- 5、Spring AI(MCPServer+MCPClient+Ollama)开发环境搭建_第一篇
虾条_花吹雪
#开发环境搭建ai人工智能spring数据库学习
前言:该开发环境是在3、后端持久化(SpringBoot3.5.0+MybatisPlus3.5.5+mysql8.4.0)环境搭建上进行改造的,用到了后端持久化,主要改造的地方为数据库把email字段改为height(身高),该开发环境主要是设计了一个灌篮高手篮球经理对球队成员简单的查询,通过这个场景把MCPServer、MCPClient、大模型、用户客户端相互的职责和关系简单捋一下,其他的改
- RNN案例人名分类器(完整步骤)
AI扶我青云志
rnn人工智能深度学习nlplstmgru
今天给大家分享一个NLP(自然语言处理)中的一个小案例,本案例讲解了RNN、LSTM、GRU模型是如何使用并进行预测的,一、案例架构人名分类器的实现可分为以下五个步骤:第一步:导入必备的工具包第二步:对data文件中的数据进行处理,满足训练要求第三步:构建RNN模型(包括传统RNN,LSTM以及GRU)第四步:构建训练函数并进行训练五步第:构建评估函数并进行预测二、实现步骤1.导包#导入torch
- Teacher Forcing--------一种用于序列生成任务的训练技巧
AI扶我青云志
自然语言处理人工智能
好的,我们来详细介绍一下TeacherForcing,这是一种在训练序列生成模型(如循环神经网络RNN、长短期记忆网络LSTM、门控循环单元GRU、以及后来的Transformer)时常用的重要技术。核心概念目标:训练一个模型,使其能够根据给定的输入序列(如前一个词、图像编码、时间步数据等)预测下一个输出元素(如下一个词、下一个音符、下一个时间点的值等)。这在机器翻译、文本摘要、对话生成、语音合成
- Redis性能优化指南
Redis的性能优化需要从内存管理、配置参数调优、客户端行为优化三个核心层面入手,结合业务场景平衡吞吐量、延迟和资源消耗。以下是具体优化策略:一、内存管理与压缩技术1.内存优化策略选择高效数据结构:优先使用Hash(存储对象)替代多个String(减少Key数量)。每一份对立的数据都有一个对应的key需要存储一份元数据(如类型、过期时间、指针等)。使用Ziplist编码的小型数据(如hash-ma
- 应用程序性能优化:从操作系统到算法的全方位攻略
Spring_java_gg
性能优化性能优化算法
作为一名应用程序性能优化专家,我将带你踏上一段生动有趣的旅程,探索如何从操作系统、编程语言、数据库和算法四个方面提升你的应用性能。准备好了吗?让我们开始吧!1.操作系统层面的优化想象一下,操作系统就像是一个大型的调度中心,负责管理所有的资源和任务。为了让这个调度中心更加高效,我们可以采取以下措施:合理配置内核参数:调整操作系统的内核参数,如文件描述符限制、网络缓冲区大小等,可以显著提高应用的响应速
- [main] org.apache.catalina.core.StandardContext.startInternal 一个或多个listeners启动失败,更多详细信息查看对应的容器日志文件
使用Tomcat9启动项目(数据库使用的是Oracle),报这个错误。看了很多其它的文章都没找到报错的问题所在。idea是可以正常启动并访问。但是打成war包部署到tomcat后,项目就启动不起来,只报这两条错误信息(没有具体的信息难以判断那里出错,这种错误都是比较难以排查的):严重[main]org.apache.catalina.core.StandardContext.startIntern
- Spring AI 第二讲 之 Chat Model API 第五节HuggingFace Chat
HuggingFaceInferenceEndpoints允许您在云中部署和提供机器学习模型,并通过API对其进行访问。开始使用有关HuggingFaceInferenceEndpoints的更多详细信息,请访问此处。前提条件添加spring-ai-huggingface依赖关系:org.springframework.aispring-ai-huggingface获取HuggingFaceAPI
