NBA
NBA

【未来看我】NBA球星肯巴·沃克题字揭幕NBA2KOL2全国联赛！

8月10日，腾讯旗下由NBA2K单机原班人马打造的NBA2K Online 2, 以北京作为第一站，正式拉开了全国联赛S1赛季的（简称NNL）序幕。S1赛季开幕式上，NBA2K Online 2还邀请了NBA知名球星肯巴·沃克作为特邀嘉宾为全国联赛揭幕。


全国联赛的出现并非偶然，早在NBA2K Online时期，篮球游戏便一直在电竞领域探索。此次NBA2KOL2全国联赛的开启，不仅是NBA2K Online系列游戏本身的进步，更是篮球类游戏在电竞领域的一次重大突破。

【未来看我】NBA球星肯巴·沃克题字揭幕NBA2KOL2全国联赛！_第1张图片


五年沉淀，NBA2K Online 2拉开赛事序幕

NBA2KOL2全国联赛是由NBA2K Online 2官方倾力打造的一项面向所有玩家开放的专业赛事，每年分别在春季和秋季举行。初期海选赛覆盖了全国16个城市，玩家将在配套设施齐全的电竞馆或者高端网咖参与比赛，其中比赛的主要内容为街头3v3和王朝1v1，分两天单独进行。当城市赛冠军选出后将进入到南北大区赛，最终的冠军将在总决赛上诞生。NBA2KOL2全国联赛的开启，也旨在让所有热爱篮球游戏的玩家都能够参与到电竞事业的建设中来。

NBA2K Online系列篮球游戏扎根市场多年，拥有大量忠实玩家。此次NBA2K Online 2以全新的面貌开展全国联赛，用实力为玩家打造一场的篮球电竞盛宴，也是其意在成为篮球游戏领域的领头者和探索者的愿景体现。

【未来看我】NBA球星肯巴·沃克题字揭幕NBA2KOL2全国联赛！_第2张图片


玩家集结，全国联赛打响线下战场

相比以往电竞赛中采用的线上传统招募模式，此次的NBA2KOL2全国联赛延展到了线下，线上线下联合的形式使玩家了解赛事的渠道与途径更加多元化。这样的赛事宣传打破次元的界限，让赛事的相关信息更能直接触达普通玩家和更多潜在的赛事观众。

早在赛事开启前几个月，NBA2K Online 2便在线下精心挑选配套设施齐全的网咖进行合作，一方面通过这种玩家线下活跃地，深入玩家腹地，另一方面也展现了全国联赛的全民属性。

【未来看我】NBA球星肯巴·沃克题字揭幕NBA2KOL2全国联赛！_第3张图片


除此之外，此次全国联赛开幕式也选择了一个特别的地点举行——北京四合院，作为中国古老文化的代表性建筑，四合院的加持使本次开幕式增添了一份别样的精彩。

【未来看我】NBA球星肯巴·沃克题字揭幕NBA2KOL2全国联赛！_第4张图片


另外在本赛季的全国联赛中，官方也紧贴球迷喜好设置了球星互动环节，邀请了肯巴·沃克、德拉蒙德及一位神秘巨星参与。开幕式现场，肯巴沃克更与NBA2K Online青奥会亚军、全国联赛S5城市冠军玩家飞飞进行了一场王朝1v1表演赛。肯巴·沃克作为NBA球员，在这场王朝模式对抗赛中也展现了他超强的战术意识，以32:28的成绩获得最终胜利。

【未来看我】NBA球星肯巴·沃克题字揭幕NBA2KOL2全国联赛！_第5张图片


对战结束后，京剧大师为肯巴·沃克带来了一段精彩的戏曲表演，肯巴·沃克还穿戴上了京剧行头，向大师学习了京剧唱腔，念出NBA2K Online 2的口号“未来是我的”。值得一提的是，在这个环节官方精心准备了一份特殊的中国礼物——京剧人偶赠送给肯巴·沃克。


