LangChain

不懂的还在争论AI，懂行的已用Python+DeepSeek变现！逆袭机会就在AI应用层

当质疑者还在争论“AI能否取代人类”，行动派已用DeepSeek+LangChain开发智能应用月入五位数！巨头烧钱搭台，我们轻量唱戏！科技大佬砸重
渡难繁辰·2025-06-29 09:06

构建LangChain应用程序的示例代码：63、如何使用Petting Zoo库定义和运行多智能体模拟环境

多智能体模拟环境:PettingZoo在这个例子中，我们展示如何使用模拟环境定义多智能体模拟。与我们的单智能体Gymnasium示例类似，我们创建了一个具有外部定义环境的智能体-环境循环。主要区别在于我们现在使用多个智能体实现这种交互循环。我们将使用PettingZoo库，它是Gymnasium的多智能体对应版本。安装pettingzoo和其他依赖!pipinstallpettingzoopyga
Hugo_Hoo·2025-06-29 02:46

Python开发AI智能体(三)———Langchain定义提示词模板

前言上篇文章给大家介绍AI项目检测平台LangSmish以及开源框架Langchain的使用，并且带领大家编写了一个案例。
【本人】·2025-06-29 01:11

LangChain入门教学：（1）LangChain表达式

LangChain表达式LangChain表达式语言(LCEL)使得从基本组件构建复杂链条变得容易，并且支持诸如流式处理、并行处理和日志记录等开箱即用的功能LCEL基本示例：提示+模型+输出解析器将提示模板和模型链接在一起
·2025-06-29 01:08

如何使用 langchain 与 openAI 连接

上一篇写了如何安装langchainhttps://www.cnblogs.com/hailexuexi/p/18087602这里主要说一个langchain的使用创建一个目录langchain，在这个目录下创建两个文件
海乐学习·2025-06-29 01:38

使用LangChain构建智能应用：从入门到实战

LangChain是一个强大的工具，可以帮助我们快速开发基于大型语言模型（LLM）的应用。本篇文章将带你了解如何从零开始使用LangChain，构建一个简单的LLM应用程序，并逐步探索更复杂的功能。
afTFODguAKBF·2025-06-29 01:07

解锁 Hello World 的 N 种炫酷玩法

编程语言之美2.1C语言艺术字输出2.2用汇编语言实现经典三、硬件交互的奇妙世界3.1Arduino与LED的舞蹈3.2STM32点亮小灯四、AI模型应用的创新之旅4.1OpenAIAPI初体验4.2LangChain
·2025-06-28 21:42

【LlamaIndex核心组件指南 | 模型篇】一文通晓 LlamaIndex 模型层：LLM、Embedding 及多模态应用全景解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
·2025-06-28 17:05

构建医学文献智能助手：基于 LangChain 的专业领域 RAG 系统实践

前言在当今医疗科技快速发展的时代，每天都有数以千计的医学研究成果在全球范围内发表。从临床试验报告到基础研究论文，从流行病学调查到药物研发数据，这些专业文献承载着推动医学进步的重要知识。然而，面对如此海量且专业性极强的文献资料，医疗从业者往往感到力不从心。如何在有限的时间内，准确把握文献核心价值，并将其转化为临床实践的指导？这个问题一直困扰着整个医疗行业。1.项目背景与业务价值1.1医学文献阅读的困
·2025-06-28 15:18

基础RAG实现，最佳入门选择（七）

增强型RAG系统的查询转换采用三种查询转换技术，以提高RAG系统中的检索性能，而无需依赖于像LangChain这样的专门库。通过修改用户查询，我们可以显著提高检索信息的相关性和全面性。
·2025-06-28 00:42

pymilvus.exceptions.MilvusException: ＜MilvusException: (code=0, message=attempt #0: channel=by-dev-r

Langchain连接AI大模型连接milvus数据库，向milvus同步数据时报错如下：ERROR:ExceptioninASGIapplicationTraceback(mostrecentcalllast
·2025-06-27 16:17

LangChain异步编程的应用与源码解析(67)

LangChain异步编程的应用与源码解析一、LangChain异步编程概述1.1异步编程的必要性在LangChain构建的大语言模型应用中，大量操作存在I/O密集特性，如与外部API（OpenAI等）
Android 小码蜂·2025-06-27 07:21

LangChain大语言模型接口层源码与调用机制深度解析(68)

LangChain大语言模型接口层源码与调用机制深度解析I.接口层概述1.1接口层在LangChain中的定位LangChain大语言模型接口层是连接外部大语言模型（LLM）与上层应用逻辑的核心枢纽。
Android 小码蜂·2025-06-27 07:21

LangChain基础抽象类与接口的设计思想及实现源码级分析(66)

LangChain基础抽象类与接口的设计思想及实现源码级分析I.抽象类与接口设计的核心意义1.1构建统一规范与标准在LangChain框架中，抽象类与接口的设计旨在为各类组件建立统一的行为规范。
Android 小码蜂·2025-06-27 07:20

