伩天游
伩天游

「摄影社群」张石铭故居

伩天游摄影

拍摄时间：2018年2月

拍摄器材：华为mate9

光圈值：f/2.2 

曝光时间：1/24s


张石铭旧宅，又名懿德堂

是江南巨富，南浔四象之一张颂贤之孙张均衡所建。

建于光绪25年至31年(即1899-1905年)

整个大宅由典型的江南传统建筑格局和法国文艺复兴时期的西欧建筑群组成

江南最大的具有中西建筑风格的私家民宅

其风格之奇特、结构之恢宏、工艺之精湛、建筑之精华，被称为“江南第一民宅”

旧宅内，庭院深深，回廊曲折，楼层错落。

是一座中西合璧式楼群的经典建筑

后期处理软件：Snapspeed

欢迎摄影爱好者加入“摄影社群”！

我们的口号是：

“一起玩，快乐学摄影！”

欢迎摄影爱好者入群并积极投稿！

投稿专题链接：摄影社群

微信群：


「摄影社群」张石铭故居_第1张图片

你可能感兴趣的:(「摄影社群」张石铭故居)

  • 大模型算法到底值不值得入行？ 和老莫一起学AI 算法深度学习机器学习人工智能产品经理学习转行
    先讨论算法相关的方向，分成三部分吧pretrain、post-training和更偏应用的工作pretrain的机会应该是越来越少了，还能在这个方向做的应该都是很强的团队了，早期买了几百张卡就来混事那种团队基本都G了(比如我们)已经不敢评了，只是觉得很强。post-training分成两种，一种是以提升通用能力为目的的，比如openai、国内qwen专门做这个的团队。这种也不敢评，强就完了。不过某
  • 有限元分析学习——Anasys Workbanch第一阶段笔记梳理 垂杨有暮鸦⊙_⊙ 有限元分析学习笔记有限元分析
    第一阶段笔记主要源自于哔哩哔哩《ANSYS-workbench有限元分析应用基础教程》张晔主要内容导图：笔记导航如下：AnasysWorkbanch第一阶段笔记(1)基本信息与结果解读_有限元分析变形比例-CSDN博客AnasysWorkbanch第一阶段笔记(2)网格单元与应力奇异_应力图怎么看应力奇异-CSDN博客AnasysWorkbanch第一阶段笔记(3)装配体分析基本思路_ansys装
  • C++和Python实现SQL Server数据库导出数据到S3并导入Redshift数据仓库 weixin_30777913 c++python数据库数据仓库sqlserver
    用C++实现高性能数据处理，Python实现操作Redshift导入数据文件。在VisualStudio2022中用C++和ODBCAPI导出SQLServer数据库中张表中的所有表的数据为CSV文件格式的数据流，用逗号作为分隔符，用双引号包裹每个数据，字符串类型的数据去掉前后的空格，数据中如果包含双引号，则将一个双引号替换为两个双引号，创建gzip压缩文件，输出数据流写入到gzip压缩文件包中的
  • IT信息化蓝图规划设计与落地方案 公众号：优享智库 数字化转型数据治理主数据数据仓库大数据架构
    IT信息化蓝图规划设计与落地方案第1张大家好！我今天要介绍的主题是：IT信息化蓝图规划设计与落地方案第2张我们今天主要从以下几个方面展开介绍：IT信息化现状分析蓝图规划设计原则与目标基础设施架构优化方案应用系统整合与升级策略数据治理与安全保障措施组织架构调整与人员培训方案实施落地时间表及预算安排总结回顾与未来发展规划第3张下面介绍IT信息化现状分析。第4张在这个领域，首先要看清现有的信息化系统是个
  • mysql 树形结构_MySQL 树形结构数据库设计 | 剑花烟雨江南 来B mysql树形结构
    程序设计过程中，我们常常用树形结构来表示某些数据的关联关系，如企业的部门上下级、电商平台的商品分类等等，通常而言，我们需要通过数据库来完成数据的持久化。由于关系型数据库没有一个很好的树形结构解决方案，因此设计合适的Schema以及其对应的CURD算法是关键。接下来，我们以电商商品分类结构来介绍几种解决方案。邻接表邻接表就是把所有节点都放在一张表中，然后用一个属性来记录每个节点的父节点。如下：CRE
  • 《动手学深度学习》(PyTorch版) chaser&upper 深度学习pytorch深度学习python
    《动手学深度学习》PyTorch版前言简介面向人群食用方法方法一方法二方法三目录原书地址引用阅读指南前言读书啦！！！本项目将《动手学深度学习》原书中MXNet代码实现改为PyTorch实现。原书作者：阿斯顿·张、李沐、扎卡里C.立顿、亚历山大J.斯莫拉以及其他社区贡献者，GitHub地址：https://github.com/d2l-ai/d2l-zh此书的中英版本存在一些不同，针对此书英文版的P
  • mysql数据库 解析树形参数 fengzelun mysql相关数据库mysqldatabase
    一、前言因为项目数据的地址是树形，格式：440000;440300;440312;659971;查询出的数据又需要转为中文：XXX省XXX市XXX区欢乐港湾东岸L2-016所以需要借助sql存储过程实现二、思路把要读取数据的所有地址编码都查询出来解析地址编码，因为地址编码是分号分隔，所有根据分号循环每个编码解析，解析后再拼接把解析好的地址编码和地址名称存入一张数据表（存的时候利用唯一索引去重）业务
  • 异或哈希. 我爱游戏啊啊啊啊啊啊 算法哈希算法算法数据结构
    异或哈希的底层原理是两个相同的东西哈希值一定相等Description:小B是一个辛勤的农民，他家里种了一棵很大的苹果树。这棵苹果树可以看作一张n个点n-1条边的无向连通图，小B觉得这颗苹果树很脆弱，因为只要剪断任意一条边，苹果树就不连通了，于是他给苹果树新加了m条边。现在这颗苹果树就不像是一棵树了，成了一张n个点n+m-1条边的无向连通图，小Q是小B的好朋友，他觉得这棵树依然很脆弱，他告诉小B，
  • 【大模型】Hugging Face下载大模型的相关文件说明 神马都会亿点点的毛毛张 深度学习#大模型深度学习chatgptgpt
