起义｜总监将组建“孤儿帮”上斗鱼武汉总部告御状：资源分配不公平！

电脑开机无显示的故障原因小魚資源大雜燴电脑 windows
硬件问题电源故障电源供应不足：电源功率无法满足电脑硬件的需求，可能导致硬件无法正常启动，尤其是在电脑配置较高且电源功率较低的情况下容易出现。电源损坏：电源内部的电路元件可能出现故障，如电容爆浆、短路等，导致无法正常输出电力，电脑无法开机。主板故障主板电路故障：主板上的电路出现断路、短路等问题，会影响到硬件之间的通信和电力供应，导致开机无显示。BIOS故障：BIOS芯片损坏、BIOS设置错误或BIO
leetcode 006 Z 子型变换 - medium SuperCandyXu Leetcode leetcode 算法 c++
1题目:Z子型变换将一个给定字符串s根据给定的行数numRows，以从上往下、从左到右进行Z字形排列。比如输入字符串为“PAYPALISHIRING”行数为3时，排列如下：PAHNAPLSIIGYIR之后，你的输出需要从左往右逐行读取，产生出一个新的字符串，比如：“PAHNAPLSIIGYIR”。请你实现这个将字符串进行指定行数变换的函数：stringconvert(strings,intnumR
Processing 009 一个复杂点的例子，OOP实现屏幕碰撞小球 SuperCandyXu Processing 笔记
Processing009一个复杂点的例子，OOP实现屏幕碰撞小球1processing中的面向对象编程基本上和java的语法一致，例如classCar{Stringname;intprice;publicCar(Stringname,intprice){this.name=name;this.price=price;}publicvoidprintInfo(){println("name:"+t
深度解析：大模型开源的真与假 rs勿忘初心 #AI大模型大模型开源闭源对比开源闭源区别
目录大模型企业开闭源策略各异开源大模型的定义与现状开源内容的局限性通常开放的内容实际未开放的关键内容法律与商业模式的约束开源许可证的重要性大模型的定制许可证及其限制性条款商业公司对开源大模型的策略和目的建立生态系统吸引开发者提升品牌形象保持竞争优势技术创新和改进技术与协助开发的挑战训练和推理过程的资源需求差异微调和衍生模型的技术实现及其局限性开源大模型在协作开发中的局限总结大模型的发展开启了AIG
使用 Microsoft OneDrive 加载文档的指南 shuoac microsoft onedrive python
技术背景介绍MicrosoftOneDrive（以前称为SkyDrive）是由微软运营的文件托管服务。通过OneDrive，你可以在云端存储和共享文档、照片、视频等数据。本文将介绍如何从OneDrive加载文档，目前支持的文件格式包括docx、doc和pdf。核心原理解析为了能够从OneDrive加载文档，需要进行以下几个步骤：注册应用程序以获取客户端ID和密钥。获取OneDrive的DriveI
开源界的5 大开源许可协议 tboqi1 电脑使用
越来越多的开发者与设计者希望将自己的产品开源，以便其他人可以在他们的代码基础上做更多事，开源社区也因此充满生机。在我们所能想到的应用领域，都有开源软件存在（象WordPress，Drupal这些开源CMS）。然而很多人对开源许可并不了解，本文介绍开源领域常用的几种许可协议以及它们之间的区别。什么是许可协议？什么是许可，当你为你的产品签发许可，你是在出让自己的权利，不过，你仍然拥有版权和专利（如果申
HDMI规范-第十六章 HDR（高动态范围）技术规范详解及运用场景好多渔鱼好多 HDMI 人工智能计算机视觉音视频电视视频编解码智能电视
引言随着显示技术的不断发展，用户对图像质量和视觉体验的要求越来越高。传统的SDR（StandardDynamicRange，标准动态范围）技术已经无法满足现代显示设备的需求。为此，HDR（HighDynamicRange，高动态范围）技术应运而生。HDR通过提供更广泛的亮度范围和更丰富的色彩深度，显著提升了图像的质量和视觉效果。本文将全面介绍HDR技术的规范，包括其工作原理、数据传输流程、标准和格
python爬虫项目（一百九十八）：电商平台用户行为数据分析与推荐系统、爬取电商平台用户行为数据人工智能_SYBH 爬虫试读 2025年爬虫百篇实战宝典:从入门到精通 python 爬虫数据分析开发语言信息可视化 okhttp
在现代电商平台中，用户的行为数据对于优化用户体验、提升销量以及个性化推荐至关重要。通过抓取和分析用户的浏览、点击、购买等行为数据，电商平台能够更好地了解用户的偏好，从而推荐相关产品，增加用户的黏性和购买意愿。本篇博客将详细介绍如何通过爬虫技术抓取电商平台的用户行为数据，并结合数据分析和推荐算法，构建一个简单的推荐系统。目录一、电商平台用户行为数据二、爬虫技术实现2.1网站分析2.2使用Seleni
爬虫第二篇（网络通信之发送请求）笨鸟笃行 python学习爬虫
发起请求请求的组成部分1.请求方式（get，post等）2.请求url（目标的url）3.请求头（一般需要包含user-agent，referer，cookie）4.请求体（主要应用于post请求，post请求的参数在请求体内，get参数一般在url里面）请求方式GET请求1.定义GET请求是HTTP协议中最常见的请求方法之一，用于从服务器获取资源。它通过URL地址来请求数据，通常用于获取网页内容
