阅读此文，你将得到什么：
ClickHouse安装的2种方法，以及背后的坑
一步步帮你实现ClickHouse从单机到集群化，以及集群化的原理、配置文件等
集群化的2种方案，孰优孰劣
如有疑问，请留言或者联系我
组件介绍
- ClickHouse安装完后，会有几个重要命令：
- clickhouse-server ClickHouse的Server端，也就是CK数据库的核心程序，相当于mysqld命令，提供数据库服务端
- clickhouse-client ClickHouse自带的client端，提供命令行的交互操作方式，来连接服务端，相当于mysql命令
Docker安装
-
官方默认只支持Ubuntu，并且提供了Docker镜像：
- ClickHouse Server
- ClickHouse Client
-
Docker安装很方便，但是有几个问题：
- 默认监听了IPv6，如果你的服务器恰好没有开启V6，会导致Docker启动失败的
- 解决方案：使用Docker命令，cp出默认的配置文件，修改network监听后，拷回Docker，重新启动即可
- 默认时区问题并不是东八区，如果没有修改，一些时间函数会差8个小时
- clickhouse-client在Docker下，无法正常输入中文（调了LANG，无效，如果搞定记得告诉我）
- 数据目录如果有要求，额外在Docker启动的时候，挂载一下
- 配置文件不方便修改
- 默认监听了IPv6，如果你的服务器恰好没有开启V6，会导致Docker启动失败的
-
建议调整：
- 挂载本地服务器时区，或者直接修改Docker里的时区文件
- 拷贝所有配置文件到服务器目录，启动时做映射，方便修改
- 映射一个专用的数据目录
由于Docker方式我并不在线上采用，这里不再举例。建议仅仅作为笔记本上测试、了解用（不过前期，没有找到rpm包，Docker的确帮了我们很大的忙）。
RPM包安装
不出意外的话，99%的服务器都是CentOS系列
官方没有提供rpm包，但是Altinity公司提供了，关于这个公司的介绍，可以参照我其他文章
如果下载不了，看我的百度网盘，密码yv72（我这里好久没更新了，请注意看版本）
CentOS推荐7.3以上，基本没有依赖包的问题
rpm -ivh * 即可安装完成
配置文件解析
-
ClickHouse有几核心的配置文件：
- config.xml 端口配置、本地机器名配置、内存设置等
- metrika.xml 集群配置、ZK配置、分片配置等
- users.xml 权限、配额设置
以上文件都可以在官方git下载到
rpm启动方式
- rpm安装后，会在服务器上生成如下几个文件：
# 默认配置文件位置
[email protected]:/ # ls /etc/clickhouse-server
config.xml users.xml
# 上述文件定义了默认数据目录，临时目录位置，日志目录
/var/lib/clickhouse
/var/lib/clickhouse/tmp/
/var/log/clickhouse-server
# 默认启动脚本，注意，这个名字虽然叫server，其实是个shell脚本
/etc/rc.d/init.d/clickhouse-server
[email protected]:/ # file /etc/rc.d/init.d/clickhouse-server
/etc/rc.d/init.d/clickhouse-server: POSIX shell script, ASCII text executable, with very long lines
# 最大文件打开数
[email protected]:/ # cat /etc/security/limits.d/clickhouse.conf
clickhouse soft nofile 262144
clickhouse hard nofile 262144
# 默认crontab目录（没啥用）
/etc/cron.d/clickhouse-server
# 剩下就是/usr/bin下的二进制文件，但其实都是软链接到了clickhouse这个二进制文件
[email protected]:/usr/bin # ll | grep click -i
-rwxr-xr-x 1 root root 63M Sep 20 16:58 clickhouse
lrwxrwxrwx 1 root root 10 Dec 11 17:14 clickhouse-client -> clickhouse
-rwxr-xr-x 1 root root 3.3M Sep 20 16:58 clickhouse-compressor
lrwxrwxrwx 1 root root 10 Dec 11 17:14 clickhouse-server -> clickhouse
- 知道上述几个文件的作用后，我们就知道该怎么做了
默认的数据目录明显不合理，特别是对于部分机器，系统盘和数据盘是不同的配置，需要单独挂载，以我们为例，我们统一使用/data1来放数据，数据目录以clickhouse命名，考虑到不用单机多实例，不以clickhouse${port}来命名
默认的配置文件，对我们的管理也是个隐患，建议把配置文件、数据目录、临时目录、日志文件，统一放到/data1/clickhouse里，即：
[email protected]:/data1/clickhouse # tree . -L 1
.
├── config-preprocessed.xml
├── config.xml
├── cores
├── data
├── flags
├── log
├── metadata
├── metrika.xml
├── start_ck.sh
├── status
├── tmp
├── users-preprocessed.xml
└── users.xml
- 关于如何启动，我们的做法是：
-
修改默认的shell脚本，修改默认配置文件的位置，即上面的start_ck.sh
[图片上传中...(Snip20171212_37.png-4c0f8a-1513094816911-0)]
Snip20171212_36.png
-
- 这里其实是可以直接使用clickhouse-server（二进制那个），并采用-d参数启动的，但是实际过程，遇到了很多意外的情况，比如-d后，并不会以daemon方式启动，后来就不考虑直接命令行方式了
- 修改config.xml里对数据目录的定义
trace
/data1/clickhouse/log/server.log
/data1/clickhouse/log/error.log
1000M
10
8123
9000
9009
这里需要用域名，如果后续用到复制的话
0.0.0.0
64
3
16
8589934592
10737418240
/data1/clickhouse/
/data1/clickhouse/tmp/
users.xml
default
1
default
3600
0
/data1/clickhouse/metrika.xml
单机
无需多解释，就是单机部署
按照上述方式安装rpm包，修改默认的config文件和启停控制脚本，启动即可
我上面的配置文件里，直接包含了集群的配置文件，如果只用了上述文件，是无法正常启动的
看这个文章的，应该都是冲着后面的集群搭建来的吧，所以，忽略这一个吧
分布式集群
CK是如何实现分布式的
CK的分布式，完全依赖配置文件，即每个节点，都共享同样的配置文件，这个配置文件里，写了我跟谁是一个cluster的，我自己的名字是啥
如下面的配置文件里，有3个分片，各自用域名来标记，如果需要密码的话，集群也要写上明文密码和用户名
这样，就行程了ClickHouse的集群
-
集群怎么用?
