为了生成OCR识别中需要用到的字库，查阅了网上很多文章，感觉都写的很凌乱，有的用到很多工具，有的用命令行，看的昏昏然；
在自己尝试后发现，发现训练字库没那么麻烦，只需一个工具就够了，请到如下页面下载：
https://sourceforge.net/projects/vietocr/files/jTessBoxEditor/
本篇使用的jTessBoxEditor-1.7.2.zip这个版本（什么，你下了src那个版本？那特么是源码！）
目录概览（4个步骤，很简单吧）：
1、准备用于识别训练的 tif 图片资源；
2、生成 tif 对应的 box；
3、微调识别结果；
4、生成字库。
第一步：准备 tif 文件
PS：tiff只是一种图片格式（如果你理解不了，就认为它是png或jpg好了）
获得方法：在jgp或png图片上右键-->>编辑：
用系统画图打开图片，然后另存为，点击其他格式：
然后选择生成tiff格式及另存为的路径：
如果你有多张图片则需要进行合并tiff，点击tools--->>>Merge Tiff：
选择你需要合并的多张tif图片，点击打开：
弹出如下保存路径/名称的对话框，选择合适的保存路径，在文件名处填写好合成后的文件名，点击保存：
在类似下图的路径中，创建自定义文件夹，把生成的tiff文件放在里面：
放的位置不对会报错，见第三步的错误，而且自定义文件夹比较方便管理
第二步：生成Box
点击jTessBoxEditor---Trainer选项卡：
选择好正确的 tesseract.exe 路径：
设置 Language（自定义字库名字，后面要用，我这里用的是CK） ，然后选择 MakeBoxFileOnly；
点击 Run 按钮，下面 Training completed 这样就是 box 文件生成好了：
出现下图错误（log说的很清楚你的数据文件存放路径不对，参考第二步的存放路径后再次 Run）
第三步：微调识别效果---这个步骤真的不难，但真的是个力气活
切换到 BoxEditor 选项卡：点击 open-->>加载刚才那个已经生成了 box 文件的 tif 文件，点击打开：
一般情况下，识别出是下图这样的：
这时候可以在最左边点击选择识别出的图形块，在右边Character里输入正确的字符，回车即可：
如果图形有多个字符识别成了一个，可以点击split进行拆分；
不想要的字符，比如我这里的黑点，点击Delete ；
merge不用说就是识别出的多个图形块你可以合并成一个。
然而，我这图片有时候会像下图这样，完全识别不出怎么办：
这个整块的大框框千万别Delete掉，不然就没法操作了；
在右边设置大框框的 X Y W H 这四个值，让他作为你的第一个识别小块，
刚才还有Insert没介绍，点击它之后，就插入一个识别块，
【插入要选择一个起始块，这就是刚才大框框不能删除的原因，删了就gameover没法插入了】
插入的这个识别块也是通过设置 X Y W H 这四个值来操作的，
懒的话就直接点击它们后面的上下符号（而且这样比较精确）。
如下图（这是个辛苦活儿啊）：
注意深坑：每张 tif 图片里最少有一个识别块，不然下一步生成字库的时候会报错!!!
BoxEditor选项卡页面的操作都别忘记保存（就是那个Save按钮），不然.....你懂的....呜呜呜
第四步：生成字库文件
切换到 Trainer 选项卡，选择 Train with Existing Box：
Run一下：
如果出现下列log，就成功了：【说的很明白：生成字体文件到tessdata文件夹了】
** Moving generated traineddata file to tessdata folder **
** Training Completed **
我们去文件夹看看，此时恍然大悟，原来生成的字库的文件名就是自定义的那个Language名字：
OK，这就是我们训练到的字库文件了。
如果 Run 后报错了：
没关系，此时已经生成了几个文件，在自定义文件夹下，
用文本编辑器打开.font_properties 文件 , 按照下面格式按照需求编辑
font_properties ----
【我的是： CK 0 0 0 0 0 回车符 ，意思是斜体、粗体等待设置全 false】
保存后，再次Run，然后就愉快的拷贝到项目中使用吧。
可选功能
生成tif文件和box文件也可以用这个选项卡的功能来做：
合并字库
后续需要合并字库的操作请参照tdhao的博客：（用命令，cd打开、d:切换盘符、dir列表当前文件夹、Tab键提示补全）
http://www.cnblogs.com/tdhao/p/5451813.html
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