多智能体

大模型构建合作性的Agent，多代理框架MetaGpt

大模型构建合作性的Agent，多代理框架MetaGpt前言MetaGPT框架将标准的操作程序（SOP）与基于大模型的多智能体相结合，使用标准操作程序来编码提示，确保协调结构化和模块化输出。

我码玄黄·2024-09-06 12:58

多智能体环境设计（二）

多智能体环境设计：接口设计与实现目录引言PettingZoo框架概述核心接口方法详解3.1reset()方法3.2step(action)方法3.3observe(agent)方法3.4render()

AI-星辰·2024-09-01 11:43

DB-GPT开源项目文档入门

DB-GPT开源项目文档入门(qq.com)场景：服务中小金融机构、服务业小微商家DB-GPT项目集成了多模型管理、多数据源管理、Text2SQL、增强检索RAG、生成式BI、多智能体，一个大而全的开源框架项目基本信息简介

AlphaFree_·2024-08-26 02:26

AI人工智能 Agent：高级概念剖析

AI人工智能Agent：高级概念剖析关键词：人工智能，智能代理，机器学习，强化学习，多智能体系统，行为树，决策过程1.背景介绍1.1问题的由来人工智能（ArtificialIntelligence，AI

AI大模型应用之禅·2024-08-25 03:36

AutoBuild -自动构建多智能体系统分析上市公司股票波动

AutoBuild可以自动、快速、轻松地构建用于复杂任务的多智能体系统，只需最少的用户提示，AgentBuilder类根据提示，拆解任务，然后生成响应的智能体完成对应的任务。

John·Zou·2024-08-22 10:29

(202402)多智能体MetaGPT入门2：AI Agent知识体系结构

早上真好·2024-03-02 03:14

OpenAI Gym 中级教程——多智能体系统

PythonOpenAIGym中级教程：多智能体系统在强化学习中，多智能体系统涉及到多个智能体相互作用的情况。

Echo_Wish·2024-02-02 15:21

多智能体强化学习综述阅读笔记

多智能体强化学习1本文的目的本文是探索多智能体强化学习领域的一些论文的翻译和总结，更多会偏向开源的代码，便于实现，另外根据我的方向，对于论文的选择会具有一定的倾向，一些方面可能介绍的不是很完全。

ustc懒苗·2024-02-01 06:17

AAAI 2020多智能体强化论文

rockray21·2024-01-31 18:08

龙哥风向标20230815 GPT拆解

斯坦福超人前传开源，探索AI特工在数字世界的生活盈利点：利用斯坦福超人前传开源的商机，可以开发基于AI特工在数字世界生活的虚拟游戏，吸引玩家体验多智能体涌现的规模和无限新可能性，从而盈利。

绝不原创的飞龙·2024-01-31 07:21

多智能体强化学习（概念知识，不涉及具体算法）

目录一、前置知识1.factoredvaluefunction2.partiallyobservableMDP(POMDP)problem.2.2Decentralized-POMDPproblem2.3networkeddecentralizedpartiallyobservableMarkovdecisionprocesses(ND-POMDP)problem2.4上述两种算法的区别3.Mea

还有你Y·2024-01-29 08:39

多智能体强化学习--理论与算法

critic网络：**MAPPO的actor和critic网络actor网络：critic网络：QMix(QMIX)VDN(ValueDecompositionNetworks)参考博士论文：基于强化学习的多智能体协同关键技术及应用研究基础概念在单个智能体与部分可观测环境的交互过程一般使用部分可观测马尔可夫决策过程

还有你Y·2024-01-29 08:09

多智能体强化学习--MAPPO(pytorch代码详解)

标题代码详解Actor和Critic网络的设置代码详解代码链接（点击跳转）Actor和Critic网络的设置基本设置：3个智能体、每个智能体观测空间18维。Actor网络：实例化一个actor对象，input-size是18Critic网络：实例化一个Critic对象，input-size是18x3=54在choose_action调用actor网络的时候，传入的直接是三个智能体的参数，tenso

还有你Y·2024-01-29 08:04

MetaGPT( The Multi-Agent Framework)：颠覆AI开发的革命性多智能体元编程框架

一个多智能体元编程框架，给定一行需求，它可以返回产品文档、架构设计、任务列表和代码。这个项目提供了一种创新的方式来管理和执行项目，将需求转化为具体的文档和任务列表，使项目管理变得高效而智能。

