- 编译源代码形式的CVE为二进制.o文件需要先使用GPT补全
Che_Che_
网络二进制代码相似度
#include#include#include#defineVLC_EGENERIC-1#defineVLC_SUCCESS0#defineMMS_BUFFER_SIZE1024//定义access_sys结构体typedefstruct{charbuffer_tcp[MMS_BUFFER_SIZE];//存储TCP数据的缓冲区inti_buffer_tcp;//缓冲区大小inti_comman
- ChatGPT如何实现文字分类?精选案例和最佳实践
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ChatGPT是一种预训练语言模型,通常用于生成自然语言文本。但是,在将其应用于分类任务时,它也可以表现出色。本文将介绍如何使用ChatGPT实现文本分类,并提供实践步骤和示例代码。1.数据准备在进行文本分类之前,您需要选择一个合适的数据集并对其进行清理和预处理。确保您的数据集包含带有标签的文本数据。例如,您可能拥有一些产品评论,并且需要将它们分类为积极或消极。以下是一个示例代码,演示如何加载数据
- 【TypeScript学习笔记】TypeScript 核心知识点
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Vue学习笔记typescript学习笔记
目录前言TypeScript核心概念基本类型与高级类型常用内置工具类型类型断言与类型守卫TypeScript在Vue3中的应用Vue3中TypeScript的作用范围Props和Emits的类型定义CompositionAPI中的类型支持前言TypeScript是微软开发的一个开源的编程语言,通过在JavaScript的基础上添加静态类型定义构建而成。TypeScript通过TypeScript编
- ChatGPT爆火,未来什么工作不会被取代?
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ChatGPT火了,你肯定也关注到了,最近全网都是它的消息。话题一路从“ChatGPT是什么”、“ChatGPT原理和技术有多强”,到“哪些工作会被ChatGPT取代”。很多人担忧,自己的工作会被取代;甚至企业大佬都纷纷表示,搭不上ChatGPT,终会被淘汰。担忧是有道理的。那未来,什么样的工作不会被AI取代呢?两个维度。第一,可以处理极端复杂的事情。比如商业决策、文稿判断、标题选择、编辑对于美感
- poi html转换成word文档,poi将html转换为word文档
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poihtml转换成word文档
如何使用apachepoi将word转化为htmlJava可以使用这个开源框架,对word进行读取合并等操作,ApachePOI是一个开源的利用Java读写Excel、WORD等微软OLE2组件文档的项目。最新的3.5版本有很多改进,加入了对采用OOXML格式的Office2007支持,如xlsx、docx、pptx文档。示例如下:importorg.apache.poi.POITextExtra
- Linux系统启动流程以及基础命令下一些根目录的含义
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在AI浪潮席卷全球的今天,Java开发者如何快速上手大语言模型应用开发?LangChain4j为我们提供了完美的解决方案!前言:为什么Java开发者需要LangChain4j?想象一下,你正在开发一个企业级应用,需要集成ChatGPT来提供智能客服功能。传统方式需要直接调用OpenAIAPI,处理复杂的HTTP请求、错误重试、上下文管理等问题。而使用LangChain4j,几行代码就能搞定:Cha
- 全球软件技术峰会 2025:聚焦大模型开发、智能运维与架构创新,共赴技术实战盛宴
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运维架构推荐算法数据结构大数据数据库架构
全球软件技术峰会2025:聚焦大模型开发、智能运维与架构创新,共赴技术实战盛宴在软件定义未来的时代,人工智能与数字化技术正以颠覆性力量重塑全球产业格局。2025年8月15-16日,以"全球专家、卓越智慧"为宗旨的全球软件技术峰会将盛大启幕,特邀全球近50位来自微软、谷歌、亚马逊、字节跳动等企业的技术领袖及一线实战专家,围绕大模型智能应用开发、AI与ML智能运维、软件开发智能化、架构设计与演进四大核
- win10 2004 微软原版镜像下载
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微软原版镜像,BT下载。1.商业版64位(专业、企业):Windows10(businessedition),Version2004(x64)-DVD(Chinese-Simplified):magnet:?xt=urn:btih:8E49569FDE852E4F3CCB3D13EFB296B6B02D82A6&dn=cn_windows_10_business_editions_version_
- 微软CEO Satya Nadella提出AI重构法则:从范式跃迁到社会盈余
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AI-大模型的落地之道AI大模型大模型AIAIAgentAI智能体AI落地大模型落地
