logstash日志收集分析系统elasticsearch&kibana

logstash日志收集分析系统

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Logstash provides a powerful pipeline for storing, querying, and analyzing your logs. When using Elasticsearch as a backend data store and Kibana as a frontend reporting tool, Logstash acts as the workhorse. It includes an arsenal of built-in inputs, filters, codecs, and outputs, enabling you to harness some powerful functionality with a small amount of effort.
 
http://semicomplete.com/files/logstash/          logstash收集日志，需要java平台

logstash-1.4.2.tar.tar  jdk-7u67-linux-x64.rpm
http://www.elasticsearch.org/overview/elkdownloads  elasticsearch搜索引擎，此页面有帮助文档
http://www.elasticsearch.org/overview/kibana/installation/     Kibana提供web界面
http://redis.io/download                               redis  redis-2.8.19.tar.gz
http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-plugins.html elasticsearch插件

https://github.com/logstash-plugins/logstash-patterns-core/tree/master/patterns logstash正则

 帮助文档
http://www.elasticsearch.org/guide/ 
http://logstash.net/docs/1.4.2/ 
https://github.com/elasticsearch/kibana/blob/master/README.md 

http://www.elasticsearch.cn/ 

http://logstash.es/ 

http://www.elastic.co/   

http://kibana.logstash.es/content/

http://shgy.gitbooks.io/mastering-elasticsearch/content/   

系统：CentOS 6.5 64位

所安装的软件包：

jdk-7u67-linux-x64.rpm

redis-2.8.19.tar.gz

logstash-1.4.2.tar.tar

elasticsearch-1.4.2.zip#请安装新的版本 1.4.4（修复了漏洞）,logstash和elasticsearch的版本最好一致

kibana-3.1.2.zip

#安装java和redis

# rpm -ivh jdk-7u67-linux-x64.rpm
# /usr/java/jdk1.7.0_67/bin/java -version
# vim ~/.bashrc
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_67
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
# . ~/.bashrc
# java -version                                                 #验证java
java version "1.7.0_67"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_67-b01)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.65-b04, mixed mode)
# tar -xzf redis-2.8.19.tar.gz
# cd redis-2.8.19
# make
# make install
# ./utils/install_server.sh
Port           : 6379
Config file    : /etc/redis/6379.conf
Log file       : /var/log/redis_6379.log
Data dir       : /var/lib/redis/6379
Executable     : /usr/local/bin/redis-server
Cli Executable : /usr/local/bin/redis-cli
# service redis_6379 restart                                    #启动redis
# redis-cli ping

#安装logstash和elasticsearch

# mkdir /var/www/logstash
# unzip elasticsearch-1.4.2.zip -d /var/www/logstash
# cd /var/www/logstash
# ln -s elasticsearch-1.4.2/ elasticsearch
# cd elasticsearch
# ./bin/elasticsearch -f                                        #启动elasticsearch，默认配置文件
getopt: invalid option -- 'f'
[2015-02-09 16:15:24,502][INFO ][node                     ] [Amergin] version[1.4.2], pid[4718], build[927caff/2014-12-16T14:11:12Z]
[2015-02-09 16:15:24,502][INFO ][node                     ] [Amergin] initializing ...
[2015-02-09 16:15:24,518][INFO ][plugins                  ] [Amergin] loaded [], sites []
[2015-02-09 16:15:27,945][INFO ][node                     ] [Amergin] initialized
[2015-02-09 16:15:27,945][INFO ][node                     ] [Amergin] starting ...
[2015-02-09 16:15:28,232][INFO ][transport                ] [Amergin] bound_address {inet[/0:0:0:0:0:0:0:0:9300]}, publish_address {inet[/192.168.10.1:9300]}
[2015-02-09 16:15:28,300][INFO ][discovery                ] [Amergin] elasticsearch/mvrxUfixSPKQKzb3s_nFug
[2015-02-09 16:15:32,091][INFO ][cluster.service          ] [Amergin] new_master [Amergin][mvrxUfixSPKQKzb3s_nFug][manager][inet[/192.168.10.1:9300]], reason: zen-disco-join (elected_as_master)
[2015-02-09 16:15:32,143][INFO ][http                     ] [Amergin] bound_address {inet[/0:0:0:0:0:0:0:0:9200]}, publish_address {inet[/192.168.10.1:9200]}
[2015-02-09 16:15:32,143][INFO ][node                     ] [Amergin] started
[2015-02-09 16:15:32,162][INFO ][gateway                  ] [Amergin] recovered [0] indices into cluster_state
# curl -X GET http://localhost:9200                            #也可以在浏览器打开http://192.168.10.1:9200/
{
  "status" : 200,
  "name" : "Amergin",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "version" : {
    "number" : "1.4.2",
    "build_hash" : "927caff6f05403e936c20bf4529f144f0c89fd8c",
    "build_timestamp" : "2014-12-16T14:11:12Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "4.10.2"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}
# tar -xzf logstash-1.4.2.tar.tar
# cd logstash-1.4.2
# ./bin/logstash -h                                             #查看帮助