AAI机器之心·2024-01-28 11:39

【Java万花筒】Java智能编程：探寻Jess、JADE、Neuroph和Apache OpenNLP的奇妙世界

这些工具包提供了丰富的功能，涵盖了专家系统开发、多智能体系统、人工神经网络构建以及自然语言处理等领域。通过深入了解这些工具，读者将能够在J

friklogff·2024-01-28 10:25

体验 AutoGen Studio - 微软推出的友好多智能体协作框架

体验AutoGenStudio-微软推出的友好多智能体协作框架-知乎最近分别体验了CrewAI、MetaGPTv0.6、AutogenStudio，了解了AIAgent相关的知识。

javastart·2024-01-28 05:46

基于ERNIE SDK的多智能体游戏应用

该项目基于ERNIESDK开发，旨在探索大模型驱动下，多智能体的行为模式！

飞桨PaddlePaddle·2024-01-26 20:41

新闻界的AI革命：Newspager GPT 全面解析

NewspagerGPT就是这样一个由多智能体组成的AI系统，你只要输入几个你感兴趣的主题，它就能自动帮你生成网页版的报纸，每个新闻还有配图有文字。

AI 研习所·2024-01-26 15:11

【AI Agent系列】【MetaGPT】【深入源码】智能体的运行周期以及多智能体间如何协作

文章目录1.单智能体运行周期1.1运行入口：Role.run1.2_observe函数1.3react函数1.4publish_message函数2.智能体运行周期总结3.多智能体间如何协作推荐阅读-实战系列书接上篇文章

同学小张·2024-01-25 09:58

QTRAN算法总结

QTRAN:LearningtoFactorizewithTransformationforCooperativeMulti-AgentReinforcementlearning参考文章：(35条消息)多智能体强化学习

神奇的托尔巴拉德·2024-01-25 06:45

基于LLaMA Factory，单卡3小时训练专属大模型 Agent

大家好，今天给大家带来一篇Agent微调实战文章Agent（智能体）是当今LLM（大模型）应用的热门话题[1]，通过任务分解（taskplanning）、工具调用（toolusing）和多智能体协作（multi-agentcooperation

机器学习社区·2024-01-23 01:03

AgentFormer: Agent-Aware Transformers for Socio-Temporal Multi-Agent Forecasting

预测多智能体轨迹需要对两个关键维度进行建模:(1)时间维度，我们对过去的智能体状态对未来状态的影响进行建模；(2)社会维度，我们对每个主体的状态如何影响他人进行建模。

学号高并发·2024-01-20 19:46

人工智能知识

11语音处理语音识别系统框架：特征提取（mfcc、傅立叶）->声学模型（高斯混合）->语言模型->解码搜索特征提取：梅尔频率倒谱系数、傅里叶变换声学模型：高斯混合模型-隐马尔可夫模型14多智能体系统自主性

奥利奥利奥利奥·2024-01-20 09:46

简单了解【多智能体强化学习(MARL)】

我们的现实生活中有着许多多智能体共同决策的场景，比如多机械臂协同，多个无人机或多个机器人完成某共同目标。下面介绍单智能体强化学习的进化，多智能体强化学习。

全栈O-Jay·2024-01-20 06:28

多智能体强化学习：多智能体系统

1多智能体系统多智能体系统(Multi-AgentSystem，缩写MAS)中包含m个智能体，智能体共享环境，智能体之间会相互影响。一个智能体的动作会改变环境状态，从而影响其余所有智能体。

UQI-LIUWJ·2024-01-20 06:22

[多智能体强化学习] 王树森YouTube课程笔记

前言近期在设计V2X资源分配任务下的状态空间和动作空间，可以说是一筹莫展，是自己菜，现在看来可能也是涉及到一些关于多智能体强化学习实现过程中过于细节的点，目前的知识储备还不够。

Love_marginal·2024-01-20 06:50

一文了解【完全合作关系】下的【多智能体强化学习】

处于完全合作关系的多智能体的利益一致，获得的奖励相同，有共同的目标。比如多个工业机器人协同装配汽车，他们的目标是相同的，都希望把汽车装好。在多智能体系统中，一个智能体未必能观测到全局状态S。