LnagChain思维链提示技术解析：原理、架构与源码实现(13)

LANGCHAIN思维链提示技术解析：原理、架构与源码实现一、LangChain思维链提示概述1.1思维链提示的基本概念思维链提示（ChainofThought,CoT）是一种通过引导大型语言模型（LLM
Android 小码蜂·2025-06-27 07:14

Python LangChain 3.0 详解：重构大模型应用开发范式

LangChain作为这一领域的领军者，于2024年正式发布3.0版本，通过架构重构与功能扩展，为开发者提供了更强大的工具集。本文将深入解析LangChain3.0的核心特性、技术演进与典型应用场景。
detayun·2025-06-27 03:50

解锁 AnalyticDB for PostgreSQL 的潜力：从数据仓库到矢量数据库

本文将探讨其基本功能及在矢量数据库中的应用，包括如何与Langchain进行集成。
aehrutktrjk·2025-06-27 01:05

理解对话上下文

1、pom依赖UTF-811110.35.0dev.langchain4jlangchain4j${langchain4j.version}dev.langchain4jlangchain4j-open-ai
青春1314·2025-06-27 00:03

阿⾥百炼云平台调用deepseek模型

1、pom文件依赖UTF-811110.35.0dev.langchain4jlangchain4j${langchain4j.version}dev.langchain4jlangchain4j-open-ai
青春1314·2025-06-27 00:02

第⼀个与⼤模型交互的应⽤

1、pom.xml依赖UTF-811110.35.0dev.langchain4jlangchain4j${langchain4j.version}dev.langchain4jlangchain4j-open-ai
青春1314·2025-06-27 00:29

【Go语言-Day 8】告别冗长if-else：深入解析 switch-case 的优雅之道

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-06-26 19:23

【Python-Day 30】从 self、cls 到 @staticmethod：Python 面向对象三大方法深度解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
·2025-06-26 19:23

实战LangChain（三）：深化交互——利用Neo4j提升聊天机器人的对话能力

实战LangChain（三）：深化交互——利用Neo4j提升聊天机器人的对话能力实战LangChain（一）：构建您的第一个聊天机器人_langchai机器人实战LangChain（二）：探索RAG——
matianlongg·2025-06-26 12:38

使用LangChain与Solar进行文本嵌入

使用LangChain与Solar进行文本嵌入在处理自然语言处理中，文本嵌入是将文本转换为数字向量的一种技术，它使计算机能够理解和处理文本数据。
Zbb159·2025-06-26 11:04

使用LangChain社区库中的CSVLoader高效处理CSV数据

本文将向您介绍如何使用LangChain社区库中的CSVLoader来高效处理CSV数据，并提供实际的代码示例来演示其强大的功能。
Zbb159·2025-06-26 11:04

【JavaScript-Day 48】告别 Ajax，拥抱现代网络请求：Fetch API 完全指南

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-06-25 21:52

【Python-Day 29】万物皆对象：详解 Python 类的定义、实例化与 `__init__` 方法

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
·2025-06-25 21:51

LangChain入门手册——附赠PDF版

《LangChain入门指南》LangChain作为大模型集成框架鼎鼎大名，这本《LangChain入门指南》是一本很及时的书，值得推荐～01为什么需要LangChain首先想象一个开发者在构建一个LLM
大模型玩家·2025-06-25 10:37

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十三章（理解Function Calling）如何使用 Function Calling 且保证鲁棒性？

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十三章（理解FunctionCalling）如何使用FunctionCalling且保证鲁棒性？
985小水博一枚呀·2025-06-25 10:34

【Langchain + Robocorp：如何高效构建和运行自动化操作服务器】

引言在这个日益自动化的时代，结合Langchain和Robocorp的功能，可以为开发者提供强大的工具来构建和运行自动化操作服务器。
cgsayuclv·2025-06-25 08:18

LangChain与CI工具的完美融合：自动化开发的新篇章

LangChain与CI工具的完美融合：自动化开发的新篇章在软件开发的快速迭代中，持续集成（CI）已成为提升开发效率和保证代码质量的关键实践。
2401_85743969·2025-06-25 07:16

Java企业技术趋势分析：AI驱动下的Spring AI、LangChain4j与RAG系统架构

【Java企业技术趋势分析：AI驱动下的SpringAI、LangChain4j与RAG系统架构】开篇在当今快速发展的技术环境中，人工智能（AI）正在以前所未有的速度重塑企业的技术架构和业务流程。
在未来等你·2025-06-25 05:28

LangChain输出解析器Output Parser用法

大语言模型输出的一般是文本格式，但是很多时候，我们可能需要大模型按照我们要求的格式进行格式化输出，比如输出XML、JSON、逗号分隔符的列表等，OutputParser可以帮助我们获取结构化的信息。逗号分隔符的列表输出解析器（CommaSeparatedListOutputParser）fromlangchain.output_parsersimportCommaSeparatedListOutp
塘泥吃虾米·2025-06-24 20:54

LangChain输出解析器的作用与类型解析(17)

