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一.事务的概念事务就是一组DML语句组成,这些语句在逻辑上存在相关性,这一组DML语句要么全部成功,要么全部失败,是一个整体。MySQL提供一种机制,保证我们达到这样的效果。事务还规定不同的客户端看到的数据是不相同的。一个完整的事务,绝对不是简单的sql集合,还需要满足如下四个属性:原子性:一个事务(transaction)中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节。事务在
- 【postgresql初级使用】在表的多个频繁使用列上创建一个索引,多条件查询优化,多场景案例揭示索引失效
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多列索引专栏内容:postgresql使用入门基础手写数据库toadb并发编程个人主页:我的主页管理社区:开源数据库座右铭:天行健,君子以自强不息;地势坤,君子以厚德载物.文章目录多列索引概述多列索引创建创建语法创建说明案例分析创建数据创建索引带首列查询不带首列查询总结结尾概述
- 接口 V2 完善:基于责任链模式、Canal 监听 Binlog 实现数据库、缓存的库存最终一致性
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Java开发#Java功能开发实战#场快订SaaS平台责任链模式数据库缓存数据一致性CanalBinlog
本文介绍了一种使用Canal监听MySQLBinlog实现数据库与缓存最终一致性的方案。文章首先讲解了如何修改Canal配置以适应订单表和时间段表的变化,然后详细描述了通过责任链模式优化消息处理逻辑的方法,确保能够灵活应对不同数据表的更新需求。最后,展示了如何利用RocketMQ消费Canal消息并通过责任链处理器同步更新缓存,从而保证数据的一致性。此方法有效提升了系统的可扩展性和维护效率。️He
- mysql数据库的学习(二)--sql语句用法及约束介绍
文艺小少年
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目录一、引言二、SQL常用操作语句------>2.1、连接数据库------>2.2、DDL语句------>2.3、DML三、DQL语句------>3.1、简单查询------>3.2、条件查询------>3.3、模糊查询------>3.4、分组查询------>3.5、分页------>3.5、排序四、数据库约束------>4.1、主键约束------>4.2、唯一约束------>
- 使用 Docker Compose 一键启动 Redis、MySQL 和 RabbitMQ
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目录一、DockerCompose简介二、服务配置详解1.Redis配置2.MySQL配置3.RabbitMQ配置三、数据持久化与时间同步四、部署与管理五、总结目录挂载与卷映射的区别现代软件开发中,微服务架构因其灵活性和可扩展性而备受青睐。为了支持微服务的高效运行,我们需要构建一个强大且可靠的基础设施。本文将介绍如何使用DockerCompose部署Redis、MySQL和RabbitMQ,这些组
- 掌握 SQLAlchemy 的一对一关系:6 个独立案例详解
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在数据库设计中,一对一关系是一种常见的关系类型。例如,一个用户(User)可能对应一个用户详情(UserProfile),而一个用户详情只属于一个用户。SQLAlchemy提供了强大的工具来定义和操作这种关系。本文将通过6个独立的案例,详细讲解如何使用SQLAlchemy实现一对一关系,并覆盖各种常见的使用场景。每个案例都是完整的、可独立运行的脚本,方便你直接测试和学习。案例1:定义一对一关系并插
- 【趣学SQL】第三章:数据处理与管理 3.2 分区表与分区索引——给数据库做“分舱救灾“的硬核指南
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第三章:数据处理与管理3.2分区表与分区索引——给数据库做"分舱救灾"的硬核指南欢迎来到「数据库装修大队」!今天我们将化身"数据空间规划师",用一家年订单量破亿的外卖平台崩溃案例,教你如何像整理衣柜一样优雅管理海量数据。3.2.1分区表的概念——当数据库变成"春运火车站"血泪案例:某外卖平台未做分区,导致:查询3个月前的订单需要扫描20亿行数据促销活动时数据库IOPS飙到10万+(相当于春运期间所
- 并发控制-文件锁
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在以往的项目中,遇到高并发大流量需求做并发控制的时候一般都使用redis分布式锁或者mysql加锁处理高并发情况。最近遇到一个php项目,没有安装redis,由于某种原因也不考虑使用mysql加锁控制并发,所以采用文件锁的方式控制并发,整理了下代码php版本classFileLock{/**@varstring锁名称唯一性*/privatestring$key;/**@varstring锁文件*/
- MySQL通过binlog恢复数据
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MySQL通过binlog恢复数据一、背景在MySQL中,如果不小心删除了数据,可以利用二进制日志(binlog)来恢复数据。实质就是将binlog记录中的事件再次执行一遍。二、前提条件启用二进制日志:确保MySQL启用了二进制日志功能。有足够的权限:确保有权限访问和读取二进制日志文件。三、恢复步骤找到相关的二进制日志文件:查看是否开启二进制日志文件SHOWVARIABLESLIKE'log_bi