全栈O-Jay·2024-01-20 06:47

【挑战全网最易懂】深度强化学习 --- 零基础指南

概念强化学习介绍离散场景，使用行为价值方法连续场景，使用概率分布方法实时反馈连续场景：使用概率分布+行为价值方法强化学习六要素设计奖励函数设计评论家策略学习与优化算法路径深度Q网络DQN演员-评论家算法：多智能体强化学习核心框架

Debroon·2024-01-19 14:17

深度强化学习的变道策略：Harmonious Lane Changing via Deep Reinforcement Learning

偏理论，假设情况不易发生摘要多智能体强化学习的换道策略，不同的智能体在每一轮学习后交换策略，达到零和博弈。

发呆哥o_o ....·2024-01-17 22:59

MetaGPT-打卡day01

MetaGPT是一个基于大型语言模型（LLMs）的多智能体协作框架。

白日与明月·2024-01-16 09:52

MetaGPT学习笔记 - task1&task2

章节：task1&task2一.github地址：github.com/geekan/MetaGPT二.MetaGPT:多智能体框架使GPT以软件公司的形式工作，协作处理更复杂的任务MetaGPT输入一句话的老板需求

测试开发架构师·2024-01-15 10:22

如何用MetaGPT帮你写一个贪吃蛇的小游戏项目

如何用MetaGPT帮你写一个贪吃蛇的小游戏项目MetaGPT是基于大型语言模型(LLMs)的多智能体写作框架，目前在Github开源，其Start数量也是比较高的，是一款非常不错的开源框架。

叫我姜同学·2024-01-15 06:37

【AI的未来 - AI Agent系列】【MetaGPT】1. AI Agent如何重构世界

0.什么是智能体智能体=LLM+观察+思考+行动+记忆多智能体=智能体+环境+SOP+评审+路由+订阅+经济用人话说，我理解的Agent：智能体就是像人一样，能理解现实中的事务，有记忆，会思考，会总结，

同学小张·2024-01-14 18:58

MARL——多智能体强化学习特点与架构总结

1.特点概述1）多智能体系统中，每个agent未必能观测到所有的状态信息，此时智能体i得到的观测oio^{i}oi通常不等于状态SSS。2）智能体动作选择互相影响。3）需要通信机制。

LENG_Lingliang·2024-01-14 16:36

书生·浦语大模型实战营-学习笔记1

目录书生·浦语大模型全链路开源体系数据集预训练微调评测部署多智能体视频地址：(1)书生·浦语大模型全链路开源体系开源工具github：https://github.com/InternLM/InternLM

Kinno酱·2024-01-13 07:37

MetaGPT前期准备与快速上手

大家好，MetaGPT是基于大型语言模型（LLMs）的多智能体协作框架，GitHubstar数量已经达到31.3k+。

上烟雨心上尘·2024-01-13 06:25

今日最佳NLP大模型论文解读：【Advancing Spatial Reasoning in Large Language Models: An In-Depth Evaluation ......

如需查看本月份其他每日最佳NLP大模型论文解读，欢迎移步http://saibomaliang.com～复旦新作SpeechAgents：基于多模态语言模型的多智能体系统，模拟人类沟通引言：人类沟通的多模态模拟人类沟通是一个复杂多样的过程

夕小瑶·2024-01-12 05:43

01多智能体交互模型：标准博弈与随机博弈

Normal-formgame（标准博弈）根据奖励的不同分类repeatedNormal-formgame有限重复博弈与无限重复博弈更复杂的策略2.随机博弈马尔科夫性repeated标准博弈、随机博弈图示前言多智能体强化学习

爱宇小菜涛·2024-01-11 18:18

03MARL-联合策略与期望回报

文章目录前言一、MARL问题组成二、联合策略与期望回报1.History-basedexpectedreturn2.Recursiveexpectedreturn前言多智能体强化学习问题中的博弈论知识—

爱宇小菜涛·2024-01-11 18:16

论文阅读-基于深度强化学习的方法解决多智能体防御和攻击问题

Adeepreinforcementlearning-basedmethodappliedforsolvingmulti-agentdefenseandattackproblems论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417421003377论文信息：目录1引言2问题制定与环境建模2.1多智能体防御与攻击