1.范式跃迁:AI作为第四次技术革命的核心驱动力1.1技术代际的复合效应从客户端到互联网、移动互联网再到云计算,技术平台的演进始终遵循“平台变革→产品跃迁→反哺平台”的螺旋上升逻辑。AI的特殊性在于其叠加了前三代技术的基础设施能力:云计算:提供百亿级参数模型的分布式训练能力互联网:构建全球数据流动与反馈闭环移动终端:扩展AI服务的触达边界技术范式核心特征代表产品对AI的支撑作用客户端本地化计算Wi
- MetaGPT源码剖析(一):MetaGPT框架下的多智能体协作项目——software_company.py
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开源Agent框架机器智能人工智能大模型源码剖析AgentMetaGPT
每一篇文章都短小精悍,不啰嗦。software_company.py这段代码是一个基于Typer构建的命令行工具,用于启动MetaGPT框架下的多智能体协作项目(比如生成软件项目、完成开发任务等)。它就像一个"项目启动器",允许用户通过命令行参数配置项目需求、资源投入等,进而调度不同角色的智能体(如产品经理、架构师、工程师等)协同工作。一、代码整体功能与定位从架构视角看,这段代码是MetaGPT框
- *SFT深度实践指南:从数据构建到模型部署的全流程解析
大千AI助手
人工智能Python#OTHER人工智能深度学习算法大模型SFT微调Lora
一、SFT技术原理与定位核心定义SFT是在预训练语言模型(如LLaMA、GPT)基础上,利用标注数据优化模型以适应特定任务的技术。其本质是通过调整模型参数,将通用语言能力迁移至专业领域(如法律、医疗)或任务(如对话生成、代码补全)。与预训练的区别预训练:使用无标注数据(如维基百科)学习通用表征,消耗千亿级token算力。SFT:使用标注数据(如指令-答案对)进行任务适配,成本仅为预训练的1/100
- Web3.0 能为你带来哪些实质性的 改变与突破
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如今各种大厂裁员消息层出不穷,今年又添飞书、剪映、微软、思科...这有一张网友整理的去年互联网大厂裁员裁员信息表:目前国内很多大厂都在裁员,非常现实、且越来越多35+技术人,正在面临这样的问题,那么Web3.0确实为35岁以上的程序员提供了新的出路,但不是“包赚不赔的风口”,而是一次结构性的技能重塑机会。它的技术迭代周期更长、更加去中心化与开放,对“经验型程序员”来说,是个有门槛但值得投入的方向。
- 对标ChatGPT,「文心一言」今日亮相!AI人机时代来临,未来在何方?
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本文由「AI医学er」提供医海无涯,AI同舟。关注我们,助力高效科研。3月15日,OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4。3月16日,百度文心一言人工智能聊天机器人正式上线。一个时代开始了。OpenAI在官网表示,GPT-4是一个能接受图像和文本输入,并输出文本的多模态模型,是OpenAI在扩展深度学习方面的最新成果。此前的ChatGPT,只能通过向其输入文字提问才能生成文字回答
- ChatGPT 与 AIGC 简问乱答
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ChatGPT与AIGC简问乱答**仅代表个人观点。**[Q1]ChatGPT最近非常火爆,2个月突破1亿月活,从产品形态来看,我们知道的微软、谷歌的搜索引擎都会嵌入。那么我们如何看待它的用户粘性,真的会有那么多人持续使用吗还是说只是一阵热潮?[A1]首先,工业界长久以来对搜索引擎的最终产品形态的定义是:信息问答助理。目前的信息检索黄页的产品形态个人认为其实是在技术发展未能满足最终产品形态目标的情
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摘要:近期先进的视觉语言模型(Vision-LanguageModels,VLMs)在被动、离线的图像和视频理解任务中展现出了卓越的性能。然而,在具身场景中,这些模型的有效性仍较为有限。具身场景要求在线交互和主动的场景理解,在此类场景中,智能体以第一人称视角感知环境,且每一次动作都会动态地影响后续的观察结果。即便是像GPT-4o、Claude3.5Sonnet和Gemini2.5Pro这样的先进模
- 6、LangChain —— 使用 Huggingface 中的开源模型
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文章目录一、概述二、大语言模型发展史三、预训练+微调的模式四、用HuggingFace跑开源模型五、申请使用Meta的Llama2模型六、通过HuggingFace调用Llama七、LangChain和HuggingFace的接口1、通过HuggingFaceHub2、通过HuggingFacePipeline八、用LangChain调用自定义语言模型一、概述 大语言模型,不止ChatGPT一种。
- 深度学习分布式训练:并行策略与通信机制的系统性分析
Takoony
深度学习分布式人工智能
1.引言随着深度学习模型规模的指数级增长,单一计算设备已无法满足训练需求。以GPT-3为例,其1750亿参数在FP16精度下需要约350GB存储空间(每个参数2字节),远超当前主流GPU的显存容量(如NVIDIAA100的80GB)。根据OpenAI的技术报告[1],即使使用最先进的硬件,单卡训练GPT-3需要355年。这一计算瓶颈催生了分布式训练技术的快速发展。本文将从理论基础出发,系统性地分析
- 谷歌搜索的 AI 防守战,透露了什么新趋势?
