此章内容来源于《硅谷增长黑客：实战笔记》中最后一章节的内容，根据个人倾向选择了最具代表性的一些观点，若需查看全部内容建议购买此书翻阅。
问题一、基于XX平台你们是如何定义北极星指标的？为什么？
Casey winters：
1、定义北极星指标的难易程度和商业模型有很大关系。首先需要了解用户在进行什么行为时能够获得产品价值，其次对于平台来讲这个指标能不能提供一定价值证明其健康存在？最后再根据用户生命周期来看这个指标的频率应该是多少？
2、如果一个平台用户有很多种方法可以得到价值，那么应该多测试几个指标，看看哪个指标真正对用户起到了作用。
（思考：自己做的平台有哪些指标真正对用户起到作用？如何监测这些指标？1、用户发帖？ 2、用户浏览？ 3、用户停留时间？4、上述3个指标对用户长期活跃有没有用？ 5、用户生命周期怎么定义？应该是多少？）
问题二、做A/B测试得到时候只测试一个变量，进度慢。做大改动，又不知道具体哪个变量起到了作用，这种情况怎么办？
Casey winters：
1、首先应该判断这个实验的类型，如果是优化实验 那么可以独立测试所有元素，如果是改变方向的实验则需要测试完全不同的策略。在做增长的过程中大实验与小实验，永远是并存的。
陈思多：
1、大实验与小实验一定是并存的，一个大的实验目标我们可以将它拆分成一个个有逻辑关系的小实验并分别快速验证，找到最优解。
问题三、产品内增长机制被视为最强大的增长杠杆，能谈谈都有哪些类型吗？
Casey winters：
1、在任何一种商业模式中，最关键的是建立一些自我强化的行为闭环。比如Pinterest就是用户上传图片——编辑成图片版——再进一步把精选图片做成“话题”——用户搜索话题时看到pinterest上面的内容注册账号——新用户看图、保存图片提高图片质量。
除了产品内的行为闭环，还有一些能够带来用户增长的闭环。闭环的循环时间越短，带来的增长速度就越快。
如：
1、B2B内容闭环——公司生产内容——吸引用户——用户盈利继续投入生产更多内容
2、付费用户获取——通过广告获得用户——从用户身上获得价值——重新投入广告获取更多用户
问题四、以你的经验来看，哪些增长实验的投资回报率最高呢？
Casey winters：
1、我觉得增长团队最容易犯的错误就是，围绕在产品周围做工作。但是没有找出来产品里阻碍用户得到价值的东西是什么，然后徐把它除掉。对很多团队来说把用户拉到产品中来，却没有帮助用户找到产品价值是最大的问题，也是最大的机会所在。
Andy Carwell
1、新手引导非常关键，也非常困难，一般是留存中的最大机会。
问题五、很多时候新建立的增长团队面临两个挑战：1、证明自己 2、解决可能与产品团队的冲突，你有什么建议吗？
Casey winters：你应该先找到一块可以带来增长但是没有其他团队在负责的领域，先集中精力做出一些成果，建立自己的名声。比如用户推荐、邮件通知、未登录页面等。
然后再明确划分哪些是产品团队管理的，哪些是增长团队管理的。有三个方式做增长：1、创造新的价值 2、改善已有价值 3、将已有价值传递给更多用户，好的团队应该在这三块进行高效联动，共同达到利益。
Steven Dupree：团队需要有清晰的目标，能够向整个公司宣传增长团的重要性。主动去公司例会上做报告，让大家对增长团队作用有直观的认识。把风险高、收益高和风险低、成功率小的实验混合起来做。
张弦：1、找到共赢点，持续给其他团队带来价值 2、短时间内产出比较多的胜利 3、拉着各个团队负责人一起计划复盘。
问题六、越来越多公司开始做AB测试，能谈谈你的经验吗？
陈思多：
1、数据有效性与样本可靠性是第一要务，做实验时反复核对。 2、实验不要过于复杂，一个实验解决一个问题。越单纯的实验效率越高。3、对实验结果解读一定要科学、客观。
张弦：
1、明确提升哪个指标，AB测试必须要聚焦，关注于1-2个关键指标 2、从上游优化到下游3、在主路径上多做AB测试 。
问题七、你们是如何定义留存的，在做留存的时候进行了哪些观测？
Andy Carwell
1、通过最基础的留存表查看用户登录后，首日留存是多少、次日留存是多少，首周？首月？
2、把用户分几个群组：新用户、流失用户、流失后重新活跃用户、活跃用户，看用户在不同群组中的分布和迁移，以及不同群组的留存情况。
问题八、应用市场如此拥挤如果一个产品想从头开始建立增长策略，有什么建议？
Sami Khan：
1、先从一个渠道花少了钱开始，因为你肯定会犯错误，你可以从中学到很多，比如如何介绍你的产品，哪些用户喜欢你的产品，在你学到这些之前没有必要在其他渠道花很多的钱。
问题九、对于刚开始做增长的新人，你的建议是什么？
Casey winters：
1、开始做实验 2、不必过分迷信经验 3、学会分析数据，写SQL，了解基础数据如何隔绝变量等。
Andy Carwell：
1、学习SQL、数据分析，学习设计原则。 2、别害怕问问题 3、读最经典的商业理论：客户满意度、忠诚度、概率分析如RFM模型。
陈思齐：
1、沟通能力比数据分析能力更为重要。 2、平衡短期胜利与长期投资。做短期有效事的同时，也要做一些长期投资如：基础设施搭建、数据工具等。 3、找到投资回报率最高的事。
Steven Dupree：
1、增长变化太快不建议读书，可以看看增长黑客网。 2、从今天起开始做实验 3、参加一些系统培训课
Sami Khan
1、注重数据 2、不要带有自己想法，吞下骄傲，测试所有事。 3、学会说服别人
陈思多
1、精通业务 2、不要着迷小的增长套路，把焦点放在核心价值、核心用户、核心功能这些事上。 3、用数据但不要迷信数据。
韩知白
1、注重数据，不要依赖直觉 2、训练产品迭代过程中指标定义：实验设计、打点设计 3、找一家CEO比较懂数据的公司。