最后NBA2K Online 2官方特别邀请到一位书法艺术家，与肯巴·沃克共同为本次NBA2KOL2全国联赛S1赛季的开幕式进行题字。

【未来看我】NBA球星肯巴·沃克题字揭幕NBA2KOL2全国联赛！_第6张图片


据悉，此次开幕式活动联动了各大直播平台，包括企鹅直播、企鹅电竞、斗鱼直播、龙珠直播、虎牙直播、熊猫直播、全民直播、触手直播、KK直播、大神互动、浪客直播、火猫直播、一直播、bilibili等，用户可自行观看。NBA2K Online 2通过线下活动拉开赛事帷幕，实质上也是对球迷“诉求”的一次回应，而北京站的开幕只是预热，正式的NNL海选赛将于8月18日在上海站开启。


篮球开路，体育电竞未来可期

当然，对于NBA2KOL2全国联赛来说，吸引玩家关注赛事本身并不是此次开展联赛的主要目的，从NBA2K Online 2的上线，到全国联赛的展开，腾讯希望让大家更关注到隐藏在NBA2KOL2全国联赛下的倡导大众关注篮球电竞文化的体育精神。此次NBA2KOL2全国联赛遍布全国数十座城市，也是NBA2K Online 2希望通过潜移默化的方式将这种观念传达给玩家以及篮球爱好者。

而对所有NBA2KOL2全国联赛的参与者来说，不论是电竞选手，还是普通的游戏爱好者，在此次联赛里，都扮演了一个共同的重要角色——篮球电竞文化的推动者。也正是因为有大家的参与，NBA2K Online 2这份体育之魂才能传向未来，正如NBA2K Online 2的slogan所说：未来，是我的。

你可能感兴趣的:(【未来看我】NBA球星肯巴·沃克题字揭幕NBA2KOL2全国联赛！)

