- C++ OpenCV4 实现鱼眼镜头矫正
朝风工作室
c++开发语言
一、为什么需要鱼眼镜头矫正?鱼眼镜头通过特殊的光学设计实现180°甚至更广的视野,广泛应用于全景相机、自动驾驶、安防监控等领域。但这种广角特性会引入严重的桶形畸变:直线边缘会向内弯曲(如图像边缘的门框变成弧线),物体尺寸在边缘区域会被拉伸。矫正的核心目标:将鱼眼镜头拍摄的畸变图像还原为接近人眼视觉的正常图像,便于后续的目标检测、图像拼接等处理。矫正前后效果对比(此处可插入图片)矫正前图像(鱼眼畸变
- 2025年检测相机十大品牌测评:工业级精度与场景化解决方案解析
lingling009
数码相机
一、引言在工业自动化与智能制造领域,检测相机作为质量管控的核心硬件,正以“高精度、高速度、高适应性”的特性重塑生产流程。这类设备通过光学成像与智能算法结合,实现对工件表面缺陷、尺寸偏差、装配精度的精准检测,效率较传统人工目检提升10-50倍。本文聚焦全球主流的10款检测相机,结合技术参数与实战场景,为汽车制造、新能源、3C电子等行业提供专业选型指南。二、国产领军品牌:迁移科技EpicEyePro系
- 用Python做一个手机镜头
文章目录设置光学参数添加光学器件设置光学参数官方文档:设计手机镜头rayoptics中提供了OpticalModel类,可用于创建光学模型对象。OpticalModel类中的【optical_spec】成员,是一个OpticalSpecs对象,可用于指定光圈、视野、光谱和焦点位置等信息。fromrayoptics.environmentimport*opm=OpticalModel()osp=op
- 华为Pura 70、华为Pura 70 Pro、华为Pura 70 Ultra和华为Pura 70 Pro+区别
2301_80083959
智能手机华为
华为Pura70Ultra后置采用5000万像素1英寸大底超聚光伸缩摄像头,支持F1.6~F4.0可变光圈,4000万像素超广角摄像头,5000万像素超聚光微距长焦摄像头,F2.1超大光圈,支持3.5倍光学变焦,支持5cm超近对焦,35倍超级微距。华为Pura70Pro+后置采用5000万像素1/1.3英寸超聚光摄像头,支持F1.4~F4.0可变光圈,1250万像素超广角摄像头,4800万像素超聚
- 革命性的检测:京瓷推出全球首款具有完美光学对准的摄像头-激光雷达融合传感器
moonsims
人工智能
革命性的检测:京瓷推出全球首款具有完美光学对准的摄像头-激光雷达融合传感器激光雷达(LIDAR)能够即时获取远距离、高精度的3D信息,从而能够在复杂环境和高速运动中以无与伦比的精度检测障碍物。它具有卓越的空间识别能力,能够根据激光束在广阔区域内反射回来的光的时间和角度,识别物体的距离及其大小。通常,激光雷达与摄像头配合使用,可以更准确地识别物体,但不同单元数据中的视差常常导致传感器之间校准延迟。京
- 【EI/Scopus检索|2025光学、图像、遥感与通信融合创新大会】7月光学工程、信号处理、模式识别、遥感测绘、光学与通信技术领域国际研讨会来袭!
努力毕业的小土博^_^
学术会议推荐信号处理机器学习神经网络人工智能
【EI/Scopus检索|2025光学、图像、遥感与通信融合创新大会】7月光学工程、信号处理、模式识别、遥感测绘、光学与通信技术领域国际研讨会来袭!【EI/Scopus检索|2025光学、图像、遥感与通信融合创新大会】7月光学工程、信号处理、模式识别、遥感测绘、光学与通信技术领域国际研讨会来袭!文章目录【EI/Scopus检索|2025光学、图像、遥感与通信融合创新大会】7月光学工程、信号处理、模
- PaddleOCR + Flask 构建 Web OCR 服务实战
随风九天
服务flask前端ocrPaddleOCR
1、前言随着图像识别技术的发展,OCR(光学字符识别)已经成为很多应用场景中的基础能力。PaddleOCR是百度开源的一个高性能OCR工具库,支持中英文、多语言、轻量级部署等特性。而Flask是一个轻量级的PythonWeb框架,非常适合快速构建RESTfulAPI或小型Web应用。本文将带你一步步使用PaddleOCR+Flask搭建一个完整的WebOCR服务,实现图片上传→文字识别→返回结构化
- MATLAB光学衍射程序集:从基础到高级应用
叶深深
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:MATLAB是科研与工程计算的有力工具,尤其在光学领域模拟和分析中应用广泛。该压缩包包含一系列MATLAB程序,用于研究和模拟光学衍射现象。通过程序,用户可深入理解衍射理论、进行参数调整和结果观察,从而加深对光学衍射现象的认识。程序涉及菲涅尔衍射、夫琅禾费衍射、光栅衍射、波前重建、霍克效应、傅里叶光学以及图形用户界面等。这些资源不仅适用于学术研究,也适合工程应
- 半导体材料仿真:有机半导体材料仿真_(7).有机半导体材料的光学性质仿真
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信号仿真2人工智能算法信息可视化信号处理数据挖掘数据分析
有机半导体材料的光学性质仿真在有机半导体材料的研究中,光学性质的仿真是一项重要的任务。这些性质包括吸收光谱、发射光谱、反射率等,对于理解材料的光物理过程和优化光电器件性能具有关键作用。本节将详细介绍如何使用量子化学计算和光学仿真软件来模拟有机半导体材料的光学性质。我们将重点讨论以下内容:吸收光谱的计算发射光谱的计算反射率的计算软件工具介绍实例操作吸收光谱的计算原理吸收光谱是有机半导体材料中电子从基
- Python OCR库:自动化测试验证码识别神器!