【C++】探索Vector：灵活的数据存储解决方案星霜旅人 C++c++
什么都无法舍弃的人，什么也改变不了。前言这是我自己学习C++的第六篇博客总结。后期我会继续把C++学习笔记开源至博客上。上一期笔记是关于C++的string类知识，没看的同学可以过去看看：【C++】代码森林中的STL宝藏工具箱---string类_c++工具箱-CSDN博客https://blog.csdn.net/hsy1603914691/article/details/143967928?s
树状数组(二叉索引树) 椰萝Yerosius 板子数据结构算法
树状数组(二叉索引树)树状数组的核心思想：分治。将数组以二叉树的逻辑结构进行组织。树状数组巧妙的利用了下标的二进制特性，以维护区间信息。树状数组并非一棵真正的二叉树，以二叉树的存储结构进行组织的为线段树。lowbit\texttt{lowbit}lowbit操作：获取整数最低位的1的位置。由于0的lowbit\texttt{lowbit}lowbit没有意义，因此树状数组下标需从1开始。intlo
【Day47 LeetCode】图论问题 Ⅴ 银河梦想家 leetcode 图论算法
一、图论问题Ⅴ今天学习最小生成树算法–prim算法和kruskal算法。最小生成树是所有节点的最小连通子图，有n个节点则必有n-1条边将所有节点连接起来。如何选取n-1条边使得图中所有节点连接到一起，并且边的权值和最小，这就是最小生成树问题。1、prim算法–寻宝问题prim算法的思想是每次寻找距离最小生成树最近的节点，并加入到最小生成树中。prim主要有三步：1、选距离生成树最近节点；2、最近节
DeepSeek开源周第二弹：DeepEP如何用RDMA+FP8让MoE模型飞起来？曦紫沐大模型 deepseek
一、引言：MoE模型的通信瓶颈与DeepEP的诞生在混合专家（MoE）模型训练中，专家间的全对全（All-to-All）通信成为性能瓶颈。传统方案在跨节点传输时带宽利用率不足50%，延迟高达300μs以上。DeepSeek推出的DeepEP作为首个开源EP通信库，通过软硬件协同优化，将节点内通信带宽压榨至158GB/s（接近NVLink极限），跨节点RDMA延迟降至46GB/s，成为大模型训练/推
BCT计算图论属性皎皎如月明图论
本文翻译了BCT官网给出的一些指导，同时包含本人在计算图论属性过程中的一些思考目前看到的教程中，大部分都只用一个确定的稀疏度来计算图论属性我更倾向于gretna那种采用稀疏度序列来计算AUC曲线下面积衡量不同稀疏度下组间差异的方法大部分图论属性都与网络稀疏度取值相关，只用一个稀疏度得到的指标在我看来是不够可靠的接下来我将提供BCT工具包的一些使用注意事项：1.检查矩阵（重要！！如果你的矩阵不符合使
视频HDR技术详解，你的电脑怎么播放HDR视频？ modest —YBW 音视频
闲聊：前两天在b站上面看到影视飓风的视频，让我有点疑惑，我不知道为什么播放视频有设备撑不住一说，所以感兴趣去ytb下载了4k原片30hz刷新的，然后测试一下我的电脑能不能播放，发现还是可以的，视觉上看起来是十分震撼的，所以想借此机会学习一下HDR，感兴趣的同学可以也下载一下这个片子，我给一个百度网盘链接，看看自己的电脑能不能播放：通过网盘分享的文件：HDR视频播放测试与播放器potplayer的安
镜像解决，向量数据库Milvus报错 zwzscnds docker milvus
MilvusMilvus是一款开源的向量数据库，具有高度的灵活性、稳定可靠性以及高速查询等特点。它支持针对TB级向量的增删改操作和近实时查询，适用于大规模向量数据的存储和检索。Milvus的官网：https://milvus.ioGithub上Milvus的链接：https://github.com/milvus-ioDockerDocker是一种容器化技术，它允许开发者将应用程序及其依赖项打包到
向量数据库实战介绍 Zhank10 数据库
本文将介绍三种常用的向量数据库：faiss,Milvus和Qdrant，并给出一个具体的使用例子。向量数据库（VectorDatabase）是一种专门用于存储、管理、查询、检索向量的数据库，主要应用于人工智能、机器学习、数据挖掘等领域。在向量数据库中，数据以向量的形式进行存储和处理，需要将原始的非向量型数据转化为向量表示（比如文本使用Embedding技术获得其表征向量）。这种数据库能够高效地进行
ike-scan sweet poison kali linux常用工具翻译
用法ike-scan[options][hosts...]注意必须在命令行上指定目标主机，除非–file选项是给定，在这种情况下，将从指定文件读取目标。目标主机可以指定为IP地址或主机名。你也可以将目标指定为IPnetwork/bits（例如192.168.1.0/24），以指定所有主机在给定的网络中（包括网络和广播地址），或IPstartIPend（例如192.168.1.3-192.168.1
Vue的测试策略：如何使用单元测试和端对端测试来确保Vue应用的质量哎你看 vue vue.js 单元测试前端