  • 探索未来架构：基于AWS的响应式微服务框架 柏赢安Simona
    探索未来架构：基于AWS的响应式微服务框架reactive-refarch-cloudformationReactiveMicroservicesArchitectureswithAmazonECS,AWSLambda,AmazonKinesisStreams,AmazonElastiCache,andAmazonDynamoDB项目地址:https://gitcode.com/gh_mirror
  • A survey on instance segmentation: state of the art——论文笔记 栀子清茶 1024程序员节论文阅读计算机视觉人工智能笔记学习
    摘要这篇论文综述了实例分割的研究进展，定义其为同时解决对象检测和语义分割的问题。论文讨论了实例分割的背景、面临的挑战、技术演变、常用数据集，并总结了相关领域的最新成果和未来研究方向。实例分割的发展从粗略的对象分类逐步演变为更精细的像素级别推理，广泛应用于自动驾驶、机器人等领域。论文为研究人员提供了对实例分割领域的全面了解和有价值的参考。一、简介第一部分“简介”主要介绍了实例分割的背景、定义和挑战。
  • Web3.0 从入门到实战：一站式开发指南 七七知享 Webweb3html5javascript区块链网络安全安全web安全
    在科技浪潮持续翻涌的当下，Web3.0作为互联网发展的全新篇章，正以前所未有的姿态重塑数字世界格局。从去中心化应用（DApps）蓬勃兴起，到区块链技术成为底层支撑架构，Web3.0开启了一个用户真正掌控数据、价值自由流通的崭新时代。对于怀揣探索精神的开发者而言，投身Web3.0领域，不仅意味着解锁全新技术栈，更能参与塑造互联网的未来形态。本文精心打造了一套从理论基石铺陈，到实战项目落地的Web3.
  • 玻璃可以折射阳光，教育应该照亮未来 资深设备全生命周期管理 人工智能
    From深度求索玻璃可以折射阳光，教育应该照亮未来——百亿民企办学的破局之路正值高考志愿填报季，680万考生家庭陷入集体焦虑：当985毕业生涌入外卖行业，民办二本深陷"招生寒冬"，AI大厂高薪哄抢的"提示词工程师"却无一所高校开设对应专业。在这个教育理想与现实剧烈碰撞的夏天，曹德旺掷出百亿筹建的福耀科技大学，正试图用一块"教育玻璃"折射出破局之光。一、教育内卷困局中的一束光：当流水线教育撞上AI革
  • 如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化! oceanbase
    随着OceanBase数据库应用的日益深入，数据量不断攀升，单个表中存储数百万乃至数千万条数据的情况变得愈发普遍。因此，部署专门的运维工具、实施针对性的表性能优化策略，以及加强指标监测工作，都变得更为重要。以下为基于我们的使用场景，所采取的一些部署和优化措施分享。一、OCP部署升级1．OCP升级（1）4.2.1BP1升级到4.2.2，本来以为毫无波澜但是下载完毕一键包并完成前期准备工作启动后发现无
  • 5分钟速通【Linux进程】 2501_91133393 linux运维服务器
    写在前面：兄弟们，我手里有个长期项目，考虑接私活的可以看看我GitHub！https://github.com/ccy-233/coder2retire1.什么是进程？进程就是运行中的程序，是系统资源分配的基本单位每个进程都有唯一的PID（进程ID）进程有父子关系，通过ps-ef可以查看2.进程的创建-fork()pid_t pid = fork();-简单理解：fork()就像细胞分裂，一个变两
  • ES6回顾：闭包-＞(优点：实现工厂函数、记忆化和异步实现）、（应用场景：Promise的then与catch的回调、async/await、柯里化函数） 2501_91133322 es6javascript开发语言
    写在前面：兄弟们，我手里有个长期项目，考虑接私活的可以看看我GitHub！https://github.com/ccy-233/coder2retire1.闭包（Closure）定义：由函数及其引用的外部词法环境变量组成，即使外部函数执行完毕，内部函数仍能访问这些变量。作用：延长外部函数变量的生命周期，使外部可操作内部数据（如模块化封装）。避免全局变量污染，实现私有变量。缺点：不当使用会导致内存泄
  • 3月16日中场五大联赛+德乙赛果预测与临场策略部分公推 weixin_66725336 后端
    【007前进之鹰vs威廉二世】前进之鹰主场强势全取三分【阵容动态】前进之鹰21岁前锋米兰·斯梅茨连续两轮首发出战，上轮贡献关键进球扩大比分，本场将继续担任锋线主力。进攻核心安治文状态爆棚，近两轮打入3球成为队内头号得分手，需重点盯防。威廉二世虽迎回伤愈中卫汤米·雅各布改踢三中卫体系，但防守仍漏洞百出。预计左翼卫施古德松将回撤担任左后卫强化边路防守。【伤停名单】前进之鹰：坦斯迪治（中场）、斯图卡斯（
  • 【模块化编程】数据标签 转 独热编码 十二月的猫 pytorch人工智能科研与代码
    个人主页：十二月的猫-CSDN博客系列专栏：《PyTorch科研加速指南：即插即用式模块开发》-CSDN博客十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步，十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光目录1.前言2.标签转独热编码函数2.1完整函数2.2函数功能解释3.实战示例4.总结1.前言《Python/PyTorch极简课》专栏持续更新中，未来最少文章数量为100篇。由于专栏刚刚建立，目前免费，后续将慢慢恢复原价至99.
  • 【人工智能基础2】机器学习、深度学习总结 roman_日积跬步-终至千里 人工智能习题人工智能机器学习深度学习
    文章目录一、人工智能关键技术二、机器学习基础1.监督、无监督、半监督学习2.损失函数：四种损失函数3.泛化与交叉验证4.过拟合与欠拟合5.正则化6.支持向量机三、深度学习基础1、概念与原理2、学习方式3、多层神经网络训练方法一、人工智能关键技术领域基础原理与逻辑机器学习机器学习基于数据，研究从观测数据出发寻找规律，利用这些规律对未来数据进行预测。基于学习模式，机器学习可以分为监督、无监督、强化学习
  • 清华大学《DeepSeek赋能家庭教育》深度解析：AI如何重塑现代家庭教育模式 硅基打工人 AI人工智能经验分享大数据开源语言模型
    引言：家庭教育的困境与AI的破局在数字化与智能化浪潮下，家庭教育面临多重挑战：家长教育能力不足、教育资源分配不均、亲子沟通效率低下、个性化需求难以满足等。清华大学发布的《DeepSeek赋能家庭教育》系列报告（共56页）提出了一种基于人工智能的解决方案，通过深度学习平台DeepSeek，为家庭教育注入科技动能。本文将从技术原理、核心功能、应用场景、伦理安全及未来展望等多维度展开分析。一、DeepS
