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深入剖析OpenJDK 18 GA源码：Java平台最新发展想法臃肿
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：OpenJDK18GA作为Java开发的关键里程碑，提供了诸多新特性和改进。本文章深入探讨了OpenJDK18GA源码，揭示其内部机制，帮助开发者更好地理解和利用这个版本。文章还涵盖了PatternMatching、SealedClasses、Records、JEP395、JEP406和JEP407等特性，以及HotSpot虚拟机、编译器、垃圾收集器、内存模型
分布式学习笔记_04_复制模型 NzuCRAS 分布式学习笔记架构后端
常见复制模型使用复制的目的在分布式系统中，数据通常需要被分布在多台机器上，主要为了达到：拓展性：数据量因读写负载巨大，一台机器无法承载，数据分散在多台机器上仍然可以有效地进行负载均衡，达到灵活的横向拓展高容错&高可用：在分布式系统中单机故障是常态，在单机故障的情况下希望整体系统仍然能够正常工作，这时候就需要数据在多台机器上做冗余，在遇到单机故障时能够让其他机器接管统一的用户体验：如果系统客户端分布
《分片终章的哈希裂痕：藏在数据拼接里的隐形逻辑》前端
在大文件分片传输里，有一个令人费解的现象：当所有分片的校验都显示正常，拼接后的整体文件却与源文件的哈希值不符，而问题往往精准地指向最后一片。这并非偶然的技术故障，而是数据传输链条中多重隐形逻辑交织的必然结果，如同钟表的齿轮在最后一圈突然出现难以察觉的错位。文件被切割成固定大小的分片时，最后一片往往是规则的例外。它如同拼图中形状特异的收尾piece，尺寸可能小于其他分片，却承担着衔接整体的关键作用。
传统检测响应慢？陌讯多模态引擎提速90+FPS实战 2501_92473147 算法计算机视觉目标检测
开篇痛点：实时目标检测在安防监控中的核心挑战在安防监控领域，实时目标检测是保障公共安全的关键技术。然而，传统算法如YOLOv5或开源框架MMDetection常面临两大痛点：误报率高（复杂光照或遮挡场景下检测不稳定）和响应延迟（高分辨率视频流处理FPS低于30）。实测数据显示，城市交通监控系统误报率达15%，导致安保资源浪费；客户反馈表明，延迟超100ms时，目标跟踪可能失效。这些问题源于算法泛化
反光衣识别漏检率 30%？陌讯多尺度模型实测优化
在建筑工地、交通指挥等场景中，反光衣是保障作业人员安全的重要装备，对其进行精准识别是智能监控系统的核心功能之一。但传统视觉算法在实际应用中却屡屡碰壁：强光下反光衣易与背景混淆、远距离小目标漏检率高达30%、复杂场景下模型泛化能力不足[实测数据来源：某智慧工地项目2024年Q1日志]。这些问题直接导致安全监控系统预警滞后，给安全生产埋下隐患。一、技术解析：反光衣识别的核心难点与陌讯算法创新反光衣识别
AI音乐模拟器：AIGC时代的智能音乐创作革命 lauo 人工智能 AIGC 开源前端机器人
AI音乐模拟器：AIGC时代的智能音乐创作革命引言：AIGC浪潮下的音乐创作新范式在数字化转型的浪潮中，人工智能生成内容（AIGC）正在重塑各个创意领域。音乐产业作为创意经济的重要组成部分，正经历着前所未有的变革。据最新市场研究数据显示，全球AI音乐市场规模预计将从2023年的5.8亿美元增长到2030年的26.8亿美元，年复合增长率高达24.3%。这一快速增长的市场背后，是AI音乐技术正在打破传
Topview Avatar 2深度实测：AI数字人带货的新高度，还是又一个营销噱头？神码小Z AI工具人工智能
在AI数字人赛道越来越卷的今天，各家产品都在宣传自己的"独门秘技"。最近，TopviewAI推出的Avatar2引起了我的注意——号称突破了产品尺寸限制，实现了"万物皆可带"。作为一个经常需要制作营销视频的内容创作者，我决定亲自上手测试一番，看看这款工具是否真的像宣传的那样强大。TopviewAvatar2是什么？革命性升级还是渐进式改良？TopviewAvatar2是TopviewAI推出的第二
Vue3组件库实战: 打造高复用UI系统武昌库里写JAVA 面试题汇总与解析课程设计 spring boot vue.js layui 毕业设计