测试界霄霄
软件测试pythonocr开发语言功能测试软件测试自动化测试职场和发展
↵在接口自动化工作中,经常需要处理文字识别的任务,而OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)库能够帮助我们将图像中的文字提取出来。Python中有几个常用的OCR库,包括pyocr、pytesseract和python-tesseract、EasyOCR。本文将对它们进行比较,并提供一些示例代码来演示它们在实际接口自动化工作中的应用。1、pyocrPyOCR是
- 【Python】超实用的ddddocr库-一个基于深度学习的OCR(光学字符识别)工具库
穿山甲yyds
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一、Ddddocr简介ddddocr(DeepDouble-DigitalDigitsOCR)是一个基于深度学习的OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)库,用于从图像中提取文本,尤其擅长处理验证码、票据、表单数据提取、文档自动化处理等场景。主要用户已下三种:自动化测试:自动填写网页验证码,提升测试效率。数据采集:从截图或文档中提取结构化文本。安全验证:辅助处
- 半导体材料仿真:石墨烯材料仿真_(10).多层石墨烯的性质与仿真
kkchenkx
信号仿真2算法信息可视化量子计算信号处理人工智能数据挖掘
多层石墨烯的性质与仿真石墨烯的结构与层数石墨烯是一种由单层碳原子以蜂窝状晶格排列组成的二维材料。多层石墨烯则是由多层石墨烯堆叠而成的结构。层数的不同会导致多层石墨烯的电子性质、光学性质和力学性质发生显著变化。理解这些性质的变化对于设计和开发基于多层石墨烯的半导体器件至关重要。单层与多层石墨烯的结构差异单层石墨烯的结构非常简单,由一个平面内的碳原子以六角形排列组成。多层石墨烯则是由多个这样的单层石墨
- 半导体材料仿真:石墨烯材料仿真_(8).石墨烯在半导体器件中的应用仿真
kkchenkx
信号仿真2量子计算信息可视化人工智能信号处理数据分析
石墨烯在半导体器件中的应用仿真1.石墨烯的基本性质石墨烯是一种由单层碳原子以蜂窝状排列构成的二维材料,具有独特的电子、光学和机械性能。这些性能使其在半导体器件中具有广泛的应用潜力。以下是石墨烯的一些基本性质:1.1电子性质石墨烯的电子性质是其最引人注目的特性之一。石墨烯的电子能带结构具有零带隙的特点,使其在室温下表现出半金属特性。然而,通过引入各种修饰和结构变化,可以调控其带隙,从而实现半导体特性
- VDSuit-Full全身惯性动捕如何助力人形机器人训练数据集构建?
