Java并发之同步工具类

同步工具类

  • 同步工具类可以是任何一个对象,只要他根据自身的状态来协调线程的控制流.阻塞队列可以作为同步工具类,其他类型的同步工具类有: 信号量(semaphore),栅栏(Barrier),闭锁(Latch).
  • 所有的同步工具类都有一些特定的结构化属性,封装了一些状态,这些状态决定执行同步工具类的线程是继续还是等待.

闭锁(CountDownLatch)

CountDownLatch 方法解析

CountDownLatch可以使一个或者多个线程等待一组事件的发生.闭锁状态包括一个计数器,该计数器初始化为一个正数,表示需要等待的事件数量.countDown()表示递减计数器,表示有个一个事件发生,而await()等待计数器达到零,这表示所有等待的事件都已经发生.如果计数器值非0,那么await()则会阻塞直到计数器为0,或者线程中断,或者等待超时.

  • public CountDownLatch(int count)

    用一个给定的数值初始化CountDownLatch,之后计数器就从这个值开始倒计数,直到计数值达到零。

  • public void countDown()

    这个函数用来将CountDownLatch的计数值减一

  • public void await() throws InterruptedException
    public boolean await(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException

    这两个函数的作用都是让线程阻塞等待其他线程,直到CountDownLatch的计数值变为0才继续执行之后的操作。区别在于第一个函数没有等待时间限制,第二个函数给定一个等待超时时间,超过该时间就直接放弃了,并且第二个函数具有返回值,超时时间之内CountDownLatch的值达到0就返回true,等待时间结束计数值都还没达到0就返回false。这两个操作在等待过程中如果等待的线程被中断,则会抛出InterruptedException异常。

测试例子

创建一定数量的线程,利用他们并发执行指定的任务,计算出总共花了多少时间.

    
    public class TestHarness {
        public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task)
                throws InterruptedException {
            final CountDownLatch startGate = new CountDownLatch(1);
            final CountDownLatch endGate = new CountDownLatch(nThreads);
    
            for (int i = 0; i < nThreads; i++) {
                Thread t = new Thread() {
                    public void run() {
                        try {
                            startGate.await(); //等待直到所有线程准备就绪,实现真正的并发执行任务
                            try {
                                task.run();
                            } finally {
                                endGate.countDown();//任务执行完毕,计数器减1;
                            }
                        } catch (InterruptedException ignored) {
                        }
                    }
                };
                t.start();
            }
    
            long start = System.nanoTime();
            startGate.countDown(); //到此处,说明所有线程准备就绪,可以开始执行任务
            endGate.await();// 阻塞等待所有线程执行完毕.
            long end = System.nanoTime();
            return end - start;
        }
    }

栅栏(Barrier)

栅栏类似闭锁,能阻塞一组线程直到某个事件发生.栅栏与闭锁的区别关键在于:闭锁用于等待事件,而栅栏用于等待其他线程.

CyclicBarrier可以使得一定数量的参与反复在栅栏位置汇聚,在并行迭代算法中非常有用:将一个问题拆分成一系列相互独立的子问题.当线程达到栅栏位置时调用await()阻塞直到所有线程到达栅栏位置,如果所有线程到达,栅栏打开,线程唤醒,而栅栏被重置下次使用.如果await()调用超时,或者阻塞的线程被中断,那么栅栏就算是被打破,所有await()调用会抛出BrokenBrrierException.

CyclicBarrier还可以在构造函数中传入一个Runnable,当成功通过栅栏时会(在一个子线程中)执行他,但是阻塞线程被释放之前是不能执行的.

构造函数

循环栅栏函数解析
  • public CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction)
    public CyclicBarrier(int parties)

    参数parties表示一共有多少线程参与这次“活动”,参数barrierAction是可选的,用来指定当所有线程都完成这些必须的“神秘任务”之后需要干的事情,所以barrierAction这里的动作在一个相互等待的循环内只会执行一次。

  • blic int getParties()

    用来获取当前的CyclicBarrier一共有多少线程参数与.