    大家好！我是毛毛张!个人首页：神马都会亿点点的毛毛张随着大模型的火热，许多人开始纷纷入坑️大模型，不过目前很多人都只是基于开源的大模型做微调，今天毛毛张要分享的是关于HuggingFace下载大模型微调文件的说明，有助于大家下载的微调文件的作用文章目录1.前言2.文件说明1.前言  上图是毛毛张在HuggingFace的官网上的ChatGLM-6B大模型的所有文件，对于初学者来说，对于上面的文件是
  • 【AI论文】FilmAgent: 一个用于虚拟3D空间中端到端电影制作自动化的多智能体框架 东临碣石82 自动化运维
    摘要：虚拟电影制作涉及复杂的决策过程，包括剧本编写、虚拟摄影以及演员的精确定位和动作设计。受近期基于语言智能体社会的自动化决策领域进展的启发，本文提出了FilmAgent，这是一个新颖的、基于大型语言模型（LLM）的多智能体协作框架，旨在实现我们构建的3D虚拟空间中的端到端电影制作自动化。FilmAgent模拟了各种剧组成员角色，包括导演、编剧、演员和摄影师，并涵盖了电影制作工作流程的关键阶段：（
  • 基于Multi-Agent的无人机集群体系自主作战系统设计 龙腾亚太 无人机
    源自：系统工程与电子技术作者：张堃,华帅,袁斌林,杜睿怡“人工智能技术与咨询”发布摘要针对无人集群自主作战体系设计中的关键问题,提出基于Multi-Agent的无人集群自主作战系统设计方法。建立无人集群各节点的Agent模型及其推演规则;对于仿真系统模块化和通用化的需求,设计系统互操作式接口和无人集群自主作战的交互关系;开展无人集群系统仿真推演验证。仿真结果表明,所提设计方案不仅能够有效开展并完成
  • 智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子： 为AI聊天工具添加一个知识系统 之19 再次重建 之4 职业能力程度(成熟度&进化度：集成&演进)评价 CSR 祖传代码：AI操作系统 之2 一水鉴天 人工语言智能制造软件智能人工智能
    本文问题通过纲/目两者并举使能二者并进的偏序序积-斜成线（有秩-纲举目张），左边的行矢--横成行（有序-科目），顶上的列簇--竖成列（有线性-纲领）：语法类型Type（智能化&公理化=自动化，有序&线性=简单链chains），语用单调概念格规范图（有序列表lists智能化），语义一阶理论格规则公式（线性树trees公理化）。整个构成一种非常特别的矩阵（有秩有序有线的一个稠密矩阵）。GPT理解上有点
  • day6手机摄影社区，可以去苹果摄影社区学习拍摄技巧 今天会营业 手机摄影摄影
    逛自己手机的社区：即××（手机牌子）摄影社区拍照时防止抖动可以控制自己的呼吸，不要大喘气拍一张照片后，如何简单的用手机修图？HDR模式就是让高光部分和阴影部分更协调（拍风紧时可以打开，拍人时不要打开）例如上图中如果没有使用HDR模式，天空可能会更亮山可能会更暗，打开HDR后天空会变暗，山会变亮些。拍照要四平八稳，即横是横，竖是竖线条不要歪七扭八的专业模式中：ISO代表感光度，感光度越高照片越亮照片
  • mongodb explain分析
    记录下mongodbexplain信息，使用的mongodb版本为4.0.9项目关联查询了两张表用户表与用户登录日志表，分别为user_info与user_login_info，脚本如下：db.t_user_info.explain('allPlansExecution').aggregate([{$lookup:{from:"t_user_login_info",localField:"user
  • 分表数据通过canal同步数据 javacanal数据同步
    项目使用的canal版本：1.1.4，使用rocketMQ进行消费之前项目中一直是单库单表进行数据同步，后面遇到分表数据也需要进行同步，数据表是用户登录数据：user_login_info_0、user_login_info_1...共分了10张表，但不想配置多个表与topic，想有一种正则的写法只配置一个就行，需要重点关注canal.instance.filter.regex与canal.mq.
  • 菜鸟开发之多表联合增删改 苏白辛 数据库mysqljava
    多表联合处理数据在开发过程中必不可少，占比不低于逻辑处理，菜菜鸟先以此记录简单的联查处理，后则不断补充，尤其数据表查询......目录一、多表联查新增1、一张表数据插入到另一张表1）新表存在2）新表不存在3）目标表字段多于源表4）IN子句可用于向另一个数据库Backup.mdb中拷贝表2、多表数据插入到另一张表1）直接新增查询结果数据2）查询结果不直接新增二、多表联查删除1、EXISTS2、IN3
  • 【MySQL】六，sql_model的合理设置 zhcf MySQLmysqlsql数据库
    宽松模式和严格模式宽松模式如果设置的是宽松模式，那么我们在插入数据的时候，即使是给了一个错误的数据，那么可能也不会报错。举例：某张表的name字段为char(10)，插入数据的时候，如果name字段的数据长度超过了10，如‘1234567890abc’，那么不会报错，mysql会自行处理，截取前10个字符存储，这就是宽松模式。应用场景：通过设置sql_mode为宽松模式，来保证大多数的SQL符合标
  • opencv2.4中SVD分解的几种调用方法 weixin_34342992 人工智能matlabc#
    原帖地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6109b5d00101ag7a.html在摄影测量和计算机视觉中，考虑最优解问题时，经常要用到SVD分解。奇异值分解(singularvaluedecomposition,SVD)是一种可靠地正交矩阵分解法，但它比QR分解法要花上近十倍的计算时间。在matlab中，[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二个相互正交矩阵
  • oracle行列级权限控制（VPD） 天选之子123 ORACLEoracle数据库