广州虚拟动力-动捕&虚拟主播
机器人人形机器人开发
2025年伊始,宇数机器人的爆火让人形机器人这一领域获得了前所未有的关注,各种机器人跳舞、踢足球等视频在短视频平台爆火,展现了人形机器人在高度拟人化方向发展的无限潜力。然而高度流畅拟人化的人形机器人动作背后少不了海量动作数据的喂养,其中基于惯性式动作捕捉的数据采集方式成为了业内普遍认同的一种高效率数据采集方案。相比于光学式、视频捕捉,惯性式捕捉可同时具备高精度与高性价比的特点,可以让开发人员进行低
- 使用 C++/OpenCV 构建中文 OCR 系统:实现账单、发票及 PDF 读取
使用C++/OpenCV构建中文OCR系统:实现账单、发票及PDF读取在当今数字化浪潮中,自动从文档中提取信息至关重要,尤其是在处理大量账单、发票和PDF文件时。光学字符识别(OCR)技术是实现这一目标的核心。本文将详细介绍如何利用C++和强大的计算机视觉库OpenCV,构建一个专门用于读取中文账单、发票和PDF的OCR系统。核心技术栈我们的系统将主要围绕以下核心技术构建:C++:作为主要的编程语
- PLC(光分路器)技术以及制作工艺大全
亿源通科技
PLC分路器光纤通信光通信
PLC更广为人知的是在电子技术领域,它是可编程逻辑控制器(ProgrammableLogicController)的简称。在光通信技术领域,PLC是平面光路(PlanarLightwaveCircuit)的简称,它是基于集成光学技术制备的各种光波导结构,在技术上,可实现的功能性器件有方向耦合器DC、Y分支器、多模干涉耦合器MMI、阵列波导光栅AWG、光学梳状滤波器ITL、马赫-增德尔MZ电光调制器
- [创业之路-356]:光、机、电、软、算:跨学科技术体系深度解析
文火冰糖的硅基工坊
创业之路数学建模架构硬件系统架构
1.核心概念与协同关系光、机、电、软、算是现代工程与科技领域的五大核心技术支柱,分别对应光学、机械、电子、软件与算法。它们通过系统级集成实现功能耦合,共同支撑从微观传感器到宏观工业装备的复杂系统。以下为各领域核心定位及协同逻辑:领域核心能力典型应用场景协同关系光光信号产生/调制/检测激光雷达、光纤通信、生物成像为机械系统提供高精度定位(如光栅尺),为电子系统提供高速数据通道(如光通信)机结构设计与
- J2GEZI.zip声全息成像算法:傅里叶变换与逆变换的实践
good2know
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:声全息成像是一项利用声波特性进行三维空间重建的技术,与光学全息不同,它不依赖光,而是基于声波的干涉和衍射现象。本文档重点探讨了"J2GEZI.zip"中包含的声全息成像算法,特别强调了傅里叶变换和逆傅里叶变换在声场重建中的应用。傅里叶变换将声波信号从时域转换到频域,揭示其频率成分,而逆傅里叶变换则将频域信息转换回空间域,重建声场。该技术在声学检测、无损评估等领
- 谐波减速器 MINIF8 和 MINIF11 的区别
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嵌入式嵌入式硬件
谐波减速器MINIF8和MINIF11的区别主要体现在以下几个方面:尺寸和重量MINIF8:结构更为紧凑,尺寸更小,重量更轻,非常适用于对空间要求严格的应用场景,如小型机器人关节、微型光学器械等,能帮助设备实现小型轻量化设计。MINIF11:相对来说尺寸稍大,在一些对空间限制不太极端的情况下使用,例如在部分中型自动化设备或中小型医疗器械中,在安装空间和设备整体布局上有一定的灵活性。减速比范围MIN
- 智能光学计算成像技术前沿体系解析
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光电光学成像光子学生物医学材料科学计算成像技术全息成像研究生
当前光学成像领域正经历以人工智能为驱动的范式变革。本知识体系涵盖以下核心模块:基础理论层从计算成像物理模型(含波前分析、图像传感器噪声建模)切入,建立光学-算法联合优化理论框架,重点解析正则化逆问题求解(如ADMM算法)与神经表示(NeuralRepresentations)等前沿数学工具。AI融合层深度剖析深度学习在成像中的革新应用:端到端光学设计:通过可微光学模型(衍射/折射/复杂透镜)实现硬
- 文献分享|《Light》顶刊:牛津团队实现相变超表面双模显微,AI图像处理零耗能切换文献
背景近日,牛津大学团队在顶级期刊《Light:Science&Applications》发表题为《Nonlocalphase-changemetaopticsforreconfigurablenonvolatileimageprocessing》的研究,提出一种基于“相变材料Sb₂Se₃的非局域超表面”,成功解决传统光学器件功能单一与高能耗的难题。该成果为光学计算与AI图像处理提供了全新的硬件范式
- 机器学习重构光子学设计范式:从智能器件到前沿系统
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光电机器学习重构人工智能材料科学光学光子器件芯片
在AI与光子学深度融合的科研浪潮中,Nature/Science等顶刊聚焦六大方向:光子器件逆向设计、超构表面光学调控、光子神经网络加速、非线性光子芯片、多任务协同优化及光谱智能预测。为应对该趋势,一套系统性知识框架正在形成:基础融合模块涵盖空间/集成光子学系统与机器学习原理的交叉逻辑,解析光学神经网络构建机制,奠定智能设计理论基础。核心能力构建•通过AnsysOptics与FDTD仿真平台实战:
- 【图像处理基石】什么是EIS和OIS?