  • public int await() throws InterruptedException, BrokenBarrierException
    public int await(long timeout, TimeUnit unit)throws InterruptedException, BrokenBarrierException, TimeoutException

    await函数用来执行等待操作,一个函数是一个无参函数,第二个函数可以指定等待的超时时间。它们的作用是:一直等待知道所有参与“活动”的线程都调用过await函数,如果当前线程不是即将调用await函数的的最后一个线程,当前线程将会被挂起,直到下列某一种情况发生:

    • 最后一个线程调用了await函数;
    • 某个线程打断了当前线程;
    • 某个线程打断了其他某个正在等待的线程;
    • 其他某个线程等待时间超过给定的超时时间;
    • 其他某个线程调用了reset函数。

    如果等待过程中线程被打断了,则会抛出InterruptedException异常;
    如果等待过程中出现下列情况中的某一种情况,则会抛出BrokenBarrierException异常:

    • 其他线程被打断了;
    • 当前线程等待超时了;
    • 当前CyclicBarrier被reset了;
    • 等待过程中CyclicBarrier损坏了;
    • 构造函数中指定的barrierAction在执行过程中发生了异常。

    如果等待时间超过给定的最大等待时间,则会抛出TimeoutException异常,并且这个时候其他已经嗲用过await函数的线程将会继续后续的动作。

    返回值:返回当前线程在调用过await函数的所以线程中的编号,编号为parties-1的表示第一个调用await函数,编号为0表示是最后一个调用await函数。

  • public boolean isBroken()

    用来判断barrier是否已经损坏,如果因为任何原因被损坏返回true,否则返回false。

  • public void reset()

    这个函数用来重置barrier,如果调用了该函数,则在等待的线程将会抛出BrokenBarrierException异常。

  • public int getNumberWaiting()

    该函数用来获取当前正在等待该barrier的线程数

实例展示:

    public class CellularAutomata {
        private final Board mainBoard;
        private final CyclicBarrier barrier;
        private final Worker[] workers;
    
        public CellularAutomata(Board board) {
            this.mainBoard = board;
            int count = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
            this.barrier = new CyclicBarrier(count,
                    new Runnable() {
                        public void run() {
                            mainBoard.commitNewValues();//栅栏打开,计算值
                        }});
            this.workers = new Worker[count];
            for (int i = 0; i < count; i++)
                workers[i] = new Worker(mainBoard.getSubBoard(count, i));
        }
    
        private class Worker implements Runnable {
            private final Board board;
    
            public Worker(Board board) { this.board = board; }
            public void run() {
                while (!board.hasConverged()) {
                    for (int x = 0; x < board.getMaxX(); x++)
                        for (int y = 0; y < board.getMaxY(); y++)
                            board.setNewValue(x, y, computeValue(x, y));
                    try {
                        barrier.await();//线程计算完毕等待其他线程
                    } catch (InterruptedException ex) {
                        return;
                    } catch (BrokenBarrierException ex) {
                        return;
                    }
                }
            }
    
            private int computeValue(int x, int y) {
                // Compute the new value that goes in (x,y)
                return 0;
            }
        }
    
        public void start() {
            for (int i = 0; i < workers.length; i++)
                new Thread(workers[i]).start();
            mainBoard.waitForConvergence();
        }
    
        interface Board {
            int getMaxX();
            int getMaxY();
            int getValue(int x, int y);
            int setNewValue(int x, int y, int value);
            void commitNewValues();
            boolean hasConverged();
            void waitForConvergence();
            Board getSubBoard(int numPartitions, int index);
        }
    }


信号量(Semaphore)

计数信号量(Counting Semaphore)用来控制同时访问某个特定资源的操作数量,或者执行某个指定操作的数量.还可以用来实现某种连接池,或者对容器加边界.

Semaphore管理着一组虚拟的许可(permit),许可的初始数量可通过构造函数指定,在执行操作时先要获得许可,并在使用后释放许可.如果没有许可,accquire将阻塞到有许可为止(或者被中断,或者操作超时),release()将返回一个许可信号量.

Semaphore类只是一个资源数量的抽象表示,并不负责管理资源对象本身,可能有多个线程同时获取到资源使用许可,因此需要使用同步机制避免数据竞争.

Semaphore函数解析

  • public Semaphore(int permits)
    public Semaphore(int permits, boolean fair)

    其中permits参数表示初始的可用资源数量,fair参数表示是否使用公平策略选择正在等候的使用者,fair为true表示公平策略,采用先来先用的算法,为false表示非公平策略,完全随机,默认使用非公平策略。

  • public void acquire() throws InterruptedException
    public void acquire(int permits) throws InterruptedException

    acquire函数用来申请资源,第一个函数用来申请一个资源,第二个函数用来申请permits个资源,当没有需要申请的数量这么多个资源时,申请线程会被阻塞,直到有可用资源或者申请线程被打断,如果申请线程被打断,则抛出InterruptedException异常。

  • public void acquireUninterruptibly()
    public void acquireUninterruptibly(int permits)

