MYSQL理论学习

最近在复习数据库相关的知识，主要是以“SQL必知必会”这本书为参考，结合网上相关博客，记录学习的要点。本篇博客会持续更新，便于以后复习。

参考博客：http://blog4jimmy.com/2017/11/256.html

1.SQL外连接

在SQL中外连接包括左连接（left join）和右连接（right join），全外连接（full join），等值连接（inner join）又叫内连接。

left join(左连接）：返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录。

right join(右连接）：返回包括右表中的所有记录和左表中连接字段相等的记录。

inner join(等值连接或者叫内连接）：只返回两个表中连接字段相等的行。

full join(全外连接）：返回左右表中所有的记录和左右表中连接字段相等的记录。

2.SQL查询

1）SQL语句是不区分大小写的，在一个语句中，你使用全部大写、全部小写或者大小写混合【select、Select】，结果都是一样的。

2）DISTINCT（去重）关键字放在需要查询的列名前。

3）LIMIT和OFFSET关键字：

LIMIT关键字：表示限制SELECT返回的行数，例如LIMIT 5表示SELECT结果最多只能返回5行。 OFFSET关键字表示SELECT返回的数据从第几行开始输出显示，例如offset 4表示OFFSET的查询会从第4行开始显示，前面的3行的数据就跳过了。 注意注意！！offset是不能单独使用的，需要和limit一同使用 举例：SELECT num FROM Alpha LIMIT 2 OFFSET 3;

4） 数据排序ORDER BY后面跟需要排序的列名（默认是升序）。其可以按照多个列进行排序，只需在ORDER BY后用逗号分隔多个列就好了，多个列排序的规则是：对第一顺位的列进行排序，如果该列存在相同的内容，在按照第二顺位的列进行排序，依次类推。

SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM Products ORDER BY prod_price, prod_name; // 下面这一句和上面一句的功能一样，取前面字段的第2个和第3个进行排序 SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM Products ORDER BY 2,3;

5） 过滤数据

Where关键字：注意and 和 or 的使用。and是指既符合条件A又符合条件B。or是指条件A或条件B有1个满足即可。

注意注意！！and和or的求值顺序判断：SQL在处理 OR操作符 之前会优先处理 AND操作符

IN操作符：用来指定要匹配值的清单的关键字，功能与OR相当。

NOT操作符：其和不等于是类似的，只是NOT操作符是跟在where后面的。

SELECT prod_name, prod_price FROM Products WHERE NOT vend_id = 'DLL01';

6） 通配符

百分号（%）通配符：表示任何字符出现的任意次数

下划线（_）通配符：匹配一个字符

方括号（[]）通配符：匹配指定位置（通配符的位置）的一个字符

举例：找出J或M开头的cust_contact行 SELECT cuts_contact FROM Customers WHERE cust_contact LIKE '[JM]%';

 

7） 拼接字段（CONCAT）

含义：将值联结到一起（将一个值附加到另一个值）构造单个值，举例：

SELECT CONCAT(vend_name, ' (' , vend_country, ')') AS vend_title FROM Vendors ORDER BY vend_name;

 

8）计算字段

有时候我们在一个表里面存储了一张订单的货物数量和货物单价，但是没有存储该订单的总价，这时候我们可以通过计算字段，让数据库帮我们计算总价并返回给我们。

SELECT prod_id, quantity, item_price, quantity*item_price AS total_price FROM OrderItems WHERE order_num = 20008;

 

9） 分组数据

通过COUNT(*)可以检索出某一列包含的数量，但是却不能将相同的行合并在一起。所以，COUNT(*)统计出来的行数就包括了相同的行数了。但是不可以通过DISTINCT来合并相同的数据行，DISTINCT是不能用于COUNT(*)，但是我们可以通过GROUP BY进行合并。

SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM Products GROUP BY vend_id;

 

上面语句还有下列的改写形式。（注意：与group by搭配使用的过滤关键字用having）

SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM Products GROUP BY vend_id HAVING COUNT(*) > 2;

 

10) 子查询

案例：现在有3个表

• 订单的编号、客户的ID和订单日期在表Orders中存储为一行
• 各个订单包含的物品存储在OrderItems表中
• 而顾客的详细信息存储在Customers表中

现需查询有哪些顾客订购了'RGAN01'这个上商品，按照上面的表结构，分析如下：

• 首先需要查看表OrderItems中，包含这个物品的订单编号是多少；
• 然后根据这个订单编号查询Orders表，获得对应客户的ID；
• 最后再根据这个客户ID来查询Customers表，来获取具体的客户信息

SELECT cust_name, cust_contact FROM Customers WHERE cust_id IN     ( SELECT cust_id FROM Orders WHERE order_num IN         ( SELECT order_num FROM OrderItems WHERE prod_id = 'RGAN01'));

11）联结

如果数据存储在多个表中，想要用一条SELECT语句检索出数据的话，就需要用到联结了。简单说，联结是一种机制，用来在一条SELECT语句中关联表，一次称为联结。

创建联结很简单，指定需要联结的所有表以及关联它们的方式即可。例如：

SELECT vend_name, prod_name, prod_price FROM Vendors, Products WHERE Vendors.vend_id = Products.vend_id;

跟上面语句具有相同效果的语句：

SELECT vend_name, prod_name, prod_price FROM Venders INNERJOIN Products ON Vendors.vend_id = Products.vend_id;

上面的语句中，两个表的关系是通过INNER JOIN指定的部分FROM子句，在使用这种语法时，联结条件用特定的ON子句而不是WHERE子句来指出。

注:联结的表不宜过多，否则数据库的性能下降的很快

 

12）组合

UNION：UNION指示数据库执行这两条SELECT语句，并把输出组合成一个查询结果集。另外UNION从查询结果集中自动删除重复的行；换句话说，它的行为和一条SELECT语句中使用多个WHERE子句条件一样。

UNION ALL：返回所有的匹配的行，包括返回重复的行

SELECT cust_name, cust_contact, cust_email FROM Customers WHERE cust_state IN ('IL', 'IN', 'MI') UNION SELECT cust_name, cust_contact, cust_email FROM Customers WHERE cust_name = 'Fun4All';

 

13）将一个表复制到另一个表

CREATE TABLE CustCopy AS SELECT * FROM Customers;

 

14）update操作语法记录

UPDATE Customers SET cust_contact = 'Sam Roberts', cust_email = '[email protected]' WHERE cust_id = '1000000006';

 

15）修改表语法记录

更新表，添加列举例： ALTER TABLE Vendors ADD vend_phone CHAR(20); 更新表，删除列 ALTER TABLE Vendors DROP COLUMN vend_phone;