介绍测试的重要性在开发软件应用的过程中，测试具有重要的作用。它可以帮助开发者捕捉到程序中的错误和漏洞，保证软件的质量。功能性的测试可以帮助确认应用程序或系统满足了其功能需求。测试驱动的开发方式，如TDD（Test-DrivenDevelopment），也被广泛提倡并实践，因为它可以在早期发现并解决问题，提升开发效率。在持续集成和持续发布（CI/CD）的工作流中，自动化测试是保证代码质量的关键，它帮
Vue的单元测试和端到端测试：确保组件可靠性与应用完整性哎你看 vue vue.js 单元测试前端
引言在软件开发过程中，测试是保证代码质量和应用稳定性的关键环节。Vue.js作为流行的前端框架，提供了一套完善的测试工具和生态系统，支持开发者进行单元测试和端到端测试。本文将深入探讨如何为Vue组件编写单元测试，并讨论如何使用Cypress等工具进行端到端测试。单元测试1.单元测试的概念单元测试是针对程序中最小的可测试单元进行检查和验证的过程，通常关注函数或方法级别的测试。2.Vue组件的单元测试
大模型RAG优化之高可用向量数据库的“热更”难题与解决方案 kakaZhui 大模型应用案例之RAG 打造专属知识库bot AIGC chatgpt 人工智能 llama 数据库
在现代应用中，向量数据库被广泛用于图像搜索、推荐系统、语义搜索等场景。但与传统数据库不同，向量数据库的“热更”（即在不中断服务的情况下更新索引）是一个具有挑战性的问题。本文将深入探讨这一问题，对比主流向量数据库的热更方案，并给出Qdrant的代码示例。1.什么是向量数据库的“热更”？想象一下，你正在运营一个大型电商平台，用户可以上传图片搜索相似商品。你的商品库每天都在更新：新商品上架：需要将新商品
使用LangChain与GPT4All模型进行交互 bavDHAUO langchain 交互 python
技术背景介绍近年来，开源模型和框架在AI技术领域迅猛发展。GPT4All是一个开源的对话机器人生态系统，旨在为用户提供干净的助手数据，包括代码、故事和对话。这篇文章将介绍如何使用LangChain与GPT4All模型进行交互，以实现智能问答功能。核心原理解析GPT4All是基于大型语言模型（LLMs）的开源项目，通过训练大量干净的数据，能够生成高质量的对话和回答。LangChain是一种用于简化与
使用 Weaviate 执行 RAG (Retriever-Augmented Generation) bavDHAUO python
RAG（Retriever-AugmentedGeneration）是当前AI领域中频繁使用的技术，结合了信息检索与生成模型，可以大幅提升信息获取与生成内容的准确性和丰富度。本文将通过Weaviate数据库和OpenAI模型结合，展示如何实现在实际项目中的应用。技术背景介绍RAG技术结合了检索式模型（例如Weaviate）和生成式模型（例如OpenAI的GPT-3），能够在大量数据中快速找到相关信
自学网络安全（黑客技术）2025年 —100天学习计划白帽黑客cst 学习网络安全 web安全 linux
基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习
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网络安全（黑客技术) 最新—90天学习计划白帽黑客cst 网络安全 web安全网络安全学习数据结构 mysql
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解密AI创作：提升Prompt提示词的提问技巧 chiikawa&q 人工智能 prompt
文章目录AI创作的核心：提示词Prompt的重要性1.什么是提示词工程？1.1提示词的工作原理1.2高薪提示词工程师的现实1.3谁能胜任提示词工程师？2.提示词编写技巧3.常见的提示词框架3.1CO-STAR框架3.2BORKE框架4.提示词的实际应用5.提示词资源网站6.AIGC领域的发展与应用7.生成式AI实验示例AI创作的核心：提示词Prompt的重要性在深入探索AI内容创作时，提示词成为与
自学网络安全（黑客技术）2024年 —100天学习计划白帽黑客cst 学习 web安全安全网络 linux
基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习
前言：什么是大模型微调伯牙碎琴大模型微调深度学习人工智能机器学习大模型微调训练
一、大模型微调的基础知识1.什么是大模型微调？大模型微调（Fine-tuning）是指在预训练模型的基础上，针对特定的任务或数据集进行进一步训练的过程。预训练模型通常在大规模的通用数据上训练，具备广泛的语言理解和生成能力。通过微调，我们可以让模型更好地适应特定的领域或任务，例如情感分析、问答系统、文本生成等。2.为什么需要微调？适应特定任务：通用模型虽然功能强大，但在特定任务上可能表现不够精准。微
JAVA基础灵静志远位运算加载 Date 字符串池覆盖
一、类的初始化顺序 1 （静态变量，静态代码块）-->（变量，初始化块）--> 构造器同一括号里的，根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况，那就在父类到子类交替初始化。二、String 1 String a = "abc"; JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象，根