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在AI搜索这一轮激烈竞逐中,谷歌这位“搜索一哥”正面临新旧对手的夹击:ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini……每一个看上去都野心勃勃、来势汹汹。但即便如此,数据显示,谷歌在全球搜索领域依然维持了89.5%的市场份额,网络访问量环比小幅增长1%。Gemini的月度用户增长更是达到了27%。这不仅是一场份额保卫战,更是谷歌对“搜索形态重塑”的深度试验。透过这场战役,我们也可
- 摩根士丹利:到2028年,AI投资将推动科技巨头新增1.5万亿美元债务——信贷市场如何填补这一缺口?
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在AI技术快速发展与全球数字化转型的推动下,AI基础设施建设正成为一项巨大的资本需求。摩根士丹利最新的报告指出,到2028年,全球数据中心建设的投资将需要接近2.9万亿美元,其中大部分资金将集中在AI计算与云基础设施的建设上。而最引人注目的是,尽管超大规模云服务商(如亚马逊AWS、微软Azure等)已将大部分资金投入到AI技术基础设施中,但依然存在1.5万亿美元的融资缺口。1️⃣全球AI基础设施的
- 兜兜转转,我又开始研究 Windows 系统
刚毕业那会,软件开发几乎只有Windows这一条路。那时,DOS已被Windows完全取代,苹果公司深陷低谷、摇摇欲坠;Linux还在襁褓之中,只是极客们手中的玩物。至于Android和iOS,那更是遥不可及——那是诺基亚称王的时代,手机还在拼铃声、换外壳。随着移动互联网浪潮到来,谷歌、苹果、Facebook等崛起,微软渐渐淡出媒体焦点。进入AI时代后,人们的视线更多投向OpenAI这样的“新锐明
- 【慢工社—学术篇】如何使用 ChatGPT 撰写文献综述(二)
取不好名字=
慢工社-学术篇chatgpt学习方法程序人生人工智能AI写作
慢工社的来历:有没有发现,现在我们像在给AI打工?我们为AI提供基础信息,各种材料,期盼着AI能给我们一些有效的内容作为“薪水”。在这样的付出收获视角下,俗语“慢工才能出细活”简直形容的不能再贴切了。如何使用ChatGPT撰写文献综述?(二)在第一篇内容中,我们介绍了G老师在学术写作上的主要局限以及一些在G老师帮助下写综述的主要过程,最后附上了一些认为会常用到的“咒语”。【慢工社—学术篇】如何使用
- AI 大模型重塑软件开发流程
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一、AI大模型的定义与发展历史AI大模型是基于海量数据训练的深度学习模型,具备强大的自然语言理解、逻辑推理和知识生成能力。在软件开发领域,以GPT-4、CodeLlama、GitHubCopilotX为代表的大模型,能理解代码语法、语义及业务逻辑,实现代码生成、漏洞检测等复杂任务。其发展可追溯至2017年,谷歌提出Transformer架构,为大模型奠定了核心基础。2018年,GPT-1问世,参数
- Microsoft 紧急修补 SharePoint 远程代码执行漏洞,应对持续网络攻击
微软紧急修复SharePoint高危漏洞并提供安全建议周日,微软发布了一个关键补丁,用于修复SharePoint中正在被恶意利用的安全漏洞,同时公布了另一个已通过"增强防护措施"修复的漏洞细节。这家科技巨头确认,目前已发现攻击者正针对本地部署的SharePointServer用户发起攻击,利用的是7月安全更新中未完全修复的漏洞。漏洞详情当前被利用的漏洞编号为CVE-2025-53770(CVSS评
- Windows10-ltsc-2019 使用 PowerShell 安装安装TranslucentTB教程(不通过微软商店安装)
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microsoftTranslucentTB透明任务栏
Windows10-ltsc-2019使用PowerShell安装安装TranslucentTB教程(不通过微软商店安装)下载v2020.4(最后一个兼容1809的版本):TranslucentTB安装包(下载不了上面有安装包)安装依赖项(如未安装):#下载并安装x86版本的VCLibsInvoke-WebRequest-Uri"https://aka.ms/Microsoft.VCLibs.x8
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一、认识ONNXONNX(OpenNeuralNetworkExchange)是一种开放的模型表示格式,由微软和Facebook(现Meta)在2017年共同推出,旨在解决深度学习模型在不同框架之间的互操作性问题。ONNX的主要优势包括:跨框架兼容性:支持主流深度学习框架间的模型转换,包括PyTorch、TensorFlow、MXNet、CNTK等例如,可以将PyTorch训练的ResNet模型导
- 《从零构建大模型》系列(21):从头实现GPT模型——构建文本生成引擎
本文将带你从零构建类GPT模型:通过实现层归一化、前馈网络和Transformer块等核心组件,打造一个完整的文本生成模型架构,为后续训练奠定基础。目录一、GPT模型架构全景图1.1模型组件分解1.2GPT-2模型规格二、层归一化实现2.1为什么需要层归一化?2.2层归一化实现代码三、前馈神经网络实现3.1GPT中的前馈结构编辑3.2GELU激活函数3.3完整前馈网络实现四、Transformer
- 大模型聊天模板
文章目录何为聊天模板聊天模板具体长什么样为什么会出现聊天模板何为聊天模板相信大多数本地离线使用过(特别是训练或微调过)LLM、VLM的人知道“Chattemplate/聊天模板”这个概念,但可能并没有对其有较多的了解。本文主要整合网络收集的知识,结合少数使用“聊天模板”的经验对其进行简要说明,希望可以帮助到大家。如果了解Alpaca、ShareGPT等数据集会知道,数据集都是结构化形式,其中会有各
- WSL介绍
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树莓派pico开发linux
WSL(WindowsSubsystemforLinux)是微软为Windows系统开发的一项功能,允许用户在Windows上直接运行原生的Linux环境,而无需传统的虚拟机或双系统。它通过轻量化技术将Linux工具、命令行和应用程序无缝集成到Windows中,是开发者、运维人员和Linux学习者的高效工具。一、WSL的核心特点1.无需虚拟机:直接在Windows中运行Linux二进制文件(如Ba
- 4D卓越团队 AMBR习书报告 第17章
