MySQL-各存储引擎间的比较

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作者：刘仁鹏
参考资料：《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》

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1.常用存储引擎介绍

1. InnoDB

• 支持事务
• 主要面向应用：OLTP(在线事务处理)
• 行锁设计
• 支持外键
• 支持非锁定读
• 使用多版本并发控制( MVCC)获得高并发性
• 实现了SQL标准的4种隔离级别，默认隔离级别为可重复读
• 使用next-key locking机制避免幻读
• 提供了插入缓冲、二次写、自适应哈希索引、预读等高性能、高可用的功能
• 采用聚集的方式存储数据(表的存储按主键顺序存放)

2.MyISAM

• 不支持事务
• 主要面向应用：OLAP(在线分析处理)
• 缓冲池只缓冲索引文件，而不缓冲数据文件(数据文件的缓存交由操作系统本身完成)

3.NDB

• 集群存储引擎
• 其结构是share nothing(即sharding)的集群架构
• 高可用，高性能
• 优点：索引数据全部放在内存中，因此主键查找的速度极快，并且可通过添加NDB数据存储节点线性地提高数据库性能
• 缺点：NDB存储引擎的连接操作(join)是在MySQL数据层完成的，而不是存储引擎层，这意味着，复杂的连接操作需要巨大的网络开销，因此查询速度很慢

4.Memory

• 将表中的数据存放在内存中，如果数据库重启或崩溃，表中的数据将全部消失
• 适用于：作为存储临时数据的临时表；数据仓库中的维度表
• 默认使用哈希索引，而不是B+树索引
• 只支持表锁，并发性能较差
• 不支持TEXT和BLOB列类型
• 存储变长字段是按照定长字段的方式进行的，因此会浪费内存
• 如果中间结果集大于Memory存储引擎表的容量设置，又或者中间结果含有TEXT或BLOB列类型字段，则MySQL数据库会把其转换到MyISAM存储引擎表而存放到磁盘中，而MyISAM不缓存数据文件，因此这时产生的临时表的性能对查询会有损失

5.Archive

• 适用于：存储归档数据，如日志信息
• 只支持INSERT和SELECT操作
• 支持索引
• 使用zlib算法将数据行进行压缩后存储，压缩比一般可达1:10
• 使用行锁来实现高并发的插入操作，但其本身不是事务安全的存储引擎

6.Federated

• Federated存储引擎表并不存放数据，它只是指向一台远程MySQL数据库服务器上的表

7.Maria

• MySQL创始人开发
• 设计目标主要是用来取代原有的MyISAM存储引擎，从而成为MySQL的默认存储引擎
• 特点：支持缓存数据和索引文件；行锁设计；支持MVCC；支持事务和非事务安全的选项；更好的BLOB字符类型的处理性能

2.各存储引擎之间的比较