- 网络公民社会中的国家权力和精英自治：中国非营利组织的委员会互锁;
- 通过网络设计最大化覆盖中心：扩展版本;
- 点击和团。探索社区的灵魂;
- 灵感，激励和误导：在线导航网络中的涌现属性;
- 多元博弈中的溢出模式：对合作的双重影响及其共同进化;
- 减少注射吸毒人群丙型肝炎和肝硬化的联合干预措施：基于主体的网络人口模拟实验;
- 随机微分方程法分析英国2016年欧盟全民投票民意调查;
- 从维基百科的约简Google矩阵分析世界恐怖网络;
- 复杂网络针对性攻击的低估成本;
- 复杂网络的分形和多分形分析：爱沙尼亚支付网络;
网络公民社会中的国家权力和精英自治：中国非营利组织的委员会互锁
原文标题： State power and elite autonomy in a networked civil society: The board interlocking of Chinese non-profits
地址： http://arxiv.org/abs/1606.08103
作者： Ji Ma, Simon DeDeo
摘要： 针对中央计划的失败，中国政府不仅实行了自由市场贸易区，而且还以非营利性基金会的方式进行分散化运作。网络研究显示，通过与董事会成员共享，这些基金会与美国和欧洲的公司相似。这个联网相互联系导致出现了一个拥有特权网络职位的精英组织。虽然政府官员在非营利委员会上的存在是普遍存在的，但政府官员在控制网络所有收入的一半以上的基金会中并不常见。这个与商业精英有关的小组不仅享有更高层次的精英联系，而且甚至优先排除政府官员高等教育的非政府组织。这种结构自主的领域的出现与国家与社会关系中的重大政治和社会事件有关。聚类分析揭示了该领域内的多个内部组件，具有相似的网络影响级别。中国的非盈利性世界似乎不是一个以政府官员为中心的核心周边结构，而是一个独特的精英团体，其中许多是独立于政府直接控制的高水平。
通过网络设计最大化覆盖中心：扩展版本
原文标题： Maximizing Coverage Centrality via Network Design: Extended Version
地址： http://arxiv.org/abs/1702.04082
作者： Sourav Medya, Arlei Silva, Ambuj Singh, Prithwish Basu, Ananthram Swami
摘要： 网络中心在许多应用中起着重要的作用。社会网络中的中心节点可能是有影响力的，推动观点传播，传播新闻或传言。在超级链接的环境中，例如用户通过点击导航的网络，中心内容可以获得高流量，成为广告活动的目标。虽然在中心性措施及其有效计算方面进行了大量工作，但通过网络更新来控制节点的中心性是一个更新的和具有挑战性的问题。对网络进行最小的修改以实现所需的属性属于网络设计问题的保护。本文着重于提高一组节点的覆盖中心性，即通过向网络添加边，具有通过该集合的最短路径的节点对数。我们证明了很强的不接近性结果，并提出了一个贪心算法来最大化覆盖中心性。为了确保对大型网络的可扩展性，我们还为该问题设计了一种高效的采样算法。除了对我们的算法进行广泛的经验评估之外，我们还表明，在一些实际的约束下，所提出的解决方案实现了覆盖中心最大化的几乎最优近似。
点击和团。探索社区的灵魂
原文标题： Clicks and Cliques. Exploring the Soul of the Community
地址： http://arxiv.org/abs/1710.03298
作者： Natalia da Silva, Ignacio Alvarez-Castro
摘要： 在本文中，我们分析了美国的26个社区，目的是了解什么使人们对自己的社区和社区之间如何不同。人与人之间有多么不同？什么让人们到社区？社区有多不同？情感依恋背后的关键驱动因素是什么？为了解决这些问题，使用图，监督和无监督的学习工具，并将人口普查局和骑士基金会的信息相结合。使用与Knight（2010）相同的预处理变量最有可能推动结果与Knight基础相同的结论，因此本文不使用这些变量。
灵感，激励和误导：在线导航网络中的涌现属性
原文标题： Inspiration, Captivation, and Misdirection: Emergent Properties in Networks of Online Navigation
地址： http://arxiv.org/abs/1710.03326
作者： Patrick Gildersleve, Taha Yasseri
