- Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ 及 RocketMQ区别比较
木西爷
kafkaactivemqrabbitmq阿里云rocketmq
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合、异步消息、流量削锋等问题。它可以实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构,是大型分布式系统不可缺少的中间件。消息队列在电商系统、消息通讯、日志收集等应用中扮演着关键作用,以阿里为例,其研发的消息队列(RocketMQ)在历次天猫“双十一”活动中支撑了万亿级的数据洪峰,为大规模交易提供了有力保障。常见消息中间件对比特性ActiveMQRab
- Nagios安装部署全攻略
weixin_34109408
memcachedphp操作系统
概述:公司的生产机器一共有12台,2台LVS(主备)、2台nginx、2台tomcat、1台后台服务器(nginx_tomcat)、3台mysql(主+备+异地灾备)、1台图片服务器、2台memcached.可以看出网站的架构就是基于高可用的原理的,每个层面都做了主备、系统的PV不高,对于并发布,高性能没有那么苛求,对于系统安全、稳定有较高要求,前期已经对系统做了各种日志分析,WAF配置,漏洞扫面
- 分布式:这里详细的说一下分布式
独木人生
后端分布式
分布式系统是由多台计算机节点协同工作的系统,节点之间通过网络进行通信和协调。每个节点可以独立执行任务,但它们共享资源和数据,相互之间通过消息传递进行通信。在分布式系统中,通信和协调是实现分布式的关键。节点之间可以通过消息传递、远程过程调用(RPC)、远程方法调用(RMI)等方式进行通信。为了保证节点的可靠性和容错性,通常会采用一致性协议、故障检测和容错机制等技术来处理节点故障和网络分区等问题。分布
- 分布式id生成方案
陈平安"
Java面试分布式javaspringcloud
1.UUID(通用唯一标识符)实现原理工作方式:UUID是通过一系列算法生成的128位数字,通常基于时间戳、计算机硬件标识符、随机数等元素。全局唯一性:算法设计确保了即使在分布式系统中也能生成全局唯一的ID。优缺点优点:实现简单,无需网络交互,保证了ID的全球唯一性。缺点:通常不能保证顺序性,ID较长,可能导致存储和索引效率低下。网络依赖性:无网络依赖。2.数据库序列实现原理工作方式:基于中央数据
- Spring Cloud面试系列-01
梦睡了
Java面试题系列springcloud面试spring
1.什么是SpringCloud框架?SpringCloud是一系列框架的有序集合,它利用SpringBoot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等,都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。SpringCloud并没有重复制造轮子,它只是将各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来,通过Sp
- 深入理解nginx一致性哈希负载均衡模块[下]
码农心语
nginx学习LINUXc++开发nginx哈希算法负载均衡upstream一致性哈希
上接深入理解nginx一致性哈希负载均衡模块[上]3.源码分析 nginx的一致性哈希功能是通过ngx_http_upstream_hash_module来提供的,下面来整体通过ngx_http_upstream_hash_module来学习一下一致性哈希算法的实现原理。3.1配置指令分析 要启用Nginx的一致性哈希负载均衡算法,你需要使用ngx_http_upstream_hash_mod
- Java实战:基于ThreadLocal打造强大的Java上下文管理组件
拥抱AI
java开发语言