    该函数用来申请可用资源,并且不会被打断,第一个函数用来申请一个资源,第二个函数用来申请permits个资源。就算线程在申请资源过程中被打断,依然会继续申请,只不过获取资源的时间可能会有所变化。

  • public boolean tryAcquire()
    public boolean tryAcquire(long timeout, TimeUnit unit)throws InterruptedException
    public boolean tryAcquire(int permits)
    public boolean tryAcquire(int permits, long timeout, TimeUnit unit)throws InterruptedException

    tryAcquire函数用来获取可用资源,但是这类函数能够有时间的限制,如果超时,立即返回,

    第一个函数用来申请一个资源,如果当前有可用资源,立即返回true,否则立即返回false;
    第二个函数用来申请一个资源,指定一个超时时间,如果当前可以资源数量足够,立即返回true,否则最多等待给定的时间,如果时间到还是未能获取资源,则返回false;如果等待过程中线程被打断,抛出InterruptedException异常;
    和1一样,只是申请permits个资源;
    和2一样,只是申请permits个资源。

  • public void release()
    public void release(int permits)

    第一个函数释放一个资源,第二个函数释放permits个资源。

  • public int availablePermits()
  • availablePermits函数用来获取当前可用的资源数量
  • public int drainPermits()
    drainPermits函数用来申请当前所有
    可用的资源,
  • protected void reducePermits(int reduction)

    用来禁止某些资源不可用
    reduction表示禁止的数量,比如由于厕所马桶坏了,有一个坑位不能用,此时就可以调用该函数禁止一个资源不可用。如果reduction小于零,则抛出IllegalArgumentException异常。

  • public boolean isFair()

    函数返回true表示采用的是公平策略,返回false表示采用非公平策略。

  • public final boolean hasQueuedThreads()

    用来判断是否有现成正在等待申请资源,返回true表示有现成正在等待申请资源,false表示没有,需要注意的是:因为申请过程是可以取消的,函数返回true并不表示肯定会申请资源,该函数设计的初衷是用来做系统监控的。

  • public final int getQueueLength()

    返回当前正在等待申请资源的线程数。

  • protected Collection getQueuedThreads()

    返回当前正在等待申请资源的线程集合

多线程同时操作特定资源例子

    public class SemaphoreDemo {
      
        private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
        private final Semaphore semaphore;
        private final LinkedList resourceList = new LinkedList();
        private static CountDownLatch mCountDownLatch = new CountDownLatch(9);
    
        public SemaphoreDemo(Collection resourceList) {
            this.resourceList.addAll(resourceList);
            //公平模式
            this.semaphore = new Semaphore(resourceList.size(), true);
        }
    
       
        public Object acquire() throws InterruptedException {
            semaphore.acquire();
    
            lock.lock();
            try {
                return resourceList.pollFirst();
            } finally {
                lock.unlock();
            }
        }
    
        public void release(Object resource) {
            lock.lock();
            try {
                resourceList.addLast(resource);
            } finally {
                lock.unlock();
            }
    
            semaphore.release();
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            //准备2个可用资源
            List resourceList = new ArrayList<>();
            resourceList.add("Resource1");
            resourceList.add("Resource2");
    
            //准备工作任务
            final SemaphoreDemo demo = new SemaphoreDemo(resourceList);
            Runnable worker = new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    Object resource = null;
                    try {
                        //获取资源
                        resource = demo.acquire();
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\twork   on\t" + resource);
                        //用resource做工作
                        Thread.sleep(1000);
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\tfinish on\t" + resource);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    } finally {
                        //归还资源
                        if (resource != null) {
                            demo.release(resource);
                            mCountDownLatch.countDown();
    
                        }
                    }
                }
            };
    
            //启动9个任务
            ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
            for (int i = 0; i < 9; i++) {
                service.submit(worker);
            }
    
    
            try {
                mCountDownLatch.await();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            service.shutdown();
        }
    }

 
 
将任何一种容器变成有界阻塞容器

    public class BoundedHashSet  {
        private final Set set;
        private final Semaphore sem;
    
        public BoundedHashSet(int bound) {
            this.set = Collections.synchronizedSet(new HashSet());
            sem = new Semaphore(bound);
        }
    
        public boolean add(T o) throws InterruptedException {
            sem.acquire();
            boolean wasAdded = false;
            try {
                wasAdded = set.add(o);
                return wasAdded;
            } finally {
                if (!wasAdded)
                    sem.release();
            }
        }
    
        public boolean remove(Object o) {
            boolean wasRemoved = set.remove(o);
            if (wasRemoved)
                sem.release();
            return wasRemoved;
        }
    }

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