keepalived实现redis主从高可用 bylijinnan redis
方案说明两台机器（称为A和B），以统一的VIP对外提供服务 1.正常情况下，A和B都启动，B会把A的数据同步过来（B is slave of A） 2.当A挂了后，VIP漂移到B；B的keepalived 通知redis 执行：slaveof no one，由B提供服务 3.当A起来后，VIP不切换，仍在B上面；而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B，开始
java文件操作大全 0624chenhong java
最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章，转过来留着。 http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html 转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html 一.获得控制台用户输入的信息 &nbs
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任务完成情况搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用已完成熟练使用pupupwindows和alertdialog，并搞清楚两者的区别已完成熟练使用android的线程handler,并敲示例代码进行中了解游戏2048的流程，并完成其代码工作进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果，写一个实例已完成复习fragem
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spring学习——springmvc（一） a-john springMVC
Spring MVC基于模型-视图-控制器（Model-View-Controller，MVC）实现，能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。 1，跟踪Spring MVC的请求请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样，Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
hdu4342 History repeat itself-------多校联合五 aijuans 数论
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EJB和javabean的区别 asia007 bean ejb
EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了 1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
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Java代码混淆工具 sunjing ProGuard
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【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制 bit1129 redis
在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制，但是它存在Master单点问题，为了解决这个问题，Redis从2.6开始引入sentinel，用于监控和管理Redis的主从复制环境，进行自动failover，即Master挂了后，sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作，如果Master醒来再次加入集群，只能以从服务器的形式工作。什么是Sentine
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编程之美-子数组的最大乘积 bylijinnan 编程之美
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读书笔记-2 chengxuyuancsdn 读书笔记
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[求学与房地产]慎重选择IT培训学校 comsci it
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zoj 3829 Known Notation(贪心) 阿尔萨斯 ZOJ
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