框架相关（12）-- 面试题补充

1、四层协议和七层协议的负载均衡

所谓四层就是基于IP+端口的负载均衡，通过虚拟IP+端口接收请求，然后再分配到真实的服务器；常见的四层负载均衡器有LVS和F5。

七层通过虚拟的URL或主机名接收请求，然后再分配到真实的服务器七层就是基于URL等应用层信息的负载均衡。常见的七层负载均衡器有haproxy，nginx。

2、库存大促如何在高并发的时候保证既不会多扣也不会少扣（库存超卖问题）？

有悲观锁，分布式锁，乐观锁，队列串行化，Redis原子操作几种解决方案。

1）悲观锁、队列串行化

悲观锁，也就是在修改数据的时候，采用锁定状态，排斥外部请求的修改。遇到加锁的状态，就必须等待。可以采用redis队列+mysql事务控制的方案。

mysql的执行代码：

beginTranse(开启事务)

try{

           //quantity为请求减掉的库存数量$dbca->query('update s_store set amount = amount - quantity where postID =         12345');        

          $result = $dbca->query('select amount from s_store where postID = 12345');

          if(result-amount <0){thrownewException('库存不足'); }

     }catch($eException){    

      rollBack(回滚)}

commit(提交事务)

先执行update锁住本条记录，这样就能保证其他线程执行不了更新操作，可以避免超扣现象。

上述的方案的确解决了线程安全的问题，但是，别忘记，我们的场景是“高并发”。也就是说，会很多这样的修改请求，每个请求都需要等待“锁”，某些线程可能永远都没有机会抢到这个“锁”，这种请求就会死在那里。针对这个问题我们稍微修改一下上面的场景，我们直接将请求放入队列中的，采用FIFO（First Input First Output，先进先出），这样的话，我们就不会导致某些请求永远获取不到锁。

2）乐观锁

乐观锁，是相对于“悲观锁”采用更为宽松的加锁机制，大都是采用带版本号（Version）更新。实现就是，这个数据所有请求都有资格去修改，但会获得一个该数据的版本号，只有版本号符合的才能更新成功，其他的返回抢购失败。这样的话，我们就不需要考虑队列的问题，不过，它会增大CPU的计算开销。但是，综合来说，这是一个比较好的解决方案。

mysql实现方案：数据库表增加版本字段如version，每次修改时版本号+1

如果更新操作顺序执行，则数据的版本（version）依次递增，不会产生冲突。但是如果发生有不同的业务操作对同一版本的数据进行修改，那么，先提交的操作会把数据version更新为2，当A在B之后提交更新时发现数据的version已经被修改了，那么A的更新操作会失败。

PDO update更新后，不但要验证返回状态是否为true，并且同时验证影响行数是否大于0。

Redis实现方案：在 Redis 中使用 watch 命令可以决定事务是执行还是回滚。

一般而言，可以在 multi 命令之前使用 watch 命令监控某些键值对，然后使用 multi 命令开启事务，执行各类对数据结构进行操作的命令，这个时候这些命令就会进入队列。

当 Redis 使用 exec 命令执行事务的时候，它首先会去比对被 watch 命令所监控的键值对，

如果没有发生变化，那么它会执行事务队列中的命令，提交事务；

如果发生变化，那么它不会执行任何事务中的命令，而去事务回滚。

无论事务是否回滚 ， Redis 都会去取消执行事务前的 watch 命令

while (true) {

            System.out.println(Thread.currentThread().getName());

            jedis = RedisUtil.getJedis();

            try {

                jedis.watch("mykey");

                int stock = Integer.parseInt(jedis.get("mykey"));

                if (stock > 0) {

                    Transaction transaction = jedis.multi();

                    transaction.set("mykey", String.valueOf(stock - 1));

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