Vue3组件库实战:打造高复用UI系统介绍什么是Vue3组件库在前端开发中，UI组件库是非常重要的一部分。Vue3组件库是基于Vue.js3.x版本开发的一套可用于构建Web应用的UI组件集合，可以帮助开发者快速搭建页面并保证页面的一致性和美观性。目标关键词：Vue3组件库设计与构建设计原则组件库的设计需要遵循一定的原则，比如易用性、可维护性、扩展性等。在设计阶段需要考虑到不同场景的使用，并且保证
GoView 强势入驻 GitCode：拖拽低代码，打造高颜值数据大屏 GitCode 代码君 gitcode 低代码开源
信息可视化时代，数字大屏日益成为展示核心KPI、运营状态、监控预警的主流形式。然而，用传统方式开发一个定制化数字大屏需要解决多少问题？1.繁复的数据源集成，各种不同的协议和格式……2.让人晕头转向的可视化逻辑，调动艰难的样式、布局、动画，和往往难以统一的风格3.牵一发而动全身的代码结构，就想换个主题色结果开启的全局CSS大冒险……现在，一个开源项目即可搞定上述问题——拖拽式低代码数字可视化平台Go
如何对.NET应用程序进行数字签名溪源More 服务器 linux 网络运维
我们可以为我们的程序进行数字签名,这样就可以证明该程序的作者是可信的.首先为了签名程序,我们需要先创建一个证书.证书是由证书颁发机构(CA)颁发的,CA是受信任的第三方机构,它可以为我们颁发证书.当然我们也可以自己创建证书.接下来简单介绍下如何利用OpenSSL工具创建证书.创建证书下载openssl安装包并安装,推荐下载最新64位版本.打开命令行,输入openssl,如果提示Openssl不是内
Spring WebFlux 响应式编程原理与实战指南
SpringWebFlux响应式编程原理与实战指南一、技术背景与应用场景随着微服务与高并发的迅速发展，传统的阻塞式编程模型在处理大量并发请求时容易导致线程资源耗尽、响应延迟增高。SpringWebFlux基于ReactiveStreams规范，通过非阻塞、背压机制，实现高吞吐、低延迟的Web服务。典型应用场景包括：实时数据推送：WebSocket或Server-SentEvents场景。高并发AP
Python爬虫实战：利用最新技术爬取B站直播数据 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目 python 爬虫开发语言 html 百度
1.B站直播数据爬取概述B站(哔哩哔哩)是中国最大的年轻人文化社区和视频平台之一，其直播业务近年来发展迅速。爬取B站直播数据可以帮助我们分析直播市场趋势、热门主播排行、观众喜好等有价值的信息。常见的B站直播数据类型包括：直播间基本信息(标题、分类、主播信息)实时观看人数与弹幕数据礼物打赏数据直播历史记录分区热门直播数据本文将重点介绍如何获取直播间基本信息和分区热门直播数据。2.环境准备与工具选择2
基于Python的智能公示信息监控爬虫系统开发实战 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目 python 爬虫开发语言音视频搜索引擎 scrapy
摘要本文详细介绍了如何使用Python构建一个高效的公示信息监控爬虫系统。系统采用最新技术栈，包括异步爬取、智能解析、反反爬策略等，能够自动监控各类政府网站、企业公示平台的更新信息。文章从系统设计到具体实现，提供了完整的代码示例和详细的技术解析，帮助读者掌握大规模公示信息采集的核心技术。关键词：Python爬虫、公示监控、信息采集、异步爬取、智能解析1.引言在数字化时代，各类公示信息（如政府采购、
基于Python的Google Scholar学术论文爬虫实战：最新技术与完整代码解析 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目 python 爬虫开发语言学习 scrapy
摘要本文详细介绍如何使用Python构建一个高效的GoogleScholar爬虫系统，包括代理设置、反反爬策略、数据解析与存储等核心技术。文章涵盖最新Python爬虫技术栈（如Playwright、异步IO等），提供完整可运行的代码示例，并讨论学术爬虫的伦理与法律问题。通过本教程，读者将掌握从GoogleScholar批量获取学术论文信息的高级爬虫技术。关键词：Python爬虫、GoogleSch