    oracle行列级权限控制（VPD）一、背景在数据访问中一般的访问权限控制是通过创建视图实现的，基于某个基础表创建不同的视图，将视图的查询权限赋予特定的数据查询方，使得不同的用户只能访问到特定的数据。那么有没有办法让不同的用户访问同一张表的时候，只能看到自己权限范围内的数据，不通过视图实现，显然是有的。虚拟专用数据库（VPD）指的是，通过在数据库里进行配置，从而让不同的用户只能查看某个表里的部分数
  • 深度学习——模型过拟合和欠拟合的原因及解决方法 发呆小天才O.o 深度学习深度学习人工智能
    一、定义1.过拟合（Overfitting）过拟合是指模型在训练数据上表现非常好，但在测试数据或新的数据上表现很差的现象。模型过度地学习了训练数据中的细节和噪声，以至于它无法很好地泛化到未见过的数据。例如，在一个图像分类任务中，过拟合的模型可能对训练集中的每一张图像的特定细节（如某张猫图片背景中的一个小污点）都学习得过于精细，以至于在测试集中，只要图像背景稍有不同，就无法正确分类。2.欠拟合（Un
  • 组件封装 - 骨架屏组件 hmxs_hmbb Vue组件封装htmlvue.js前端
    骨架屏组件的主要作用就是用来,当后端的数据还没有返回的时候;页面的数据还是空白的,当后端数据加载完成之后.现在用户就会看见一个效果就是"闪屏"效果,原本这个地方是空白的;突然就出现内容了,这样用户的体验感就不太好.那么解决方案其实有很多,如:1.放一张图片上去,当数据返回之后;让图片隐藏,显示数据2.设置一个loading效果3.使用骨架屏......那么现在我们就来聊一聊,如何去封装一个骨架屏组
  • 【opencv】一文看懂opencv图像坐标系 Azanulbizar opencvopencv计算机视觉人工智能
    1坐标系的定义坐标系原点为图片左上角点；X轴水平向右，y轴垂直向下列cols沿水平方向变化，此方向上定义图像宽度width；行rows沿垂直方向变化，此方向上定义图像高度height将上述元素画在一张图上，如下图所示2坐标的遍历访问2.1常见结构的坐标定义cv::Mat(introws,intcols,inttype)入参顺序先行后列，即图像的高和宽，如画一张高200像素、宽300像素的图像//创
  • 为什么手机需要这么多摄像头 Channing Lewis 硬件智能手机
    手机配备多个摄像头的主要目的是提升摄影能力和满足多种场景需求。以下是多摄像头设计的原因和功能：1.提供多种焦段选择主摄像头（广角镜头）：用于大多数拍摄场景，提供高分辨率和自然视角。超广角镜头：捕捉更广阔的视野，适合风景、建筑或大合照。长焦镜头：提供光学变焦功能，适合远距离拍摄而不损失画质。潜望式镜头：支持更高倍数的光学变焦，用于拍摄远景。2.提高拍摄质量专用深度传感器：提升背景虚化效果（人像模式）
  • Java 大视界 -- Java 大数据中的隐私增强技术全景解析（64） 青云交 大数据新视界Java大视界java
    亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
  • 使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统 yolov8来训练无人机数据集并检测无人机 QQ_1309399183 无人机类YOLO无人机深度学习
    使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统yolov8来训练无人机数据集并检测无人机无人机数据集，yolo格式种类为uav，一共近5w张图片，如何用yolov8代码训练无人机检测数据集文章目录以下文章及内容仅供参考。1.环境部署2.数据预处理数据集准备划分数据集3.模型定义4.训练模型5.评估模型6.结果分析与可视化7.集成与部署PyQt6GUI(`
  • 如何把图片或者图片地址存到 MySQL 数据库中以及如何将这些图片数据通过 JSP 显示在网页中 m0_74824687 面试学习路线阿里巴巴数据库mysqljava
    如何优雅地管理图片：从MySQL数据库存储到JSP展示的全流程解析在互联网时代，一张引人入胜的图片往往能为网站带来巨大的流量。而作为开发者的我们，如何高效地管理和展示这些图片资源则成为了一项重要的技术挑战。今天，我们就一起来探讨一下，如何通过MySQL数据库存储图片（或其地址），并在JSP页面上实现美观大方的展示。一、存储策略选择图片存储方式存储图片有两种常见的方法：直接存储图片文件和存储图片路径
  • 在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？ cda2024 pytorch人工智能python
    在深度学习领域，PyTorch因其灵活性和易用性而受到广泛欢迎。然而，在实际应用中，特别是在处理大规模数据集如ImageNet时，Dataloader的加载速度往往成为瓶颈。本文将深入探讨这一问题，并提供多种解决方案，帮助你在PyTorch框架上高效地训练ImageNet。1.问题背景ImageNet是一个包含超过1400万张图像的大规模数据集，被广泛用于图像分类任务的研究。在PyTorch中，D
  • 表的创建（列的类型定义） Chasing追～ mysql数据库学习数据库c++学习mysql
    数据表操作表是一种很重要的数据库对象，是组成数据库的基本元素，由若干个字段组成，主要用来实现存储数据记录。表的操作包括创建表、查询表、修改表和删除表。如何创建一张简单表？ID(class_id)名称（class_name）班主任(class_teacher)101六年级一班马老师102六年级二班潘老师createdatabaseschool;useschool;createtableclass(c
  • 曝光三要素：解锁摄影曝光的关键密码 长安er 摄影光电数码相机曝光摄影摄影三要素光圈快门ISO
    目录一、曝光三要素的协同原理二、搭配使用的注意事项（一）画质优先（二）避免相机抖动（三）关注景深效果三、常见场景的三要素调节（一）风景摄影（二）人像摄影（三）夜景摄影（四）运动摄影四、不同拍摄模式下曝光三要素的运用（一）快门优先（S/Tv档）（二）光圈优先（A/Av档）（三）手动模式（M档）在摄影的奇妙领域中，光圈、快门速度和感光度作为曝光三要素，宛如精密协作的交响乐团，共同谱写着每张照片的光影篇