- ubuntu18.04 配置 mid360并测试fast_lio
hero_heart
电脑
1.在买到Mid360之后,我们可以看到mid360延伸出来了三组线。第一组线是电源线,包含了红色线正极,和黑色线负极。一般可以用来接9-27v的电源,推荐接12v的电源转换器,或者接14.4v的电源转换器。第二组线是信号线,共5根线,包含了2根pps线,秒脉冲;包含了2根GPS信号输入和GPS信号输出线,和一根地线。第三组线是数据线,是一个网线,直接连接笔记本就可以了2.IP配置2.1先把mid
- 动手实践OpenHands系列学习笔记8:后端服务开发
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笔记
笔记8:后端服务开发一、引言后端服务是AI代理系统的技术基础,负责处理业务逻辑、状态管理和外部集成。本笔记将探讨API设计与服务架构理论,分析OpenHands的后端设计特点,并通过实践构建一个模拟OpenHands核心功能的后端服务模块。二、API设计与服务架构理论2.1API设计原则RESTful设计:资源化URL设计、HTTP方法语义GraphQL:声明式数据查询、减少请求次数API版本控制
- 触发器设计美国VPS:优化数据库性能的关键策略
cpsvps
oracle数据库
在当今数字化时代,美国VPS(虚拟专用服务器)因其高性能和稳定性成为众多企业和开发者的首选。本文将深入探讨触发器设计在美国VPS中的应用,分析其优势、实现方法以及最佳实践,帮助您充分利用VPS资源,提升系统效率和响应速度。触发器设计美国VPS:优化数据库性能的关键策略美国VPS与触发器设计的完美结合美国VPS作为云计算领域的重要基础设施,为触发器设计提供了理想的运行环境。触发器(数据库中的自动执行
- 数据库学习笔记-触发器
T_ALH
数据库课程设计数据库存储过程
步骤创建触发器①启动SQLServer查询编辑器,选择要操作数据库,如“sc(学生选课)”数据库。②在查询命令窗口中输入以下CREATETRIGGER语句,创建触发器。为sc(学生选课)表创建一个基于UPDATE操作和DELETE操作的复合型触发器,当修改了该表中的成绩信息或者删除了成绩记录时,触发器被激活生效,显示相关的操作信息。CREATETRIGGERtri_UPDATE_DELETE_sc
- Redis 的特性、工作机制与性能优化全解(含搭建实战教程)
文章目录二、Redis的核心特性三、Redis的工作机制解析单线程模型(性能为何强大?)数据结构是性能的关键持久化机制(数据如何存下来?)四、Redis性能优化实战1.优化内存使用2.提升并发性能3.使用分片/集群机制4.异步处理五、Redis搭建流程(Linux环境)1.下载与解压2.编译并安装3.修改配置文件(推荐复制一份)4.启动Redis5.客户端连接测试六、Redis运维技巧与监控命令七
- Chat Model API
虾条_花吹雪
SpringAIjava
聊天模型API为开发人员提供了将人工智能聊天完成功能集成到应用程序中的能力。它利用预训练的语言模型,如GPT(生成预训练转换器),以自然语言对用户输入生成类似人类的响应。API通常通过向人工智能模型发送提示或部分对话来工作,然后人工智能模型根据其训练数据和对自然语言模式的理解生成对话的完成或继续。然后将完成的响应返回给应用程序,应用程序可以将其呈现给用户或用于进一步处理。Spring人工智能聊天模
- Python 库 包 sentence-transformers
音程
机器学习人工智能python开发语言
sentence-transformers是一个非常流行的Python库,专门用于将文本(句子、段落、文档)转换为高质量的语义向量(嵌入)。它基于Transformer架构(如BERT、RoBERTa、DistilBERT等)的预训练模型,并在大量语义相似性数据上进行了微调,能够捕捉句子之间的深层语义关系。什么是sentence-transformers?项目地址:https://www.sber
- Windows内核并发优化