成长教练继哥
Attention我关注的内容一、团队成员当停止指责和抱怨,发出4D请求承担责任。二、4种叫人失去反应能力的“戏剧状态”及解决方案:1、受害者(绿色):抱怨他人、悲观无助->停止抱怨,发出请求;2、救助者(黄色):为求认可,取悦他人,过度承诺、累垮自己->划定界限,适度承诺3、指责者(橙色):怕被指责、归咎他人、愤怒掩盖->不再指责,生发好奇,了解未知4、理智者(蓝色):过度理智、压抑情绪->放松
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIPHPandroidlinux
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
经查询当前的操作与错误内容无关,经过对错误信息的排查发现,事故出现在数据库迁移上。
回想过去: 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作,再次进行迁移插入XXX字段的时候,就会提示如上错误。
&
- Java 对象大小的计算
e200702084
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
171815164
mybatis
ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
CustomerService userService = (CustomerService) ac.getBean("customerService");
Customer cust
- JVM 不稳定参数
g21121
jvm
-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
永夜-极光
用户
1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
操作系统
1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
aijuans
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Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载:http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
.LENGTH (字符串) 字符串的长度
.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
bylijinnan
Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
comsci
教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
&nbs
- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
Evaluate the following SQL statement:
SELECT oi.order_id, product_id, order_date
FRO
- NIO示例
daysinsun
nio
NIO服务端代码:
public class NIOServer {
private Selector selector;
public void startServer(int port) throws IOException {
ServerSocketChannel serverChannel = ServerSocketChannel.open(
- C语言学习homework1
dcj3sjt126com
chomework
0、 课堂练习做完
1、使用sizeof计算出你所知道的所有的类型占用的空间。
int x;
sizeof(x);
sizeof(int);
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int x1;
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double x3;
float x4;
printf(&quo
- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
SELECT id FROM users WHERE id IN(3,4,8,1);
This by default will select users in this order
1,3,4,8,
I would like to select them in the same order that i put IN() values so:
- 页面校验-新建项目
fanxiaolong
页面校验
$(document).ready(
function() {
var flag = true;
$('#changeform').submit(function() {
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var s ="";
var parent_id = $("#parent_id").v
- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcacheehcache.xml简介
ehcache.xml简介
ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
wenjinglian
位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
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&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
Everyday都不同
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好吧,weblogic的问题确实……
问题一:
org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
- tomcat7性能调优(01)
toknowme
tomcat7
Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
xp9802
javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持