  • ISO：摄影中的光线敏感度密码 长安er 光电摄影ISO摄影摄影三要素光圈快门
    目录一、ISO究竟是什么二、ISO与光线的关系（一）低ISO在充足光线下的表现（二）高ISO在光线不足时的作用三、ISO对画质的影响（一）低ISO带来的优质画质（二）高ISO引发的噪点问题四、不同ISO在实际拍摄中的应用（一）低ISO的适用场景（二）高ISO的适用场景五、如何在拍摄中合理选择ISO（一）根据光线条件选择（二）结合拍摄场景和需求选择（三）利用相机功能控制噪点六、ISO与其他摄影要素的
  • ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class lijingyao8206 ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
       前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能，其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。          在介绍前，先要知道一点， Tree工程的接口基本可以完
  • 链表树——复合数据结构应用实例 bardo 数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
    我们清楚：数据库设计中，表结构设计的好坏，直接影响程序的复杂度。所以，本文就无限级分类（目录）树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然，什么是树，什么是链表，这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。 需求简介： 经常遇到这样的需求，我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如，多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的，我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
  • 为啥要用位运算代替取模呢 chenchao051 位运算哈希汇编
        在hash中查找key的时候，经常会发现用&取代%，先看两段代码吧，     JDK6中的HashMap中的indexFor方法： /** * Returns index for hash code h. */ static int indexFor(int h, int length) {
  • 最近的情况 麦田的设计者 生活感悟计划软考想
          今天是2015年4月27号      整理一下最近的思绪以及要完成的任务             1、最近在驾校科目二练车，每周四天，练三周。其实做什么都要用心，追求合理的途径解决。为
  • PHP去掉字符串中最后一个字符的方法 IT独行者 PHP字符串
    今天在PHP项目开发中遇到一个需求，去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符","，最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下： $str = "1,2,3,4,5,6,"; $newstr = substr($str,0,strlen($str)-1); echo $newstr;
  • hadoop在linux上单机安装过程 _wy_ linuxhadoop
    1、安装JDK     jdk版本最好是1.6以上，可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号，如果报命令不存在或版本比较低，则需要安装一个高版本的JDK，并在/etc/profile的文件末尾，根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行：    export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
  • JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法 无量 多系统交互分布式事务
    每个方法都是原子操作： 提供第三方服务的系统，要同时提供执行方法和对应的回滚方法 A系统调用B,C,D系统完成分布式事务 =========执行开始======== A.aa(); try { B.bb(); } catch(Exception e) { A.rollbackAa(); } try { C.cc(); } catch(Excep
  • 安墨移动广 告：移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉 矮蛋蛋 hadoop互联网
    　　“谁掌握了强大的DSP技术，谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年，移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论，认为移动DSP是行业突破点，一时间许多移动广 告联盟风起云涌，竞相推出专属移动DSP产品。 　　到底什么是移动DSP呢? 　　DSP(Demand-SidePlatform)，就是需求方平台，为解决广 告主投放的各种需求，真正实现人群定位的精准广
  • myelipse设置 alafqq IP
      在一个项目的完整的生命周期中，其维护费用，往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。 注释模板导入步骤  安装方法： 打开eclipse/myeclipse 选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