Windows内核并发优化通过多层次技术手段提升多核环境下的系统性能,以下是关键技术实现方案:一、内核锁机制优化精细化锁策略采用自旋锁(Spinlock)替代信号量处理短临界区,减少线程切换开销对共享资源实施读写锁分离,如文件系统元数据采用ERESOURCE结构实现读写并发无锁数据结构关键路径(如调度队列)使用Interlocked原子操作指令(如lockcmpxchg)实现无锁同步内存分配
- springboot + neo4j 功能使用
风行傲天
springbootneo4jwindows
注意:1、使用jpa处理数据时,如果对象中有relationship关系,数据中没有写关系,更新数据时会将原有的关系删除掉(出来方法可以先查询出原来的数据,然后在编辑)2、集成添加依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-data-neo4jspring:#neo4j图数据库neo4j:uri:bolt://localhost:7687authen
- mediapipe流水线分析 三
江太翁
AndroidNDK人工智能mediapipeandroid
目标检测Graph一流水线上游输入处理1TfLiteConverterCalculator将输入的数据转换成tensorflowapi支持的TensorTfLiteTensor并初始化相关输入输出节点,该类的业务主要通过interpreterstd::unique_ptrtflite::Interpreterinterpreter_=nullptr;实现类完成数据在cpu/gpu上的推理1.1Tf
- Flutter 使用http库获取网络数据的方法(一)
前言对于大部分应用来说,获取网络数据都是必不可少的一个功能。幸运的是,Dart和Flutter就为我们提供了这样的工具。1.使用http库请求网络数据我们看看如何使用http获取网络数据。1.添加httppackagehttp包是Flutter官方推荐的网络请求库,简单易用。需要在pubspec.yaml中添加依赖:dependencies:http:^1.4.0然后我们在需要的地方导入http包
- 城乡规划转型GIS开发:数字化浪潮下的职业突
新中地GIS开发老师
GIS地信地理信息科学大学生webgis城乡规划GIS开发
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- Docker 安装 Neo4j 保姆级教程
Docker安装Neo4j保姆级教程本教程适用于零基础用户,详细讲解如何在Windows或Linux环境下通过Docker安装并配置Neo4j图数据库。Neo4j官方Docker文档1.环境准备已安装Docker(DockerDesktop官网)Linux和Windows均可2.创建挂载目录在宿主机上新建以下目录,用于数据持久化和配置挂载(以Linux为例,Windows可用资源管理器新建文件夹)
- ubuntu 安装neo4j
欧阳秦穆
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在Ubuntu上安装Neo4j可以按照以下步骤进行。Neo4j是一个高性能的图数据库,用于存储和查询复杂的数据结构。以下是详细的安装步骤:1.下载Neo4j安装包首先,从Neo4j的官方网站下载最新版本的Neo4j安装包。你可以访问以下链接获取安装包:[Neo4j下载页面](https://neo4j.com/download-center/#community)下载适合你操作系统的版本,通常是.
- 【推荐算法课程二】推荐算法介绍-深度学习算法
盒子6910
运维视角下的广告业务算法推荐算法深度学习运维开发运维人工智能
三、深度学习在推荐系统中的应用3.1深度学习推荐模型的演化关系图3.2AutoRec——单隐层神经网络推荐模型3.2.1AutoRec模型的基本原理AutoRec模型是一个标准的自编码器,它的基本原理是利用协同过滤中的共现矩阵,完成物品向量或者用户向量的自编码。再利用自编码的结果得到用户对物品的预估评分,进而进行推荐排序。什么是自编码器?自编码器是指能够完成数据“自编码”的模型。无论是图像、音频,
- 基于DeepSeek × 数据治理如何落地?这套解决方案可参考!