引言在大型分布式系统的设计与开发过程中,上下文信息的管理和传递是一个常见且关键的需求。例如,用户登录信息、事务ID、请求ID等都需要在调用链路中保持一致性,以便于跟踪、监控和调试。为此,Java为我们提供了ThreadLocal工具类,它可以将变量绑定到当前线程,实现在同一个线程内的多个方法间共享数据。本文将详细介绍如何基于ThreadLocal实现一个高效的上下文管理组件,并结合实际案例进行深入
- 高并发高可用--反向代理与负载均衡
管理大亨
大数据专题.netcore前端c#.netnginx
高并发高可用架构是指能够应对大量并发请求并保持高度可用的系统架构。为了实现这一目标,通常会采用一系列技术和策略,包括负载均衡、缓存、分布式系统、冗余部署、容错处理等。以下是一些构建高并发高可用架构的关键要点:负载均衡:通过使用负载均衡器,将请求分发到多个服务器上,以平衡负载并提高系统的并发处理能力。常见的负载均衡算法包括轮询、最少连接、IP哈希等。缓存:将热点数据缓存在本地或远程缓存中,减少对后端
- 架构面试题汇总:缓存(二)
码到三十五
面试架构java面试
【参见】:架构面试题汇总(一)目录1.问题:什么是缓存,以及为什么我们需要缓存?2.问题:你能解释一下缓存击穿、缓存雪崩和缓存预热是什么吗?3.问题:如何在Java中实现缓存?4.问题:你如何决定哪些数据应该被缓存?5.问题:如何处理缓存与数据库之间的数据一致性?6.问题:在设计一个大型分布式系统时,你会如何考虑缓存策略?7.问题:你如何评估缓存的效率和对系统性能的影响?8.问题:请描述一下你曾经
- SpringCloud和SpringBoot的版本依赖该怎么选择
trendcode
SpringCloud实战springcloudspringbootspring
前言SpringCloud是一个基于SpringBoot的微服务框架,用于构建和管理分布式系统的各个组件。它提供了一套完整的解决方案,包括服务注册与发现、配置管理、负载均衡、熔断器、消息总线、数据流等功能。SpringCloud2023为当前SpringCloud的最新版本迭代,基于Spring6和Springboot3以后的版本研发。因此开发选择SpringCloud的版本也就对应的选择了Spr
- 分布式事务
你不懂、、、
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分布式事务是指在分布式系统中,涉及多个参与者(数据库、消息队列等)的跨多个节点的事务操作。分布式系统由于涉及多个独立的节点,各个节点之间的事务操作可能需要保持一致性和隔离性,以确保数据的正确性和可靠性。传统的关系型数据库事务(如ACID)难以适应分布式环境的要求,因为分布式系统中的节点可能会面临网络延迟、故障、并发等问题。因此,为了确保分布式系统中的事务具备一致性,需要采用特定的分布式事务管理机制
- Go开发技术示例:构建一个简单的Web服务器
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Go开发技术示例:构建一个简单的Web服务器Go语言,也被称为Golang,自2009年诞生以来,已经发展成为一种强大且高效的系统编程语言。它适用于多种应用场景,包括Web开发、云计算、分布式系统等。下面,我们将通过一个简单的示例来展示如何使用Go开发技术构建一个Web服务器。1.环境准备首先,确保你的计算机上已经安装了Go。你可以从Go的官方网站下载并安装最新版本。2.创建一个新的Go项目在你的
- 分布式概念
独木人生
后端分布式
分布式是一种计算机系统架构,它由多台计算机组成,这些计算机通过网络互相连接并协作工作。在分布式系统中,不同的计算机被称为节点,它们通过消息传递或者远程过程调用等方式进行通信和协作,共同完成任务。这种方式可以使得系统具有更高的性能和可靠性。分布式系统的特点包括:可扩展性:可以通过增加更多的节点来扩展系统的处理能力。高可用性:当一个节点发生故障时,其他节点可以继续工作,保证系统的可用性。容错性:系统可
- 从玩游戏到写外挂,C语言/C++程序员大神是怎样做到的!