- mysql 学习3 SQL语句--整体概述。SQL通用语法;DDL创建数据库,查看数据库,删除数据库,使用数据库;
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- 【趣学SQL】第八章:SQL 实战案例 8.2 SQL 性能监控与调优——给数据库装上“心电图仪“的硬核指南
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第八章:SQL最佳实践8.2SQL性能监控与调优——给数据库装上"心电图仪"的硬核指南欢迎来到「数据库急诊监护室」!今天我们将化身"SQL性能侦探",用一家日活百万的虚拟吃瓜论坛"瓜田社"的崩库案例,教你如何用监控工具抓住"性能杀手",让数据库从"垂死挣扎"变"生龙活虎"。8.2.1常见的监控工具——数据库的"健康手环"全家桶工具1:Prometheus+Grafana(豪华体检套餐)#prome
- 查询mysql的引擎
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一般情况下,mysql会默认提供多种存储引擎,你可以通过下面的查看:看你的mysql现在已提供什么存储引擎:mysql>showengines;看你的mysql当前默认的存储引擎:mysql>showvariableslike'%storage_engine%';你要看某个表用了什么引擎(在显示结果里参数engine后面的就表示该表当前用的存储引擎):mysql>showcreatetable表名
- oracle 替代方案,oracle – PL/SQL或替代方案的数值优化
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我们需要做一些计算繁重的工作来连接Oracle数据库.到目前为止,我们已经在PL/sql中进行了数值计算,并且很大程度上缺乏性能.我用三种语言实现了部分算法:Fortran(90-2008符合gfortran),Excel中的VBA和PL/sql,并围绕它进行了一百万次调用测试循环.即使使用binary_double数据类型和使用PLsql_CODE_TYPE=NATIVE的本机编译(两者都会导致
- Oracle、PostgreSQL该学哪一个?
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hive相关问题汇总及解决hivehadoop数据仓库面试
Hive定义Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种
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目录1、概述2、percona-tooldit工具的安装3、新建用户4、pt-table-checksum使用5、pt-table-sync使用6、个人总结1、概述假如你是一位运维人员,假如你生产环境上目录1、概述2、percona-tooldit工具的安装3、新建用户4、pt-table-checksum使用5、pt-table-sync使用6、个人总结1、概述假如你是一位运维人员,假如你生产环
- 数据迁移后如何做数据一致性比较(保证数据迁移的正确性)
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数据迁移后,一定要做数据一致性验证。方法如下:1.数据量验证,即表的行数一致,selectcount(*)fromtab1;2.数据格式,列的一致性验证,在行数一致的前提下,验证每一列正确迁移,无乱码,无格式问题,迁移前后数据完全一致。mysql>select`CountryCode`,concat(ifnull(ID,''),ifnull(Name,''),ifnull(CountryCode,
- MySQL 主从同步一致性详解
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MySQL主从同步是一种数据复制技术,它允许数据从一个数据库服务器(主服务器)自动同步到一个或多个数据库服务器(从服务器)。这种技术主要用于实现读写分离、提升数据库性能、容灾恢复以及数据冗余备份等目的。下面将详细解析MySQL主从同步的一致性问题,并通过案例分析其工作原理。一、MySQL主从同步一致性详解主从同步原理MySQL主从同步基于二进制日志(binlog)进行。主库将数据的变更写入binl
- 橘子学Mybatis09之Mybatis关于二级缓存的使用
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前面我们说了一级缓存,但是实际上我们说那玩意其实不咋实用。于是既然设计了缓存体系,就不可能弄个不实用的给人们。所以这里就引出二级全局缓存。全局缓存就是无视sqlSession,你可以理解为一个分布式的缓存。作为全局的访问。一、二级缓存1、开启方式二级缓存默认是不开启的,所以他需要你手动去开启。开启方式需要满足下面四个条件。1、需要在核心配置文件,我的是sqlMapConfig.xml中指定,在SE
- PLS_INTEGER:Oracle PL/SQL中的整数类型深度解析
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PLS_INTEGER:OraclePL/SQL中的整数类型深度解析一、概述二、PLS_INTEGER简介三、PLS_INTEGER的优点四、PLS_INTEGER的简单示例示例1:声明并使用PLS_INTEGER变量示例2:在存储过程中使用PLS_INTEGER五、资深应用的代码示例示例3:使用PLS_INTEGER进行复杂的数学计算六、结论七、学习与成长一、概述在Oracle数据库中,PL/S