  • COMP 315: Cloud Computing 后端
    Assignment1:JavascriptCOMP315:CloudComputingforE-CommerceFebruary20251IntroductionAcommontaskwhenbackendprogrammingisdatacleaning,whichistheprocessoftakinganinitialdatasetthatmaycontainerroneousorinco
  • 构建可扩展的Python API与框架：实践与指南 清水白石008 Python题库python计算机python开发语言
    构建可扩展的PythonAPI与框架：实践与指南一、引言在当今的软件开发中，可扩展性已成为一个不可或缺的特性。一个可扩展的API或框架不仅能够满足当前的需求，还能轻松应对未来的变化和增长。本文将深入探讨在Python中如何设计一个可扩展的API或框架，通过实际例子和详细步骤，为您提供一个实用的指南。二、理解可扩展性可扩展性指的是系统或软件能够容易地适应变化，包括但不限于新功能的添加、现有功能的修改
  • 【数据分享】我国分省份的七普乡镇（街道）人口数据 小鲨鱼-立方数据学社 数据分享立方数据学社人口普查七普数据乡镇人口人口数据
    人口数据是我们在各项研究中都经常使用的数据！人口数据的主要来源是人口普查，全国性的人口普查每十年进行一次。最近一次的人口普查是第七次全国人口普查，简称七普。七普统计的是2020年的人口数据。之前我们分享过省市县三个层级的七普的人口数据（可查看之前的文章获悉详情），很多小伙伴在咨询有没有到乡镇（城市地区对应街道）层级的七普人口数据！本次我们为大家分享的就是来自七普的乡镇（街道）人口数据，包括地区；总
  • COMP 315: Cloud Computing 后端
    Assignment1:JavascriptCOMP315:CloudComputingforE-CommerceFebruary20251IntroductionAcommontaskwhenbackendprogrammingisdatacleaning,whichistheprocessoftakinganinitialdatasetthatmaycontainerroneousorinco
  • DG-Manba模型详解及代码复现 清风AI 深度学习计算机视觉pytorch人工智能神经网络
    模型特点在DG-Manba模型的基础架构中，其独特的模型特点使其在处理序列数据时展现出卓越的性能。本节将详细介绍DG-Manba模型在架构、功能和性能方面的创新之处。选择性机制DG-Manba模型的核心创新在于其选择性机制。这种机制允许模型根据输入数据的特征动态调整其行为，类似于递归神经网络（RNN）中的门控机制，但在状态空间模型（SSM）的框架下提供了更广泛的应用可能性。通过这种方式，DG-Ma
  • 如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化呢? oceanbase
    随着OceanBase数据库应用的日益深入，数据量不断攀升，单个表中存储数百万乃至数千万条数据的情况变得愈发普遍。因此，部署专门的运维工具、实施针对性的表性能优化策略，以及加强指标监测工作，都变得更为重要。以下为基于我们的使用场景，所采取的一些部署和优化措施分享。一、OCP部署升级1．OCP升级（1）4.2.1BP1升级到4.2.2，本来以为毫无波澜但是下载完毕一键包并完成前期准备工作启动后发现无
  • 大模型巅峰对决：DeepSeek vs GPT-4/Claude/PaLM-2 全面对比与核心差异揭秘 accurater 机器学习科技人工智能
    喜欢可以到主页订阅专栏目录技术架构对比性能表现与基准测试多模态与多语言能力推理效率与成本分析开源生态与行业适配应用场景与案例研究未来发展与技术趋势代码实现与调用示例1.技术架构对比DeepSeek：动态稀疏激活的混合专家系统（MoE）动态路由机制：每个输入仅激活约5.5%的参数（如6710亿参数中激活370亿），显著降低计算能耗40%。模块化设计：支持金融、医疗等领域的即插即用式微调，行业适配能力
  • 使用python制作网站 欣然～ pythonsqlite数据库
    新建一个名为pizzeria的项目，并在其中添加一个名为pizzas的应用程序。定义一个名为Pizza的模型，它包含字段name，用于存储比萨名称，如Hawaiian和MeatLovers。定义一个名为Topping的模型，它包含字段pizza和name，其中字段pizza是一个关联到Pizza的外键，而字段name用于存储配料，如pineapple、Canadianbacon和sausage。使
  • AI笔记——语音识别 Yuki-^_^ 人工智能AI人工智能笔记语音识别
    摘要：语音识别（AutomaticSpeechRecognition,ASR）是人工智能领域的一项重要技术，它将人类的语音信号转换成文字。随着科技的发展，语音识别已经成为现代生活和工作中不可或缺的一部分。本文旨在介绍语音识别的基本原理、关键技术、应用场景以及未来发展趋势。一、历史与发展语音识别技术的历史可以追溯到20世纪50年代，那时的技术基于规则和模板。随着计算能力的提升和深度学习方法的出现，语
  • 强化学习:时间差分(TD)(SARSA算法和Q-Learning算法)(看不懂算我输专栏)——手把手教你入门强化学习(六) wxchyy 强化学习算法
    目录前言前期回顾一、SARSA算法二、Q-Learning算法三、总结总结前言 前两期我们介绍了动态规划算法，还有蒙特卡洛算法，不过它们对于状态价值函数的估值都有其缺陷性，像动态规划，需要从最下面向上进行递推，而蒙特克洛则需要一个Episode(回合)结束才能对其进行估值，有没有更直接的方法，智能体能边做动作，边估值一次，不断学习策略？答案是有的。这就是本期需要介绍的算法，时间差分法（TimeDi
  • 机器学习的下一个前沿是因果推理吗？——探索机器学习的未来方向！ 真智AI 人工智能机器学习
    机器学习的进化：从预测到因果推理机器学习凭借强大的预测能力，已经彻底改变了多个行业。然而，要实现真正的突破，机器学习还需要克服实践和计算上的挑战，特别是在因果推理方面的应用。未来，因果推理或许将成为推动机器学习发展的新前沿。什么是因果推理，它如何与机器学习相关？如果你和我一样没有数学背景，你可能会好奇“因果推理”到底意味着什么？它与机器学习又有什么关系？当我刚开始学习机器学习时，第一次听到“因果推
  • RISC-V架构 vs ARM架构：硬件工程师的深度对比 ICGOODFIND1 risc-v架构arm开发