#下面是测试，查看logstash的运行原理

# echo "`date` hello world"
Mon Feb  9 16:36:15 CST 2015 hello world
#测试logstash的stdin，stdout，如下：
# bin/logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout {} }'    
Mon Feb  9 16:36:15 CST 2015 hello world                        #输入这一行，直接粘贴，不要手动输入
2015-02-09T08:36:23.190+0000 manager Mon Feb  9 16:36:15 CST 2015 hello world  #显示logstash处理后的数据
   
#测试logstash的stdin，stdout在elasticsearch处理后的数据显示，如下：
# /var/www/logstash/elasticsearch/bin/elasticsearch -f          #同时启动elasticsearch
# bin/logstash -e 'input { stdin { } } output { elasticsearch { host => localhost } }'
you know, for logs                                              #输入这一行
# curl 'http://localhost:9200/_search?pretty'                   #显示elasticsearch处理后的数据
{
  "took" : 64,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 5,
    "successful" : 5,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : 1,
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [ {
      "_index" : "logstash-2015.02.09",
      "_type" : "logs",
      "_id" : "IFmPqi0dQjSNZR5-94NuHg",
      "_score" : 1.0,
      "_source":{"message":"you know, for logs","@version":"1","@timestamp":"2015-02-09T08:48:48.747Z","host":"manager"}
    } ]
  }
}
#You’ve successfully stashed logs in Elasticsearch via Logstash

#安装elasticsearch插件，测试一下

# cd /var/www/logstash/elasticsearch/bin/                     #安装kopf插件
# ./plugin -install lmenezes/elasticsearch-kopf
#下面测试这个kopf插件
# /var/www/logstash/elasticsearch/bin/elasticsearch -f
# bin/logstash -e 'input { stdin { } } output { elasticsearch { host => localhost } stdout { } }'
hello world
2015-02-09T09:07:35.590+0000 manager hellhello world
hello logstash
2015-02-09T09:09:26.981+0000 manager hello logstash
# curl 'http://localhost:9200/_search?pretty'                 #会看到刚才输出一定格式log文件
# curl 'http://localhost:9200/_plugin/kopf/'                  #显示插件的页面，不过这个看不到东西
#在浏览器访问192.168.10.1:9200/_plugin/kopf/ 会打开如下界面,浏览保存在Elasticsearch中的数据，设置及映射

 

还有好多很不错的插件，都可以安装上去：

 

es_head: 这个主要提供的是健康状态查询，当然标签页里也提供了简单的form给你提交API请求。es_head现在可以直接通过 elasticsearch/bin/plugin -install mobz/elasticsearch-head 安装，然后浏览器里直接输入http://$eshost:9200/_plugin/head/ 就可以看到cluster/node/index/shards的状态了

bigdesk: 这个主要提供的是节点的实时状态监控，包括jvm的情况，linux的情况，elasticsearch的情况。排查性能问题的时候很有用，现在也可以过 elasticsearch/bin/plugin -install lukas-vlcek/bigdesk 直接安装了。然后浏览器里直接输入 http://$eshost:9200/_plugin/bigdesk/ 就可以看到了。注意如果使用的 bulk_index 的话，如果选择的刷新间隔太长，indexing per second数据是不准的

#elasticsearch处理日志

# /var/www/logstash/elasticsearch/bin/elasticsearch -d /var/run/elasticsearch.pid #启动elasticsearch
#logstash对apache的错误日志处理，如下：
# vi logstash-apache.conf 
input {
  file {
    path => "/var/log/httpd/error_log"
    start_position => beginning
  }
}
filter {
  if [path] =~ "error" {
    mutate { replace => { "type" => "apache_error" } }
    grok {
      match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }
    }
  }
  date {
    match => [ "timestamp" , "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ]
  }
}
output {
  elasticsearch {
    host => localhost
  }
  stdout { codec => rubydebug }
}
# bin/logstash -f logstash-apache.conf                      
#稍等二十秒，如果没有输出，那么vim 这个日志，到最后面复制再粘贴一行，模拟写入日志
#此时logstash会读apache的错误日志，在下面命令行会显示，http://192.168.10.1:9200/_search?pretty 浏览器页面也会看到

继续测试

#logstash对apache日志的处理，如下：
# vi logstash-apache.conf 
input {
  file {
    path => "/var/log/httpd/*_log"
  }
}
filter {
  if [path] =~ "access" {
    mutate { replace => { type => "apache_access" } }
    grok {
      match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }
    }
    date {
      match => [ "timestamp" , "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ]
    }
  } else if [path] =~ "error" {
    mutate { replace => { type => "apache_error" } }
  } else {
    mutate { replace => { type => "random_logs" } }
  }
}
output {
  elasticsearch { host => localhost }
  stdout { codec => rubydebug }
}
# bin/logstash -f logstash-apache.conf