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第05章_排序与分页排序#第05章_排序与分页#1.排序#如果没有使用排序操作,默认情况下查询返回的数据是按照添加数据的顺序显示的。SELECT*FROMemployees;#1.1基本使用#使用ORDERBY对查询到的数据进行排序操作。#升序:ASC(ascend)#降序:DESC(descend)#练习:按照salary从高到低的顺序显示员工信息#使用ORDERBY对查询到数据排序操作SELE
- MySQL入门学习-索引.删除索引
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- 25-5 SQL 注入攻击 - insert注入
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Web安全攻防全解析sql数据库
环境准备:构建完善的安全渗透测试环境:推荐工具、资源和下载链接_渗透测试靶机下载-CSDN博客一、注入原理描述:insert注入是指通过前端注册的信息被后台通过insert操作插入到数据库中。如果后台没有做相应的处理,就可能导致insert注入漏洞。原因:后台未对用户输入进行充分验证和过滤,导致恶意用户可以利用特定的输入构造恶意代码,从而影响数据库的插入操作,或者获取敏感数据。二、注入方法注入手段
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用到的有数据库连接池、JDBCTemplate一、首先导入jar包mysqlmysql-connector-java8.0.25compilecom.alibabadruid1.0.9org.springframeworkspring-core4.1.2.RELEASEcompileorg.springframeworkspring-jdbc4.1.2.RELEASEcompileorg.spri
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目录1、mysql服务的启动和停止2、登陆mysql3、增加新用户4、操作数据库Ⅰ、显示数据库列表:Ⅱ、显示库中的数据表:Ⅲ、显示数据表的结构:Ⅳ、建库与删库:Ⅴ、建表与删表:Ⅵ、清空表中记录:Ⅶ、显示表中的记录:Ⅷ、往表中加入记录:Ⅹ、更新表中数据5、导出和导入数据Ⅰ.导出数据:Ⅱ.导入数据:Ⅲ.将文本数据导入数据库:6、退出MYSQL命令打开Linux或MacOS的Terminal(终端)直接
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1、对表结构的常用操作----创建表创建表格式:creattable(ifnotexists)(可以省略)表名(字段一类型[(宽度)][约束条件][comment'字段说明'],字段二类型[(宽度)][约束条件][comment'字段说明'],...)(表的一些设置);创建表是构建一张空表,指定这个表的名字,这个表有几列,每一列叫什么名字,以及每一列存储的数据类型。示例:2、数据类型数据类型是指在
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EQ就是EQUAL等于NE就是NOTEQUAL不等于GT就是GREATERTHAN大于LT就是LESSTHAN小于GE就是GREATERTHANOREQUAL大于等于LE就是LESSTHANOREQUAL小于等于其他like、in。。。与SQL语句类似就不赘述。
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作者介绍:10年大厂数据\经营分析经验,现任大厂数据部门负责人。会一些的技术:数据分析、算法、SQL、大数据相关、python欢迎加入社区:码上找工作作者专栏每日更新:LeetCode解锁1000题:打怪升级之旅python数据分析可视化:企业实战案例备注说明:方便大家阅读,统一使用python,带必要注释,公众号数据分析螺丝钉一起打怪升级1.问题介绍和应用场景最小路径和问题是一个常见的动态规划问
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文章目录1.数据库管理命令2.表管理命令3.数据操作命令4.数据查询进阶5.用户与权限管理6.使用脚本操作数据库1.数据库管理命令--查看所有数据库SHOWDATABASES;--创建数据库CREATEDATABASE数据库名;--选择数据库USE数据库名;--删除数据库DROPDATABASE数据库名;2.表管理命令--查看所有表SHOWTABLES;--查看表结构DESCRIBE表名;--或S
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G4Studio_V3.2版本变更日志
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- Mockito异常测试实例
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import static org.mockito.Mockito.mock;
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import org.mockito.
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JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
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