    引言在嵌入式系统和处理器设计领域，RISC-V和ARM架构是两大热门选择。作为硬件工程师，了解这两种架构的优缺点以及适用场景，对于选择合适的处理器至关重要。本文将从技术特性、生态系统、开发成本和未来趋势等方面，深入对比RISC-V和ARM架构，帮助你在项目中做出更明智的决策。1.架构设计：精简vs成熟RISC-V：开源与模块化RISC-V是一种基于精简指令集计算（RISC）原则的开源指令集架构（I
  • Java 基础到进阶&企业技巧（二） Aphelios380 开发语言java学习idea学习方法
    在Java学习的旅程中，我们逐步探索了其丰富的知识体系，从基础的数据类型、字符串操作，到流程控制、运算符的运用，每一步都为我们构建强大的编程能力奠定基石。同时，了解这些知识在Java全栈开发中的应用场景，对未来进入企业工作至关重要。目录一、字符串1.底层原理与语法2.字符串位置与拼接3.字符串数组操作二、人机交互1.接收输入-Scanner类2.课堂练习三、字符与编码1.char字符2.面试题：字
  • 1990-2018年 全国投入产出数据表 小王毕业啦 大数据大数据人工智能数据分析数据挖掘深度学习毕业论文数据统计
    1990-2018年全国投入产出数据表https://download.csdn.net/download/2401_84585615/90214697https://download.csdn.net/download/2401_84585615/90214697全国投入产出表是反映各部门之间经济活动相互联系和相互依赖关系的重要工具。它通过详细列示各部门的投入和产出，揭示了经济系统内部的结构和运
  • Matlab多种算法解决未来杯B的多分类问题 Subject.625Ruben 算法分类机器学习数学建模未来杯matlab人工智能
    1.读取数据首先，我们从Excel文件中读取训练集和测试集：2.训练集划分我们将80%的数据用于训练，20%用于验证。3.训练多个模型我们选取8种常见分类模型，并存储预测结果。fori=1:length(modelNames)switchmodelNames{i}case'MultinomialLogisticRegression'B=mnrfit(X_train,Y_train,'model',
  • PCDN 与边缘计算的结合：未来内容分发的新趋势 yczykjyxgs pcdn智能路由器
    在数字化浪潮中，内容分发面临着前所未有的挑战与机遇。PCDN（P2P内容分发网络）与边缘计算的结合，正逐渐崭露头角，成为未来内容分发的新趋势。PCDN通过P2P技术，利用用户节点的闲置资源进行内容分发，有效减轻了中心服务器的压力，降低了传输成本。然而，在面对实时性要求极高的业务场景时，PCDN仍存在一定局限。边缘计算的出现，为解决这一问题提供了新思路。边缘计算将计算和存储能力下沉到网络边缘，靠近用
  • 点亮绿色未来：走进综合能源服务认证 AEMC马广川 能源java前端服务器大数据人工智能
    能源，是城市运转的血液，也是社会发展的动力。然而，传统的能源利用方式正面临着资源紧张、环境污染等挑战。如何破解能源困局，构建清洁低碳、安全高效的能源体系？综合能源服务认证，为我们提供了一把开启绿色未来的钥匙。一、认证的意义：为绿色未来保驾护航想象一下，未来的城市，高楼大厦不再是被冰冷的钢筋水泥包裹，而是披上了一层“绿色外衣”。这层“外衣”不仅能遮风挡雨，还能吸收太阳能、风能，为建筑提供清洁能源。而
  • 开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来. 人工智能
    开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来在数字化转型加速的今天，企业新质生产力的核心已从传统资源投入转向技术驱动的效率革命。开源应用凭借其灵活性、成本优势和技术创新力，成为企业实现这一目标的关键引擎。作为开源技术与行业场景化落地的领航者，Websoft9通过企业应用平台（EPP）、AI智能引擎与知识库系统三位一体的解决方案，助力企业快速构建新一代生产力工具，实
  • 【奇点时刻】通义千问开源QwQ-32B技术洞察报告（扫盲帖） 碣石潇湘无限路 开源人工智能
    以下报告将基于今天各大社区对Qwen/QwQ-32B（下文简称「QwQ-32B」）模型的讨论、测评与实测体验进行综合性分析与洞察。本报告将从模型背景与定位、核心技术、性能表现与对比、部署与使用方式，以及未来潜力与可能的影响五个维度，帮助读者更好地了解这一新兴且备受瞩目的开源推理模型。一、模型背景与定位1.发布方与家族概览QwQ-32B模型由阿里巴巴（Alibaba）旗下的Qwen团队推出，属于Qw
  • 基本数据类型和引用类型的初始值 3213213333332132 java基础
    package com.array; /** * @Description 测试初始值 * @author FuJianyong * 2015-1-22上午10:31:53 */ public class ArrayTest { ArrayTest at; String str; byte bt; short s; int i; long
  • 摘抄笔记--《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》 白糖_ 高质量代码
            记得3年前刚到公司，同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》这本书，当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到，于是乎又找来看看，我的天，真是非常多的干货，对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。           看完整本书，也记了不少笔记
  • 【备忘】Django 常用命令及最佳实践 dongwei_6688 django
    注意：本文基于 Django 1.8.2 版本   生成数据库迁移脚本（python 脚本） python manage.py makemigrations polls  说明：polls 是你的应用名字，运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整   查看该次迁移需要执行的 SQL 语句（只查看语句，并不应用到数据库上）： python manage.p
  • 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零 周凡杨 java算法阶乘面试效率
                                     &n
  • spring注入servlet g21121 Spring注入