  • java数组 百合不是茶 java数组
    java数组的   声明  创建  初始化；   java支持C语言      数组中的每个数都有唯一的一个下标 一维数组的定义 声明： int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3] int[] a 中有三个数，下标从0开始，可以同过for来遍历数组中的数
  • javascript读取表单数据 bijian1013 JavaScript
    利用javascript读取表单数据，可以利用以下三种方法获取： 1、通过表单ID属性：var a = document.getElementByIdx_x_x("id"); 2、通过表单名称属性：var b = document.getElementsByName("name"); 3、直接通过表单名字获取：var c = form.content.
  • 探索JUnit4扩展：使用Theory bijian1013 javaJUnitTheory
    理论机制（Theory） 一.为什么要引用理论机制（Theory）         当今软件开发中，测试驱动开发（TDD — Test-driven development）越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢？因为它确实拥有很多优点，它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。 TDD 的优点：     &nb
  • [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB bit1129 template
    什么是Spring Data Mongo Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装，这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate，主要能力包括 1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理 2. 文档-对象映射，通过注解:@Document(collectio
  • 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息 bit1129 zookeeper
    问题： 1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置 3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里 4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系？没有关系！！！   //consumers、config、brokers、cont
  • java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案 ronin47 java OOM 内存异常
          　OOM异常的四种类型： 　　　 　　一：　StackOverflowError ：通常因为递归函数引起（死递归，递归太深）。-Xss 128k 一般够用。     　  二：　out Of memory: PermGen Space：通常是动态类大多，比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
  • java-实现链表反转-递归和非递归实现 bylijinnan java
    20120422更新： 对链表中部分节点进行反转操作，这些节点相隔k个： 0->1->2->3->4->5->6->7->8->9 k=2 8->1->6->3->4->5->2->7->0->9 注意1 3 5 7 9 位置是不变的。 解法： 将链表拆成两部分： a.0-&
  • Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder bylijinnan javanetty
    看DelimiterBasedFrameDecoder的API，有举例： 接收到的ChannelBuffer如下： +--------------+ | ABC\nDEF\r\n | +--------------+ 经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后，得到： +-----+----
  • linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等 hotsunshine linux
    Linux判断CC攻击命令详解 2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论 查看所有80端口的连接数 netstat -nat|grep -i '80'|wc -l 对连接的IP按连接数量进行排序 netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n 查看TCP连接状态 n
  • Spring获取SessionFactory ctrain sessionFactory
    String sql = "select sysdate from dual"; WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext(); String[] names = wac.getBeanDefinitionNames(); for(int i=0; i&
  • Hive几种导出数据方式 daizj hive数据导出