小辰带你看世界
今天和大家分享一下我自己的C语言学习的过程,与大家共勉。嗯,由于我本人水平有限,出现错误在所难免,希望大家看到后能够指出来,以便大家共同进步。C语言是面向过程的,而C++是面向对象的这些是C/C++能做的服务器开发工程师、人工智能、云计算工程师、信息安全(黑客反黑客)、大数据、数据平台、嵌入式工程师、流媒体服务器、数据控解、图像处理、音频视频开发工程师、游戏服务器、分布式系统、游戏辅助等首先我来讲
- SpringCloud和SpringBoot的版本依赖该怎么选择
springcloud微服务
前言SpringCloud是一个基于SpringBoot的微服务框架,用于构建和管理分布式系统的各个组件。它提供了一套完整的解决方案,包括服务注册与发现、配置管理、负载均衡、熔断器、消息总线、数据流等功能。SpringCloud2023为当前SpringCloud的最新版本迭代,基于Spring6和Springboot3以后的版本研发。因此开发选择SpringCloud的版本也就对应的选择了Spr
- 分布式和微服务
你小汁完了
面试题分布式微服务架构
分布式和微服务是两个不同的概念。分布式系统是说多个独立的计算机或服务器组成的系统,这些计算机通过网络进行通信和协作,共同完成一个任务或提供一个服务。分布式系统的目标是通过协作实现高性能、高可用性和高扩展性。微服务是一种架构风格,把一个单体应用程序拆分成一组小而自治的服务,每个服务都可独立部署、扩展和管理。每个微服务都专注于解决特定的业务问题,并通过消息队列进行互相通信。微服务架构的目标是提高系统的
- Eureka简介与使用浅析
dami_king
eurekajavazookeeper大数据系统架构
Eureka简介Eureka是Netflix开发的一款开源服务发现组件,主要用于构建云环境下的微服务架构。它是基于REST(RepresentationalStateTransfer)的服务,扮演了服务注册与发现的角色,在分布式系统中尤为重要。EurekaServer作为一个中心化的服务注册中心,允许各个服务实例注册自身的网络位置信息,并通过心跳机制维持这些信息的有效性。当服务消费者需要调用某个服
- Java架构师之路四、分布式系统:分布式架构、分布式数据存储、分布式事务、分布式锁、分布式缓存、分布式消息中间件、分布式存储等。
述清-架构师之路
Java架构师之路java分布式架构
目录分布式架构:分布式数据存储:分布式事务:分布式锁:分布式缓存:分布式消息中间件:分布式存储:Java架构师之路三、网络通信:TCP/IP协议、HTTP协议、RESTfulAPI、WebSocket、RPC等。-CSDN博客Java架构师之路五、微服务:微服务架构、服务注册与发现、服务治理、服务监控、容器化等。-CSDN博客分布式架构:分布式架构是一种计算机系统设计方法,它将一个复杂的系统划分为
- Kafka入门介绍一
吴代庄
Javakafka分布式java
介绍Kafka是一个分布式系统,由服务器和客户端组成,通过高性能TCP网络协议进行通信。它可以部署在本地和云中的裸机硬件、虚拟机和容器上环境。服务器:Kafka作为一个或多个服务器的群集运行,这些服务器可以跨越多个数据中心或云区域。其中一些服务器构成了存储层,称为代理。其他服务器运行KafkaConnect以持续导入和导出数据作为事件流,用于将Kafka与现有系统(如关系数据库)集成,以及其他Ka
- 分布式理论
背帆
go语言分布式开发分布式
CAP理论:c指一致性是指“所有节点同时看到相同的数据”,即更新操作成功并返回客户端完成后,所有节点在同一时间的数据完全一致,等同于所有节点拥有数据的最新版本。a指可用性是指“任何时候,读写都是成功的”,即服务一直可用,而且是正常响应时间。p指分区容忍性具体是指“当部分节点出现消息丢失或者分区故障的时候,分布式系统仍然能够继续运行”,即系统容忍网络出现分区,并且在遇到某节点或网络分区之间网络不可达
- Eureka/Zookeeper/Nacos实现注册中心区别
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一、CAP定律CAP理论:Consistency(一致性)Availability(可用性)Partitiontolerance(分区容错性)必然存在在我们集群中,如果某个服务器宕机(故障):保证数据一致性:一致性(CP)保证服务可用性:可用性AP这个定理的内容是指的是在一个分布式系统中、Consistency(一致性)、Availability(可用性)、Partitiontolerance(分
- Spring Cloud Neflix Hystrix应用实战详解
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微服务SpringCloud系列文章springcloudhystrixspringspringbootjava后端微服务
