机器学习从入门到放弃的学习顺序

当然不是真的放弃啦

书：
1、西瓜书（周志华《机器学习》）
2、统计学习方法（李航）
3、Deep Learning（Ian Goodfellow）又名花书

视频：
1、Google 机器学习速成课程 https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/
2、Coursera网站上，吴恩达的machine learning以及deep learning课程
https://www.coursera.org/learn/machine-learning?
https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
3、斯坦福公开课 cs224n（自然语言处理）， cs231n（计算机视觉） https://space.bilibili.com/23852932/#/channel/detail?cid=11177
4、B站 李沐 gluon机器学习教程（gluon继承自mxnet框架，虽然不是当前主流的机器学习框架tensorflow和pytorch之一，但是该教程讲解十分到位，和pytorch也比较相似，是写机器学习代码上手比较好的教学）
https://space.bilibili.com/209599371?spm_id_from=333.788.b_765f7570696e666f.2

框架：
tensorflow（google出品）和pytorch（facebook出品）二选一，建议pytorch，易学易用
目前tensorflow刚出2.0版本，不知道效果如何，感兴趣的也可以尝试

建议学习顺序：
视频1
视频2
书1
视频3
视频4
书2
书3