- 答案是指定引擎
- CK里的引擎有十几个，这里只推荐3个：
- MergeTree，是CK里最Advanced的引擎，性能超高，单机写入可以达到50w峰值，查询性能非常快，有兴趣看我其他文章
- ReplicatedMergeTree，基于MergeTree，同时引入ZK，做了复制，下文会说
- Distributed，分布式引擎，本身不存储数据，可认为就是一张View，如果写入，会把请求丢到集群里的节点（有算法控制），如果查询，会帮你做查询转发再聚合返回
- metrika.xml
false
ck31.xxxx.com.cn
9000
default
6lYaUiFi
false
ck32.xxxx.sina.com.cn
9000
default
6lYaUiFi
false
ck33.xxxxa.com.cn
9000
default
6lYaUiFi
ck1
::/0
1.xxxx.sina.com.cn
2181
2.xxxx.sina.com.cn
2181
3.xxxxp.sina.com.cn
2181
10000000000
0.01
lz4
- user.xml
- 关于用户名密码的问题，在另一篇文章有解释，这里只贴上配置文件
10000000000
0
random
10000000000
0
random
1
3600
0
0
0
0
0
967f3bf355dddfabfca1c9f5cab39352b2ec1cd0b05f9e1e6b8f629705fe7d6e
::/0
default
default
967f3bf355dddfabfca1c9f5cab39352b2ec1cd0b05f9e1e6b8f629705fe7d6e
::/0
readonly
default
简单分布式方案
- MergeTree + Distributed
CREATE TABLE db.tb (date Date, ……) ENGINE = MergeTree(date, (date, hour, datetime), 8192)
CREATE TABLE db.tb_all (date Date, ……) ENGINE = Distributed(bip_ck_cluster, 'ck_test', 'dagger', rand())"
db.tb为本地表，数据只是在本地
db.tb_all为分布式表，查询这个表，引擎自动把整个集群数据计算后返回
像不像一台手动挡的车
分布式+高可用方案1
上述方案，使用过后，会发现CK的性能真的是超级快，这里我就不在贴图了，有兴趣可以看我那122页的PPT
但是有个问题，以上面3个节点为例，每个节点占1/3，如果宕机1个节点，直接丢掉1/3的数据，不能忍啊
于是，就得考虑数据的安全性，即副本
MergeTree + Distributed + 集群复制
-
配置如下：
Snip20170901_27 解释都在图里了，提一点，如果IP1挂了，IP2还在，不影响集群查询
-
这种方案为什么我们没有用呢?
- 如果IP1临时宕机，从宕机开始到恢复，期间的增量数据是可以补全的，依赖的IP2上的推送机制，会有临时目录
- 但是，如果IP1彻底玩完，硬盘坏了，无法恢复，只能重做，引入一个IP5来替换IP1，这时候问题就来了，存量数据无法恢复
- 这个方案之前有过争议，我坚持上面的观点，由于时间有限，没有详细测试，从CK原理上来讲，的确存在上述的问题，所以我们不用
分布式+高可用方案2
- ReplicatedMergeTree + Distributed
- 仅仅是把MergeTree引擎替换为ReplicatedMergeTree引擎
- ReplicatedMergeTree里，共享同一个ZK路径的表，会相互，注意是，相互同步数据
CREATE TABLE db.tb (date Date, ……) ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/db/tb/name', 'node_name', date, (date, hour, datetime), 8192)
CREATE TABLE db.tb_all (date Date, ……) ENGINE = Distributed(bip_ck_cluster, 'ck_test', 'dagger', rand())"
-
示意图架构就是这样：
Snip20171212_37.png
- 每个IDC有3个分片，各自占1/3数据
- 每个节点，依赖ZK，各自有2个副本
- 这样，就不怕宕机啦~
CK分布式的问题
- 写哪个表
- 可以写xxx_all，也可以写xxx本地表
- 前者由于分布式表的逻辑简单，仅仅是转发请求，所以在转发安全性上，会有风险，并且rand的方式，可能会造成不均衡
- 我们建议，通过DNS轮训，写本地表，这样最保险和均衡
- 读哪个表
- 毫无疑问，是xxx_all表
- 3个节点，要么都用，要么都不用，不能只用2个或者1个
- 集群配置里，我们用了域名，本想着方便切换，但是CK只有在启动的时候，才会做解析
- 那故障了怎么切换?
- CK有一个厉害的地方，节点变动，无需重启，会自动加载
- 利用上述特性，我们先去掉一个节点的配置，再加上这个节点的配置（DNS变更后），即可不重启就完成fail over
总结
- ClickHouse的性能令人印象深刻，但是，整个操作，又非常像一台手动挡的车，如果不是老司机，用着用着可能数据都没了，所以，掌握好原理，是开好这辆“超跑”的关键
- 上述集群中，你是否觉得表管理非常麻烦呢？的确，又要区分集群，又要区分副本，建议写一个脚本来统一建表，我们就是这么搞的