摘要： 万维网（WWW）从根本上改变了数十亿人访问信息的方式。因此，了解人们如何在线寻求信息是一个重要的研究课题。维基百科是网络上信息提供的重要组成部分，数亿用户浏览和贡献其知识网络。维基百科导航行为的研究，由于网站的流行度和广度的内容，可以揭示更多的一般信息寻找可能应用于维基百科和网络之外的模式。我们的工作解决了现有文献在信息结构如何影响导航在线模式方面的相对缺点。我们以加权的有向导航网络的形式研究英文维基百科上的文章的聚合点击数据。我们引入两个参数，描述文章如何通过网络来源和传播流量，基于它们的输入/输出强度和熵。从这些，我们构建了一个导航阶段空间，其中不同的文章类型占据不同的不同区域，表明在线信息的结构如何对导航模式有不同的影响。最后，我们继续建议应用程序进行此分析，以识别和纠正维基百科页面网络中的缺陷，也可能适应更广泛的信息网络。
多元博弈中的溢出模式：对合作的双重影响及其共同演化
原文标题： Spillover modes in multiplex games: double-edged effects on cooperation, and their coevolution
地址： http://arxiv.org/abs/1710.03356
作者： Tommy Khoo, Feng Fu, Scott Pauls
摘要： 近年来，越来越多的兴趣研究多媒体网络上的博弈，这些博弈涉及到相互关联的社交环境之间的交互。然而，关于个人行为策略的潜在交叉背景干扰或溢出效应如何影响整体合作的知之甚少。我们考虑三种合理的外溢模式，量化和比较其对合作演变的影响。在我们的模型中，社会互动发生在两个网络层上：一个表示与格子中的邻近邻居的反复交互，另一个代表同一群体中随机个体的一次性交互。在社交学习过程中可能发生外溢，意外的跨层策略转移，或者由于语境干扰而与实施过程中的错误进行社会交往。我们的分析结果，使用扩展对近似，与广泛的模拟很好地一致。我们发现外加对合作有双边影响：增加溢出的强度可以促进合作，提供合作一方面是有利的，但是太多的溢出是有害的。我们还发现合作双稳现象：根据每一层合作的初始频率，外延阻碍或促进合作。此外，比较每种溢出模式中出现的策略组合，可以提供合作共同进化动力学的良好迹象。我们的研究成果可以作出可以预测的启发未来研究的预测，揭示社会领域的人际关系及其互相干扰。
减少注射吸毒人群丙型肝炎和肝硬化的联合干预措施：基于主体的网络人口模拟实验
原文标题： Combination interventions for Hepatitis C and Cirrhosis reduction among people who inject drugs: An agent-based, networked population simulation experiment
地址： http://arxiv.org/abs/1710.03366
作者： Bilal Khan, Ian Duncan, Mohamad Saad, Daniel Schaefer, Ashly Jordan, Daniel Smith, Alan Neaigus, Don Des Jarlais, Holly Hagan, Kirk Dombrowski
摘要： 丙型肝炎病毒（HCV）感染在注射药物（PWID）中流行，美国PWID患病率估计高于60％。以前的建模研究表明，直接作用的抗病毒（DAA）治疗可以降低该群体的总体流行率，但由于成本，治疗通常会延迟到晚期肝病（纤维化3期或更晚期）的发病。已知使用注射器进入（SA）和医疗辅助治疗（MAT）进行成瘾的较低成本干预措施成本较低，但是将HCV率降低到目前的水平之下已经显示出混合的结果。对DAA和MAT治疗相结合的潜在协同效应了解甚少，联合干预措施的大规模试验很少见。虽然模拟实验可以揭示可能的长期影响，但大多数以前的模拟已经在封闭的模型代理人群上进行 - 这个模式与大多数卫生机构已知的开放流动人口完全不同。本文采用纽约市卫生和心理卫生署于2012年在纽约市收集的疾病控制中心国家艾滋病行为监测项目IDU第3轮的数据，以参数化开放人口模拟。我们的研究结果表明，在开放人口中，SA / MAT本身对HCV流行率只有很小的影响，而DAA治疗本身可以显着降低HCV和HCV相关的晚期肝病患病率。更重要的是，模拟实验表明，两种策略的经济有效的协同组合可以显着降低HCV发病率。我们得出结论，采用SA / MAT实施与DAA干预措施可以在减少持续感染的长期后果方面发挥关键作用。