Centos7安装uwsgi详细步骤快乐骑行^_^ 大数据 Centos7 安装uwsgi
Centos7安装uwsgi详细步骤步骤一：下载源码到centos7服务器步骤二：解压步骤三：编译环境准备步骤四：进入解压目录，并且编译uwsgi步骤五：准备测试安装是否成功的python代码testUwsgi步骤六：启动uWSGI来运行一个HTTP服务器步骤七：服务器ip+端口号访问步骤一：下载源码到centos7服务器uwsgi最新版2.0.20下载地址如下：https://github.co
7. TCP 和 UDP 的区别 yqcoder 前端面试-服务协议网络网络协议 http
总结TCP面向连接，需要三次握手建立连接，UDP无连接，不需要握手，直接发送数据。UDP有较好的实时性，效率比TCP高。TCP面向字节流，实际上是TCP把数据看成一连串无结构的字节流，UDP是面向报文的，一次交付一个完整的报文，报文不可分割，报文是UDP数据报处理的最小单位。每一条TCP连接时一对一的，UDP可以一对多，多对一，多对多。UDP分组首部开销小，八个字节，TCP首部开销大约20字节。U
浏览器的事件循环中的任务队列（消息队列）小吴在摸渝前端
在浏览器的事件循环中，任务队列是有优先级的。这些优先级决定了在一次事件循环中，哪些任务会被优先执行。以下是一些主要的任务队列及其优先级：微任务队列（优先级最高）：这个队列用于存放需要最快执行的任务。添加任务到微任务队列的主要方式是使用Promise和MutationObserver1。交互队列（优先级高）：这个队列用于存放用户操作后产生的事件处理任务，例如鼠标点击、页面滚动等。延时队列（优先级中）
Xcode 26 现已发布，并支持代码智能它与基于 Cursor 和 AI Agent 的工作流程相比如何？知识大胖 SwiftUI源码大全 xcode macos ide
简介Xcode26昨天发布了！惊喜的是，它支持macOS15，但要使用新的ChatGPT助手，你需要macOS26Tahoe。所以我把我的M3MaxMacBookPro升级到了Tahoe。我不是说你应该升级，但我这么做是为了测试Xcode的新功能并与大家分享！值得注意的是，这是迄今为止最小的Xcode版本（下载大小）！正如Apple在Xcode新功能会话视频（我建议您观看）中所说的那样，这是一项巨
如何在 Linux 上安装 RTX 5090 / 5080 /5070 Ti / 5070 驱动程序 — 详细指南知识大胖 NVIDIA GPU和大语言模型开发教程 linux 运维服务器
简介为了获得最佳性能，您需要在Linux上运行5090/5080/5070Ti/5070或其他50系列GPU（或Windows上的WSL）。这篇文章将包含有关如何操作的详细指南。主线内核和驱动程序怪癖之旅Nvidia50系列GPU拥有最新的Nvidia技术。但是，新硬件需要一些新软件或更新，这需要一些耐心。如果您在这里，您可能会遇到Ubuntu默认设置的障碍。不要害怕！我最近自己摸索了这个迷宫，结
使用 DeepSeek R1 和 Ollama 开发 RAG 系统使用 DeepSeek R1 和 Ollama 构建强大的 RAG 系统。了解开发智能 AI 解决方案的设置过程、最佳实践和技巧。知识大胖 NVIDIA GPU和大语言模型开发教程人工智能 deepseek ollama
简介DeepSeekR1和Ollama提供了用于构建检索增强生成(RAG)系统的强大工具。本指南介绍了使用这些技术开发RAG应用程序的设置、实施和最佳实践。为什么RAG系统会改变游戏规则检索增强生成(RAG)系统结合了搜索和生成AI的优点，可实现精确且准确的情境感知响应。借助DeepSeekR1和Ollama等工具，创建RAG系统不再令人生畏。无论您是构建聊天机器人、知识助手还是AI驱动的搜索引擎
卫星分析系列之使用卫星图像量化野火烧毁面积在 Google Colab 中使用 Python 使用 Sentinel-2 图像确定森林火灾烧毁面积知识大胖 NVIDIA GPU和大语言模型开发教程 python sentinel 开发语言