Q:数据治理困局怎么破?3步落地DeepSeek实战方案导语:"每天处理10亿条数据,却找不到关键业务指标?""数据部门80%时间在'找数据-洗数据-背锅'的死循环?"这不是危言耸听——国内83%的企业正困在数据沼泽中(IDC最新数据)。今天揭秘某头部电商企业如何用DeepSeek方案,3个月实现数据治理自动化,让数据真正成为资产!一、数据治理的三大致命误区(90%企业正在踩坑)"工具万能论":买
- Node.js v22.5+ 官方 SQLite 模块全解析:从入门到实战
红衣大叔
nodejs帮助文档node.jssqlite数据库
在Node.jsv22.5.0及更高版本中,node:sqlite模块作为内置模块被引入,为开发者提供了与SQLite数据库交互的官方支持。以下是关于node:sqlite模块的详细介绍:一、模块启用与导入启用方式:node:sqlite模块目前处于活跃开发阶段,需要通过--experimental-sqliteCLI标志来启用。导入方式:使用import语句从node:sqlite模块中导入所需
- DeepFM算法原理及应用场景
DeepFM(DeepFactorizationMachine)是一种结合了因子分解机(FactorizationMachines,FM)和深度神经网络(DNN)的混合模型,主要用于处理高维稀疏数据(如推荐系统中的点击率预测)。其核心思想是同时捕捉低阶(线性)和高阶(非线性)特征交互。1.算法原理模型结构如下:FM部分:负责捕捉低阶特征交互(如一阶和二阶特征组合)。一阶项:线性特征权重。二阶项:通
- Linux内核IPv4路由子系统深度剖析:FIB前端实现与设计原理
109702008
编程#C语言网络linux网络人工智能
深入理解Linux网络栈的核心组件:路由表管理、地址验证与事件处理机制引言在Linux网络栈中,IPv4转发信息库(FIB)是决定数据包传输路径的核心子系统。fib_frontend.c作为FIB的前端实现,承担着路由表管理、用户接口交互和网络事件响应等关键任务。本文将深入剖析这一关键文件的实现原理,揭示Linux路由机制的设计哲学。一、FIB前端整体架构/*核心数据结构*/structfib_t
- 巅峰对决,超三十万奖金等你挑战!第十届信也科技杯全球AI算法大赛火热开赛!
中杯可乐多加冰
前沿资讯分享科技人工智能算法计算机视觉机器学习深度学习
信也科技今年跟IJCAI和CIKM这两大全球顶级AI会议合作,这场比赛被全球人工智能顶会CIKM收录为官方赛事单元,获奖选手有机会全球人工智能顶会创造更大的影响力。一、赛事概况随着深度伪造技术的高度发展,人工智能产业走深向实,生成合成技术开始呈现工具化和普及化趋势。在生成合成内容质量显著提升的当下,基于换脸攻击的身份冒用和欺诈事件在全球范围内激增,严重威胁个人隐私和公共数据安全。第十届信也科技杯全
- 大模型 AI智能体Coze知识库从使用到实战详解
非著名架构师
大模型知识文档人工智能Coze知识库
一、Coze知识库核心价值解析1.1知识库技术架构创新Coze知识库采用四层混合架构设计,在2025年大模型应用中展现出独特优势:存储层:支持向量数据库(Qdrant)+图数据库(Neo4j)双引擎处理层:集成PDF/PPT/Excel等23种文件解析器检索层:混合检索算法(BM25+稠密检索+语义路由)应用层:RAG(检索增强生成)优化接口与传统方案相比,查询准确率提升42%,特别擅长处理:专业
- 数据结构:数组:二分查找(Binary Search)
95号闪电麦坤
数据结构数据结构算法
目录什么是二分查找?查找示例示例一:在数组中查找key=6示例二:查找失败,key=7代码实现递归版本的二分查找什么是二分查找?我们先问自己:假设我有一个有序数组,我想查找某个数,有没有更快的办法?例子:一个有序数组A=[2,4,6,8,10,12,14,16,18]我们要查找数字10复习线性查找(原始直觉)你会从左往右开始:查A[0]=2→不对查A[1]=4→不对查A[2]=6→不对查A[3]=
- C/C++Win32编程基础详解视频下载
择善Zach
编程C++Win32
课题视频:C/C++Win32编程基础详解
视频知识:win32窗口的创建
windows事件机制
主讲:择善Uncle老师
学习交流群:386620625
验证码:625
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- Guava Cache使用笔记
bylijinnan
javaguavacache
