format OR %
提到Python中的格式化输出方法，一般来说有以下两种方式：
print('hello %s' % 'world')
# hello world
print('hello {}'.format('world'))
# hello world
到底哪种好呢，反正对我来说，用了.format()之后就再也不想用%了。
-
format()不用理会数据类型，%s，%f等等我记不完； -
format()功能更丰富，填充方式，对齐方式都很灵活，让你的打印效果更美观； format()是官方推荐的，%指不定就在未来版本中给废弃掉了。
基本用法
print('{} {}'.format('hello', 'world')) # 最基本的
print('{0} {1}'.format('hello', 'world')) # 通过位置参数
print('{0} {1} {0}'.format('hello', 'world')) # 单个参数多次输出
"""输出结果
hello world
hello world
hello world hello
"""
关键词定位
# 通过关键词参数
print('我的名字是{name},我今年{age}岁了。'.format(name='小明', age='12'))
# 与位置参数一样，单个参数也能多次输出
print('{name}说："我的名字是{name},我今年{age}岁了。"'.format(name='小明', age='12'))
"""输出结果
我的名字是小明,我今年12岁了。
小明说："我的名字是小明,我今年12岁了。"
"""
可变参数
既然format()是一个方法，那是不是也接受*args和**kwargs形式的传参呢，答案是肯定的。
# 传入list
data = ['hello', 'world']
print('{0} {1}'.format(*data))
# 传入dict
data = {'name': '小明', 'age': 12}
print('我的名字是{name},我今年{age}岁了。'.format(**data))
# 混用
data_1 = ['hello', 'world']
data_2 = {'name': '小明', 'age': 12}
print('{0} {1} 我的名字是{name},我今年{age}岁了,{0}!'.format(*data_1, **data_2))
"""输出结果
hello world
我的名字是小明,我今年12岁了。
hello world 我的名字是小明,我今年12岁了,hello!
"""
固定宽度
format()可以指定输出宽度为多少，当字符串长度少于设定值的时候，默认用空格填充：
data = [{'name': 'Mary', 'college': 'Tsinghua University'},
{'name': 'Micheal', 'college': 'Harvard University'},
{'name': 'James', 'college': 'Massachusetts Institute of Technology'}]
# 固定宽度输出
for item in data:
print('{:10}{:40}'.format(item['name'], item['college']))
"""输出结果
Mary Tsinghua University
Micheal Harvard University
James Massachusetts Institute of Technology
当然除了空格，我们也可以选择其他字符来填充，譬如我想打印一条分割线,便可以选择通过-来填充：
data = [{'name': 'Mary', 'college': 'Tsinghua University'},
{'name': 'Micheal', 'college': 'Harvard University'},
{'name': 'James', 'college': 'Massachusetts Institute of Technology'}]
# 固定宽度输出
for item in data:
# 每输出一条记录之前打印一条分割线
# 选择用其他字符来填充时需要指定对齐方式
print('{:-^60}'.format('我是分割线'))
print('{:10}{:40}'.format(item['name'], item['college']))
"""输出结果
---------------------------我是分割线----------------------------
Mary Tsinghua University
---------------------------我是分割线----------------------------
Micheal Harvard University
---------------------------我是分割线----------------------------
James Massachusetts Institute of Technology
"""
对齐方式
format()支持左对齐，右对齐，居中，分别对应<，>，^，具体怎么使用我们看实例：
data = [{'name': 'Mary', 'college': 'Tsinghua University'},
{'name': 'Micheal', 'college': 'Harvard University'},
{'name': 'James', 'college': 'Massachusetts Institute of Technology'}]
print('{:-^50}'.format('居中'))
for item in data:
print('{:^10}{:^40}'.format(item['name'], item['college']))
print('{:-^50}'.format('左对齐'))
for item in data:
print('{:<10}{:<40}'.format(item['name'], item['college']))
print('{:-^50}'.format('右对齐'))
for item in data:
print('{:>10}{:>40}'.format(item['name'], item['college']))
"""输出结果
------------------------居中------------------------
Mary Tsinghua University
Micheal Harvard University
James Massachusetts Institute of Technology
-----------------------左对齐------------------------
Mary Tsinghua University
Micheal Harvard University
James Massachusetts Institute of Technology
-----------------------右对齐------------------------
Mary Tsinghua University
Micheal Harvard University
James Massachusetts Institute of Technology
"""
数字格式化
常用的示例如下：
# 取小数点后两位
num = 3.1415926
print('小数点后两位：{:.2f}'.format(num))
# 带+/-输出
num = -3.1415926
print('带正/负符号：{:+.2f}'.format(num))
# 转为百分比
num = 0.34534
print('百分比：{:.2%}'.format(num))
# 科学计数法
num = 12305800000
print('科学计数法：{:.2e}'.format(num))
# ,分隔
num = 12305800000
print('","分隔：{:,}'.format(num))
# 转为二进制
num = 15
print('二进制：{:b}'.format(num))
# 十六进制
num = 15
print('十六进制：{:x}'.format(num))
# 八进制
num = 15
print('八进制：{:o}'.format(num))
"""输出结果
小数点后两位：3.14
带正/负符号：-3.14
百分比：34.53%
科学计数法：1.23e+10
","分隔：12,305,800,000
二进制：1111
十六进制：f
八进制：17
"""
输出花括号
当然，如果我们想输出的{}的时候怎么办呢？
# 输出花括号
print('我是{{{}}}'.format('Awesome_Tang'))
"""输出结果
我是{Awesome_Tang}
"""
花式玩法
其实结合以上这些特性，我们可以来点好玩点，譬如说自己写一个进度条：
import time
length = 1000
for i in range(1, length + 1):
percent = i / length
bar = '▉' * int(i // (length / 50))
time.sleep(0.01)
print('\r进度条：|{:<50}|{:>7.1%}'.format(bar, percent), end='')
print('\n')
-
效果如下：
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