OIS(光学图像稳定)和EIS(电子图像稳定)是两种常见的图像稳定技术,广泛应用于相机、手机、摄像机等影像设备中,用于减少拍摄时因抖动导致的画面模糊。一、OIS(光学图像稳定,OpticalImageStabilization)1.工作原理通过光学元件(如镜头组或图像传感器)的物理移动来抵消设备的抖动。具体来说,当设备检测到抖动时,OIS系统会驱动镜头或传感器向相反方向移动,使成像光线始终聚焦在正
- AI重构光芯片未来!深度学习设计衍射波导登Nature子刊,性能超越传统方案
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光电人工智能重构深度学习光子学材料科学光子芯片电磁学
传统波导设计遭遇瓶颈?深度学习+衍射光学带来破局利器!近日,加州大学洛杉矶分校AydoganOzcan团队在《NatureCommunications》发表最新研究,提出了一种基于深度学习的通用衍射波导设计框架,成功克服了传统介质波导的诸多限制,为集成光子学开辟了新道路。传统波导的痛点传统光波导(如平面波导、光纤)依赖材料折射率差导光,功能实现受限于:材料色散工程复杂:不同波段需重新设计结构灵活性
- Python Web部署方式全汇总_python部署成web
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程序员python学习面试
文末有福利领取哦~一、Python所有方向的学习路线Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。二、Python必备开发工具三、Python视频合集观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。四、实战案例光学理论是没用的,要学会跟着
- SpringBoot Web项目杂记
Drew晓
javaspringBoot
一、整合多数据源1、pom文件引入依赖org.mybatis.spring.bootmybatis-spring-boot-starter1.3.2org.springframework.bootspring-boot-starter-data-jpamysqlmysql-connector-javacom.oracleojdbc611.2.0.32、配置properties文件属性spring.
- 相机自动对焦(AF)系统的深度技术解析:从光学原理到智能算法
start_up_go
智能硬件之路计算机视觉人工智能相机自动对焦AF
一、光学成像与对焦的物理本质1.对焦的核心目标:最小弥散圆理论当物体发射的光线通过镜头后,在传感器上形成的光斑称为“弥散圆”。当物体位于准确焦平面时,弥散圆直径最小(理想状态下为一个点),此时图像最清晰。数学表达:设允许的最大弥散圆直径为c,则焦深范围\(ΔL\)可表示为\(ΔL=\frac{2cL^2}{fD}\)(L为物距,f为焦距,D为光圈直径)。2.镜头移动的光学逻辑镜头组由多片镜片组成,
- 工业视觉新范式:解码迁移科技CCD相机的智造密码
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数码相机
一、技术解码:重新定义工业视觉基准1.1高精度成像核心架构迁移科技CCD相机采用三重复合技术矩阵:光学层:$0.5\mum$级微距补偿镜头组传感层:12bit深度AD转换芯片算法层:自适应环境光滤波算法关键技术指标对照表:参数项行业标准EB系列EC系列分辨率5MP12MP25MP帧率30fps60fps120fps温度耐受-10~50℃-20~60℃-30~70℃振动补偿3轴6轴9轴1.2动态捕捉
- OCR技术如何实现铁路集装箱号的自动识别?
孚为智能科技
火车车号识别系统ocr人工智能图像处理视觉检测大数据5G
在铁路物流运输中,集装箱号的快速准确识别是提升效率的关键环节。通过先进的OCR(光学字符识别)技术,结合计算机视觉与深度学习方法,可以实现铁路集装箱号的高效、可靠识别。一、OCR技术的核心流程1.图像采集与预处理采用高分辨率摄像头(支持夜视及复杂天气条件)采集集装箱图像,针对火车进站、起重机作业、半挂车运输等不同场景调整安装角度。采集到的图像经过去噪、对比度增强、二值化等预处理,以提升后续识别的准
- MinGW-w64编译Qt5.14.1(含静态编译版本)杂记
wh201906
Qt
(前前后后大概build了10次…)参考资料:https://zhuanlan.zhihu.com/p/40271922本文仅用于记录此次编译细节,且此次编译目的仅在于生成MingGW-w64可用的Qt库,不追求编译尽可能多的库,不保证在其它机器上可用脚本见文末使用的MinGW-w64版本为x86_64-8.1.0-posix-sjlj-rt_v6-rev0,不过这个的版本影响不大因为Active
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理