问题的提出
上一篇说过的
用于获取某个网址源码的方式
#首先导入库
import urllib.request
#使用urllib将网页源码抓取下来
response = urllib.request.urlopen("https://github.com/lihn1987/CoinCollector").read().decode('utf-8')
此方式非常简单好用,但是如果经常使用问题也很明显。
就是。。。经常会抛出异常,所以。。。。。。。
如何解决稳定性的问题?
于是写了一个函数
import urllib.request
import time
def func(url):
for i in range(10):
try:
#设置5s超时
response = urllib.request.urlopen(url=url, timeout=5).read().decode('utf-8')
#数据抓取成功则返回网页内容
return response
except:
#发生异常则延时5s再试
time.sleep(5)
pass
return ""
print(func("https://github.com/lihn1987/CoinCollector"))
这是我用的方式,意思是如果抓取失败则延时5s继续抓,如果连续失败10次则返回空字符串。
虽然不聪明,但是还蛮实用的。
抓取的问题解决了,另外就是分析网页的问题了。
那么爬虫中如何解决网页分析的问题呢?
对于网页,之前前端很常用的一个工具叫做jquery,虽然现在被各种嫌弃,但是在爬虫里面分析网页还是相当好用的。
这个工具就是pyquery,
先说说pyquery是如何安装的
pip3 install pyquery
简单,一行搞定
有了pyquery于是关于上一篇文章中的问题有了新的,更加通用的解法
import urllib.request
from pyquery import PyQuery as pq
import time
def open_url(url):
for i in range(10):
try:
#设置5s超时
response = urllib.request.urlopen(url=url, timeout=5).read().decode('utf-8')
#数据抓取成功则返回网页内容
return response
except:
#发生异常则延时5s再试
print("retry")
time.sleep(5)
pass
return ""
response = open_url("https://github.com/lihn1987/CoinCollector")
doc = pq(response)
print(doc(".text-gray-dark").text())
这样就直接拿到数据了,另外.text-gray-dark是什么鬼?
这其实是一个基本兼容jquery选择器的一个语法简单的说
.xxx表示class选择器
xxx表示id选择器
xxx表示类型选择器
具体的我们可以参照这里
https://www.runoob.com/jquery/jquery-ref-selectors.html
这样就可以轻松的分析网页的内容了!!!!但是问题又来了~
抓取网页能抓到所有展示的内容么?
来试试我做的币小站能爬信息么?
网页是这样的
而抓出来的源码是这样的
币小站
这TMD抓出来的东东,明明什么都没有啊!!!!!!!!!
没错,这个网站前端是使用vue框架的,所以他的html页面中几乎什么内容都没有,全部是加载js以后,通过渲染才展示出的界面。所以直接抓取网页几乎拿不到任何信息,那么怎么办呢?
有办法!
打开chrome浏览器,按下F12键,在调试选项中选择NetWork,然后输入要采集的站点的网址www.bxiaozhan.com
如图所示
发现了么这些信心是网站打开后从后台加载的,于是如果我们要获取新闻列表和内容的话,直接通过这个接口就可以了,回来的就是json的值,连处理都不需要!!!!
类似于浏览器里面直接输入http://www.bxiaozhan.com/back...
得到的结果如下所示
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这样依照前面的方法,如果想获取新闻列表的话,直接访问获取
http://www.bxiaozhan.com/back...
这个网址的就可以,而不需要在从页面上的html进行分析了。
至此!
爬虫的技术又近了一步!
附:
本文所说的币小站网址为:http://www.bxiaozhan.com
该网站所有代码位于:https://github.com/lihn1987/CoinCollector