随机微分方程法分析英国2016年欧盟全民投票民意调查
原文标题： A stochastic differential equation approach to the analysis of the UK 2016 EU referendum polls
地址： http://arxiv.org/abs/1710.03424
作者： Trevor Fenner, Mark Levene, George Loizou
摘要： 人类动力学和社会物理学提出统计模型，可以解释和提供我们更好的洞察社会现象。在这里，我们提出一种基于随机微分方程的生成模型，使我们能够分析英国2016年欧盟公民投票。经过对投票结果时间序列的初步分析，我们提供实证证据表明，当分配比例时，β分布是自然选择，适合这一时间序列的边际分布。我们还提供了所提出的模型的预测能力的证据。
从维基百科的约简Google矩阵分析世界恐怖网络
原文标题： Analysis of world terror networks from the reduced Google matrix of Wikipedia
地址： http://arxiv.org/abs/1710.03504
作者： Samer El Zant, Klaus M. Frahm, Katia Jaffres-Runser, Dima L. Shepelyansky
摘要： 我们应用减少的Google矩阵方法来分析95个恐怖组织之间的相互作用，并确定其对64个世界国家的关系和影响。这是基于由5416537篇文章组成的英语维基百科（Google）的Google矩阵，这些文章积累了全球人类知识的很大一部分。减少的Google矩阵考虑到由于随机冲浪者在整个网络上移动的所有路径而出现的159个节点（文章）的选择之间的直接和隐藏链接。因此，我们获得了恐怖组织的网络结构及其与某些国家的关系。利用PageRank对特定链接权重变化的敏感性，我们确定了特定恐怖主义团体对世界各国的地缘政治敏感性和影响力。我们认为，这种方法可以为更广泛和详细的数据库分析找到有用的应用。
复杂网络针对性攻击的低估成本
原文标题： Underestimated cost of targeted attacks on complex networks
地址： http://arxiv.org/abs/1710.03522
作者： Xiao-Long Ren, Niels Gleinig, Dijana Tolic, Nino Antulov-Fantulin
摘要： 复杂网络在有针对性的攻击下的鲁棒性与复杂系统的弹性密切相关，即对攻击作出适当响应的能力。在本文中，我们调查了最先进的目标节点攻击算法，并且证明当考虑攻击的成本时，它们变得非常低效。在本文中，我们明确地假设去除节点的成本与被去除的相邻链路的数量成比例，即更高等级的节点具有较高的成本。最后，对于有可能攻击链接的情况，我们提出了一个简单有效的边去除策略，命名为Hierarchical Power Iterative Normalized Cut（HPI-Ncut）。实际和人造网络的结果表明，HPI-Ncut算法优于所有当考虑攻击成本时，节点删除和链路删除攻击算法。此外，我们显示在稀疏网络上，这种层次幂迭代边去除算法的复杂度只有$ O（n \ log ^ {2+ \ epsilon}（n））$。
复杂网络的分形和多分形分析：爱沙尼亚支付网络
原文标题： Fractal and multifractal analysis of complex networks: Estonian network of payments
地址： http://arxiv.org/abs/1710.03534
作者： Stephanie Rendón de la Torre, Jaan Kalda, Robert Kitt, Jüri Engelbrecht
摘要： 复杂网络近年来受到不同知识领域的广泛关注。特别地，这种系统的结构和动力学引起了相当大的兴趣。复杂网络可能具有多重的特征。在这项研究中，我们分析了一个新颖网络的分形和多重分形属性：爱沙尼亚大型经济网络支付代表的公司以节点为代表，公司之间的支付由链接代表。我们提出一个分形比例分析，并通过使用沙箱算法来检查该网络的多重分形行为。我们的研究结果表明，在这个网络中存在多重分解性，因此在爱沙尼亚经济中存在多重分形性。据我们所知，这是第一个分析复杂的付款网络的多元化的研究。
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