简介几年前，当大多数气候模型预测如果我们不采取必要措施，洪水、热浪和野火将会发生更多时，我没想到这些不寻常的灾难现象会成为常见事件。其中，野火每年摧毁大量森林面积。如果你搜索不同地方的重大野火表格，你会发现令人震惊的统计数据，显示由于野火，地球上有多少森林面积正在消失。在本教程中，我将结合我已经发表过的关于下载、处理卫星图像和可视化野火的故事，量化加州发生的其中一场重大野火的烧毁面积。与之前的帖子
OpenWebUI系列之如何通过docker自动将其更新到OpenWebUI最新版本知识大胖 NVIDIA GPU和大语言模型开发教程 docker llm openwebui
实战需求OpenWebUI是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管WebUI，旨在完全离线运行。它支持各种LLM运行器，包括Ollama和OpenAI兼容API。如何通过docker自动将其更新到OpenWebUI最新版本？系列文章《OpenWebUI系列之如何通过docker更新到OpenWebUI的最新版本》权重0，本地类、opewebui类《OpenWebUI系列之如何通过docker自动将
Webpack5 多页面实践
特性维度单页面应用-SPA多页面统一目录-MPA多页面单独部署-MPA入口数量单个，只有一个HTML文件多个，多个HTML文件多个，多个HTML文件，分别打包输出资源输出结构所有资源输出到统一目录（如js/,css/）所有页面的资源共用js/,css/等目录每页资源放在各自目录（如index/js/,index/css/）公共资源复用高：依赖打入主包或懒加载chunk，资源完全共享中：可通过spl
基于STM32金属探测器设计
摘要随着便携式金属探测器在安防，考古及工业检测等领域需求的增加，现有探测器的体积大，能耗高，操作复杂的缺点亟需解决。本文针对便携式金属探测器的设计进行探索，在硬件上使用了STM32F103C8T6单片机模块，WL02涡流传感器模块，ADS1115模数转换模块，蜂鸣器模块等设计出本系统的电路，在软件上设计出主程序，信号采集及报警子程序等，对系统进行基础功能，灵敏度，抗干扰和耐久性测试，测试结果表明探
微算法科技的前沿探索：量子机器学习算法在视觉任务中的革新应用 MicroTech2025 量子计算算法
在信息技术飞速发展的今天，计算机视觉作为人工智能领域的重要分支，正逐步渗透到我们生活的方方面面。从自动驾驶到人脸识别，从医疗影像分析到安防监控，计算机视觉技术展现了巨大的应用潜力。然而，随着视觉任务复杂度的不断提升，传统机器学习算法在处理大规模、高维度数据时遇到了计算瓶颈。在此背景下，量子计算作为一种颠覆性的计算模式，以其独特的并行处理能力和指数级增长的计算空间，为解决这一难题提供了新的思路。微算
初学者如何选购性价比国产电钢琴？指尖跃动的 C 大调电钢琴
内容概要本文专为初学者设计，系统解析选购性价比国产电钢琴的关键要点。我们将从选购指南入手，深入探讨手感还原度（如逐级重锤技术和实木琴键设计）、音质稳定性（高复音数确保不跑音）、实用功能（如耳机插孔避免扰民）及性价比策略（低价位结合零调音成本）。随后，推荐高性价比型号，例如贝琪电钢琴，并全面分析其优缺点，帮助读者明智决策。此外，常见问题部分将解答入门常见困惑。为清晰展示核心内容，下表概述文章结构：文
2025年网络安全人员薪酬趋势程序员肉肉 web安全安全网络安全计算机信息安全程序员
2025年网络安全人员薪酬趋势一、网络安全行业为何成“香饽饽”？最近和几个朋友聊起职业规划，发现一个有趣的现象：不管原来是程序员、运维还是产品经理，都想往网络安全领域跳槽。问原因，答案出奇一致——“听说这行工资高”。确实，从2025年的数据来看，网络安全行业的薪资水平不仅跑赢了大多数IT岗位，甚至成了“技术岗里的天花板”。但高薪背后到底有哪些门道？哪些职位最赚钱？城市和经验如何影响收入？今天我们就
第三章：网络安全基础——构建企业数字防线阿贾克斯的黎明网络安全 web安全安全
目录第三章：网络安全基础——构建企业数字防线3.1网络协议安全深度解析3.1.1TCP/IP协议栈安全漏洞图谱3.1.2关键安全协议剖析3.2网络攻击全景防御3.2.1OWASPTop102023最新威胁3.2.2高级持续性威胁(APT)防御3.3网络安全设备部署指南3.3.1下一代防火墙(NGFW)配置要点3.3.2IDS/IPS系统部署方案3.4企业网络架构安全设计3.4.1安全分区最佳实践3