Hystrix实战OpenFeign整合Hystrix通常在复杂的分布式系统都存在不同服务之间的调用,OpenFeign作为SpringCloud的远程调用工具默认是已经集成了Hystrix。在一些老的版本中,默认是打开了Hysrix,但是在新的版本中,Hystrix是关闭的,需要手动打开。创建模块cloud-goods-serviceorg.springframework.cloudspring
- 2PC/3PC到底是啥
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讨论2PC/3PC并不是严格意义上的一致性协议,很少被用在处理一致性上;但另一方面又经常看到2PC/3PC和分布式事务放在一起讨论,并且大部分的关系型数据库通过两阶段提交(2PhaseCommit2PC)算法来完成分布式事务。先大致了解一下分布式事务和一致性分布式事务分布式事务:是指会涉及到操作多个数据库的事务。其实就是将对同一库事务的概念扩大到了对多个库的事务。目的是为了保证分布式系统中的数据一
- 清华架构师整理分布式系统文档:从实现原理到系统实现,收藏吧
java架构师联盟
微服务、云原生、Kubernetes、ServiceMesh是分布式领域的热点技术,它们并不是凭空出现的,一定继承了某些“前辈”的优点。我们不仅要了解这些技术,还要深入理解其发展脉络、原理等,才能游刃有余地将其用于现有的项目开发或老系统改造中。而这些技术有一个共同的特点,就是全网都在大谈分布式,其实主要就是因为数据量的爆发增长,我们的网站等应用承担了他本不应该承受的压力,这个时候,中国古人的训诫就
- Redis & RabbitMQ
tianshuiyimo
通用理念redisrabbitmq数据库
Redis:轻量级,NoSQL数据库redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sortedset--有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,r
- 程序员们的三高:高并发、高性能、高可用!
技术灭霸
01高并发1.1简介高并发(HighConcurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间(ResponseTime),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(QueryPerSecond),并发用户数等。响应时间:系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms
- redis分布式锁实战
bijian-bijian
redis分布式数据库
分布式锁是什么分布式锁是控制分布式系统或不同系统之间共同访问共享资源的一种锁实现;如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个资源时,往往通过互斥来防止彼此干扰;Redis分布式锁的底层实现是利用setnx命令:当已存在key时,则存储时返回失败,否则返回成功;下面是我自己写的redis锁,使用的是redis集群:publicclassRedisLockUtil{/***加锁**@param
- OSDI 2023: ExoFlow A Universal Workflow System for Exactly-Once DAGs
结构化文摘
工作流DAG可靠性
我们使用以下6个分类标准对本文的研究选题进行分析:1.恢复策略的重点特定应用程序:每个应用程序都包含针对其独特需求的定制恢复机制。这可以提供优化的恢复,但意味着每个应用程序的开发人员必须独立处理容错性,这会增加复杂性。系统范围:总体分布式系统使用通用机制处理所有在其上运行的应用程序的恢复。这简化了开发,但牺牲了更细粒度、应用程序优化的恢复的可能性。2.性能/恢复权衡优先级以性能为中心:使用这种方法
- tcp 中使用的定时器
王燕龙(大卫)
tcp/ip网络网络协议
定时器的使用场景主要有两种。(1)周期性任务这是定时器最常用的一种场景,比如tcp中的keepalive定时器,起到tcp连接的两端保活的作用,周期性发送数据包,如果对端回复报文,说明对端还活着;如果对端不回复数据包,就会判定对端已经不存在了;再比如分布式系统中,各个组件之间的心跳报文也是定时发送来维护组件之间的状态。(2)兜底功能一些不立即执行的任务的时间底线。比如tcp中的延迟ack功能,说的
- Hadoop 大数据的入门学习
heybo_zhang
由于所做的银行项目与大数据有关,所以个人学习下hadoop的知识,希望能对大数据有所了解,不喜勿喷,哪里有不对的希望大神指点Hadoop百度百科:Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。Hadoop其实只是一种数据处理的框架,具体去处理什么问题,不是平台本身决定的。hadoop的出现时源于现实中存储和需要分析的数据的激增,最终要解决什么问题是看使用者要解决什么问题。用户可
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_