TensorFlow学习2：张量 计算图 会话

张量（Tensor）

可以理解为数组，0阶标量，1阶向量，n阶数组。可以通过前边的[查看阶数。

如：[[[ ]]]为3阶。

计算图（Graph）

搭建神经网络的计算过程，是承载一个或者多个计算节点的一张图，只搭建网络，不运算。

会话（Session）

执行计算图中的节点运算。

示例

import tensorflow as tf
x=tf.constant([[1.0,2.0]])
w=tf.constant([[3.0],[4.0]])
y=tf.matmul(x,w)
print y
with tf.Session() as sess:
         print sess.run(y)

参考：人工智能实践：Tensorflow笔记