比亚迪创新脉冲自加热技术深度解析百态老人算法数据库
一、技术原理与核心创新比亚迪脉冲自加热技术通过电池包内部能量闭环利用实现低温环境下的高效自加热，其核心原理可分解为以下三级机制：内阻产热机制将电池包物理分割为两组（A/B），通过高频充放电（频率达数百Hz）使电流流经高内阻电芯产生焦耳热。在-30℃环境下，电池内阻可升高至常温的3-4倍，此时焦耳热功率密度可达：P=I2⋅Rint（其中I为脉冲电流，Rint为低温内阻）P=I^2\cdotR_{in
全面探索Kafka：架构、应用与流处理
Kafka：企业级消息系统与流处理平台的深度解析ApacheKafka作为分布式流处理平台，广泛应用于大数据处理和实时分析领域。本文将基于其官方文档，详细探讨Kafka的核心功能、应用场景以及如何进行有效管理。背景简介Kafka作为高吞吐量的消息系统，支持企业级的发布-订阅模式。它能够处理大量实时数据，并支持高并发读写操作。本文将依据Kafka官方文档的内容，逐层深入，从入门到高级应用，帮助读者全
LeetCode[位运算] - #137 Single Number II Cwind java Algorithm LeetCode 题解位运算
原题链接：#137 Single Number II 要求：给定一个整型数组，其中除了一个元素之外，每个元素都出现三次。找出这个元素注意：算法的时间复杂度应为O(n)，最好不使用额外的内存空间难度：中等分析：与#136类似，都是考察位运算。不过出现两次的可以使用异或运算的特性 n XOR n = 0, n XOR 0 = n，即某一
《JavaScript语言精粹》笔记 aijuans JavaScript
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你应该更新的Java知识之常用程序库 Kai_Ge java
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在SQLSERVER中查找消耗CPU最多的SQL 357029540 SQL Server
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GMT时间格式转换 adminjun GMT 时间转换
普通的时间转换问题我这里就不再罗嗦了，我想大家应该都会那种低级的转换问题吧，现在我向大家总结一下如何转换GMT时间格式，这种格式的转换方法网上还不是很多，所以有必要总结一下，也算给有需要的朋友一个小小的帮助啦。 1、可以使用 SimpleDateFormat SimpleDateFormat EEE-三位星期 d-天 MMM-月 yyyy-四位年
Oracle数据库新装连接串问题 aijuans oracle数据库
割接新装了数据库，客户端登陆无问题，apache/cgi-bin程序有问题，sqlnet.log日志如下： Fatal NI connect error 12170. VERSION INFORMATION: TNS for Linux: Version 10.2.0.4.0 - Product
回顾java数组复制 ayaoxinchao java 数组
在写这篇文章之前，也看了一些别人写的，基本上都是大同小异。文章是对java数组复制基础知识的回顾，算是作为学习笔记，供以后自己翻阅。首先，简单想一下这个问题：为什么要复制数组？我的个人理解：在我们在利用一个数组时，在每一次使用，我们都希望它的值是初始值。这时我们就要对数组进行复制，以达到原始数组值的安全性。java数组复制大致分为3种方式：①for循环方式 ②clone方式 ③arrayCopy方
java web会话监听并使用spring注入 bewithme Java Web
在java web应用中，当你想在建立会话或移除会话时，让系统做某些事情，比如说，统计在线用户，每当有用户登录时，或退出时，那么可以用下面这个监听器来监听。 import java.util.ArrayList; import java.ut
NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis的常用命令及高级应用) bijian1013 redis 数据库 NoSQL