天寒心亦热·2024-01-08 08:54

AI全栈大模型工程师(十二)AI的未来

文章目录看未来GPTEngineerGPTWebAppGeneratorMetaGPT：多智能体元编程框架从AI编程看AI当前上限彩蛋后记看未来GPTEngineerhttps://github.com

AI_Maynor·2024-01-05 21:37

优势演员-评论家算法 A2C

优势演员-评论家算法A2C优势演员-评论家算法A2C主要思想目标函数优势演员-评论家算法A2C前置知识：演员-评论家算法：多智能体强化学习核心框架主要思想AC网络结构：策略网络-演员:这个网络负责根据当前的状态选择动作

Debroon·2024-01-04 21:46

演员-评论家算法：多智能体强化学习核心框架

策略梯度算法计算智能体策略预期奖励的梯度公式分解时间流程拆解通过采样方法近似估计梯度公式拆解时间流程拆解改进策略设置基线：适用于减小方差、加速训练效率归因分配CreditAssignment：评论家：DQN算法演员-评论家算法：策略梯度算法+DQN算法演员-评论家算法在多智能体强化学习中常作为核心框架

Debroon·2023-12-31 17:40

【ChatGPT 默认强化学习策略】PPO 近端策略优化算法

PPO近端策略优化算法PPO=概率比率裁剪+演员-评论家算法演员-评论家算法：多智能体强化学习核心框架概率比率裁剪：逐步进行变化的方法PPO目标函数的设计重要性采样KL散度PPO=概率比率裁剪+演员-评论家算法论文链接

Debroon·2023-12-31 17:38

【阅读笔记01】协同控制中的一致性算法

DistributedConsensusinMulti-vehicleCooperativeControlTheoryandApplications》作者：任伟本阅读笔记为个人学习所用一、一致性算法产生的背景多智能体集群系统需要开发以下功能

林子漾·2023-12-29 22:26

Distributed Heuristic Multi-Agent Path Finding with Communication

基于通信的分布启发式多智能体路径规划算法文章目录基于通信的分布启发式多智能体路径规划算法一、introduction二、学习环境1.环境设定2.观察表征3.动作空间4.奖励函数的设定三、算法详解算法主要三个特点

爱宇小菜涛·2023-12-28 01:15

二阶多智能体的一致性-包含matlab仿真代码

模型这里仅用一个简单的双积分模型{x˙i=viv˙i=ui\begin{equation}\begin{cases}{\dotx}_i=v_i\\{\dotv}_i=u_i\\\end{cases}\end{equation}{x˙i=viv˙i=ui我们的控制最终的期望是使得状态趋于一致，即lim⁡t→∞∣xi−xj∣=0lim⁡t→∞∣vi−vj∣=0\begin{aligned}\lim_{

LyaJpunov·2023-12-21 16:24

双极限齐次性(二)、推导二阶非线性多智能体固定时间一致性协议(第二部分)

2.3、证明系统是全局渐进稳定的证明z˙=ψ\dotz=\psiz˙=ψ是全局渐进稳定的选择李雅普诺夫函数V=V1+V2+V3V=V_1+V_2+V_3V=V1+V2+V3V1=l11+α1∑i=1N∑j=1Npiaij∣x~i−x~j∣1+α1+l21+α2∑i=1N∑j=1Npiaij∣x~i−x~j∣1+α2V2=cx~TL^x~V3=∑i=1Npi(x~i+v~i)2\begin{alig

LyaJpunov·2023-12-21 16:53

双极限齐次性(二)、推导二阶非线性多智能体固定时间一致性协议(第一部分)

双极限齐次性(二)、推导二阶非线性多智能体固定时间一致性协议0、相关定理引理多智能体模型{x˙i(t)=vi(t)v˙i(t)=ui(t)+f(xi,vi)+di(t)\begin{equation}\

LyaJpunov·2023-12-21 16:23

MetaGPT：多智能体协作

图：MetaGPT的Logo然而，MetaGPT所展示出的多智能体协作生成复杂软件的案例，给了我们不一样的感

vastgrassland·2023-12-19 10:18

推荐频道