1.Guava Cache的get/getIfPresent方法当参数为null时会抛空指针异常
我刚开始使用时还以为Guava Cache跟HashMap一样,get(null)返回null。
实际上Guava整体设计思想就是拒绝null的,很多地方都会执行com.google.common.base.Preconditions.checkNotNull的检查。
2.Guava
- 解决ora-01652无法通过128(在temp表空间中)
0624chenhong
oracle
解决ora-01652无法通过128(在temp表空间中)扩展temp段的过程
一个sql语句后,大约花了10分钟,好不容易有一个结果,但是报了一个ora-01652错误,查阅了oracle的错误代码说明:意思是指temp表空间无法自动扩展temp段。这种问题一般有两种原因:一是临时表空间空间太小,二是不能自动扩展。
分析过程:
既然是temp表空间有问题,那当
- Struct在jsp标签
不懂事的小屁孩
struct
非UI标签介绍:
控制类标签:
1:程序流程控制标签 if elseif else
<s:if test="isUsed">
<span class="label label-success">True</span>
</
- 按对象属性排序
换个号韩国红果果
JavaScript对象排序
利用JavaScript进行对象排序,根据用户的年龄排序展示
<script>
var bob={
name;bob,
age:30
}
var peter={
name;peter,
age:30
}
var amy={
name;amy,
age:24
}
var mike={
name;mike,
age:29
}
var john={
- 大数据分析让个性化的客户体验不再遥远
蓝儿唯美
数据分析
顾客通过多种渠道制造大量数据,企业则热衷于利用这些信息来实现更为个性化的体验。
分析公司Gartner表示,高级分析会成为客户服务的关键,但是大数据分析的采用目前仅局限于不到一成的企业。 挑战在于企业还在努力适应结构化数据,疲于根据自身的客户关系管理(CRM)系统部署有效的分析框架,以及集成不同的内外部信息源。
然而,面对顾客通过数字技术参与而产生的快速变化的信息,企业需要及时作出反应。要想实
- java笔记4
a-john
java
操作符
1,使用java操作符
操作符接受一个或多个参数,并生成一个新值。参数的形式与普通的方法调用不用,但是效果是相同的。加号和一元的正号(+)、减号和一元的负号(-)、乘号(*)、除号(/)以及赋值号(=)的用法与其他编程语言类似。
操作符作用于操作数,生成一个新值。另外,有些操作符可能会改变操作数自身的
- 从裸机编程到嵌入式Linux编程思想的转变------分而治之:驱动和应用程序
aijuans
嵌入式学习
笔者学习嵌入式Linux也有一段时间了,很奇怪的是很多书讲驱动编程方面的知识,也有很多书将ARM9方面的知识,但是从以前51形式的(对寄存器直接操作,初始化芯片的功能模块)编程方法,和思维模式,变换为基于Linux操作系统编程,讲这个思想转变的书几乎没有,让初学者走了很多弯路,撞了很多难墙。
笔者因此写上自己的学习心得,希望能给和我一样转变
- 在springmvc中解决FastJson循环引用的问题
asialee
循环引用fastjson
我们先来看一个例子:
package com.elong.bms;
import java.io.OutputStream;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import co
- ArrayAdapter和SimpleAdapter技术总结
百合不是茶
androidSimpleAdapterArrayAdapter高级组件基础
ArrayAdapter比较简单,但它只能用于显示文字。而SimpleAdapter则有很强的扩展性,可以自定义出各种效果
ArrayAdapter;的数据可以是数组或者是队列
// 获得下拉框对象
AutoCompleteTextView textview = (AutoCompleteTextView) this
- 九封信
bijian1013
人生励志
有时候,莫名的心情不好,不想和任何人说话,只想一个人静静的发呆。有时候,想一个人躲起来脆弱,不愿别人看到自己的伤口。有时候,走过熟悉的街角,看到熟悉的背影,突然想起一个人的脸。有时候,发现自己一夜之间就长大了。 2014,写给人
- Linux下安装MySQL Web 管理工具phpMyAdmin