一 .Redis常用命令 Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作，这些命令可以在Linux终端使用。 a.键值相关命令 b.服务器相关命令 1.键值相关命令 &
java枚举序列化问题 bingyingao java 枚举序列化
对象在网络中传输离不开序列化和反序列化。而如果序列化的对象中有枚举值就要特别注意一些发布兼容问题: 1.加一个枚举值新机器代码读分布式缓存中老对象，没有问题，不会抛异常。老机器代码读分布式缓存中新对像，反序列化会中断，所以在所有机器发布完成之前要避免出现新对象，或者提前让老机器拥有新增枚举的jar。 2.删一个枚举值新机器代码读分布式缓存中老对象，反序列
【Spark七十八】Spark Kyro序列化 bit1129 spark
当使用SparkContext的saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件，以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候，Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制，通常情况下，这种序列化机制是很低效的，Spark支持使用Kyro作为对象的序列化和反序列化机制，序列化的速度比java更快，但是使用Kyro时要注意，Kyro目前还是有些bug。 Spark
Hybridizing OO and Functional Design bookjovi erlang haskell
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Java-Collections Framework学习与总结-HashMap BrokenDreams Collections
开发中常常会用到这样一种数据结构，根据一个关键字，找到所需的信息。这个过程有点像查字典，拿到一个key，去字典表中查找对应的value。Java1.0版本提供了这样的类java.util.Dictionary(抽象类)，基本上支持字典表的操作。后来引入了Map接口，更好的描述的这种数据结构。 &nb
读《研磨设计模式》-代码笔记-职责链模式-Chain Of Responsibility bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * 业务逻辑：项目经理只能处理500以下的费用申请，部门经理是1000，总经理不设限。简单起见，只同意“Tom”的申请 * bylijinnan */ abstract class Handler { /*
Android中启动外部程序 cherishLC android
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hadoop hdfs 添加数据目录出错 daizj hadoop hdfs 扩容
由于原来配置的hadoop data目录快要用满了，故准备修改配置文件增加数据目录，以便扩容，但由于疏忽，把core-site.xml, hdfs-site.xml配置文件dfs.datanode.data.dir 配置项增加了配置目录，但未创建实际目录，重启datanode服务时，报如下错误： 2014-11-18 08:51:39,128 WARN org.apache.hadoop.h
grep 目录级联查找 dongwei_6688 grep
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yii 修改模块使用的布局文件 dcj3sjt126com yii layouts
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今天该来的面试还没来，这个店估计不会来电话了，安静下来写写博客也不错，没事翻了翻小易哥的博客甚至与大牛们之间的差距，基础知识不扎实建起来的楼再高也只能是危楼罢了，陈下心回归基础把以前学过的东西总结一下。 *********************************
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