大叫说，“大家都不要说话，现在张董事长打电话来” ，这通电话开启了两家公司合作的情缘。
　　另一个故事是曾任台积电财务长的张孝威在他的自传中提到一件令他印象深刻的往事。
　　他刚进入台积电的第一年（约 1998 年）时，就发现有一家美国硅谷的公司常常会延迟付款，甚至积欠高达数百万美元的货款，但询问后的回馈都是指向这家公司挺有潜力的。
　　有次张孝威趁着到美国出差的机会，顺道去拜访这位创业者，见面当天，这个老板提出希望台积电能延长付款期限的请求。张孝威则回应，即使延长付款期限，也有设定信用总额的上限。
　　没想到这位创业家立刻以极自信的口气回应 “请你们不要这样对待我们，因为将来我们会成为你们最大的客户。” 张孝威印象太深刻，因此同意另订方案。
　　这家公司就是 Nvidia，而这位超自信的老板也就是黄仁勋。他确实做到了，Nvidia 成为了台积电前五大客户之一，且 20 多年来两家公司一起成长，一起改写全球科技产业面貌。
　　在讲求软硬结合的时代，几乎全球的传统芯片 “硬汉” 都要开始彰显自己的 “软” 实力。
　　日前，黄仁勋在电话投资人会议上也指出，Nvidia 不再只是一家芯片公司，会逐渐转型为软件公司，因为大举进入数据分析、人工智能、自动驾驶汽车、云端运算、游戏等崭新的业务领域后，不能只是单靠硬件来发挥性能，软件扮演非常重要的角色。
　　在讲述英伟达的 “软” 实力有多强大之前，先来讲讲媒体说明会现场发生的一件趣事。
　　有家媒体在听完黄仁勋长达两个多小时的 GTC keynote 演讲后，在媒体会上对黄仁勋提出一个问题：我今天发现，Nvidia 完全没有新的技术项目推出，这是怎么回事啊？
　　黄仁勋听完该问题，直接把麦克风拿起来撞头好几下，并且大喊“我要当场自杀了啦！” 接着说“I work so hard! It's like a wife cook all day， you say to her : you made nothing!….I don't know what to say….. ”（我工作这么卖力了！这就像是一个妻子烧了一整天的饭，但你却对她说：妳竟然一整天都无所事事..... 我实在不知道该说什么了......），然后接着又说“我上午的 keynote 整整讲了两个钟头了耶！” 黄仁勋的直率反应让现场众人都笑翻了。
　　不过，黄仁勋也接着很认真回答这个问题。他说，其实你提出的问题也是有道理，因为你一定一直在想，Nvidia 不是一家硬件芯片公司吗？但怎么只展示了 Orin 一颗芯片后，然后，就没了！事实上，你今天看到很多是英伟达的软件技术。　　
　　先来聊一聊 Nvidia 这次推出的这颗 “核弹” 级的 Orin 芯片，这是一款面向下一代自动驾驶汽车和机器人应用的重磅产品。
　　黄仁勋指出，这颗 Orin 芯片是 Nvidia 研发团队整整花了 4 年打造，由 170 亿个晶体管所组成。
　　Orin 系统级芯片集成新一代的 GPU 架构和 Arm Hercules CPU 内核，以及深度学习和计算机视觉加速器，每秒可运行 200 万亿次计算（200TOPS），几乎是上一代 Xavier 芯片性能的 7 倍。
　　为什么 Orin 是面向下一代自动驾驶汽车和机器人的芯片，因为它可以处理同时运行的大量应用和深度神经网络，且达到 ISO 26262 ASIL-D 等系统安全标准。
　　再者，作为一个软件定义平台，DRIVE AGX Orin 可以支援 L2 级到 L5 级完全自动驾驶汽车开发的兼容架构平台。
　　由于Orin 和 Xavier 均可通过开放的 CUDA、TensorRT API 及各类库进行编程，因此开发者能够在一次性投资后使用跨多代的产品。
　　滴滴也宣布将使用 Nvidia 的技术开发自动驾驶，将在数据中心使用 NVIDIA GPU 训练机器学习算法，采用 NVIDIA DRIVE 为其 L4 级自动驾驶汽车提供推理能力，并即将在上海测试车队。
　　此外，黄仁勋也在现场和一款名为 “Leonardo” 的物体操纵机器人互动，通过与人互动，很快可以学会摆放积木等功能，这些都是由 Nvidia Issac 机器人 SDK 完成的。
　　Nvidia 的这颗重量级 Orin 芯片，计划在 2022 年正式投产。　　
　　Nvidia 在 GTC 大会上也宣布与 BAT 的合作，让现场大呼 Nvidia 在中国的朋友圈是大力升级了。
　　首先，是与腾讯在云游戏上合作，显卡将会为腾讯的 START 云游戏平台提供支持，腾讯计划扩展该平台给百万玩家使用，提供与主机一致的游戏体验，率先支持的游戏将包括《流放之路》、《NBA（2K）》、《FIFA 4》、《炫舞时代》等。
　　与百度的合作上，百度 AIBox 推荐系统则是采用英伟达 AI，100 多个推荐模型被使用在百度的众多应用中。
　　再者，每年双十一是购物大节日，今年淘宝网的成交金额再创高，这背后代表着需要更强大的云计算平台来支撑流量。
　　因此，阿里巴巴搭建的系统也采用了英伟达的 GPU，面对每秒几十亿次的推荐请求，CPU 速度只有 3 QPS，英伟达 GPU 则提升到了 780 QPS。
　　Nvidia 也在 GTC 上宣布，将在 NVIDIA GPU Cloud (NGC)上向交通运输行业开源 NVIDIA DRIVE 自动驾驶汽车开发深度神经网络。
　　NVIDIA 指出，DRIVE 已成为自动驾驶汽车开发的行业标准，被汽车、卡车制造商、自动驾驶出租车公司、软件公司等广泛采用，现在更要向自动驾驶汽车开发者开源其预训练 AI 模型和训练代码。
　　通过一套 NVIDIA AI 工具，NVIDIA 生态系统内的开发者可以自由扩展和自定义模型，提高自动驾驶系统的稳健性。
　　黄仁勋表示，AI 自动驾驶汽车是软件定义的汽车，背后需要庞大的数据支持，因此，向自动驾驶汽车开发者开源 Nvidia 的深度神经网络，并提供先进学习工具，使他们能根据不同的数据对网络进行优化，加速全球自动驾驶汽车的落地。
　　Nvidia 在机器人技术上也大幅大提升，提出全新版本 Isaac 软件开发套件（SDK），提供更新的 AI 感知和仿真功能，包括 Isaac Robotics Engine（提供应用程序框架），Isaac GEM（预先构建的深度神经网络模型、算法、库、驱动程序和 API），用于室内物流的参考应用程序以及 Isaac Sim 的第一个版本（提供导航功能）。
　　另外，推理延迟的问题，一直都是实现真正交互式互动的一大阻碍。
　　因此，Nvidia 也发布一款推理软件 TensorRT 7，是第七代推理软件开发套件，以实现更好的 AI 人机交互，像是语音代理、聊天机器人和推荐引擎等应用进行实时互动，让全球各地的开发者都可以实现会话式 AI 应用，大幅减少推理延迟。