LangChain输出解析器的作用与类型解析一、LangChain输出解析器概述1.1输出解析器的核心作用在LangChain框架中，输出解析器（OutputParser）扮演着至关重要的角色，其核心作用是将大型语言模型
Android 小码蜂·2025-06-24 20:51

【AI大模型】数据处理

二、数据读取1.PDF文档我们可以使用LangChain的PyMuPDFLoader来读取知识库的PDF文件。PyMuPDFLoader是PDF解析器中速度最
用心分享技术·2025-06-24 17:52

使用Google AlloyDB for PostgreSQL存储聊天消息历史

借助AlloyDB和Langchain的集成，您可以将数据库应用扩展为构建AI驱动的体验。在本文中，我们将介绍如何使用GoogleCloudA
yunwu12777·2025-06-24 15:46

使用LangChain与KonkoChatCompletion模型进行交互

使用LangChain与KonkoChatCompletion模型进行交互在如今的AI应用开发中，选择合适的大语言模型(LLM)是至关重要的。
weixin_43212959·2025-06-24 15:44

使用 Google Cloud El Carro 和 Langchain 存储聊天消息历史

GoogleCloud的ElCarro提供了一种运行Oracle数据库的方式，它结合了Kubernetes的强大特性，并通过Langchain集成扩展了数据库的能力。
lirxx·2025-06-24 15:12

【LangChain】

目录前言️技术背景与价值当前技术痛点️解决方案概述目标读者说明一、技术原理剖析核心架构图解核心作用讲解关键技术模块说明⚖️技术选型对比️二、实战演示⚙️环境配置要求核心代码实现案例1：使用Template构建RAG系统案例2：LangServe部署API案例3：LangSmith监控优化✅运行结果验证⚡三、性能对比测试方法论量化数据对比结果分析四、最佳实践✅推荐方案❌常见错误调试技巧五、应用场景扩
满怀1015·2025-06-24 12:25

15.1 LangChain多轮对话训练实战：打造高自然度语言学习Agent的三大核心技术

LanguageMentorAgent对话训练功能设计与实现：日常对话提示工程关键词：对话式Agent设计，日常对话模拟，多轮提示工程，上下文管理，LangChain应用1.日常对话训练的技术挑战与设计思路日常对话训练需要解决三大核心问题
少林码僧·2025-06-23 23:05

15.3 LLaMA 3+LangChain实战：智能点餐Agent多轮对话设计落地，订单准确率提升90%！

LLaMA3+LangChain实战：智能点餐Agent多轮对话设计落地，订单准确率提升90%！
少林码僧·2025-06-23 23:05

LangChain 工具概念指南

LangChain工具概念指南文章目录LangChain工具概念指南概述关键概念工具接口使用`@tool`装饰器创建工具直接使用工具检查工具配置模式工具工件特殊类型注解InjectedToolArgRunnableConfigInjectedStateInjectedStore
OpenAppAI·2025-06-23 23:32

Java AI 开发技术栈详见

提示：本文深入探讨了Java在AI开发中的技术栈JavaAI开发技术栈详见前言1.Java在AI开发中的优势2.核心JavaAI框架与技术栈2.1LangChain4j2.2SpringAI2.3RAG
Spume--·2025-06-23 13:53

【深度学习-Day 17】神经网络的心脏：反向传播算法全解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-06-23 07:13

【深度学习-Day 5】Python 快速入门：深度学习的“瑞士军刀”实战指南

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-06-23 07:43

【深度学习-Day 21】框架入门：神经网络模型构建核心指南 (Keras & PyTorch)

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-06-23 07:43

测试工程师实战：用 LangChain+deepseek构建多轮对话测试辅助聊天机器人

LangChain作为主流LLM应用开发框架，为多轮对话智能助手的研发提供了极大便利。
Python测试之道·2025-06-23 00:54

与本地电脑PDF文档对话的PDF问答程序

文章目录PDF问答程序程序流程处理PDF文档创建问答链    在探索和学习新技术时，了解LangChain框架的理论知识固然重要，但实际的案例分析与实践尝试能为你提供更加直观的认识和更深人的理解。
三月七꧁ ꧂·2025-06-22 21:37

Spring Boot + LangChain 构建 RAG 应用

使用LangChain构建RAG应用程序什么是RAG？检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）是一种结合了检索和生成两种关键技术的机器学习方法。
程序员丸子·2025-06-22 16:05

LangChain实战：利用LangChain SQL Agent和GPT进行文档分析和交互

前言我最近接触到一个非常有趣的挑战，涉及到人工智能数字化大量文件的能力，并使用户可以在这些文件上提出复杂的与数据相关的问题，比如：数据检索问题：涉及从数据库中获取特定数据点或数据集，例如“电子产品类别中有多少产品？”或“2021年第四季度总销售额是多少？”汇总查询：需要对数据进行总结的问题，如计算平均值、求和、计数等，例如“所有已上架产品的平均价格是多少？”或“每个地区客户的总人数是多少？”数据关
Cc不爱吃洋葱·2025-06-22 16:35
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