sunjing
PHPInstallphpMyAdmin
PHP http://php.net/
phpMyAdmin http://www.phpmyadmin.net
Error compiling PHP on CentOS x64
一、安装Apache
请参阅http://billben.iteye.com/admin/blogs/1985244
二、安装依赖包
sudo yum install gd
- 分布式系统理论
bit1129
分布式
FLP
One famous theory in distributed computing, known as FLP after the authors Fischer, Lynch, and Patterson, proved that in a distributed system with asynchronous communication and process crashes,
- ssh2整合(spring+struts2+hibernate)-附源码
白糖_
eclipsespringHibernatemysql项目管理
最近抽空又整理了一套ssh2框架,主要使用的技术如下:
spring做容器,管理了三层(dao,service,actioin)的对象
struts2实现与页面交互(MVC),自己做了一个异常拦截器,能拦截Action层抛出的异常
hibernate与数据库交互
BoneCp数据库连接池,据说比其它数据库连接池快20倍,仅仅是据说
MySql数据库
项目用eclipse
- treetable bug记录
braveCS
table
// 插入子节点删除再插入时不能正常显示。修改:
//不知改后有没有错,先做个备忘
Tree.prototype.removeNode = function(node) {
// Recursively remove all descendants of +node+
this.unloadBranch(node);
// Remove
- 编程之美-电话号码对应英语单词
bylijinnan
java算法编程之美
import java.util.Arrays;
public class NumberToWord {
/**
* 编程之美 电话号码对应英语单词
* 题目:
* 手机上的拨号盘,每个数字都对应一些字母,比如2对应ABC,3对应DEF.........,8对应TUV,9对应WXYZ,
* 要求对一段数字,输出其代表的所有可能的字母组合
- jquery ajax读书笔记
chengxuyuancsdn
jQuery ajax
1、jsp页面
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="GBK"%>
<%
String path = request.getContextPath();
String basePath = request.getScheme()
- JWFD工作流拓扑结构解析伪码描述算法
comsci
数据结构算法工作活动J#
对工作流拓扑结构解析感兴趣的朋友可以下载附件,或者下载JWFD的全部代码进行分析
/* 流程图拓扑结构解析伪码描述算法
public java.util.ArrayList DFS(String graphid, String stepid, int j)
- oracle I/O 从属进程
daizj
oracle
I/O 从属进程
I/O从属进程用于为不支持异步I/O的系统或设备模拟异步I/O.例如,磁带设备(相当慢)就不支持异步I/O.通过使用I/O 从属进程,可以让磁带机模仿通常只为磁盘驱动器提供的功能。就好像支持真正的异步I/O 一样,写设备的进程(调用者)会收集大量数据,并交由写入器写出。数据成功地写出时,写入器(此时写入器是I/O 从属进程,而不是操作系统)会通知原来的调用者,调用者则会
- 高级排序:希尔排序
dieslrae
希尔排序
public void shellSort(int[] array){
int limit = 1;
int temp;
int index;
while(limit <= array.length/3){
limit = limit * 3 + 1;
- 初二下学期难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
kitchen 厨房
cupboard 厨柜
salt 盐
sugar 糖
oil 油
fork 叉;餐叉