    Hive几种导出数据方式   1.拷贝文件   如果数据文件恰好是用户需要的格式，那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。 hadoop fs –cp source_path target_path   2.导出到本地文件系统   --不能使用insert into local directory来导出数据，会报错 --只能使用
  • 编程之美 dcj3sjt126com 编程PHP重构
    我个人的 PHP 编程经验中，递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码，会更有利于对递归以及静态变量的理解   header("Content-type: text/plain"); function static_function () { static $i = 0; if ($i++ < 1
  • Android保存用户名和密码 dcj3sjt126com android
    转自：http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html 我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目，都有用户登录功能，为了让用户的体验效果更好，我们通常会做一个功能，叫做保存用户，这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码，这里我使用3种方式来存储用户名和密码 1、通过普通 的txt文本存储 2、通过properties属性文件进行存
  • Oracle 复习笔记之同义词 eksliang Oracle 同义词Oracle synonym
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2098861 1.什么是同义词       同义词是现有模式对象的一个别名。       概念性的东西，什么是模式呢？创建一个用户，就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象，是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
  • Ajax案例 gongmeitao Ajaxjsp
    数据库采用Sql Server2005 项目名称为:Ajax_Demo 1.com.demo.conn包 package com.demo.conn; import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException; //获取数据库连接的类public class DBConnec
  • ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别 hvt .netWebC#asp.nethovertree
      如果访问的地址是：http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是：http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
  • SVG 教程 （七）SVG 实例，SVG 参考手册 天梯梦 svg
    SVG 实例 在线实例 下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。 谷歌Chrome，火狐，Internet Explorer9，和Safari都支持。 注意：下面的例子将不会在Opera运行，即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。   SVG 实例 SVG基本形状 一个圆 矩形 不透明矩形 一个矩形不透明2 一个带圆角矩
  • 事务管理 luyulong javaspring编程事务
    事物管理 spring事物的好处 为不同的事物API提供了一致的编程模型 支持声明式事务管理 提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API 整合spring的各种数据访问抽象 TransactionDefinition 定义了事务策略 int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别 READ_COMMITTED 
  • 基础数据结构和算法十一：Red-black binary search tree sunwinner AlgorithmRed-black
      The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
  • centos同步时间 stunizhengjia linux集群同步时间
    做了集群，时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器，只要配置了NTP，它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包： # yum install ntp 2)配置时间源（默认就行，不需要修改） # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
  • ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员 ITeye
    ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾：http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下（优秀文章有很多，但名额有限，没获奖并不代表不优秀）：      《NFC：Arduino、Andro
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他