说明：
事件的生命周期
Inputs,Outputs,Codecs,Filters构成了Logstash的核心配置项。Logstash通过建立一条事件处理的管道，从你的日志提取出数据保存到Elasticsearch中，为高效的查询数据提供基础。
Inputs
input 及输入是指日志数据传输到Logstash中。其中常见的配置如下： 
file：从文件系统中读取一个文件，很像UNIX命令 "tail -0a" 
syslog：监听514端口，按照RFC3164标准解析日志数据
redis：从redis服务器读取数据，支持channel(发布订阅)和list模式。redis一般在Logstash消费集群中作为"broker"角色，保存events队列共Logstash消费。
Filters
Fillters在Logstash处理链中担任中间处理组件。他们经常被组合起来实现一些特定的行为来，处理匹配特定规则的事件流。常见的filters如下： grok：解析无规则的文字并转化为有结构的格式。Grok是目前最好的方式来将无结构的数据转换为有结构可查询的数据。有120多种匹配规则，会有一种满足你的需要。
mutate：mutate filter 允许改变输入的文档，你可以从命名，删除，移动或者修改字段在处理事件的过程中。
drop：丢弃一部分events不进行处理，例如：debug events。
clone：拷贝event，这个过程中也可以添加或移除字段。
geoip：添加地理信息(为前台kibana图形化展示使用) 
Outputs
outputs是logstash处理管道的最末端组件。一个event可以在处理过程中经过多重输出，但是一旦所有的outputs都执行结束，这个event也就完成生命周期。一些常用的outputs包括： elasticsearch：如果你计划将高效的保存数据，并且能够方便和简单的进行查询
file：将event数据保存到文件中
graphite：将event数据发送到图形化组件中，一个很流行的开源存储图形化展示的组件。http://graphite.wikidot.com/
statsd：statsd是一个统计服务，比如技术和时间统计，通过udp通讯，聚合一个或者多个后台服务，如果你已经开始使用statsd，该选项对你应该很有用 
Codecs
codecs 是基于数据流的过滤器，它可以作为input，output的一部分配置。Codecs可以帮助你轻松的分割发送过来已经被序列化的数据。流行的codecs包括 json,msgpack,plain(text)。 
json：使用json格式对数据进行编码/解码
multiline：将汇多个事件中数据汇总为一个单一的行。比如：java异常信息和堆栈信息 获取完整的配置信息，请参考 Logstash文档中 "plugin configuration"部分

#上面已经很清楚的说明了logstash的工作模式，下面就结合kibana在页面查看
#kibaba，在logstash里面已经集成了kibana，在vendor/kibana/这个目录里面，当然你也可以下载 kibana-3.1.2.zip 然后解压

# unzip kibana-3.1.2.zip -d /var/www/logstash/kibana
# ln -s /var/www/logstash/kibana/kibana-3.1.2 /var/www/logstash/kibana/kibana
# vim /var/www/logstash/kibana/kibana/config.js
 32 /*    elasticsearch: "http://"+window.location.hostname+":9200",
 33 */
 34     elasticsearch: "http://192.168.10.1:9200",
# vim /etc/httpd/conf.d/kibana.conf

    DocumentRoot /var/www/logstash/kibana/kibana
    ServerName 192.168.10.1

    Options FollowSymLinks
    AllowOverride None
    Order allow,deny
    Allow from all

    php_value max_execution_time 300
    php_value memory_limit 128M
    php_value post_max_size 16M
    php_value upload_max_filesize 2M
    php_value max_input_time 300
    php_value date.timezone Asia/Shanghai



   
# vim logstash.conf
input {
 file {
    type => "syslog"
#    path => [ "/var/log/*.log", "/var/log/messages", "/var/log/syslog" ]
    path => [ "/var/log/messages", "/var/log/syslog" ]
    sincedb_path => "/var/sincedb"
  }
  redis {
    host => "192.168.10.1"
    type => "redis-input"
    data_type => "list"
    key => "logstash"
  }
  syslog {
    type => "syslog"
    port => "5544"
  }
}

filter {
  grok {
    type => "syslog"
    match => [ "message", "%{SYSLOGBASE2}" ]
    add_tag => [ "syslog", "grokked" ]
  }
}

output {
 elasticsearch { host => "192.168.10.1" }
}
  
# service httpd restart
# vim /etc/redis/6379.conf
bind 192.168.10.1    
# service redis_6379 restart
# ps aux|grep redis|grep -v grep
root      8340  0.1  0.7  40536  7448 ?        Ssl  07:23   0:00 /usr/local/bin/redis-server 192.168.10.1:6379 
 
# vim /var/www/logstash/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
http.cors.enabled: true                                         #添加此行
#参考https://github.com/elastic/kibana/issues/1637
  
# /var/www/logstash/elasticsearch/bin/elasticsearch -d /var/run/elasticsearch.pid  #服务也重启下
 
# ./bin/logstash --configtest -f logstash.conf                  #测试配置文件
Configuration OK
 
# ./bin/logstash -v -f logstash.conf &
#服务都启动后，在浏览器打开 http://192.168.10.1即可显示Kibana的默认页面

   

当有日志写入的时候，http://192.168.10.1/index.html#/dashboard/file/guided.json 页面相应的数据即随着变动，下一步就是研究elasticsearch搜索

elasticsearch存储的分析日志目录：

/var/www/logstash/elasticsearch/data/elasticsearch/nodes/0/indices