spoon 匙;调羹
chopsticks 筷子
cabbage 卷心菜;洋白菜
soup 汤
Italian 意大利的
Indian 印度的
workplace 工作场所
even 甚至;更
Italy 意大利
laugh 笑
m
- Go语言使用MySQL数据库进行增删改查
dcj3sjt126com
mysql
目前Internet上流行的网站构架方式是LAMP,其中的M即MySQL, 作为数据库,MySQL以免费、开源、使用方便为优势成为了很多Web开发的后端数据库存储引擎。MySQL驱动Go中支持MySQL的驱动目前比较多,有如下几种,有些是支持database/sql标准,而有些是采用了自己的实现接口,常用的有如下几种:
http://code.google.c...o-mysql-dri
- git命令
shuizhaosi888
git
---------------设置全局用户名:
git config --global user.name "HanShuliang" //设置用户名
git config --global user.email "
[email protected]" //设置邮箱
---------------查看环境配置
git config --li
- qemu-kvm 网络 nat模式 (四)
haoningabc
kvmqemu
qemu-ifup-NAT
#!/bin/bash
BRIDGE=virbr0
NETWORK=192.168.122.0
GATEWAY=192.168.122.1
NETMASK=255.255.255.0
DHCPRANGE=192.168.122.2,192.168.122.254
TFTPROOT=
BOOTP=
function check_bridge()
- 不要让未来的你,讨厌现在的自己
jingjing0907
生活 奋斗 工作 梦想
故事one
23岁,他大学毕业,放弃了父母安排的稳定工作,独闯京城,在家小公司混个小职位,工作还算顺手,月薪三千,混了混,混走了一年的光阴。 24岁,有了女朋友,从二环12人的集体宿舍搬到香山民居,一间平房,二人世界,爱爱爱。偶然约三朋四友,打扑克搓麻将,日子快乐似神仙; 25岁,出了几次差,调了两次岗,薪水涨了不过百,生猛狂飙的物价让现实血淋淋,无力为心爱银儿购件大牌
- 枚举类型详解
一路欢笑一路走
enum枚举详解enumsetenumMap
枚举类型详解
一.Enum详解
1.1枚举类型的介绍
JDK1.5加入了一个全新的类型的”类”—枚举类型,为此JDK1.5引入了一个新的关键字enum,我们可以这样定义一个枚举类型。
Demo:一个最简单的枚举类
public enum ColorType {
RED
- 第11章 动画效果(上)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Eclipse中jsp、js文件编辑时,卡死现象解决汇总
ljf_home
eclipsejsp卡死js卡死
使用Eclipse编辑jsp、js文件时,经常出现卡死现象,在网上百度了N次,经过N次优化调整后,卡死现象逐步好转,具体那个方法起到作用,不太好讲。将所有用过的方法罗列如下:
1、取消验证
windows–>perferences–>validation
把 除了manual 下面的全部点掉,build下只留 classpath dependency Valida
- MySQL编程中的6个重要的实用技巧
tomcat_oracle
mysql
每一行命令都是用分号(;)作为结束
对于MySQL,第一件你必须牢记的是它的每一行命令都是用分号(;)作为结束的,但当一行MySQL被插入在PHP代码中时,最好把后面的分号省略掉,例如:
mysql_query("INSERT INTO tablename(first_name,last_name)VALUES('$first_name',$last_name')");
- zoj 3820 Building Fire Stations(二分+bfs)
阿尔萨斯
Build
题目链接:zoj 3820 Building Fire Stations
题目大意:给定一棵树,选取两个建立加油站,问说所有点距离加油站距离的最大值的最小值是多少,并且任意输出一种建立加油站的方式。
解题思路:二分距离判断,判断函数的复杂度是o(n),这样的复杂度应该是o(nlogn),即使常数系数偏大,但是居然跑了4.5s,也是醉了。 判断函数里面做了3次bfs,但是每次bfs节点最多