    传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的，配置代理servlet亦比较麻烦，这里其实有比较简单的方法，其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容： ServletContext application = getServletContext(); WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
  • Jenkins 命令行操作说明文档 510888780 centos
    假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/ 基本的格式为 java 基本的格式为 java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args] 下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法 1. &nb
  • UnicodeBlock检测中文用法 布衣凌宇 UnicodeBlock
    /**  * 判断输入的是汉字  */ public static boolean isChinese(char c) {        Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);    
  • java下实现调用oracle的存储过程和函数 aijuans javaorale
    1.创建表：STOCK_PRICES     2.插入测试数据：     3.建立一个返回游标：  PKG_PUB_UTILS   4.创建和存储过程：P_GET_PRICE     5.创建函数：   6.JAVA调用存储过程返回结果集 JDBCoracle10G_INVO
  • Velocity Toolbox antlove 模板toolboxvelocity
    velocity.VelocityUtil package velocity; import org.apache.velocity.Template; import org.apache.velocity.app.Velocity; import org.apache.velocity.app.VelocityEngine; import org.apache.velocity.c
  • JAVA正则表达式匹配基础 百合不是茶 java正则表达式的匹配
      正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作   正则表达式的用途; 字符串的匹配 字符串的分割 字符串的查找 字符串的替换       正则表达式的验证语法     [a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
  • 是否使用EL表达式的配置 bijian1013 jspweb.xmlELEasyTemplate
            今天在开发过程中发现一个细节问题，由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示，但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了，导致我的模板不能正常展示后台数据。         网
  • 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础 bijian1013 oracle数据库plsql
    --只包含执行部分的PL/SQL块 --set serveroutput off begin dbms_output.put_line('Hello,everyone!'); end; select * from emp; --包含定义部分和执行部分的PL/SQL块 declare v_ename varchar2(5); begin select
  • 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器 bit1129 nginx
    Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能：   接受客户端请求 将请求转发给被代理的服务器 从被代理的服务器获得响应结果 把响应结果返回给客户端 实例 本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器 对于静态的html和图片，直接从Nginx获取 对于动态的页面，例如JSP或者Servlet，Nginx则将请求转发给Res
  • Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin blackproof maven报错
    转：http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin   maven报错： Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
  • 发布docker程序到marathon ronin47 docker 发布应用
    1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry docker pull docker-registry docker run -t -p 5000:5000 docker-registry 下载docker镜像并发布到私有registry docker pull consol/tomcat-8.0
  • java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈 bylijinnan java
    import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Stack; /* * Q 57 用两个栈实现队列 */ public class QueueImplementByTwoStacks { private Stack<Integer> stack1; pr
  • Nginx配置性能优化 cfyme nginx
    转载地址：http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605   大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装，修改这里或那里的几行配置，好了，你已经有了一个Web服务器了。而且，在大多数情况下，一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而，如果你真的想挤压出Nginx的性能，你必
  • [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术 comsci java
         对图形图像进行精确处理，需要大量的数学工具，即使是从底层硬件模拟层开始设计，也离不开大量的数学工具包，因为我认为，JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作，需要从开发一些基础的，类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手，而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......   &nb
  • MonkeyRunner的使用 dai_lm androidMonkeyRunner
    要使用MonkeyRunner，就要学习使用Python，哎 先抄一段官方doc里的代码 作用是启动一个程序（应该是启动程序默认的Activity），然后按MENU键，并截屏 # Imports the monkeyrunner modules used by this program from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
  • Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案 datamachine mapreducehadoop分布式计算
    csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案，存档。 原帖：http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。     Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
  • 以資料庫驗證登入 dcj3sjt126com yii
    以資料庫驗證登入 由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼:    public function authenticate()    {        $users=array( &nbs
  • github做webhooks：[2]php版本自动触发更新 dcj3sjt126com githubgitwebhooks
    上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。 工具/原料 git github 方法/步骤   在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。   钩子更新的代码如下： error_reportin
  • Eos开发常用表达式 蕃薯耀 Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
    Eos开发常用表达式 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一     &
  • SpringSecurity3.X--SpEL 表达式 hanqunfeng SpringSecurity
    使用 Spring 表达式语言配置访问控制，要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性：   <http auto-config="true" use-expressions="true"> 这样就会在投票器中自动增加一个投票器：org.springframework
  • Redis vs Memcache IXHONG redis
    1. Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 3. Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 4. Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 Red
  • Python - 装饰器使用过程中的误区解读 kvhur JavaScriptjqueryhtml5css
    大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于AOP(面向切面编程)的场景，较为经典的有插入日志，性能测试，事务处理，Web权限校验， Cache等。 原文链接：http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm Python语言本身提供了装饰器语法（@），典型的装饰器实现如下：   @function_wrapper de
  • 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新 nannan408 case when
    1.前言.    如题. 2. 代码.   <update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List"> <foreach collection="list" item="list" index=&
  • Algorithm算法视频教程 栏目记者 Algorithm算法
    课程：Algorithm算法视频教程 百度网盘下载地址： http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji 程序写的好不好,还得看算法屌不屌！Algorithm算法博大精深。 一、课程内容： 课时1、算法的基本概念 + Sequential search 课时2、Binary search 课时3、Hash table 课时4、Algor
  • C语言算法之冒泡排序 qiufeihu c算法
    任意输入10个数字由小到大进行排序。 代码： #include <stdio.h> int main() { int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/ for(i = 1;i < 11;i++){ scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/ } for
  • JSP异常处理 wyzuomumu Webjsp
    1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中: <%@ page errorPage="errors.jsp"%>   2.在处理异常的网页中做如下声明： errors.jsp: <%@ page isErrorPage="true"%>，这样设置完后就可以在网页中直接访问exc
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他